实验一离散时间信号的表示及运算.docx

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实验一离散时间信号的表示及运算

实验一离散时间信号的表示及运算

一、实验目的:

学会运用MATLAB表示的常用离散时间信号;学会运用MATLAB实现离散时间信号的基本运算。

二、实验仪器:

电脑一台,MATLAB6.5或更高级版本软件一套。

三、实验内容:

(一)离散时间信号在MATLAB中的表示

离散时间信号是指在离散时刻才有定义的信号,简称离散信号,或者序列。

离散序列通常用来表示,自变量必须是整数。

离散时间信号的波形绘制在MATLAB中一般用stem函数。

stem函数的基本用法和plot函数一样,它绘制的波形图的每个样本点上有一个小圆圈,默认是空心的。

如果要实心,需使用参数“fill”、“filled”,或者参数“.”。

由于MATLAB中矩阵元素的个数有限,所以MATLAB只能表示一定时间范围内有限长度的序列;而对于无限序列,也只能在一定时间范围内表示出来。

类似于连续时间信号,离散时间信号也有一些典型的离散时间信号。

1.单位取样序列

单位取样序列,也称为单位冲激序列,定义为

(1-1)

要注意,单位冲激序列不是单位冲激函数的简单离散抽样,它在n=0处是取确定的值1。

在MATLAB中,冲激序列可以通过编写以下的impDT.m文件来实现,即

functiony=impDT(n)

y=(n==0);%当参数为0时冲激为1,否则为0

调用该函数时n必须为整数或整数向量。

【实例1-1】利用MATLAB的impDT函数绘出单位冲激序列的波形图。

解:

MATLAB源程序为

>>n=-3:

3;

>>x=impDT(n);

>>stem(n,x,'fill'),xlabel('n'),gridon

>>title('单位冲激序列')

>>axis([-33-0.11.1])

图1-1单位冲激序列

程序运行结果如图11-1所示。

2.单位阶跃序列

单位阶跃序列定义为

(1-2)

在MATLAB中,冲激序列可以通过编写uDT.m文件来实现,即

functiony=uDT(n)

y=n>=0;%当参数为非负时输出1

调用该函数时n也同样必须为整数或整数向量。

【实例1-2】利用MATLAB的uDT函数绘出单位阶跃序列的波形图。

解:

MATLAB源程序为

>>n=-3:

5;

>>x=uDT(n);

>>stem(n,x,'fill'),xlabel('n'),gridon

>>title('单位阶跃序列')

>>axis([-35-0.11.1])

图1-2单位阶跃序列

程序运行结果如图11-2所示。

3.矩形序列

矩形序列定义为

(1-3)

矩形序列有一个重要的参数,就是序列宽度N。

与之间的关系为

因此,用MATLAB表示矩形序列可利用上面所讲的uDT函数。

【实例1-3】利用MATLAB命令绘出矩形序列的波形图。

解:

MATLAB源程序为

>>n=-3:

8;

>>x=uDT(n)-uDT(n-5);

>>stem(n,x,'fill'),xlabel('n'),gridon

>>title('矩形序列')

>>axis([-38-0.11.1])

程序运行结果如图1-3所示。

4.单边指数序列

单边指数序列定义为

(1-4)

【实例1-4】试用MATLAB命令分别绘制单边指数序列、、、的波形图。

解:

MATLAB源程序为

>>n=0:

10;

>>a1=1.2;a2=-1.2;a3=0.8;a4=-0.8;

>>x1=a1.^n;x2=a2.^n;x3=a3.^n;x4=a4.^n;

>>subplot(221)

>>stem(n,x1,'fill'),gridon

>>xlabel('n'),title('x(n)=1.2^{n}')

>>subplot(222)

>>stem(n,x2,'fill'),gridon

>>xlabel('n'),title('x(n)=(-1.2)^{n}')

>>subplot(223)

>>stem(n,x3,'fill'),gridon

>>xlabel('n'),title('x(n)=0.8^{n}')

>>subplot(224)

>>stem(n,x4,'fill'),gridon

>>xlabel('n'),title('x(n)=(-0.8)^{n}')

单边指数序列的取值范围为。

程序运行结果如图1-4所示。

从图可知,当时,单边指数序列发散;当时,该序列收敛。

当时,该序列均取正值;当时,序列在正负摆动。

5.正弦序列

正弦序列定义为

(1-5)

其中,是正弦序列的数字域频率;为初相。

与连续的正弦信号不同,正弦序列的自变量n必须为整数。

可以证明,只有当为有理数时,正弦序列具有周期性。

【实例1-5】试用MATLAB命令绘制正弦序列的波形图。

解:

MATLAB源程序为

>>n=0:

39;

>>x=sin(pi/6*n);

>>stem(n,x,'fill'),xlabel('n'),gridon

>>title('正弦序列')

>>axis([0,40,-1.5,1.5]);

程序运行结果如图1-5所示。

6.复指数序列

复指数序列定义为

(1-6)

当时,得到虚指数序列,式中是正弦序列的数字域频率。

由欧拉公式知,复指数序列可进一步表示为

(1-7)

与连续复指数信号一样,我们将复指数序列实部和虚部的波形分开讨论,得出如下结论:

(1)当时,复指数序列的实部和虚部分别是按指数规律增长的正弦振荡序列;

(2)当时,复指数序列的实部和虚部分别是按指数规律衰减的正弦振荡序列;

(3)当时,复指数序列即为虚指数序列,其实部和虚部分别是等幅的正弦振荡序列。

【实例1-6】用MATLAB命令画出复指数序列的实部、虚部、模及相角随时间变化的曲线,并观察其时域特性。

解:

MATLAB源程序为

>>n=0:

30;

>>A=2;a=-1/10;b=pi/6;

>>x=A*exp((a+i*b)*n);

>>subplot(2,2,1)

>>stem(n,real(x),'fill'),gridon

>>title('实部'),axis([0,30,-2,2]),xlabel('n')

>>subplot(2,2,2)

>>stem(n,imag(x),'fill'),gridon

>>title('虚部'),axis([0,30,-2,2]),xlabel('n')

>>subplot(2,2,3)

>>stem(n,abs(x),'fill'),gridon

>>title('模'),axis([0,30,0,2]),xlabel('n')

>>subplot(2,2,4)

>>stem(n,angle(x),'fill'),gridon

>>title('相角'),axis([0,30,-4,4]),xlabel('n')

程序运行后,产生如图1-6所示的波形。

(二)离散时间信号的基本运算

对离散时间序列实行基本运算可得到新的序列,这些基本运算主要包括加、减、乘、除、移位、反折等。

两个序列的加减乘除是对应离散样点值的加减乘除,因此,可通过MATLAB的点乘和点除、序列移位和反折来实现,与连续时间信号处理方法基本一样。

【实例1-7】用MATLAB命令画出下列离散时间信号的波形图。

(1);

(2)

(3);(4)

解:

设,,MATLAB源程序为

>>a=0.8;N=8;n=-12:

12;

>>x=a.^n.*(uDT(n)-uDT(n-N));

>>n1=n;n2=n1-3;n3=n1+2;n4=-n1;

>>subplot(411)

>>stem(n1,x,'fill'),gridon

>>title('x1(n)'),axis([-151501])

>>subplot(412)

>>stem(n2,x,'fill'),gridon

>>title('x2(n)'),axis([-151501])

>>subplot(413)

>>stem(n3,x,'fill'),gridon

>>title('x3(n)'),axis([-151501])

>>subplot(414)

>>stem(n4,x,'fill'),gridon

>>title('x4(n)'),axis([-151501])

其波形如图1-7所示。

(三)编程练习

1.试用MATLAB命令分别绘出下列各序列的波形图。

(1)

(2)

(3)(4)

(5)(6)

2.试用MATLAB分别绘出下列各序列的波形图。

(1)

(2)

(3)(4)

(注:

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