DU自动控制原理仿真实验Word文档格式.docx

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对英文讲义中的循序渐进实例“DiskDriveReadSystem”,在时,试采用微分反馈使系统的性能满足给定的设计指标。

2)第四章线性系统的根轨迹法

在MATLAB环境下完成英文讲义P157.E4.5;

利用MATLAB绘制教材P181.4-5-(3);

在MATLAB环境下选择完成教材第四章习题4-10或4-18,并对结果进行分析。

3)第五章线性系统的频域分析法

利用MATLAB绘制本章作业中任意2个习题的频域特性曲线;

4)第六章线性系统的校正

利用MATLAB选择设计本章作业中至少2个习题的控制器,并利用系统的单位阶跃响应说明所设计控制器的功能。

5)第七章线性离散系统的分析与校正

利用MATLAB完成教材P383.7-20的最小拍系统设计及验证。

利用MATLAB完成教材P385.7-25的控制器的设计及验证。

二.仿真实验时间安排及相关事宜

1.依据课程教案大纲要求,仿真实验共6学时,教师可随课程进度安排上机时间,学生须在实验之前做好相应的准备,以确保在有限的机时内完成仿真实验要求的内容;

2.实验完成后按规定完成相关的仿真实验报告;

3.仿真实验报告请参照有关样本制作并打印装订;

4.仿真实验报告必须在本学期第15学周结束之前上交授课教师。

自动化系《自动控制原理》课程组

2018.12

2.各章节实验内容

分析:

原系统:

0.4s+1

sys=-----------

s^2+s+1

忽略闭环零点:

1

sys=-----------

忽略闭环零点的系统阻尼比变大,使调节时间、超调量变小,上升时间、峰值时间变大,使系统动态性能变好。

程序:

G1=tf([01],[1]>

G2=tf([10],[110]>

G=series(G1,G2>

sys1=feedback(G,1>

t=0:

0.01:

12。

figure

step(sys1,t>

gtext('

校正前'

>

holdon

G1=tf([01],[1]>

G2=tf([10],[120]>

G=series(G1,G2>

sys2=feedback(G,1>

step(sys2,t>

测速反馈校正'

G1=tf([0.11],[1]>

sys3=feedback(G,1>

step(sys3,t>

比例-微分校正'

结果:

Transferfunction:

10

sys1=------------

s^2+s+10

sys2=--------------

s^2+2s+10

s+10

sys3=--------------

分析:

比例-微分校正:

开环增益、自然频率不变,增加了一个闭环零点,阻尼比变大,使峰值时间上升时间变大,但超调量和调节时间变小,震荡减缓震荡衰减更快。

测速反馈校正:

自然频率不变,阻尼比变大,闭环增益减小,使峰值时间上升时间变大,但超调量和调节时间变小,但加大系统的稳态误差。

G=tf([6205],[11312810]>

sys=feedback(G,1>

p=roots([11312810]>

0.02:

5。

figure(1>

step(sys,t>

grid。

6205

sys=----------------------------

s^3+13s^2+1281s+6205

p=0

-6.5000+35.1959i

-6.5000-35.1959i

该特征方程的特征根都具有负实部,响应曲线单调上升,故闭环系统稳定,实数根输出表现为过阻尼单调上升,复数根输出表现为震荡上升。

对英文讲义中的循序渐进实例“DiskDriveReadSystem”,在

时,试采用微分反馈使系统的性能满足给定的设计指标。

G1=tf([5000],[11000]>

G2=tf([1],[120]>

Ga=series(100,G1>

Gb=series(Ga,G2>

G3=tf([1],[10]>

Gc=series(Gb,G3>

sys0=feedback(Gc,1>

1。

step(sys0,t>

grid。

gtext('

sys1=feedback(Gb,0.05>

sys2=series(sys1,G3>

sys=feedback(sys2,1>

校正后'

500000

sys0=---------------------------------

s^3+1020s^2+45000s+500000

添加微分反馈后系统系统扰动减小,自然频率不变,阻尼比变大,由欠阻尼变为过阻尼,使上升时间变大,超调量和调节时间变小,动态性能变好。

但闭环增益减小,加大了系统的稳态误差。

G0=tf([1],[1-10]>

rlocus(G0>

G=zpk([-2],[0-201],1>

figure(2>

rlocus(G>

G0=-------

s^2-s

Zero/pole/gain:

(s+2>

G=--------------

s(s+20>

(s-1>

图1:

当Gc(s>

=K时系统根轨迹

图2:

=K(s+2>

/(s+20>

时系统根轨迹

由图1可以看出当Gc(s>

=K时,根轨迹恒在S右半平面,故系统不稳定。

由图2可以看出当Gc(s>

,当K>

21.1时,根轨迹位于S左半平面,系统稳定;

当0<

K<

21.1时,根轨迹位于S右半平面,系统不稳定。

Go=zpk([],[0-1-3.5-3-j*2-3+j*2],[1]>

rlocus(Go>

selected_point=-0.4194-0.0311i

ans=8.0300

selected_point=0.0071+0.9006i

ans=58.9408

由图,分离点坐标为<

-0.419,0),分离点增益为8.0300;

根轨迹于虚轴交点增益为58.940,与虚轴交点坐标为<

0,±

1.09)

4-10

G1=zpk([],[00-2-5],1>

G2=zpk([-0.5],[00-2-5],1>

rlocus(G1>

figure(2>

rlocus(G2>

当H(s>

=1时系统根轨迹

=1+2s时系统根轨迹

分析:

由图1可以看出,当H(s>

=1时,根轨迹恒有一部分在S右半平面,故系统不稳定。

由图2可以看出,当H(s>

=1+2s时,当0<

45时,根轨迹恒在S左半平面,系统稳定,可见系统稳定性提高.

当引入闭环零点后,使系统的峰值时间提前,减小了系统的阻尼,改善了系统的稳定性,但超调量增大。

5-11(1>

程序:

Go=zpk([],[-0.5-0.125],[0.125]>

margin(Go>

nyquist(Go>

(2>

num=[808]。

den1=conv([111],[0.51]>

den=conv(den1,[10]>

Go=tf(num,den>

6-1

取k=6,

Go=zpk([],[0-5-2],60>

Gc=tf([0.41],[0.081]>

G=series(Gc,Go>

sys1=feedback(Go,1>

sys2=feedback(G,1>

holdon。

[ho,ro,wxo,wco]=margin(Go>

margin(G>

[h,r,wx,wc]=margin(G>

step(sys1>

holdon。

step(sys2>

h0=1.1667r0=4.0534wx0=3.1623wc0=2.9240

h=3.1249r=29.7673wx=7.3814wc=3.8473

校正前h0=1.1667,h0=1.1667,r0=4.0534,wx0=3.1623,wc0=2.9240;

校正后h=3.1249,r=29.7673,wx=7.3814,wc=3.8473。

可见,相角裕度、幅值裕度、剪切频率、穿越频率均变大,系统频率特性得到改善。

由阶跃响应图可以看出校正后阻尼比变大,峰值时间、超调量和调节时间变小,稳定性和动态性能变好。

6-2

取k=20,

G0=tf([20],[110]>

[h0,r0,wx0,wc0]=margin(G0>

margin(G0>

gtext('

Gc=tf([0.41],[0.0391]>

G=series(Go,Gc>

h0=Infr0=14.7105wx0=Infwc0=3.8089

h=Infr=74.3485wx=Infwc=7.5164

校正前r0=14.7105,wc0=3.8089;

校正后r=74.3485≥45,wc=7.5164≥7.5,ess<

1/15,满足要求。

系统频率特性得到改善。

利用MATLAB完成教材P383.7-20的最小拍系统设计及验证。

G0=tf([1],[110]>

G=c2d(G0,1>

sys0=feedback(G,1>

1:

30。

sys=tf([1],[1,0],1>

由图可看出该系统校正后经一拍时间就可以跟踪上输入信号,同时使稳态误差为零。

<

1)取K=150,a=0.7,b=0.4,

G0=tf([1],[1100]>

t=0:

2.5。

Gc=zpk([-0.7],[-0.4],150>

G=G0*Gc。

3。

u=t。

lsim(sys,u,t,0>

结果:

由图可看出校正后超调量2为8%<

30%,满足要求。

稳态误差也满足要求。

(3>

T=0.1。

sys1=tf([150,105],[1,10.1,151,105]>

sys2=tf([0.568,-0.1221,-0.3795],[1,-1.79,1.6,-0.743],T>

step(sys1,sys2,5>

连续系统'

离散系统'

由图可见连续系统离散化后,动态性能会恶化且输出有纹波。

(4>

Go=zpk([],[0,-10],1>

Gd=c2d(Go,0.01,'

zoh'

G1=zpk([0.993],[0.999],150,0.01>

G=Gd*G1;

T=0:

2。

step(sys,sys1,T>

5)程序:

G=series(G0,Gc>

u=t。

lsim(sys,t,u,0>

holdon;

sys=tf([0.568,-0.1221,-0.3795],[1,-1.79,1.6,-0.743],0.1>

0.1:

比较连续与离散系统的斜坡响应,可以发现离散系统的输出有纹波。

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