MATLAB图像处理函数大全.docx
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MATLAB图像处理函数大全
Matlab数字数字图像处理函数汇总：
1、数字数字图像的变换
①fft2：
fft2函数用于数字数字图像的二维傅立叶变换，如：
i=imread（'104_8.tif'）;
j=fft2（i）;
②ifft2:
：
ifft2函数用于数字数字图像的二维傅立叶反变换，如：
i=imread（'104_8.tif'）;
j=fft2（i）;
k=ifft2（j）;
2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器
①imnoise：
用于对数字数字图像生成模拟噪声，如：
i=imread（'104_8.tif'）;
j=imnoise（i,'gaussian',0,0.02）;%模拟高斯噪声
②fspecial：
用于产生预定义滤波器，如：
h=fspecial（'sobel'）;%sobel水平边缘增强滤波器
h=fspecial（'gaussian'）;%高斯低通滤波器
h=fspecial（'laplacian'）;%拉普拉斯滤波器
h=fspecial（'log'）;%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器
h=fspecial（'average'）;%均值滤波器
2、数字数字图像的增强
①直方图：
imhist函数用于数字数字图像的直方图显示，如：
i=imread（'104_8.tif'）;
imhist（i）;
②直方图均化：
histeq函数用于数字数字图像的直方图均化，如：
i=imread（'104_8.tif'）;
j=histeq（i）;
③对比度调整：
imadjust函数用于数字数字图像的对比度调整，如：
i=imread（'104_8.tif'）;
j=imadjust（i,[0.3,0.7],[]）;
④对数变换：
log函数用于数字数字图像的对数变换，如：
i=imread（'104_8.tif'）;
j=double（i）;
k=log（j）;
⑤基于卷积的数字数字图像滤波函数：
filter2函数用于数字数字图像滤波，如：
i=imread（'104_8.tif'）;
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];
j=filter2（h,i）;
⑥线性滤波：
利用二维卷积conv2滤波,如:
i=imread（'104_8.tif'）;
h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
h=h/9;
j=conv2（i,h）;
⑦中值滤波：
medfilt2函数用于数字数字图像的中值滤波，如：
i=imread（'104_8.tif'）;
j=medfilt2（i）;
⑧锐化
（1）利用Sobel算子锐化数字数字图像,如:
i=imread（'104_8.tif'）;
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子
j=filter2（h,i）;
（2）利用拉氏算子锐化数字数字图像,如:
i=imread（'104_8.tif'）;
j=double（i）;
h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子
k=conv2（j,h,'same'）;
m=j-k;
3、数字数字图像边缘检测
①sobel算子如：
i=imread（'104_8.tif'）;
j=edge（i,'sobel',thresh）
②prewitt算子如：
i=imread（'104_8.tif'）;
j=edge（i,'prewitt',thresh）
③roberts算子 如：
i=imread（'104_8.tif'）;
j=edge（i,'roberts',thresh）
④log算子 如：
i=imread（'104_8.tif'）;
j=edge（i,'log',thresh）
⑤canny算子如：
i=imread（'104_8.tif'）;
j=edge（i,'canny',thresh）
⑥Zero-Cross算子如：
i=imread（'104_8.tif'）;
j=edge（i,'zerocross',thresh）
4、形态学数字数字图像处理
①膨胀：
是在二值化数字数字图像中“加长”或“变粗”的操作，函数imdilate执行膨胀运算，如：
a=imread（'104_7.tif'）;%输入二值数字数字图像
b=[010;111;010];
c=imdilate（a,b）;
②腐蚀：
函数imerode执行腐蚀，如：
a=imread（'104_7.tif'）;%输入二值数字数字图像
b=strel（'disk',1）;
c=imerode（a,b）;
③开运算：
先腐蚀后膨胀称为开运算，用imopen来实现，如：
a=imread（'104_8.tif'）;
b=strel（'square',2）;
c=imopen（a,b）;
④闭运算：
先膨胀后腐蚀称为闭运算，用imclose来实现，如：
a=imread（'104_8.tif'）;
b=strel（'square',2）;
c=imclose（a,b）;
数字数字图像增强
1.直方图均衡化的Matlab实现
1.1imhist函数
功能：
计算和显示数字数字图像的色彩直方图
格式：
imhist（I,n）
imhist（X,map）
说明：
imhist（I,n）其中，n为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist（X,map）就算和显示索引色数字数字图像X的直方图，map为调色板。
用stem（x,counts）同样可以显示直方图。
1.2imcontour函数
功能：
显示数字数字图像的等灰度值图
格式：
imcontour（I,n）,imcontour（I,v）
说明：
n为灰度级的个数，v是有用户指定所选的等灰度级向量。
1.3imadjust函数
功能：
通过直方图变换调整对比度
格式：
J=imadjust（I,[lowhigh],[bottomtop],gamma）
newmap=imadjust（map,[lowhigh],[bottomtop],gamma）
说明：
J=imadjust（I,[lowhigh],[bottomtop],gamma）其中，gamma为校正量r，[lowhigh]为原数字数字图像中要变换的灰度范围，[bottomtop]
指定了变换后的灰度范围；newmap=imadjust（map,[lowhigh],[bottomtop],gamma）调整索引色数字数字图像的调色板map。
此时若[lowhigh]和
[bottomtop]都为2×3的矩阵，则分别调整R、G、B3个分量。
1.4histeq函数
功能：
直方图均衡化
格式：
J=histeq（I,hgram）
J=histeq（I,n）
[J,T]=histeq（I,...）
newmap=histeq（X,map,hgram）
newmap=histeq（X,map）
[new,T]=histeq（X,...）
说明：
J=histeq（I,hgram）实现了所谓“直方图规定化”，即将原是图象I的直方图变换成用户指定的向量hgram。
hgram中的每一个元素
都在[0,1]中；J=histeq（I,n）指定均衡化后的灰度级数n，缺省值为64；[J,T]=histeq（I,...）返回从能将数字数字图像I的灰度直方图变换成
数字数字图像J的直方图的变换T；newmap=histeq（X,map）和[new,T]=histeq（X,...）是针对索引色数字数字图像调色板的直方图均衡。
2.噪声及其噪声的Matlab实现
imnoise函数
格式：
J=imnoise（I,type）
J=imnoise（I,type,parameter）
说明：
J=imnoise（I,type）返回对数字数字图像I添加典型噪声后的有噪数字数字图像J，参数type和parameter用于确定噪声的类型和相应的参数。
3.数字数字图像滤波的Matlab实现
3.1conv2函数
功能：
计算二维卷积
格式：
C=conv2（A,B）
C=conv2（Hcol,Hrow,A）
C=conv2（...,'shape'）
说明：
对于C=conv2（A,B），conv2的算矩阵A和B的卷积，若[Ma,Na]＝size（A）,[Mb,Nb]=size（B）,则size（C）=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1];
C=conv2（Hcol,Hrow,A）中，矩阵A分别与Hcol向量在列方向和Hrow向量在行方向上进行卷积；C=conv2（...,'shape'）用来指定conv2
返回二维卷积结果部分，参数shape可取值如下：
》full为缺省值，返回二维卷积的全部结果；
》same返回二维卷积结果中与A大小相同的中间部分；
valid返回在卷积过程中，未使用边缘补0部分进行计算的卷积结果部分，当size（A）>size（B）时，size（C）=[Ma-Mb+1,Na-Nb+1]。
3.2conv函数
功能：
计算多维卷积
格式：
与conv2函数相同
3.3filter2函数
功能：
计算二维线型数字滤波，它与函数fspecial连用
格式：
Y=filter2（B,X）
Y=filter2（B,X,'shape'）
说明：
对于Y=filter2（B,X），filter2使用矩阵B中的二维FIR滤波器对数据X进行滤波，结果Y是通过二维互相关计算出来的，其大
小与X一样；对于Y=filter2（B,X,'shape'），filter2返回的Y是通过二维互相关计算出来的，其大小由参数shape确定，其取值如下
：
》full返回二维相关的全部结果，size（Y）>size（X）；
》same返回二维互相关结果的中间部分，Y与X大小相同；
》valid返回在二维互相关过程中，未使用边缘补0部分进行计算的结果部分，有size（Y）3.4fspecial函数
功能：
产生预定义滤波器
格式：
H=fspecial（type）
H=fspecial（'gaussian',n,sigma） 高斯低通滤波器
H=fspecial（'sobel'） Sobel水平边缘增强滤波器
H=fspecial（'prewitt'） Prewitt水平边缘增强滤波器
H=fspecial（'laplacian',alpha） 近似二维拉普拉斯运算滤波器
H=fspecial（'log',n,sigma） 高斯拉普拉斯（LoG）运算滤波器
H=fspecial（'average',n） 均值滤波器
H=fspecial（'unsharp',
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