计量经济学教学大纲最新doc.docx

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计量经济学教学大纲最新doc

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《计量经济学》教学大纲

 

【课程名称】计量经济学

【课程编码】B1713050006604

【课程类别】专业必修课程

【适用专业】财务管理专业

【总学时】54学时(其中理论36学时,实验18学时,实训0学时)

【总学分】3学分

 

【本课程的目的、任务、基本要求】

 

一、课程的目的与任务

计量经济学是应用数学方法和统计推理等计量技术,根据实际统计资料,对经济理论提出的经济关系进行数量分析的一门经济学科。

《计量经济学》作为经济学、国际经济与贸易专业的专业基础课之一,它主要讲授理论计量经济学的内容,其目的在于使学生掌握理论计量经济学的基本理论、方法和原理,以及运用理论和方法解决实际问题。

二、课程的基本要求

经济学、国际经济与贸易专业的学生应系统地学习《计量经济学》的全部内容。

通过本课程的学习,使学生达到:

(1)了解现代经济学的特征,了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位,了解经济数量分析在经济学科的发展和在实际经济工作中的作用;

(2)掌握经典计量经济学理论与方法;(3)能够建立并应用简单的计量经济学模型,对现实经济现象中的数量关系进行实际分析;(4)具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。

三、教学课时及其分配

理论教学时数:

36学时;上机实验时课:

18学时

教学内容

理论课时数

实践课时数

第一章

导论

4

2

第二章

简单线性回归模型

5

2

 

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第三章

多元线性回归模型

3

2

第四章

多重共线性

4

2

第五章

异方差性

4

2

第六章

自相关性

4

2

第七章

分布滞后模型与自回归模型

4

2

第八章

虚拟变量回归

4

2

第九章

时间序列计量经济模型

4

2

 

合计54

 

【理论教学基本要求与教学内容】

 

四、理论课讲授提纲

第一章导论

一、教学目的和要求

掌握计量经济学的学科性质;掌握计量经济学与其他学科之间的关系;掌握计量经济研究的运用步骤;掌握变量、参数、数据与模型等概念。

教学重点:

计量经济研究的运用步骤

教学难点:

参数的估计

二、教学内容

第一节什么是计量经济学

一、计量经济学的性质

二、计量经济学与其他学科的关系

第二节计量经济的研究步骤

一、模型设定

二、估计参数

三、模型检验

四、模型应用

第三节变量、参数、数据与模型

 

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一、计量经济模型中的变量

二、参数的估计

三、计量经济学中应用的数据

四、计量经济模型的建立

三、课堂讨论选题

什么是计量经济学

四、课外作业选题

简答:

计量经济的研究步骤

 

第二章简单线性回归模型

一、教学目的和要求

了解总体回归方程和样本方程,掌握古典回归模型的假定;掌握OLS法的基本原理和高斯—马尔柯夫定理,了解系数的估计误差与置信区间;掌握回归模型

统计显著性检验的意义和方法;掌握回归模型参数估计和统计检验的EVIEWS软件实现。

教学重点:

回归分析与回归函数、简单线性回归模型参数的估计教学难点:

OLS法的基本原理和高斯—马尔柯夫定理

二、教学内容

第一节回归分析与回归函数

一、相关分析与回归分析

二、总体回归函数

三、随机扰动项

四、样本回归函数

第二节简单线性回归模型参数的估计

一、简单线性回归的基本假定

二、普通最小二乘法

三、OLS回归线的性质

四、最小二乘估计式的统计性质

第三节拟合优度的度量

 

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一、总变差的分解

二、可决系数

三、可决系数与相关系数的关系

第四节回归系数的区间估计和假设检验

一、OLS估计的分布性质

二、回归系数的区间估计

三、回归系数的假设检验

第五节回归模型预测

一、回归分析结果的报告

二、被解释变量平均值预测

三、被解释变量个别值预测

三、课堂讨论选题

1、回归分析

2、回归系数的区间估计和假设检验

四、课外作业选题

回归模型参数估计和统计检验的EVIEWS软件实现第三章多元线性回归模型

一、教学目的和要求

了解多元线性回归模型及古典假定;掌握多元线性回归模型OLS法的基本原理和高斯—马尔柯夫定理,了解系数的估计误差与置信区间;掌握多元线性回归模型统计检验的意义和方法;掌握多元线性回归模型参数估计和统计检验的EVIEWS软件实现。

教学重点:

多元线性回归模型及古典假定

教学难点:

多元线性回归模型的预测

二、教学内容

第一节多元线性回归模型及古典假定

一、多元线性回归模型

二、多元线性回归模型的矩阵形式

三、多元线性回归模型的古典假定

 

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第二节多元线性回归模型的估计

一、多元线性回归模型参数的最小二乘估计

二、参数最小二乘估计的性质

三、OLS估计的分布性质

四、随机扰动项方差的估计

五、多元线性回归模型参数的区间估计

第三节多元线性回归模型的检验

一、拟合优度检验

二、回归方程的显著性检验

三、回归参数的显著性检验

第四节多元线性回归模型的预测

一、点预测

二、平均值的区间预测

三、个别值的区间预测

三、课堂讨论选题

1、多元线性回归模型

2、点预测

四、课外作业选题

上机操作

第四章多重共线性

一、教学目的和要求

了解多重共线性的意义、产生原因和影响,掌握多重共线性的检验和修正方法;掌握多重共线性检验修正方法的EVIEWS软件实现。

教学重点:

多重共线性的检验和修正方法、多重共线性检验修正方法的EVIEWS软件实现。

教学难点:

方差扩大因子法

二、教学内容

第一节什么是多重共线性

一、多重共线性的含义

 

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二、产生多重共线性的背景

第二节多重共线性产生的后果

一、完全多重共线性产生的后果

二、不完全多重共线性下产生的后果

第三节多重共线性的检验

一、简单相关系数检验法

二、方差扩大因子法

三、直观判断法

第四节多重共线性的补救措施

一、修正多重共线性的经验方法

二、逐步回归法

三、课堂讨论选题

产生多重共线性的背景

四、课外作业选题

课后习题全做

 

第五章异方差性

一、教学目的和要求

了解异方差性的意义、产生原因和影响,掌握异方差性的检验和修正方法;掌握异方差性检验和修正方法的EVIEWS软件实现。

教学重点:

异方差性的检验和修正方法、异方差性检验和修正方法的EVIEWS软件实现。

教学难点:

G-Q检验法

二、教学内容

第一节异方差性的概念

一、异方差性的实质

二、产生异方差的原因

第二节异方差性的后果

一、对参数估计式统计特性的影响

 

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二、对模型假设检验的影响

三、对预测的影响

第三节异方差性的检验

一、图示检验法

二、G-Q检验法

三、White检验法

第四节异方差性的补救措施

一、对模型变换

二、加权最小二乘法

三、模型的对数变换

三、课堂讨论选题

1、异方差性的概念

2、异方差性的后果

四、课外作业选题

课后习题全做

 

第六章自相关

一、教学目的和要求

了解自相关性的意义、产生原因和影响,掌握自相关性的检验和修正方法;掌握自相关性检验和修正方法的EVIEWS软件实现。

教学重点:

自相关性的检验和修正方法;自相关性检验和修正方法的EVIEWS软件实现。

教学难点:

科克伦-奥克特迭代法

二、教学内容

第一节什么是自相关

一、自相关概念

二、自相关产生的原因

三、自相关的表现形式

第二节自相关的后果

 

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一、一阶自回归形式的性质

二、自相关对参数估计的影响

三、自相关对模型检验的影响

四、自相关对模型预测的影响

第三节自相关的检验

一、图示检验法

二、DW检验法

第四节自相关的补救

一、广义差分法

二、科克伦-奥克特迭代法

三、课堂讨论选题

1、什么是自相关

2、自相关的检验

四、课外作业选题

上机练习

第七章分布滞后模型与自回归模型

一、教学目的和要求

了解滞后变量模型的类型,掌握S.ALOM估计法和Koyck估计法,了解自回归模型的估计方法,掌握滞后效应分析和葛兰杰因果关系检验;掌握滞后变量模型估计的EVIEWS软件实现。

教学重点:

S.ALOM估计法和Koyck估计法;滞后效应分析和葛兰杰因果关系检验;滞后变量模型估计的EVIEWS软件实现。

教学难点:

自回归模型的估计

二、教学内容

第一节滞后效应与滞后变量模型

一、经济活动中的滞后现象

二、滞后效应产生的原因

三、滞后变量模型

第二节分布滞后模型的估计

 

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一、经验加权估计法

二、阿尔蒙法

第三节自回归模型的构建

一、库伊克模型

二、自适应预期模型

三、局部调整模型

第四节自回归模型的估计

一、工具变量法

二、德宾h检验

三、课堂讨论选题

1、滞后效应产生的原因

2、、阿尔蒙法

四、课外作业选题

简答:

滞后效应产生的原因

第八章虚拟变量回归

一、教学目的和要求

了解虚拟变量的意义和作用,掌握虚拟解释变量的引入方式和设置原则,了解虚拟被解释变量模型的估计方法。

教学重点:

虚拟解释变量的引入方式和设置原则

教学难点:

虚拟解释变量的引入方式和设置原则

二、教学内容

第一节虚拟变量

一、虚拟变量的基本概念

二、虚拟变量的设置规则

三、虚拟变量的作用

第二节虚拟解释变量的回归

一、用虚拟变量表示不同截距的回归-加法类型

二、用虚拟变量表示不同斜率的回归-乘法类型

第三节虚拟被解释变量

 

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一、线性概率模型

二、Logit模型

 

第九章时间序列计量经济模型

一、教学目的和要求

掌握时间序列计量经济分析的基本概念;掌握时间序列平稳性的单位根检验及协整检验

教学重点:

时间序列计量经济分析的基本概念;时间序列平稳性的单位根检验及协整检验

教学难点:

时间序列平稳性的单位根检验

二、教学内容

第一节时间序列计量经济分析的基本概念

一、伪回归问题

二、随机过程的概念

三、时间序列的平稳性

第二节时间序列平稳性的单位根检验

一、单位根过程

二、Dickey-Fuller检验

三、AugmentedDickey-Fuller检验

第三节协整

一、协整的概念

二、协整检验

三、误差修正模型

三、课堂讨论选题

时间序列计量经济分析的基本概念

四、课外作业选题

时间序列计量经济分析的基本概念

五、上机实验大纲

 

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实验一EViews软件的基本操作

 

【实验目的】

了解EViews软件的基本操作对象,掌握软件的基本操作。

【实验时数】

2学时。

【实验内容】

利用实例数据练习:

EViews软件的安装;数据的输入、编辑与序列生成;图形分析与描述统计分析;数据文件的存贮、调用与转换。

【实验步骤】

一、安装EViews软件

㈠EViews对系统环境的要求㈡安装步骤

二、数据的输入、编辑与序列生成㈠创建工作文件

⒈菜单方式⒉命令方式

㈡输入Y、X的数据⒈命令方式⒉菜单方式

㈢生成序列

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