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日期:

2017年4月15日

线控实验报告

一、实验目的:

l.加强对现代控制理论相关知识的理解;

2.掌握用matlab进行系统李雅普诺夫稳定性分析、能控能观性分析;

二、实验内容

第一题:

已知某系统的传递函数为

求解下列问题:

(1)用matlab表示系统传递函数

num=[1];

den=[132];

sys=tf(num,den);

sys1=zpk([],[-1-2],1);

结果:

sys=

1

-------------

s^2+3s+2

sys1=

-----------

(s+1)(s+2)

(2)求该系统状态空间表达式:

[A1,B1,C1,D1]=tf2ss(num,den);

A=

-3-2

10

B=

0

C=

01

第二题:

已知某系统的状态空间表达式为:

求解下列问题:

(1)求该系统的传递函数矩阵:

(2)该系统的能观性和能空性:

(3)求该系统的对角标准型:

(4)求该系统能控标准型:

(5)求该系统能观标准型:

(6)求该系统的单位阶跃状态响应以及零输入响应:

解题过程:

程序:

A=[-3-2;

10];

B=[10]'

;

C=[01];

D=0;

[num,den]=ss2tf(A,B,C,D);

co=ctrb(A,B);

t1=rank(co);

ob=obsv(A,C);

t2=rank(ob);

[At,Bt,Ct,Dt,T]=canon(A,B,C,D,'

modal'

);

[Ac,Bc,Cc,Dc,Tc]=canon(A,B,C,D,'

companion'

Ao=Ac'

Bo=Cc'

Co=Bc'

(1)num=

001

den=

132

(2)能控判别矩阵为:

co=

1-3

能控判别矩阵的秩为:

t1=

2

故系统能控。

(3)能观判别矩阵为:

ob=

能观判别矩阵的秩为:

t2=

2

故该系统能观。

(4)该系统对角标准型为:

At=

-20

0-1

Bt=

Ct=

(5)该系统能观标准型为:

Ao=

0-2

Bo=

Co=

(6)该系统能控标准型为:

Ac=

-2-3

Bc=

Cc=

(7)系统单位阶跃状态响应;

G=ss(A1,B1,C1,D1);

[y,t,x]=step(G);

figure

(1)

plot(t,x);

(8)零输入响应:

x0=[01];

[y,t,x]=initial(G,x0);

figure

(2)

plot(t,x)

第三题:

已知某系统的状态空间模型各矩阵为:

,求下列问题:

(1)按能空性进行结构分解:

(2)按能观性进行结构分解:

clear

A=[00-1;

10-3;

01-3];

B=[110]'

C=[01-2];

tc=rank(ctrb(A,B));

to=rank(obsv(A,C));

[A1,B1,C1,t1,k1]=ctrbf(A,B,C);

[A2,B2,C2,t2,k2]=ctrbf(A,B,C);

能控判别矩阵秩为:

tc=

可见,能空性矩阵不满秩,系统不完全能控。

A1=

B1=

C1=

k1=

110

能观性判别矩阵秩为:

to=

可见,能观性判别矩阵不满秩,故系统不完全能观。

A2=

B2=

C2=

0

k2=

第四题:

已知系统的状态方程为:

希望极点为-2,-3,-4.试设计状态反馈矩阵K,并比较状态反馈前后输出响应.

A=[123;

456;

789];

B=[001]'

C=[010];

p=[-2-3-4];

K=place(A,B,p);

t=0:

:

5;

U=*ones(size(t));

[Y1,X1]=lsim(A,B,C,D,U,t);

[Y2,X2]=lsim(A-B*K,B,C,D,U,t);

plot(t,Y1);

gridon

title('

反馈前'

plot(t,Y2)

反馈后'

3

可见,能观判别矩阵满秩,故系统能进行任意极点配置。

反馈矩阵为:

K=

反馈前后系统输出对比:

第五题.已知某线性定常系统的系统矩阵为:

,判断该系统稳定性。

clc

A=[-11;

2-3];

A=A'

Q=eye

(2);

P=lyap(A,Q);

det(P);

求得的P矩阵为:

P=

且P阵的行列式为:

>

det(P)

ans=

可见,P矩阵各阶主子行列式均大于0,故P阵正定,故该系统稳定。

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