试验设计与数据处理试验报告Word文档格式.docx
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C。
如果将A，B，C，D，E，F依次安排在正交表L27（331）的1，2，5，9，12，13列上，试验结果（抗压强度/kg）依次为100，98，97，95，96，99,，94，99,101,85,82,98,85,90,85,91,89,80,73,90,77,84,80,76,89,78,85，试用方差分析（α=0.05）试验结果，确定较优水平组合。
解：
列出表，进行方差分析。
试验号
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
A
B
A×
空列
C
B×
D
E
F
抗压强度/KG.cm
100
98
97
95
96
99
94
101
85
82
14
90
15
16
91
17
89
18
80
19
73
20
21
77
22
84
23
24
76
25
26
78
27
K1
879
800
795
807
796
788
784
836
791
790
824
794
K2
785
802
792
799
804
801
K3
732
806
798
812
761
805
787
k1
293
267
265
269
263
261
279
264
275
k2
262
266
268
k3
244
271
254
极差
147
16
13
17
6
12
18
28
75
14
39
7
因素主次
A1，B3,A*B2,C2,A*C3，B*C3，D1，E1，F23
总和T
2396.00
Q
214418.00
P=T^2/n
212622.81
SSj
1231.63
14.52
11.63
16.07
2.07
8.30
19.85
43.85
312.52
11.19
12.74
107.19
3.63
方差分析表
差异源
SS
df
MS
显著性
2.00
615.81
214.74
**
7.26
2.53
4.00
2.91
1.01
1.04
0.36
0.72
10.96
3.82
*
156.26
54.49
53.59
18.69
1.81
0.63
误差e
59.85
8.00
7.48
2.61
误差e2
40.15
14.00
2.87
F0.05（2,14）
3.74
F0.05（4,14）
3.11
F0.01（2,14）
6.51
F0.01（4,14）
5.04
优方案的确立：
由图可知，抗压强度是越大越好，在不考虑交互作用下，优方案选取k最大水平，即A1B3C2D1E1F.从方差分析结果看，交互作用对实验结果影响不大，所以不考虑交互作用，优方案为A1B3C2D1E1F.
4.用某种菌生产酯类风味物质，为了寻找最优发酵工艺条件，重点考察了葡萄糖用量x1（50~150g/L）和蛋白胨用量x2（2~10g/L）的影响，实验指标为菌体生长量y（g/L），其他发酵条件不变。
实验方案和结果如下：
z1
z2
z1z2
y
9.61
-1
9.13
9.37
8.57
1.078
9.34
-1.078
8.97
10.21
9.48
10.24
10.33
（1）试用二次回归正交设计在试验范围内建立二次回归方程；
（2）对回归方程和回归系数进行显著性检验；
（3）失拟性检验；
（4）试验范围内最优试验方案的确定。
z1*z2
z1'
z2'
y^2
z1^2
z2^2
1.00
0.37
9.61
92.35
-1.00
9.13
83.36
3.00
9.37
87.80
8.57
73.44
5.00
1.08
0.00
0.53
-0.63
9.34
87.24
1.16
6.00
-1.08
8.97
80.46
7.00
10.21
104.24
9.48
89.87
9.00
10.24
104.86
10.00
10.33
106.71
SUMMARYOUTPUT
回归统计
MultipleR
0.99
RSquare
0.98
AdjustedRSquare
0.96
标准误差
0.11
观测值
方差分析
SignificanceF
回归分析
3.02
0.60
48.07
残差
0.05
0.01
总计
3.07
Coefficients
tStat
P-value
Lower95%
Upper95%
下限95.0%
上限95.0%
Intercept
9.53
0.04
268.63
9.43
9.62
0.19
4.25
0.07
0.31
0.33
7.33
0.20
0.45
0.06
-0.16
0.16
-0.19
-0.25
-3.67
0.02
-0.44
-0.06
y=9.53+0.19z1+0.33z2-0.25z2’
失拟性检验
F0.1
失拟（lf）
3.81
因为f<
f0.1，所以失拟不显著
重复试验（ef）
（1）回归方程的表达式为y=9.53+0.19z1+0.33z2-0.25z2’
z1=x1-100/50z2=z2-6/4z2’=z2*z2-0.63代入上式中可知
Y=9.53+0.19*（x1-100）/50+0.33*（x2-6）/4-0.25*（x2-6）^2/16+0.25*0.63
整理可知y=8.07+0.038x1+0.275x2-0.016x2^2
（2）偏回归系数显著性检验：
由上表“t-Stat”和“P-value”可知，偏回归系数z2对应的P-value《0.01，偏回归系数z1，z2’对应的P-value在0.01和0.05之间，所以x2对实验指标有非常显著影响（**），x1和交互作用x1x2也对实验指标有显著影响（*）
（3）由上图可知失拟性不显著
（4）规划求解结果
目标函数
可变单元格
14.95164063
X1
X2
8.593749869
即当x1=150g/L,x2=8.59g/L时，菌体生长量最大为14.95g/L，不过这只是预测值，还需实验验证。
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