《河南移动管理信息系统主数据管理课题研究》开题报告Word格式文档下载.docx
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主数据管理（MDM）可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图（SingleView），保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化改进商业流程并提供业务的响应速度。
从变化的频率来看，主数据和日常交易数据不一样，变化相对缓慢，另外，主数据由于跨各个系统，所以对数据的一致性、实时性以及版本控制要求很高。
主数据管理和传统数据仓库解决方案也不是一个概念，数据仓库会将各个业务系统的数据集中在一起在进行业务的分析，而主数据管理系统不会把所有数据都管理起来，只是把需要在各个系统间共享的主数据进行采集和发布。
相对于传统数据仓库解决方案的单向集成，主数据管理正注重将主数据的变化同步发布到各个关联的业务系统中（主数据管理数据是双向的）。
主数据管理问题存在的根源
对于大多数的企业都存在主数据管理的问题，个人以为这是由于业务发展的渐进性以及IT技术发展的渐进性造成的，正是由于这种渐进性，各大企业的业务系统从经历了从无到有，从简单到复杂，从而形成了一个又一个的业务竖井。
从根本上来说，不可能只使用一个业务系统就能覆盖企业的所有业务。
对企业来说，业务系统的构建更多是以项目为中心，从下而上的构建系统，而不是至上而下的构建系统，必然缺乏整个企业范围内的统一规划，从而使得一些需要在各个业务中共享的数据（主数据）被分散到了各个业务系统进行分别管理。
分散管理的主数据由于没有不具备一致性、准确性、完整性，使得各个企业普遍存在着产品管理不力、供应商管理不力、订单管理不力等现象。
解决这一问题的根本方法就是引入主数据管理（MDM），主数据不光指需要共享的数据，更包含需要共享的业务规则和策略。
主数据管理将基于完整、准确的信息，增强企业管理和业务增长的能力；
加速新的服务和产品的推出，简化业务流程；
增强IT架构的灵活性，构建覆盖整个企业范围的数据管理基础；
提高业务分析的准确度和企业管理的水平，满足法规的要求，降低业务风险
四、课题研究目标
本项目研究旨消化吸收集团已有的相关课题研究成果基础上，在集团公司MSS集中化总体发展战略的指引下，吸收国际上先进的主数据管理研究成果，对照国际一流企业最佳实践，对河南移动的主数据管理的现状、未来发展方向、方案选择及演进计划等给出具体建议。
具体研究目标如下
1、研究中国移动MSS主数据现状，找到给业务、系统造成影响的数据问题，并对问题进行整理归纳和诊断，找到主数据管理能够为中国移动带来的价值；
2、参考集团公司在主数据管理方面的经验和最佳实践，对主数据管理的概念、方法、管理等进行研究，并结合河南移动实际情况确定相应的主数据管理业务场景和运营模式；
3、创建企业内部完整的、统一的主数据视图。
保证数据的完整性、唯一性和可控性，适时地将正确的信息以正确的视图提供给正确的对象。
在整个企业内部制定符合业务要求的、科学合理的数据标准，固化对每个数据对象生命周期的管理。
4、根据主数据管理的业务需求，为河南移动归纳出主数据管理系统演进路线和管控需求。
5、接应集团MSS集中化要求，探索MSS集中化实施过程中，如何通过加强主数据管理，实现省级MSS应用平稳、高效、低成本的过渡。
本项目的研究成果，作为MSS集中化重要的落地措施，并为其他省公司提供参考今年经验。
五、课题研究内容
5.1研究总体框架
本项目首先要进行主数据管理的现状分析，通过参考集团公司《企业主数据信息化支撑体系研究》成果中关于主数据管理框架和方法论，结合河南移动IT和业务系统实际情况，分析主数据管理现状（包括主数据规划、业务流程、业务系统、系统集成、数据质量、主数据存储库和应用、数据扩充等），进行管理能力评估。
其次要进行主数据识别，从众多的数据内筛选出需要纳入主数据管理范围内的主数据。
主数据作为企业的核心基础业务数据，会被多个业务系统使用，通常具有较高的业务价值。
首先依据应用蓝图，从功能模块中提炼核心数据实体，参考TMF定义的SID以及最佳实践，对缺失数据实体做有效补充；
依据应用蓝图所划分的领域，对核心数据实体做初步归并，识别MSS域核心实体类别；
结合河南移动实际情况，梳理出MSS域整体主题域。
本次研究课题范围内的数据，属于综合管理、通用业务两大主题域。
最后通过制作模型和量表，深入考察备选数据，通过德尔菲法进行专家咨询和打分，依据模型结果确定主数据的范围。
再次需要制定主数据管控方案，经过主数据现状分析和主数据识别，梳理出在企业综合管理和通用业务两大主题域的核心主数据。
为使这些主数据做到行之有效的管理，需要进行主数据的管控建设。
主数据管控的内容包括：
建设主数据管理平台基础架构，初步建立主数据管控体系。
在管理平台和管控体系初步建成后，逐步细化和完善主数据管控体系。
最后需要落实主数据管理平台的解决方案，主要包括：
A、研究主数据管理平台集成蓝图，确定主数据管理在MSS集成视图中的位置和与各业务系统同步数据的实现方法；
B、研究主数据管理平台技术架构，涵盖基础架构层，整合服务层和业务应用层；
对主数据管理的主流软件进行适用性分析，提出建议；
制定系统演进路线，确定建设需求。
5.2难点及解决方案
本项目的难点之一在于企业目前存储的数据纷繁复杂，各系统单独建设，各系统都配置有数据库，数据量级巨大，部分数据在整个企业范围内有共享需求，部分数据可能只在某些部门内部有共享需求，有的数据没有共享需求，只在唯一的系统中使用。
如何对如此众多的数据进行归类分析，筛选出满足主数据管理要求的主数据是项目首先面临的难题。
此问题的解决方案在于首先要制作科学的客观的主数据量表，对各项指标赋予适当的权重，使得主数据识别的结果更具权威性。
其次是要对根据主数据识别结果对主数据分类分级，如分成共享需求高的一级主数据、共享需求次高的二级主数据。
在主数据管理平台的建设中，要循序渐进，从一级主数据管理中的典型主数据入手积累管理经验，然后进行细化和完善，继续拓展主数据的管理范围。
本项目的难点之二在于各厂家拥有很多类型的主数据管理解决方案，如何比较筛选出满足企业需要，投资规模切合企业实际的解决方案。
为此需要深入调研主数据管理需求，研究主数据管理平台技术架构，制定平台演进路线，选择出符合需求、架构先进，符合演进路线的解决方案。
本项目的难点之三在于主数据管理不止是技术问题，主数据管理平台不止是数据库，也会对工作流程造成改变或影响，如何一方面满足主数据的管理需求，另一方面尽量减少对业务流程的影响，对必须改变的业务流程如何优化，是主数据管理平台的成功实施的难点和重点。
为此首先平台建立时应该要求业务部门的充分参与，倾听使用主数据使用人员建议，让业务的需求驱动平台建设，并充分的评估数据模型和流程。
本项目的难点之四在于从目前的数据管理状态短时间内转换成主数据管理状难度较大，为保证业务开展的稳定性和连续性需要制定过渡策略。
为此需要确定过渡方案，过渡期间，允许静态和动态的数据同步，在不影响日常操作的前提下调整潜在的基础设施。
5.3主要技术方案和关键技术
主数据管理平台可以集中对如产品/商品数据、加盟商/分公司/供应商/制造商/承运商、顾客数据、用户数据等主数据进行统一的维护和数据治理，打造一个企业级别的主数据中心管理平台，实现企业对于全局主数据信息的有效治理，实现企业IT战略中的统一的数据管理平台建设。
企业级的MDM主数据管理，而不是一个简单的主数据管理工具平台，需要提供从数据建模到前端丰富的应用系统和逻辑到后端的安全控制和数据监管，实现全生命周期的主数据管理，包括主数据的集中存储、主数据合并、主数据清洗、主数据监管和主数据的共享，满足集团对于企业级别主数据管理平台的需求，这些技术包括:
1、主数据存储。
OracleMDM采用Oracle应用系统中的企业级别的高可扩展的数据模型作为主数据管理的底层数据模型，这些数据模型是设计为了支持复杂的企业业务运营，适应于存储适合绝大多数类型的各种系统的主数据对象，例如客户、供应商、分销商、合作伙伴、资产等。
这个模型可以支持驱动业务的所有主数据类型，而无论这些数据的源系统。
企业级数据模型可以存储复杂的信息关系，例如客户、供应商信息的360度视图，产品数据的多版本支持、附加的层次管理、不同类别分类属性管理等复杂信息管理功能，并且MDM数据模型是可配置、扩展的数据模型，用户可以方便的进行配置来增强额外的属性信息来满足本企业主数据管理需求。
MDM主数据模型需要支持如下特点:
Ø
一个实体在模型中只需要建模一次；
支持各种业务模式，各种行业；
本地化支持（多种语言、度量、货币）；
配置、扩展的数据模型；
2、主数据合并。
主数据合并是管理主数据的一个关键步骤，没有将所有的主数据属性合并在一起，一些关键的管理能力，如从多个数据来源创建统一的唯一真实主数据记录将变得无法实现。
这个往往是排第一位的MDM基本功能，通过主数据的合并可以实现企业范围的唯一真实数据提供。
主数据管理平台需要内战内置数据导入工作台，用以集中处理导入，匹配，处理等业务流程，并可以进行在导入前审核主数据，配置，包装等相关信息、自动检测导入错误来进行审核和匹配。
等来将各个不同数据源的数据导入到MDM平台中，并在导入的过程中实现数据的初步处理，清洗、筛选和标准化。
同时MDM也需要支持Excel的双向导入导出，可以方便的将主数据信息导出到Excel表格中，进行修改后再加载到MDM系统，并且这种导入和导出受到MDM平台的安全控制，保证数据的安全性。
3、主数据清洗。
一个干净、准确、唯一真实有效的主数据信息是建立MDM管理平台的基本日标，在MDM平台中需要中内置大量的数据质量工具，能够维护一个十净、准确的企业主数据集合，这些工具包括:
数据标准化
✓抽取&
标准化产品属性
✓将产品在各种目录中进行分类
✓运用行业和公司标准进行检查
匹配引擎
✓利用客户化的定义进行筛选搜索
✓发现重复数据避免数据冗余
去重方案
✓将重复数据合并避免产品主数据库中产生重复数据
自动生成和验证
✓通过编号和描述自动生成规则自动生成数据
✓在所有数据录入点中应用用户自定义的验证规则
内置工作流
✓定义步骤化的审批流程
✓主数据变更控制
数据清理
✓删除不需要的数据减少数据存储量
4、主数据监管。
主数据的质量保证是个长期的过程，在主数据被合并之后，它们就可以用来被清洗和及监管，不同的业务对象需要不同的管理工具，管理客户、供应商数据和管理产品数据的方式是不同的，数据监管参照公司运营条例来将数据和信息作为公司的企业关键资产来管理，这个运营条例包括组织、流程、工具来建立管理数据的规范流程。
数据监管的本质是要保证数据被正确而恰当的管理、维护和分享。
MDM平台需要提供的强大数据监管功能，可以实现复杂的监管管理，如新主数据的定义和引入，可以在某个业务系统产生新的主数据信息，发生给不同的业务单元（如外部供应商或内部财务部门等）来增强相关数据项信息，经过前面MDM平台的数据清洗功能来进行主数据的增强、标准化等最终得到唯一、准确、有效的主数据信息落地到集中的资源库中，最后还可以分享到不同的业务系统，实现整个企业的主数据统一。
MDM的数据监管还需要实现丰富的安全控制，可以指定不同的数据字段对于不同的部门，不同的人员有不同的修改或查看权限，全面保障数据的安全有效。
5、主数据共享。
MDM需要提供多种开放接口，可以实现主数据信息的同步，驱动整个企业的信息准确性，用以以实现:
。
同其他系统进行实时或半实时的同步。
从多个源系统建立统一、完整的记录，再将主数据信息同步到其他系统中。
通过内嵌的集成服务同其他系统进行集成，例如丰富的公共API和业务事件。
通过不断的数据清理和转换规则来确保同步数据的质量同时
MDM平台还需要和SOA集成平台实现无缝集成，借助代化的SOA集成平台可以将MDM的数据分发到不同的业务系统。
SOA和MDM的完美结合可以确保集团建立其完善的企业主数据管理平台，并平滑地将相关主数据信息提供给需要的业务系统，实现主数据管理平台最大的效益。
六、专利检索情况
检索表达式
检索专利数量
备注
主数据
327项
主数据管理
5项
MDM
15项
与本项目无关
数据集成
117项
主数据同步
6项
由于目前本项目的方案尚未细化，专利检索的表达式过于简单。
在随后的工作中，我们将深入挖掘项目中的技术创新点，做好专利管理工作。
七、已有的研究工作积累和取得的研究成果
河南移动通过多年应用实践，目前在管理信息域初步实现了用户（内部员工）信息的主数据管理。
1、统一管理入口：
提供了用户信息主数据统一管理入口，实现全省管理信息系统用户信息主数据的统一管理，确保各子系统的用户信息统一来源，保持一致。
2、规范管控流程：
建立管理流程框架，统一管控流程规范，实现用户信息主数据的创建、变更、使用和分发管理业务流程。
3、建立映射关系：
建立用户信息主数据在各子系统之间组织节点、职务等的映射关系管理，梳理子系统之间逻辑关联关系，满足跨系统的数据使用需求。
4、建设管理平台：
建设了统一用户管理系统，实现用户信息维护、监控、同步、审批的信息化管理。
八、本课题的创新点和专利点
本课题创新点：
1、实行面向SOA架构的主数据管理。
SOA用来设计灵活的添加IT基础架构，MDM用来聚集和清洗关键的企业主数据，SOA和MDM的结合，可以数据的一致性，推进省公司层面的数据共享和流程融合，提高数据价值，降低开发成本，改善IT基础设施，提高IT的响应能力，更好的为企业运营提供支撑。
2、本项目是河南公司落实MSS集中化的重要措施。
本项目有助于河南公司逐步建立企业范围内主数据完整的、统一的数据视图，推进省公司管理信息系统实现松耦合的架构，确保在MSS集中化过程中河南公司IT系统的有序迁移和服务的连续性，能够为其他省公司提供参考经验。
可挖掘的专利点
1、数据导入与数据发布
2、数据同步与集成
九、外部合作伙伴委托方案
无
十、预期研究产出
项目研究产出
预期产出内容
承担单位
研究成果：
包括研究报告、形成的软硬件平台
河南移动管理信息系统主数据管理课题研究报告
河南移动管理信息系统主数据管理平台
河南移动
标准成果：
形成的企业标准及标准化组织成果
河南移动主数据管理业务规范
河南移动主数据管理技术规范
专利成果：
专利申请计划
试验成果：
开展的相关试验室及外场测试工作中形成的试验报告
十一、课题研究分工
单位
分工内容
研究产出
负责人
需求确认、主数据识别模型建立、解决方案比较，过渡方案制定。
河南移动管理信息系统主数据管理课题研究报告、河南移动主数据数据质量标准
赵翔
十二、项目研究计划进度
序号
项目
建议完成
时间
备注
1
前期准备，包括但不限于：
相关文献和资料搜集，专家咨询等。
2012年4月
2
企业主数据管理现状、分析和评估
2012年5月
3
主数据管理解决方案比较和确认
2012年6月
4
选择管理试点，编写业务规范、技术规范
2012年7月
5
业务开发、调测
2012年8-9月
6
系统试运行
2012年10月
7
完善规范和项目报告，结题。
2012年11月
十三、项目关键技术决策点及完成时间计划
项目关键决策点
决策点简要描述
研究完成
时间计划
确定主数据管理的实现方案
长期来说，一般建议主数据管理采用集中模式。
但是在初期，则需在深入了解和分析现状的基础上，根据主数据所在系统实际情况，侧重于共存模式或集中共存两种模式混合的管理模式。
2012年6月
选择主数据管理试点
主要考虑在资源有限的前提下，节省投资，降低项目风险，并达成两个主要目标：
一是验证主数据管理解决方案的可行性，理顺管控流程，完成规范编制；
二是所选择试点具备全面推广的可行性，能够在2012年完成推广并产生效益。
十四、项目企业绩效贡献情况预测
项目特征指标（PAV）
指标名称
项目应用前指标现状值：
PAVc
项目应用1年后指标预期值：
PAVe1
此项目带来的指标变动量：
ΔPAV
开发工时/年
3600
700
2900
企业特征指标—网络及生产类（EAV-PS）
项目应用前指标现状值（EAVc）
项目应用1年后指标预期值（EAVe）
此项目应用带来的指标变动量（ΔEAV）
员工生产效率
供应链生产效率
注：
开发工时/年：
（1）每年新增模块中，与员工数据、供应商相关的模块估算为10个，每个模块与此相关的开发工作量按照160工时估算，共1600工时；
（2）根据河南公司的经验，原来每年与此相关的变更工时按照每周40（每年2000）个工时，项目应用后可减少3/4；
（3）二者合并计入开发工时。
1）填写各项指标数值时，请在数值后一并填写指标数值的度量单位（如RMB万元、万人、%等）和指标数值对应的应用范围（如XX地市、X省全省、31省全网等）。
2）项目特征指标是本项目应用后产生的主要可量化成效，最多不超过3个。
如《传输灾难性设备故障抢修系统》项目应用的可量化直接成效表现为“缩短故障处理时间”，此即项目特征指标。
其EAVc为×
×
小时，其EAVe为×
分钟，其ΔEAV=EAVe–EAVc。
3）企业特征指标是本项目应用后对企业生产（产品及服务）和经营（市场及财务）带来的可量化成效，分为“网络及生产类（EAV-PS）”和“市场及财务类（EAV-MF）”，指标清单请见本模板附件1。
如《传输灾难性设备故障抢修系统》通过缩短故障定位时间，使“客户网络类投诉解决及时率”从×
小时降低到×
小时，使设备故障抢修时间缩短，由原来需要投入×
人耗时×
小时降低为×
小时，全省每年节省人工成本×
万元。
其中“客户网络类投诉解决及时率”为EAV-PS指标，“人工成本”就属于EAV-MF指标。
4）以上指标中，项目特征指标的名称及数值皆为必填项；
企业特征指标的名称为必填项，数值为选填项。
企业绩效指标为选填项。
建议项目经理尽量填全以更好地体现本项目对企业的贡献。
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