管理统计学复习题Word格式.docx
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A.分类变量B.顺序变量C.数值型变量D.连续变量
7.下列数据分析方法中，不属于描述统计方法的是（B）
A.计算出一组样本数据的平均数
B.根据样本信息对总体进行的推断
C.用频数分布表观察数据分布的特征
D.画出一组数据的直方图
8.下列统计方法中，属于推断统计方法的是（C）
A.用统计表展示某企业职工的收入状况
B.随机抽取1000个消费者，计算出他们的月平均生活费支出
C.随机抽取10块手机电池，利用这10块电池的平均使用寿命估计该类电池的平均使用寿命
D.计算是某城市1月份各天的平均气温
9.10个学生的数学考试分数分别是：
72，63，54，85，79，66，95，83，91，70。
下列哪种图形不宜用于描述这些数据（B）
A.散点图B.茎叶图C.条形图D.箱线图
10.直方图与条形图的用途不同，与条形图相比，直方图主要用于（A）
A.展示数值型数据的分布B.展示分类数据的分布
C.展示顺序数据的分布D.展示数据型数据的构成
11.已知某地区的人均月消费支出是1000元，标准差是200元。
如果一个人的月消费支出是800元，则该人的标准分数为（B）
A.1B.-1C.2D.-2
12.一组数据的标准分数其（B）
A.平均数为1，方差为0B.平均数为0，方差为1
C.平均数为0，方差为0D.平均数为1，方差为1
13.要比较北京、内蒙、重庆三个城市中个人消费支出的离散程度，最适合的统计量是（D）
A.极差B.平均差C.标准差D.离散系数
14.在金融业就职的员工月平均工资收入为12000元,标准差为1000元，在制造业就职的员工月工资收入为2500元，标准差为300元。
由此可知（B）
A.金融业就职的员工月工资收入离散程度较大
B.金融业就职的员工月工资收入离散程度较小
C.制造业就职的员工月工资收入离散程度较小
D.两个行业中员工的月工资收入离散程度相等
15.与标准差相比，离散系数的特点是（C）
A.只能消除一组数据的水平对离散程度的影响
B.只能消除一组数据的计量单位对离散程度的影响
C.可以同时消除数据的水平和计量单位对离散程度的影响
D.可以准确反映一组数据的离散程度
16.有两个班级的同学参加英语四级考试，两个班级的考试分数相比较（C）
A.标准差大的离散程度也就大
B.标准差大的离散程度就小
C.离散系数大的离散程度也就大
D.离散系数大的离散程度就小
17.随机抽取10家食品生产企业，第一季度的利润额（单位：
万元）分别是：
72，63.1，54.7，54.3，29，26.9，25，23.9，23，20。
这10家企业利润额的中位数为（D）
A.28.46B.30.20C.28.12D.27.95
18.一个由1000个家庭组成的随机样本表明，每个家庭平均每周看电视时间的标准差为30小时，离散系数为0.6，则每个家庭每周看电视的平均时间为（A）
A.50小时B.17小时C.18小时D.20小时
19.在参数估计中，要求用来估计总体参数的估计量的平均值等于被估计的总体参数。
这种评价标准称为（A）
A.无偏性B.有效性C.一致性D.充分性
20.评价估计量的一致性标准是指（D）
A.样本统计量的值恰好等于待估的总体参数
B.所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数
C.估计量与总体参数之间的误差最小
D.随着样本量的增大，估计量越来越接近总体参数
21.一项抽样研究表明，客运航班晚点平均时间的95%的置信区间为5分钟～20分钟之间。
这里的95%是指（C）
A.航班晚点的概率为95%
B.100个航班中，有95个航班晚点
C.可以用95%的概率保证航班晚点的平均时间在5分钟～20分钟之间
D.在多次估计中，航班晚点的平均值在5分钟～20分钟之间的频率约为95%
22.下面参数估计的陈述中，正确的是（C）
A.90%的置信区间将以90%的概率包含总体参数
B.当样本量不变时，置信水平越大得到的置信区间就越窄
C.当置信水平不变时，样本量越大得到的置信区间就越窄
D.当置信水平不变时，样本量越大得到的置信区间就越宽
23.总体均值的置信区间等于样本均值加减估计误差，其中的估计误差等于所要求置信水平的临界值乘以（A）
A.样本均值的标准误差B.样本标准差C.样本方差D.总体标准差
24.从总体中抽取一个样本量为50的简单随机样本，用该样本均值构建总体均值99%的置信区间，这里的99%是指（C）
A.总体参数落在该样本所构造的区间内的概率为99%
B.总体参数落在该样本所构造的区间内的概率为1%
C.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为99%
D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为1%
25.下面关于参数估计的陈述中，哪一个是正确的（A）
A.一个大样本给出的估计量比一个小样本给出的估计量更接近总体参数
B.一个小样本给出的估计量比一个大样本给出的估计量更接近总体参数
C.一个大样本给出的总体参数的估计区间一定包含总体参数
D.一个小样本给出的总体参数的估计区间一定不包含总体参数
26.一项抽样调查表明，消费者对某品牌手机感到满意的人数比例90%的置信区间为55%～65%。
这里的90%称为（C）
A.置信区间B.显著性水平C.置信水平D.临界值
27.在总体均值和总体比例的区间估计中，估计误差的大小由（D）
A.置信水平确定B.统计量的抽样标准差确定
C.统计量的大小确定D.置信水平和统计量的抽样标准差确定
28.在用90%的置信水平构建总体均值的置信区间时，要缩小置信区间的宽度，则需要（A）
A.增加样本量B.减少样本量
C.保持样本量不变D.改变统计量的抽样标准差
29.若估计误差，，要估计全校学生平均生活费支出95%的置信区间，所需的样本量为（B）
A.146B.246C.346D.446
30.从某种瓶装饮料中随机抽取100瓶，测得每瓶的平均净含量为355毫升。
则该种饮料平均净含量的99%的置信区间为（A）
A.
B.
C.
D.
31.在公务员的一次考试中，抽取49个应试者，得到的平均考试成绩为81分，标准差12分。
该项考试中所有应试者的平均考试成绩95%的置信区间为（B）
A.81±
1.96B.81±
3.36C.81±
0.48D.81±
4.52
32.已知某汽车配件的长度服从正态分布，从该种配件中随机抽取15个，测得其平均长度为50cm，标准差2cm。
该汽车配件平均程度的95%的置信区间为（B）
33.一家研究机构估计，农村地区上网人数的比例超过15%。
为验证自己的这一看法，该研究机构准备抽取一个样本进行检验，则假设形式为（A）
A
B.
C.
D.
34.一家减肥俱乐部声称：
在减肥措施实施的第一个月内，参加者的体重平均至少可以减轻10公斤。
随机抽取50位参加该项减肥措施的简单样本，结果显示：
参加者的体重平均减少8公斤，标准差为3.5公斤，要检验该俱乐部的说法是否属实，原假设和备择假设为（B）
35.在假设检验中，不拒绝原假设意味着（D）
A.原假设肯定是正确的B.没有证据证明原假设是正确的
C.原假设肯定是错误的D.没有证据证明原假设是错误的
36.要检验某地区的人均消费水平是否等于1500元，提出的原假设和备择假设分别为。
在该假设检验中，第Ⅱ类错误是指（D）
A.该地区人均消费水平的实际值是1500元，检验结果却拒绝了原假设
B.该地区人均消费水平的实际值是1500元，检验结果却未拒绝原假
C.该地区人均消费水平的实际值不是1500元，检验结果却拒绝了原假设
D.该地区人均消费水平的实际值不是1500元，检验结果却未拒绝原假设
37.指出下列假设形式的写法哪一个是错误的（C）
D
38.某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。
为检验企业的配方是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验，提出的假设为
该检验所犯的第Ⅰ类错误是指（A）
A.新药的疗效有显著提高，得出新药疗效没有显著提高的结论
B.新药的疗效有显著提高，得出新药的疗效有显著提高的结论
C.新药的疗效没有显著提高，得出新药疗效有显著提高的结论
D.新药的疗效没有显著提高的结论，得出新药疗效没有显著提高的结论
39.某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。
为检验企业的说法是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验。
该检验的原假设所表达的是（B）
A.新药的疗效有显著降低
B.新药的疗效有显著提高
C.新药的疗效与旧药相比没有变化
D.新药的疗效不如旧药
40.某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。
为检验企业的配方是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验，提出的假设为该检验的备择假设所表达的是（B）
A.新药的疗效有显著提高
B.新药的疗效没有显著提高
C.新药的疗效与旧药相比没有变化
D.新药的疗效好于旧药
41.下面是四组样本数据计算的相关系数，你认为哪一个是错误的（D）
A.-0.86B.1C.0D.1.25
42.如果变量x与y之间存在负的线性相关关系，对两个变量建立一元线性回归方程，回归系数的取值（C）
A.等于0B.大于0C.小于0D.小于1
43.如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（B）
A.相关程度很低B.不存在线性相关关系
C.不存在任何关系D.存在非线性相关关系
44.设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.82，且具有统计上的显著性，这说明二者之间存在着（A）
A.较强的线性相关关系
B.较强的非线性相关关系
C.较弱的线性相关关系
D.较弱的非线性相关关系
45.在计算两个变量之间的线性相关系数时，假定（A）
A.两个变量都是随机变量
B.一个变量是随机的，一个变量是非随机的
C.两个变量都是非随机变量
D.自变量是随机的，因变量是非随机的
46.在建立一元线性回归模型时，假定（D）
B.两个变量都是非随机变量
C.一个变量是随机的，一个变量是非随机的
D.自变量随机或非随机均可，因变量是随机的
47.下面的哪一个统计量不能用于评价回归方程的拟合优度（B）
A.相关系数B.回归系数C.判定系数D.估计标准误差
48.在回归分析中，F检验主要是用来检验（C）
A.相关系数的显著性
B.回归系数的显著性
C.线性关系的显著性
D.估计标准误差的显著性
49.如果两个变量之间不存在显著的线性相关关系，所建立的线性回归方程中，回归系数的取值（A）
A.会接近于0B.会等于1
C.只能是正数D.只能是负数
50.利用回归方程进行预测时，对于给定自变量的取值x0，y的平均值的置信区间和个别值的预测区间相比（C）
A.二者的区间宽度是一样的
B.置信区间比预测区间宽
C.预测区间比置信区间宽
D.置信区间有时比预测区间宽，有时比预测预区间窄
51.根据居民收入x与家庭储蓄额y计算的相关系数r=0.8，则回归方程的判定系数（D）
A.0.8B.0.89C.0.40D.0.64
52.根据两个变量的18对观测值进行回归，得到的有关结果为：
SSR=36，SSE=4。
计算的判定系数为（D）
A.0.6B.0.7C.0.8D.0.9
53.因变量的实际观测值与回归预测值之差称为（C）
A.估计标准误差B.回归平方和
C.残差D.标准化残差
计算题
1.一家物业公司需要购买大一批灯泡。
市场上有两种比较知名品牌的灯泡，物业公司希望从中选择一种。
为此，为检验灯泡的质量，从两个供应商处各随机抽取了60个灯泡的随机样本，进行“破坏性”试验，得到灯泡寿命数据经分组后如下：
灯泡寿命（小时）
供应商甲
供应商乙
700～900
12
4
900～1100
14
34
1100～1300
23
19
1300～1500
11
3
合计
60
（1）画出两个供应商灯泡使用寿命的直方图。
（2）计算甲供应商灯泡使用寿命的平均数和标准差。
（3）已知乙供应商灯泡使用寿命的平均数为1070小时，标准差为58.74小时。
物业公司应该选择哪个供应商的灯泡？
请简要说明你的理由。
2.现从一批零件中随机抽取16只，测得其长度（单位：
厘米）如下：
（1）如果要使用t分布构建零件平均长度的置信区间，基本的假定条件是什么？
（2）构建该批零件平均长度的95%的置信区间。
（3）能否确定该批零件的实际平均长度就在你所构建的区间内？
为什么？
（注：
）
3.某公司为研究职工上班从家里到单位的时间，抽取了由16个人组成的一个随机样本，他们自驾车上班到单位的时间（单位：
分钟）如下：
假定该公司职工自驾车上班的时间服从正态分布，在99％的置信水平下，估计：
（1）该公司职工自驾车上班平均时间的置信区间。
（2）如果已知总体标准差为20分钟，估计该公司职工自驾车上班平均时间的置信区间。
（3）如果已知总体标准差为20分钟，若要求估计误差不超过10分钟，应抽取多少职工进行调查？
4.某种袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。
现从某天生产的一批产品中随机抽取16包，测得每包重量（单位：
克）如下：
已知食品包重服从正态分布。
（1）确定该种食品平均重量的95%的置信区间。
（2）检验该批食品符合标准的要求?
（a=0.05）
）
5.一家房地产开发公司准备购进一批灯泡，公司打算在两个供货商之间选择一家购买，两家供货商生产的灯泡使用寿命的方差大小基本相同，价格也很相近，房地产公司购进灯泡时考虑的主要因素就是使用寿命。
其中一家供货商声称其生产的灯泡平均使用寿命在1500小时以上。
如果在1500小时以上，在房地产公司就考虑购买。
由36只灯泡组成的随机样本表明，平均使用寿命为1510小时，标准差为193小时。
（1）若房地产开发公司进行检验，会提出怎样的假设？
说明理由。
（2）若灯泡供应商进行检验，会提出怎样的假设，说明理由。
（3）在a=0.05的显著性水平下，检验房地产开发公司所提出的假设。
6.某居民小区随机抽取16户居民，调查显示，在2008年北京第29届奥运期间，每个家庭每天观看电视的平均时间为7.5小时，样本标准差为2小时。
（1）在90%的置信水平下，对家庭每天平均看电视时间进行区间估计。
（2）若抽取100个家庭，得到每天看电视时间超过10小时的家庭为5%，在90%的置信水平下，求每天看电视时间超过10小时的家庭比例的置信区间。
（3）若要求估计误差不超过3%，估计每天看电视时间超过10小时的家庭比例90%的置信区间时，需调查多少户才能满足要求？
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