电力系统稳定性分析matlab程序.docx

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电力系统稳定性分析matlab程序.docx

电力系统稳定性分析matlab程序

电力系统稳定性分析作业一

1

euler.m,reuler.m,kunta.m分别为

(1)中的欧拉法,改进欧拉法,龙格库塔法的主程序;doty.m,doty2.m,doty3.m均为

(1)中子函数程序。

Runge-Kutta.m为

(2)和(3)的运行程序。

下表为三种方法的部分运行结果功角数据:

时间

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

0.07

0.08

欧拉

35.1615

35.1615

35.2828

35.5236

35.8820

36.3560

36.9434

37.6422

38.4500

改进

35.1615

35.2222

35.4023

35.6999

36.1130

36.6394

37.2770

38.0234

38.8763

龙格

35.1615

35.2219

35.4016

35.6989

36.1116

36.6376

37.2747

38.0207

38.8731

时间

0.09

0.10

0.11

0.12

0.13

0.14

0.15

0.16

0.17

欧拉

39.3646

40.3835

41.5043

42.6366

43.7773

44.9230

46.0709

37.6422

38.4500

改进

39.8332

40.8918

42.0051

43.1256

44.2501

45.3757

46.4995

47.6187

48.7305

龙格

39.8295

40.8875

42.0002

43.1200

44.2440

45.3690

46.4923

47.6110

48.7224

(1)欧拉法

在matlaB中输入命令[t,x,y,z]=euler('doty','doty2','doty3',0,5,0.1,0.01)可得

t-w曲线,t-δ曲线分别如下图所示。

具体功角,角速度数据分别见文件1.mat和2.mat

(2)欧拉改进法

在matlab命令窗口输入[t,x,y,z]=reuler('doty','doty2','doty3',0,5,0.1,0.01)

t-w曲线,t-δ曲线分别如下图所示。

具体功角,角速度数据分别见文件3.mat和4.mat

(3)龙格库塔法

在matlab命令窗口输入[t,x,y,z]=kunta('doty','doty2','doty3',0,5,0.1,0.01)

t-w曲线,t-δ曲线分别如下图所示。

具体功角,角速度数据分别见文件5.mat和6.mat

2

运行Runge-Kutta,将参数阻尼D设置为0.05,不断更改参数切除时间t的值,当t=0.2728和t=0.2730时,运行程序分别得到如下两图:

则当阻尼D=0.05时,临界切除时间CCT=0.2729

类似可以求得:

阻尼D=0.2时,临界切除时间为CCT=0.5729

由以上数据我们可以看出:

阻尼增大时,临界切除时间也增大了。

即伴随阻尼的增大,功角和角速度振荡衰减更明显,系统更容易回到平衡状态,系统的稳定性更好。

3

接地阻抗X=0.05时,临界切除时间CCT=0.2462

接地阻抗X=0.1时,临界切除时间CCT=0.3112

由以上数据我们可以看出:

接地阻抗增大时,系统临界切除时间也增大了,系统稳定性变好。

附注:

以下为详细的程序清单。

【Euler.m】欧拉法主程序

function[t,x,y,z]=euler(fun1,fun2,fun3,t0,xfinal,tm,h)

n=(xfinal-t0)/h;

n1=(tm-t0)/h;

globalKwp0pp2d1wpp1

f=50;Tj=11;p0=1.0;d1=0.05;xd=0.29;xt1=0.13;xt2=0.11;xx=0.07149;xl=0.58;E0=1.4239;V0=1.0;

w=2*pi*f;

Kw=w^2/Tj;

x1=xd+xt1+0.5*xl+xt2;

x2=x1+(xd+xt1)*(0.5*xl+xt2)/xx;

x3=x1+0.5*xl;

pp1=E0*V0/x2;

pp2=E0*V0/x3;

t

(1)=t0;

x

(1)=asin(p0*x1/E0/V0);

y

(1)=2*pi*f;

z

(1)=x

(1)*180/pi;

forii=1:

n1

t(ii+1)=t(ii)+h;

x(ii+1)=x(ii)+h*feval(fun1,y(ii));

y(ii+1)=y(ii)+h*feval(fun2,x(ii),y(ii));

z(ii+1)=x(ii+1)*180/pi;

end

forii=n1+1:

n

t(ii+1)=t(ii)+h;

x(ii+1)=x(ii)+h*feval(fun1,y(ii));

y(ii+1)=y(ii)+h*feval(fun3,x(ii),y(ii));

z(ii+1)=x(ii+1)*180/pi;

end

【reuler.m】改进欧拉法主程序:

function[t,x,y,z]=reuler(fun1,fun2,fun3,t0,xfinal,tm,h)

n=(xfinal-t0)/h;

n1=(tm-t0)/h;

globalKwp0pp2d1wpp1

f=50;Tj=11;p0=1.0;d1=0.05;xd=0.29;xt1=0.13;xt2=0.11;xx=0.07149;xl=0.58;E0=1.4239;V0=1.0;

w=2*pi*f;

Kw=w^2/Tj;

x1=xd+xt1+0.5*xl+xt2;

x2=x1+(xd+xt1)*(0.5*xl+xt2)/xx;

x3=x1+0.5*xl;

pp1=E0*V0/x2;

pp2=E0*V0/x3;

t

(1)=t0;

x

(1)=asin(p0*x1/E0/V0);

y

(1)=2*pi*f;

z

(1)=x

(1)*180/pi;

forii=1:

n1

t(ii+1)=t(ii)+h;

k1=feval(fun1,y(ii));

g1=feval(fun2,x(ii),y(ii));

x0=x(ii)+h*k1;

y0=y(ii)+h*g1;

k2=feval(fun1,y0);

g2=feval(fun2,x0,y0);

x(ii+1)=x(ii)+h/2*(k1+k2);

z(ii+1)=x(ii+1)*180/pi;

y(ii+1)=y(ii)+h/2*(g1+g2);

end

forii=n1+1:

n

t(ii+1)=t(ii)+h;

k1=feval(fun1,y(ii));

g1=feval(fun3,x(ii),y(ii));

x0=x(ii)+h*k1;

y0=y(ii)+h*g1;

k2=feval(fun1,y0);

g2=feval(fun3,x0,y0);

x(ii+1)=x(ii)+h/2*(k1+k2);

z(ii+1)=x(ii+1)*180/pi;

y(ii+1)=y(ii)+h/2*(g1+g2);

end

subplot(1,2,1)

plot(t,y)

subplot(1,2,2)

plot(t,z);

【kunta.m】龙格库塔法主程序

function[t,x,y,z]=kunta(fun1,fun2,fun3,t0,xfinal,tm,h)

n=(xfinal-t0)/h;

n1=(tm-t0)/h;

globalKwp0pp2d1wpp1

f=50;Tj=11;p0=1.0;d1=0.05;xd=0.29;xt1=0.13;xt2=0.11;xx=0.07149;xl=0.58;E0=1.4239;V0=1.0;

w=2*pi*f;

Kw=w^2/Tj;

x1=xd+xt1+0.5*xl+xt2;

x2=x1+(xd+xt1)*(0.5*xl+xt2)/xx;

x3=x1+0.5*xl;

pp1=E0*V0/x2;

pp2=E0*V0/x3;

t

(1)=t0;

x

(1)=asin(p0*x1/E0/V0);

y

(1)=2*pi*f;

z

(1)=x

(1)*180/pi;

forii=1:

n1

t(ii+1)=t(ii)+h;

k1=feval(fun1,y(ii));

g1=feval(fun2,x(ii),y(ii));

x11=x(ii)+0.5*h*k1;

y11=y(ii)+0.5*h*g1;

k2=feval(fun1,y11);

g2=feval(fun2,x11,y11);

x22=x(ii)+0.5*h*k2;

y22=y(ii)+0.5*h*g2;

k3=feval(fun1,y22);

g3=feval(fun2,x22,y22);

x33=x(ii)+h*k2;

y33=y(ii)+h*g2;

k4=feval(fun1,y33);

g4=feval(fun2,x33,y33);

x(ii+1)=x(ii)+h/6*(k1+2*k2+2*k3+k4);

z(ii+1)=x(ii+1)*180/pi;

y(ii+1)=y(ii)+h/6*(g1+2*g2+2*g3+g4);

end

forii=n1+1:

n

t(ii+1)=t(ii)+h;

k1=feval(fun1,y(ii));

g1=feval(fun3,x(ii),y(ii));

x11=x(ii)+0.5*h*k1;

y11=y(ii)+0.5*h*g1;

k2=feval(fun1,y11);

g2=feval(fun3,x11,y11);

x22=x(ii)+0.5*h*k2;

y22=y(ii)+0.5*h*g2;

k3=feval(fun1,y22);

g3=feval(fun3,x22,y22);

x33=x(ii)+h*k2;

y33=y(ii)+h*g2;

k4=feval(fun1,y33);

g4=feval(fun3,x33,y33);

x(ii+1)=x(ii)+h/6*(k1+2*k2+2*k3+k4);

z(ii+1)=x(ii+1)*180/pi;

y(ii+1)=y(ii)+h/6*(g1+2*g2+2*g3+g4);

end

subplot(1,2,1)

plot(t,y)

subplot(1,2,2)

plot(t,z);

以下为子程序【doty.m】

functionfun1=doty(y)

globalw

fun1=(y-w);

【doty2.m】

functionfun2=doty2(x,y)

globalwp0pp1d1Kw

fun2=Kw*(p0-pp1*sin(x)-d1*(y-w))/y

【doty3.m】

functionfun3=doty3(x,y)

globalKwp0pp2d1w

fun3=Kw*(p0-pp2*sin(x)-d1*(y-w))/y;

以下为四阶龙格库塔法求临界切除时间程序:

functionjj

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