管理统计学实验报告Word文件下载.docx

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a.打开Excel，在菜单栏中选择"

工具"

下拉菜单，在没有"

数据分析"

项的前提下选中"

加载宏"

工具，打开"

对话框，并从中选择"

分析数据库"

项后单击"

确定"

按钮。

b.随后根据命令提示完成"

数据分析工具"

安装的相关操作。

（2）.使用Excel数据分析工具

使用课本中P67的实例说明应用Excel描述数据的集中趋势，离散趋势及数据分布情况。

18

20

21

19

17

具体步骤如下：

第1步：

选择“工具”下拉菜单：

第2步：

选择“数据分析”选项：

第3步：

在分析工具中选择“描述统计”，然后选择“确定”：

第4步：

当对话框出现时：

“输入区域”方框内键入数据区域：

“输出选项”中选择输出区域：

择“汇总统计”：

择“确定”。

（3）.运用Excel作图

根据课件中的数据为例，练习Excel作图。

所作出的图为：

直方图，折线图，堆积型图，条形图，柱形图和饼图。

相关数据如下：

饮料品牌

频数

累计频数

频率

累积频率

可口可乐

15

30.0%

旭日升冰茶

11

26

22.0%

52.0%

百事可乐

9

35

18.0%

70.0%

汇源果汁

6

41

12.0%

82.0%

露露

50

100.0%

合计

-

1）.打开Excel，在菜单栏中单击"

插入"

下拉菜单，选择"

图表"

选项。

这时打开了"

图片类型"

对话框。

2）.从打开的对话框中选择想要作出的图类型，根据系统提示命令进行相关数据的输入。

作图完毕后，单击"

完成"

按钮，即可以输出相关图。

五、数据分析、实验结论与讨论

数据分析与讨论：

利用Excel软件对数据进行集中和离散的趋势和分布处理，所输出的相关图形使我们更加直观的进行了解情况和做出决策。

实验结论：

鉴于Excel对于数据处理的有效性和高效率性，我们应加以学习和应用。

六、心得体会

1.基本上掌握了Excel作图以及数据分析工具的使用以及数据分析功能的安装。

2、数据处理的计算机智能化与人工计算相比具有更加明显的高效率性和高准确性的优点。

七、教师评语

教师签名：

实验二（实验项目序号）

管理统计学课程实验报告实验地点：

数据排序、求和及基本量计算

3月18号

掌握excel软件实现数据排序、求和及基本量计算。

对于描述统计中的测度，主要可以分为三个方面：

1、数据分布的集中趋势，反应各数据向其中心值靠拢或聚焦的程度。

2、数据分布的离散程度，反应各数据远离其中心值的趋势。

3、数据分布的形状，即数据分布的偏态和峰度。

学会把excel软件应用到数据排序、求和及基本量计算中。

步骤：

打开“工具”，打开“数据分析”，选择“描述统计”，最后“确定”。

国内生产总值

序号

年份

人均国内生产总值（元/人）

国内生产总值（亿元）

国民总收入（亿元）

1

2009

2

2008

.4

22698

3

2007

.9

19524

4

2006

.5

.7

16165

5

2005

.6

14053

2004

.3

.8

12335.58

7

2003

10541.97

8

2002

9398.05

2001

.2

8621.71

10

2000

99214.55

98000.45

7857.68

1999

89677.05

88479.15

7158.5

12

1998

84402.28

83024.28

6796.03

13

1997

78973.03

78060.83

6420.18

14

1996

71176.59

70142.49

5845.89

1995

60793.73

59810.53

5045.73

16

1994

48197.86

48108.46

4044

1993

35333.92

35260.02

2998.36

1992

26923.48

26937.28

2311.09

1991

21781.5

21826.2

1892.76

1990

18667.82

18718.32

1644

1989

16992.32

17000.92

1519

22

1988

15042.82

15036.82

1365.51

23

1987

12058.62

12050.62

1112.38

24

1986

10275.18

10274.38

963.19

25

1985

9016.04

9040.74

857.82

1984

7208.05

7243.75

695.2

27

1983

5962.65

5985.55

582.68

28

1982

5323.35

5330.45

527.78

29

1981

4891.56

4889.46

492.16

30

1980

4545.62

463.25

31

1979

4062.58

419.25

32

1978

3645.22

381.23

平均

80053.115

标准误差

16417.51

中位数

41765.89

众数

#N/A

标准差

92871.461

方差

峰度

1.

偏度

区域

.78

最小值

最大值

求和

.68

观测数

最大

（1）

最小

（1）

置信度（95.0%）

33483.7322

1、大样本的数据的排序、求和和基本量的运算在计算机Excel软件的支持下可以保证运算的效率。

2、运用Excel软件计算出的结果要重新核实和验证一遍，检验自己选取和输入的数据是否正确。

运用Excel软件输出的结果一目了然，便于实际应用。

1、从该实验中，基本上掌握了使用Excel软件实现数据的排序、求和及基本量的操作。

2、使用Excel软件输入数据时要格外谨慎，数据的输入错误直接导致结果出现较大的偏差。

实验三（实验项目序号）

数据分组、图标显示

4月1号

运用Excel软件理解和熟悉掌握数据分组和图标显示的应用。

1、理解Excel的功能，掌握其基本操作工具。

2、了解数据分组和图标显示所需的Excel软件的基本应用要求，以及熟知数据分组和图标显示的知识背景和实验原理。

应用Excel软件实现数据分组和图标显示。

打开“工具”，打开“数据分析”，选择“直方图”，，选择“图表输出”，最后“确定”。

接收

其他

数据分析和讨论：

在数据的分组和图标显示中，数值的绝对数大小、数值之间的间距大小、所取样本容量的多少等众多因素都会影响到数据的分组情况和图标的显示结果。

实验结论：

数据的分组和图标的显示处理过程中没有出现错误，接受其输出的结果。

1、基本上掌握了运用Excel软件实现数据的分组和图标的显示。

2、在数据的收集和输入中要考虑到数据的绝对值大小、数据的样本容量等因素，以使数据结果更加合理。

实验四（实验项目序号）

SPSS的基本操作

4月15号

1、掌握用SPSS基本操作步骤和输出结果分析。

2、掌握SPSS对回归分析的基本操作和对输出结果的分析以及对其他常用项的操作。

1、了解alyze→Classify→HierarchicalCluster、Variables框、LabelCasesby框等的应用

2、预习SPSS中的标准化处理、树形图的输出、指定分类情况的输出、层次巨雷分析结果的保存等基本操作。

四、实验、训练内容

使用SPSS进行对回归分析的基本操作和对输出结果的初步分析。

点击“ANALYZE”，选择“REGRESSION”中的“LOGISTICREGRESSION”，最后“OK”。

1、数据的收集、选取和输入均不存在错误，是有效和合理的。

2、SPSS软件的应用与EXCEL软件各有优点，依据实际情况合理选择。

SPSS软件应用性强，应努力学习和掌握。

1、掌握了SPSS的基本操作，了解了SPSS的基本操作原理。

2、在实验中运用SPSS进行了回归分析，在实验中再次温习了回归分析的基本知识。

实验五（实验项目序号）

参数估计

4月29号

1、了解参数估计的基本数据收集方法和整理方法。

2、运用EXCEL软件实现参数估计的计算机化。

二、验预习（含实验原理及设计过程等）

1、参数估计在教材中主要是进行区间估计的计算。

2、详细了解课本中对总体均值的区间估计、总体比例的区间估计、总体方差的区间估计的计算方法。

、

3、总体均值的区间估计包括：

单一总体均值的区间估计、两个总体均值之差的区间估计。

三、训练内容

应用EXCEL软件实现对单一总体均值的区间估计。

从数据输出的结果来看，数据的输入是无误的，数据的结果分析符合预期值，但是在数据的收集和处理过程耗费大量的时间和精力，工作方法有待于改善和提高。

此数据符合预期值，处理过程均合理化，可以作为参考数据。

1、数据的收集与处理要有良好工作方法的保证，才能提高工作效率。

2、通过此次实验基本上掌握了用EXCEL处理参数估计实现计算机化来进行数据的输入和结果的输出与分析。

3、再次温习了区间估计的几种类型与算法。

实验六（实验项目序号）

假设检验

5月13号

一、训练目的

1、进一步理解假设检验的基本思想，学会使用假设检验进行统计推断。

2、学会利用SPSS软件进行假设检验的方法。

二、习（含实验原理及设计过程等）

1、基本思想：

小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，如果发生就认为是不正常的，应该拒绝。

2、假设检验的方法：

第一步，根据问题要求提出原假设Ho和备选假设H1；

第二步，确定适当的检验统计量及相应的抽样分布；

第三步，选取显著性水平，确定原假设的接受域和拒绝域；

第四步，计算检验统计量的值；

第五步，作出统计决策。

运用SPSS进行假设检验。

点击“ANALYZE”，选择“DESCRIPTIVESTATISTICS”中的“EXPLORE”，最后“OK”。

点击“ANALYZE”，选择“COMPAREMEANS”中的“ONE—SAMPLETTEST”，最后“OK”。

数据分析和结论：

依据如上实验结果，可知检验统计量处在原假设的接受域中。

接受原假设。

1、掌握了用SPSS实现对假设检验的检验方法。

2、加深了对假设检验知识的理解和掌握程度。