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如何针对应届毕业生进行数据收集和分析?

)。

通过对财经大学大学生考研意向的研究,可以找出促使大学生考研的因素,为政府就业、就学相关方面政策制定提供依据。

而且还能以这种方式给想要考研的大学生一个对比、一个参考,因为并不是每个大学生都适合考研,考研本身存在一定的机会成本。

对于某些大学生而言,考研可以增加机会,提高竞争力;

而对于某些大学生来说,考研本身是浪费时间。

因此,我希望这项研究可以使大学生们更加理性地看待考研,更加理性地做出选择。

从而使国家研究生队伍的质量更高,增加国家的人才储备。

三、文献回顾:

当前对于考研意向影响因素的研究不甚多,主要是对于考研动机的研究,著名的有钱海坤《细数当下考研十大考研动机》,对考生进行了分类。

他根据不同的考研动机(动机:

由一种目标或对象所引导、激发和维持的个体活动的在心理过程或部动力。

),将考生分为十类,分别为:

学术型、就业型、户籍型、学历型、升迁型、跳槽型、被迫型、家族型、追风型、升学型。

本研究方案选题反其道而行,通过问卷形式,探究会引起大学生考研意向变化的因素(是变相的探究考研动机的影响因素)。

四、概念界定:

1、考研意向:

考研意向是指是否想要在完成大学学业后通过考试继续深造、报考本校或者外校的同专业或其他专业。

2、大学生:

五、研究容:

本研究选取的分析单位是财经大学仙林校区在读全日制本科生(包括应届毕业生)。

因变量:

大学生考研意向Y

自变量:

包括个人特征X1、同学影响X2、家庭因素X3,学校支持措施X4和外界看法X5。

由此构成多元回归模型:

Y=B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+e(误差项)。

(B值表示各个具体的自变量对因变量影响的大小)。

运用这个方程可以帮助我们用多个自变量来估计或预测一个因变量的数值,同时可以得知这些自变量中的哪个对因变量的影响显著。

自变量

个人特征

同学影响

家庭因素

学校支持措施

外界看法

指标

(操作化)

性别、年级、专业、成绩优劣、对学历的看重程度、对学习的热情度、学生考研的弱项科目

周围同学对于考研的意向、周围同学鼓励考研力度

父母的受教育程度、父母对考研的态度、家庭住址、父母职业、家庭经济状况

学校是否为考研学生创造复习环境、学校有否统一进行补习、学校有否鼓励考研或者主动提供考研信息

考研对于未来就业的影响、外界对于考研的态度对于考研意向的影响程度

六、理论假设:

1、个人特征和家庭因素对于大学生考研意向的影响较为显著。

2、每份问卷中代表选项的数字相加,总数越高,考研意向越强烈,两者成正比。

七、抽样方法:

这项研究方案的分析单位是财经大学仙林校区在读全日制本科生(包括应届毕业生)。

主要采用多段抽样(多段抽样:

按照抽样元素的隶属关系或层次关系,将抽样过程分为几个阶段来进行),并且结合简单随机抽样的方法(简单随机抽样:

按等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本,N>

n)。

共分为三个阶段:

1、在财经大学仙林校区16个学院中,采用简单随机抽样的方法在每个学院中抽取两个年级

2、再在这32个年级中的每个年级中随机抽取2个班级(有的年级是否只有一个班级?

3、在抽中的64个班级的每个班级中随机抽取5个同学

补充:

这三个阶段的抽样框(又称抽样围,指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的),第一阶段的抽样框是全校16个学院的、第二阶段是抽取的32个年级的、第三阶段是抽取的64个班级的

4、综上:

一共将有320份问卷需要进行填写。

八、数据收集:

本研究采用自填问卷法。

对最终的320名同学,我们可以通过可行的办法去获悉他们上课的教室和时间,然后在课间去教室随机给5名同学发放问卷。

(大班上课怎么区分班级?

)然后统一回收,一定程度上不但可以保证问卷的质量,而且问卷的回收也更有效率。

回收问卷之后筛选有效问卷,然后录入数据。

9、测量:

本研究测量的是大学生对于考研的意向,属于社会测量的容。

测量的四个要素:

测量客体(客观世界中存在的事物或现象,是要用数字或符号来进行表达、解释和说明的对象。

)是大学生考研意向;

测量容(测量客体的某种属性或特征。

)是大学生考研意向的强弱;

测量法则(用数字和符号表达事物各种属性或特征的操作规则,也可说是某种具体的操作程序和区分不同特征或属性的标准。

)是“将每份问卷中代表选项的数字相加得到320个数”,然后以数的大小来衡量考研意向的强弱;

用数字来表示测量结果的工具(比如“是”、“否”或者“支持”、“反对”等表示)。

将影响大学生考研意向的因素,通过建立假设,计算检验统计量,来确定显著性水平,排除无关因素

测量层次:

定类测量、定序测量、定距测量、定比测量

十、数据统计和分析:

(总加量表、克特量表)

构建多元线性回归模型:

然后运用SPSS软件统计并分析录入的的数据,得出影响显著的因素,排除无关因素(F检验)。

同时每份问卷中勾选的特定数字代表的选项相加,得到320个数,再将这些数字与相对应的问卷中考研意向强弱进行对比,观察能否找出规律来证明理论假设。

11、说明研究人员的组成、组织结构及培训安排:

对于研究人员的挑选对象主要针对有过经验的、性格严谨、语言组织能力强的成员组成整个调查小组。

通过网络通信来联系大家,当然联系方式是必须的(防止网络通信出现问题导致成员联系困难),同时要定期地组织见面汇报各自成果。

在正式分配任务之前,需要对成员组织几次培训,观察成员的特长并分别培训,同时了解自己的任务在整个研究中的作用,使得各自的工作成果能很好的连贯起来。

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