串匹配BM算法KMP算法BF算法Word下载.docx
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KMP算法和BM算法;
（3）对上述3个算法进行时间复杂性分析,并设计实验程序验证分析结果。
4、算法描述（对算法主要部分进行伪代码描述或画出流程图）
BF算法：
基本思想：
从主串S的第一个字符开始和模式T的第一个字符进行比较，若相等，则继续比较两者的后续字符；
若不相等，则从主串S的第二个字符开始和模式T的第一个字符进行比较，重复上述过程，若T中的字符全部比较完毕，则说明本趟匹配成功；
若最后一轮匹配的起始位置是n-m，则主串S中剩下的字符不足够匹配整个模式T，匹配失败。
这个算法称为朴素的模式匹配算法，简称BF算法。
KMP算法：
1.在串S和串T中分别设比较的起始下标i和j；
2.循环直到S中所剩字符长度小于T的长度或T中所有字符均比较完毕
2.1如果S[i]=T[j]，则继续比较S和T的下一个字符；
否则
2.2将j向右滑动到next[j]位置，即j=next[j]；
2.3如果j=0，则将i和j分别加1，准备下一趟比较；
2.4如果T中所有字符均比较完毕，则返回匹配的起始下标；
否则返回0；
BM算法：
BM算法与KMP算法的主要区别是匹配操作的方向不同。
虽然BM算法仅把匹配操作的字符比突顺序改为从右向左，但匹配发生失败时，模式T右移的计算方法却发生了较大的变化。
五、实验结果与结论：
（给出测试数据以及程序运行结果，并进行比较，得出自己的结论）
设计思想：
设文本串T，模式串为P。
首先将T与P进行左对齐，然后进行从右向左比较，若是某趟比较不匹配时，BM算法就采用两条启发式规则，即坏字符规则和好后缀规则，来计算模式串向右移动的距离，直到整个匹配过程的结束。
BE算法：
#include<
stdio.h>
string.h>
conio.h>
main（）
{
chars[100];
chart[100];
inti,a,b,m,n;
printf（"
*****pleaseinputastring:
"
）;
scanf（"
%s"
s）;
pleaseinputsearchstring:
t）;
m=strlen（s）;
n=strlen（t）;
*******BF********\n"
for（i=0;
i<
m;
i++）
{
b=0;
a=i;
while（s[a]==t[b]&
&
b!
=n）
{
a++;
b++;
}
if（b==n）
printf（"
success!
\n"
return0;
}
}
nofound!
:
%s\n\n"
&
t）;
return0;
*******KMP********\n"
for（a=0;
a<
=m-n;
a++）
else
b=b+1;
a=a-b;
if（b=-1）
{b++;
elsereturn0;
iostream>
usingnamespacestd;
staticinttime=0;
//dist函数
intdist（charch,char*T）
intk=-1,t1;
t1=strlen（T）;
for（inti=0;
t1-1;
if（ch==T[i]&
t1）
k=i+1;
i==t1-1）
k=0;
if（k==-1）
return
t1-k;
voidBM（char*S,char*T）
ints1,t1;
s1=strlen（S）;
intj,i=t1-1;
while（i<
s1）
j=t1-1;
while（j>
=0&
S[i]==T[j]）
i--;
j--;
if（j==-1）
cout<
<
该串从第&
i位开始匹配：
i+2<
endl;
break;
else
time++;
i=i+dist（S[i],T）;
if（i>
=s1）
cout<
匹配不成功"
voidmain（）
int*next=newint;
//给next指针分配空间
char*S=newchar;
//给S指针分配空间
char*T=newchar;
//给T指针分配空间
请输入串S:
;
cin>
>
S;
请输入串T:
T;
BM算法:
"
BM（S,T）;
一共执行循环"
time<
次"
实验心得：
蛮力法的算法设计，BF算法的思想最简单，但是比较刻板。
升级版的KMP和BM算法设计起来有一点难度，但是它们的思想要巧妙一点。
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