统计学实验报告.docx
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统计学实验报告
计学实验报
专业：
工商管理
姓名：
卓超指导教师：
王丽英
实验目的
要求同学们希望同学们把在课堂上学到的一些统计学基本知识用在实践上；进一步应用统计知识，同时也帮助对知识的理解和加深。
掌握利用SPSS或EXCELS行回归分析和时间序列分析的方法；并能够解释软件运行结果实验内容
（一）数据的搜集与整理
（二）描述数据的图表方法
（三）统计数据的描述
（四）参数估计：
（五）假设检验：
（六）方差分析
（七）相关与回归分析：
（八）时间序列分
实验过程及分析
实验通过以下步骤进行:
1老师布置实验题目，并下发指导资料
2学生阅读指导资料和翻阅课本进行学习实验的操作过程
3学生开始动手自己进行实验操作
4学生把实验结果和分析内容复制整理到报告里
5整合和修改实验报告，填写实验资料
实验总结
本次实验，让我能综合的理解课本中的知识，能把课本的知识
化为实际的操作整理过程，为我以后的就业技能进行了强化。
统计
学是指导我们在日常工作生活中如何进行数据资料的收集、整理和
分析的门方法论科学。
对统计数据进仃处理般需要借助疋的
统计分析工具来完成。
因此，统计学试验是运用Excel的统计分析
功能,进行数据的搜集整理和显示•并进行统计数据的录入、分组、
汇总及各种常用统计图表的绘制，它通过一系列的抽样设计、样本
统计量的构造和计算以及检验和概率推断，帮助我们实现对总体参
数的近似估计，从而在有限经验样本的基础上实现对总体或现实世
界的认识。
并且本次实验，不仅让我提升了统计学的知识，同时学
会了excel中的数据分析功能，还有spss软件的使用，提升了计
算机技能。
同时，在实验过程中，不懂的知识，可以马上和同学进
行交流，这种交流能让我们学生之间的互助能力得到提升，互相帮
助，我觉得也是非常好的一点。
我觉得统计学作为一门非常实用的学科，随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。
我们更应该跟上社会发展的脚步，吸收更多的专业知识，拓展自己的视野和能力，强化和充实自己。
指导教师评语及成绩
指导教师签名:
成绩:
第二章.
1.
（1）
接受
频率
好
14
较好
21
一般
32
较差
18
差
15
（2）
2.
（1）
接收
频率
累积%
102
6
115.00%
117
17
r57.50%
132
10
82.50%
147
6
97.50%
162
1
100.00%
其他
0
100.00%
接受
频率
落后企业
8
一般企业
8
良好企业
9
先进企业
11
3.
接收
频率
累积%
30
6
15.00%
35
6
30.00%
40
14
65.00%
45
10
90.00%
50
4
100.00%
其他
0
100.00%
直方图
7.VAR00001Stem-and-LeafPlot
Frequency
Stem&Leaf
.00
3.
2.00
3.59
4.00
4.0444
1.00
4.8
4.00
5.1224
10.00
5.5667777899
12.00
6.001111223334
8.00
6.56667889
17.00
7.00001112333344444
14.00
7.55555667778899
8.00
8.00122334
5.00
8.55566
9.00
9.001122234
3.00
9.566
3.00
10.000
Stemwidth
10.00
Eachleaf:
1case（s）
A班
平均
74.38
标准误
差
1.497451
中位数
75
众数
75
标准差
10.58858
方差
112.118
峰度
0.368775
偏度
-0.16031
区域
52
最小值
44
最大值
96
求和
3719
观测数
50
B班
平均
68.48
标准误
差
2.466302
中位数
67
众数
57
标准差
17.43939
方差
304.1322
峰度
-0.82526
偏度
0.188096
区域
65
最小值
35
最大值
100
求和
3424
观测数
50
第四章
12.F-检验双样本方差分析
L变量1
变量2
平均
3.329524
3.274286
方差
0.058375
0.005846
观测值
21
21
df
20
20
F
9.985907
P（F<=f）单
［尾66E-06
F单尾临界
2.124155
案例分析.
（1）
样本数据
13140
17550
9490
指标名称
指标指数
8090
样本容量
20
12234
样本均值
11947.5
13876
样本标准差
2810.126
14570
抽样平均误差
628.3633
18442
置信度
0.95
11109
自由度
19
14007
t分布的双侧分位数
2.093024
14990
允许误差
1315.179
7901
置信下限
10632.32
13893
置信上限
13262.68
15737
12459
13952
9333
10873
11537
10755
含义：
按95%估计，总体参数所在的可能范围
（2）中心极限定理
（3）
z分布的双侧
（修正：
第五项“t分布的双侧分位数”改为分位数”）
指标名称
指标指数
爆裂、炸开、爆炸比率
0.2
抽样平均误差
0.06325
置信度
0.95
自由度
39
t分布的双侧分位数
2.022691
允许误差
0.127935
置信下限
0.072065
置信上限
0.327935
第五章
8.
被调查者
看刖
看后
提高潜力
1
6
5
2
6
4
3
7
7
4
4
3
5
3
5
6
9
8
7
7
5
8
6
6
平均值
6
5.375
是
10.t-检验:
双样本异方差假设
变量1
变量2
平均
3.3284
3.278182
方差
0.048889
0.005901
观测值
25
22
假设平均值
0
df
30
tStat
1.06491
p（Fv=f）单尾
0.147706
t单尾临界
1.697261
P（T<=t）双尾
0.295413
t双尾临界
2.042272
11.t-检验:
双样本等方差假设
变量11
变量2
平均
100.7
109.9
方差
24.11579
33.35789
观测值
20
20
合并方差二
28.73684
假设平均差J
0
df
38
tStar
-5.42711
P（F<=f）单尾
1.74E-06
t单尾临界
1.685954
P（F<=f）双尾
3.47E-06
t双尾临界
2.024394
t-检验:
双样本异方差假设
变量1
变量2
平均
100.7
109.9
方差
24.11578947
33.35789
观测值
20
20
假设平均差
0
df
37
tStar
-5.427106029
P（Fv=f）单尾
1.87E-06
t单尾临界
1.687093597
P（F<=f）双尾
3.75E-06
t双尾临界
2.026192447
F检验双样本方差分析
变量1
变量2
平均
100.7
109.9
方差
24.11578947
33.35789
观测值
20
20
df
19
F
0.722940991
P（F<=f）单尾
0.243109655
F单尾临界
0.461201089
（2）将excel输出的p值乘2,即p=2*0.243109655+0.48621931>
a=0.05,没有证据表明肥料的方差有显著性差异
第六章
案例分析
设采用募捐方式募到的捐款额的均值为口1,采用电话恳谈方式募到
的捐款额的均值为口2,采用个人访问募到的捐款额的均值为口3根据题意写出原假设和备则假设：
HO：
a1=a2=卩3H1:
卩1,a2,卩,3不全相等
方差分析:
单因素方差分析
SUWKARY
组
观测数
求和
平均
人差
0
49
1250
25.5102041
10442.9634
0
44
2131
48.4318182
15804.8092
15
44
3245
何75
24763.6337
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
53948.46
2
26974.2307
1.60953752
0.20382189
3.063714933
组内
2245705
134
16758.9947
总计
2299654
13G
由于F=1.60954vF0.05（2,134）=3.06371，则检验量的值落在接受
域内，则不拒绝原假设，可以认为三种方式募到的捐款额的均值没有
显著差异
第七章
4.
12,99E+10Z9施十103034r.0522.81—29
272.66E-HJ898457931丨
283,.O1E+1O
Intercepi
2427.03
809.6859
2.996750
0.005792
"5・2317
40S8.773
755.2817
4088779
XVariabl
0.545^03
0.00S911
55.03223
2.81E-29
0.525568
CL5&&2S8
0.5Z55G8
0.566238
（1）Y=2427.03+0.54
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