应用统计Word文件下载.docx

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1、了解统计学的基本概念、一般原理和方法；

2、能够理解公开发表的论文、报告、著作以及媒体中所应用的统计术语、方法；

3、能够使学生在自己的生活、学习与研究领域中，会选择并能灵活应用几种重要的统计分析方法，拓展数据分析处理能力。

教学方法：

1、注重堂课教学效果。

要求学生吃透关键概念，熟练掌握每一种统计分析方法的适用条件，理论联系实际，淡化公式的推导过程，重点培养学生的统计思维以及运用所学统计方法解决实际问题的能力；

2、应用多媒体教学，最大限度地利用好课堂的时间，使学生能在最短的时间内学到较多的定量分析方法，为其运用所学统计方法解决实际问题打好基础；

3、案例教学；

4、利用计算机辅助教学，以扩大学生的认识能力、理解能力和动手能力。

5、尽可能地组织学生参加社会实践活动，增强学生运用知识解决实际问题的能力；

6、学生讲述。

在该课程的教学过程中，教师还引导学生课外应用所学统计知识对自己感兴趣的主题进行研究，并把研究结果在课堂上做讲述，这样将极大地提高学生的时间管理能力、演讲能力以及语言组织能力，并对学生独立开展科研活动的意识培养和能力培养大有益处。

先修课程：

《概率论与数理统计》

选用教材：

《应用统计》，贾怀勤主编，中国对外经济贸易出版社，2006年12月版。

主要参考书目：

1、贾俊平编著，《统计学》，清华大学出版社，2005年1月4版。

2、[美]安德森、斯威尼、威廉斯：

《商务与经济统计精要》，机械工业出版社，2005年3月2版

3、王玉荣编著，《统计数据分析软件教程----SPSS13.0及EXCEL的应用》，对外经济贸易大学出版社，2007年4月1版。

教学内容

第一讲绪论

【教学目的和要求】

通过本讲的学习，学生应该准确把握应用统计学中的基本概念；

大致了解它在经济与管理中的应用，从而明确本课程的意义；

熟悉本课程的内容框架。

【教学时数】3课时

一、统计学及应用领域

㈠什么是统计学

（1）

1、定义

2、内容：

描述统计学和推断统计学

㈡统计学的应用领域

二、应用统计与其他学科的关系

㈠应用统计与概率论与数理统计

㈡应用统计与经济学

㈢应用统计与管理学

三、应用统计中的几个关键概念

㈠总体和样本

㈡变量（标志）

1、

（1）定义

2、分类

（1）品质型变量

（2）数量型变量（离散型变量、连续型变量）

㈢数据

1、数据的定义

2、数据的类型

　　⑴质别数据和量别数据

　⑵截面数据和时间序列数据

　　⑶初级数据和次级数据

【练习与思考题】

1.什么是统计学？

2.解释数据以及分类？

3.解释总体和样本，并举例说明。

4.解释变量以及它的分类？

第二讲数据的采集

通过本讲的学习，学生应该掌握原始数据和次级数据的搜集方法，具体包括：

1、次级数据的采集途径

2、原始数据的采集方法

3、调查方案的内容

4、每种调查方式的特征

5、每种调查方法的适用条件

6、调查问卷的设计

一、次级数据的采集

二、原始数据的采集

（一）原始数据的采集方法

调查

实验

（二）调查

1、调查方案的结构

（1）确定调查目的

（2）调查对象和调查单位

（3）调查项目

（4）调查时间

（5）调查表和调查问卷

（6）调查方式

（7）调查方法

（8）制定调查的组织实施计划

2、调查项目及调查问卷的设计

（1）调查项目的设计

（2）问卷的基本结构

（3）问卷排列顺序的设计

3、调查方式

（1）普查（定义、特点）

（2）抽样调查

①定义

②特点

③分类

非随机抽样

判断抽样、方便抽样、配额抽样

随机抽样

简单随机抽样、系统抽样、分层抽样

整群抽样、多步抽样

（3）统计报表

4、调查方法

三、数据的审核

（一）必要性

（二）审核方法（逻辑审核、计算审核）

1.了解次级数据的采集途径

2.了解原始数据的采集方法

3.了解调查方案的内容

4.了解每种调查方式的特征

5.了解每种调查方法的适用条件

6.了解随机抽样的基本抽样设计

7.调查问卷的设计

第三讲数据的整理和表述

通过本讲的学习，学生应该掌握整理数据的意义及基本方法，具体包括：

1、整理数据的意义

2、质别数据的整理和表述

3、量别数据的整理和表述

一、质别数据的整理和表述

（一）频数分布表

（二）统计图（条形图、饼图）

二、量别数据的整理和表述

1、单项式（定义、形式、适用情况）

2、组距式

（1）异距式（定义、形式、适用情况）

（2）等距式（定义、形式、适用情况）

3、等距式频数分布表的编制步骤

（1）组数

（2）组距

（3）组限

（4）组中值

（二）统计图

1、直方图与频数多边形

（1）直方图

①定义

②绘制方法

根据原始数据

依据频数分布表

③展示的信息

（2）频数多边形

2、茎叶图

3、时间数列折线图

【练习与思考题】参见教材第36-40页

第四讲数据的描述性分析

通过本讲学习，学生应该熟练掌握描述数据特征，即数据的集中趋势、离散趋势的分析方法，要求学生掌握各种测度指标的含义和计算方法，并且能够运用这些指标来研究事物或现象的总体特征和变化规律。

具体包括：

1、描述数据特征的意义

2、集中趋势测度指标的计算方法、特点、用途及优缺点

3、离散趋势测度指标的计算方法、特点、用途及优缺点

4、位置测度指标的计算、特点、用途及优缺点

5、箱索图绘制方法、作用及特点

【教学时数】6课时

一、集中趋势测度指标

（一）、平均数

1、简单算术平均数

2、加权算术平均数

3、几何平均数

掌握每种平均数的计算方法及特点

（二）、中位数

1、定义

2、根据原始数据确定

3、特点

（三）、众数

（四）、平均数、中位数、众数的关系

二、离中趋势指标

（一）、全距

2、计算公式

3、特点

（二）、方差

2、定义

3、总体方差的计算

4、样本方差的计算

5、特点

（三）、标准差

2、总体标准差的计算

3、样本标准差的计算

4、特点

（四）、变异系数

2、计算

三、位置测度指标

（一）、四分位数指标的确定和用途

（二）、四分位距的确定和作用

（三）、箱索图的画法及作用

四、要求学生利用课外时间复习概率及概率分布的知识

（一）概率、随机变量、概率分布、期望值和方差的基本概念

（二）几个典型概率分布

1、二项分布

2、正态分布

（三）t分布、F分布

【练习与思考题】参见教材第74-77页

第五讲抽样分布与参数估计

通过本讲学习，学生应该掌握构建样本平均数和样本比率的抽样分布以及掌握如何根据样本的信息推断总体的信息。

具体包括：

1、定义并构建样本均值的抽样分布

2、定义并构建样本比率的抽样分布

3、估计单一总体均值

4、估计单一总体比率

5、估计两个总体均值之差

6、确定样本容量

【教学时数】9课时

一、统计量的抽样分布

（一）有关概念：

1、统计量和参数

2、抽样分布

（二）统计量的抽样分布

1、估计单一总体参数时样本统计量的抽样分布

（1）样本均值的抽样分布

（2）样本比率的抽样分布

2、估计两个总体参数差异时样本均值之差的抽样分布

二、参数估计

（一）点估计

2、评选标准

3、优缺点

（二）区间估计

1、单一总体参数的区间估计

（1）区间估计的基本原理

（2）区间估计的步骤

（3）单一总体均值的区间估计

①正态总体，总体方差已知或非正态总体，大样本

②正态总体，总体方差未知，小样本

（4）单一总体比例的区间估计（样本容量足够大时）

2、两总体参数差异的区间估计----两个总体均值之差的区间估计（独立大样本）

三、样本容量的确定

（一）、估计单一总体均值时样本容量的确定

（二）、估计单一总体比例时样本容量的确定

【练习与思考题】参见教材第161-163页、第183-185页

第六讲假设检验

通过本讲学习，学生应该熟练掌握假设检验的基本概念及原理，假设检验的步骤及应用。

1、假设检验的基本概念

2、假设检验的步骤

3、假设检验的类型

4、单一总体均值、总体比率假设检验

5、两个总体均值差异的假设检验

6、掌握每种检验方法在经济与管理中的应用

一、假设检验的基本原理

二、假设检验的关键概念

（一）、假设

（二）、显著性水平

（三）、两类错误

（四）、双尾检验和单尾检验

三、假设检验的步骤

四、单一总体参数的假设检验

（一）、单一总体均值的假设检验

1、大样本的检验方法

（1）双尾检验

（2）单尾检验

2、小样本的检验方法

（二）、单一比率的假设检验（大样本）

1、双尾检验

2、单尾检验

三、两个总体参数差异的假设检验----两个总体均值之差的假设检验

（一）独立样本

1、大样本

2、小样本

（1）正态总体且方差已知

（2）正态总体、方差未知但相等

（二）配对样本

【练习与思考题】参见教材第213-214页的6.1-6.5题、教材第240-241页的7.1-7.4题

第七讲方差分析

通过本讲学习，学生应该熟练掌握方差分析的一般思想，分析步骤及应用。

1、方差分析基本思想和原理

2、方差分析的基本假设

3、单因素方差分析的基本步骤

4、单因素方差分析方法的应用

【教学时数】4课时

一、方差分析的基本思想和原理

二、方差分析中的基本假设

（一）每个总体都服从正态分布

（二）每个总体的方差必须相等

（三）观测值相互独立

三、单因素方差分析

（一）定义

（二）步骤

1、问题的提出

2、提出假设

3、选择显著性水平

4、构造检验的统计量

5、制定决策规则

6、决策

五、单因素方差分析方法的应用

【练习与思考题】教材第243-244页的7.10-7.12题

第八讲相关和回归分析

通过本讲学习，学生应该熟练掌握简单相关和回归分析方法的基本概念，基本步骤和应用，对多元相关和回归分析方法有一个初步的了解。

1、相关和回归分析的基本概念

2、两变量间线性关系的测度

3、简单线性回归模型及其估计步骤

4、简单线性回归系数的检验

5、简单线性样本回归模型效果的评价

6、简单线性样本线性回归模型的应用

7、多元相关和回归分析

8、应注意的几个问题

一、相关和回归分析的基本概念

（一）、函数关系和相关关系

（二）、线性关系和非线性关系

（三）、相关分析的目的

（四）、回归分析的目的

二、相关关系的测度

（一）、散点图

（二）、协方差

（三）、相关系数

（四）、相关系数的检验

三、简单线性回归模型及估计

（一）、简单线性回归模型及方程

（二）、简单线性回归方程参数的估计方法

普通最小二乘法

（三）、单线性回归方程参数的估计步骤

四、简单线性回归方程参数的检验

五、简单线性回归方程拟合的效果分析

（一）、判定系数

（二）、估计的标准误差

六、利用回归方程进行估计和预测

（一）、对因变量条件均值的估计

1、点估计

2、区间估计

（二）、对因变量个值的估计

七、多元相关和回归分析

（一）多元线性回归模型及方程的形式

（二）多元线性回归方程的估计方法

（三）多元线性回归方程的中回归系数的含义

（四）多元线性回归方程的检验

1、总检验

2、回归系数检验

（五）多元线性回归方程的拟合优度

1、可决系数

2、估计的标准误差

（六）利用多元线性回归方程进行估计和预测（点估计）

八、相关与回归分析中应注意的几个问题

（一）定量分析与定性分析相结合。

（二）注意区别因果关系和相关关系。

（三）回归方程应用的局限性。

1、

参见教材第282-287；

教材第322-327页9.1、9.7、9.11、9.17题。

第九讲时间序列分析

通过本讲学习，学生应该熟练掌握时间序列分析的基本方法及其应用。

1、时间序列分解

2、趋势序列的分析和预测

3、时间序列的季节规律。

一、时间序列的分解

（一）长期趋势

（二）循环变动

（三）季节变动

（四）不规则变动

（五）时间数列分析模式

1、加法模式

2、乘法模式

二、趋势序列的分析和预测

（一）长期趋势方程的估计

（二）时间序列的预测

四、时间序列的季节规律的测定

（一）季节指数的定义

（二）季节指数的计算

（三）季节指数的应用

1、消除季节因素的影响（称为季节性调整）

2、提高预测的精度

【练习与思考题】参见教材第367-369页

第十讲指数

通过本讲学习，学生应熟练掌握指数的一般概念、编制方法及应用。

1、数的基本概念

2、指数的分类

3、物价指数的编制方法

4、数量指数的编制方法

5、一些常见的经济指数的编制

一、指数的基本概念

二、指数的分类

（一）个体指数和总指数

（二）定基指数、环比指数、同比指数

三、物价指数的编制方法

（一）、简单法

（二）、加权法

1、综合加权法

（1）派氏

（2）拉氏

2、加权平均比率法

四、数量指数的编制方法

1、综合加权法

五、一些常见的经济指数的编制

（一）、消费品物价总指数（CPI）

（二）、股票价格指数

【练习与思考题】参见教材第346-347页

教学进度表

课时

备注

3

上课时数51，其它3课时由老师机动掌握

6

9

期中测验

2

4

合计

51