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数据记录要清晰准确,最好每天都是固定的人来记录数据,这样能更好保证数据的清晰和记录格式的统一,数据记录人员要和读数人员有密切配合,相互提醒,每个数据各报一遍以确保无误通过这次实习,我有一个很大的感受就是团对合作的重要性。

我们需要完成的任何一项小的工作一个人都不能完成,必须有同伴的通力合作才能顺利完成每一项工作。

大家在一起的合作会逐步产生默契,工作也会越来越得心应手,同伴之间的每一个手势,每一个眼神都能迅速领会并做出反映,甚至同伴容易出现的错误和纰漏也会了解于胸,随时可以去提醒同伴,避免工作出现差错。

除了人,仪器也是我们工作中重要的同伴,我们必须时刻注意爱护仪器。

爱护仪器一是爱护公共财产,更重要的是仪器一旦出现故障会很大程度影响我们的工作。

  我们所使用的仪器很多是很精密也很脆弱的,必须轻拿轻放,严格依照操作要求使用。

特别需要注意的是钢尺和标杆虽然不是很精密的仪器,也不可使用时太粗暴甚至拿来游戏,钢尺使用时不要拉得过紧,这样很容易损坏钢尺或者破坏钢尺的精度。

4.经验教训:

展点很重要,展点的好坏决定了测量的速度;

  实验仪器的整平对实验数据的误差有很大的影响;

  水准测量和水平角测量均需检查闭合差,超过差限一定要重新测量;

  绘制格铅笔的粗细要根据规定,反复检查以减小误差,格对地形图影响很大;

  小组成员的合作很重要,实习小组的气氛很大程度上影响实验的进度。

实训心得体会2

  “累死的钳工,站死的车工”让我们不觉得对奋斗在工作岗位上的工人们肃然起敬。

  实习结束了,实习的目的我们达到了,也收获了。

但这一切都离不开实习老师的谆谆教诲和耐心指导,是他们让我们尝到了收获劳动的喜悦。

但这一切真的结束了吗?

我想不是,实习的路还很长,不是吗?

  实习心得体会-

  流阴如水,蓦然想起昨日实习的一幕幕,实感肺言。

实习,是理论的实践,之所以要这样,无非是为了锻炼我们的劳动能力为我们进入社会打下基础,这一点,我是深有体会的。

在这短短的一个月中,我们看到了以前没看到的设备,做了以前没做过的事,这些开阔了眼界,增长了知识。

工作中的我们有欢笑,有汗水。

也有收获。

我们渐渐懂得了劳动成果的来之不易,体会父母的辛勤工作。

“累死的钳工,站死的车工”让我们不觉对奋斗在工作岗位上的工人们肃然起敬。

  实习结束了,实习的目的我们达到了,也收获了,但这一切离不开实习老师的谆谆教诲和耐心指导,是他们让我们尝到了收获劳动的喜悦。

我想不是,“实习”的路还很长,不是吗?

  第二篇:

机械设计实训心得

  经过一个月的努力,我终于将机械设计课程设计做完了.在这次作业过程中,我遇到了许多困难,一遍又一遍的计算,一次又一次的设计修改这都暴露出了前期我在这方面的知识欠缺和经验不足.刚开始在机构设计时,由于对matlab软件的基本操作和编程掌握得还可以,不到半天就将所有需要使用的程序调试好了.可是我从不同的机架位置得出了不同的结果,令我非常苦恼.后来在钱老师的指导下,我找到了问题所在之处,将之解决了.同时我还对四连杆机构的运动分析有了更进一步的了解.在传动系统的设计时,面对功率大,传动比也大的情况,我一时不知道到底该采用何种减速装置.最初我选用带传动和蜗杆齿轮减速器,经过计算,发现蜗轮尺寸过大,所以只能从头再来.这次我吸取了盲目计算的教训,在动笔之前,先征求了钱老师的意见,然后决定采用带传动和二级圆柱齿轮减速器,也就是我的最终设计.至于画装配图和零件图,由于前期计算比较充分,整个过程用时不到一周,在此期间,我还得到了许多同学和老师的帮助.在此我要向他们表示最诚挚的谢意.整个作业过程中,我遇到的最大,最痛苦的事是最后的文档.

  尽管这次作业的时间是漫长的,过程是曲折的,但我的收获还是很大的.不仅仅掌握了四连杆执行机构和带传动以及齿轮,蜗杆传动机构的设计步骤与方法;

也不仅仅对制图有了更进一步的掌握;

matlab和autocad,word这些仅仅是工具软件,熟练掌握也是必需的.对我来说,收获最大的是方法和能力.那些分析和解决问题的方法与能力.在整个过程中,我发现像我们这些学生最最缺少的是经验,没有感性的认识,空有理论知识,有些东西很可能与实际脱节.总体来说,我觉得做这种类型的作业对我们的帮助还是很大的,它需要我们将学过的相关知识都系统地联系起来,从中暴露出自身的不足,以待改进.有时候,一个人的力量是有限的,合众人智慧,我相信我们的作品会更完美!

  第三篇:

机械实习

  我静静的回想了一下过去的十几天所发生过的一切,显得很苍白,点点星星,零零碎碎。

我也模糊了。

我该怎么写,才不会显得造作,才不会显得虚伪。

思绪在这一刻有点停滞。

  洛阳,一个一直都在我生活之外的城市,曾经离我是那么的遥远。

可这次,我确确实实脚踏过那片土地。

并刚从那里回来。

对于洛阳,本来就没有多大的兴趣。

可对于系里面的安排,我相信有其道理。

虽然没有激情,但也积极配合。

先不说这次有多大收获。

从一些小事,一些生活细节中就能体现人在不同时期对事物的不同感知。

  洛阳之行给我最大感受是,不要老是埋怨环境的不好,我们应该调理好自己的想法。

因为对于没法改变的事情,除了接受没有更好的方法。

要学会改变自己,让自己适应环境才是生存之道。

  在洛阳,我学的到不仅仅是机械方面的知识,说真的,如果我现在说对专业知识方面受益匪浅,我会觉得自己很虚伪。

为了写心得而写心得。

那与我个人初衷相差太远了。

上大学以来,我一直都不是个好学生。

在不同场合,不同时间总带着愚昧跟虚伪的笑容。

我早已经习惯放纵的生活。

洛阳之行,大家都说是去实习,在我看来根本就是去旅行。

每天每个人脸上总洋溢着笑容。

丝毫感觉不到这是在实习。

  感觉不到是实习还有其它原因。

在洛阳。

很多简单想法都不约而同的浮现在我脑间。

比如,我们该去哪里吃饭。

比如晚上我们去哪里逛街。

又比如明天休息,我们去哪里游玩。

而不是在思考,今天我看到了些什么设备,什么工序。

我该如何来消化它,如何弄清它的原理。

这些都没有。

有也是每天晚上写日记时候在脑间一带而过,仅仅这样。

  这个假期,我是自己一个人乘车过来洛阳,买的是卧铺。

丝毫感觉不到坐车的劳累。

因此第一天,当大部队到达时候,看着个个人脸的的憔悴。

以及谈话间透露的愤怒。

我丝毫感觉不到。

因为没有经历。

没有亲身经历就没发言权。

于是每个同学诉苦,我只是淡淡微笑。

实训心得体会3

  本科的时候有概率统计和数理分析的基础,但是从来没有接触过应用统计分析的东西,SPSS也只是听说过,从来没有学过。

一直以为这一块儿会比较难,这学期最初学的时候,因为没有认真看老师给的英文教材,课下也没有认真搜集相关资料,所以学起来有些吃力,总感觉听起来一头雾水。

老师说最后的考核是通过提交学习报告,然后我从图书馆里借了些教材查了些资料,发现很多问题都弄清楚了。

结合软件和书上的例子,实战一下,发现SPSS的功能相当强大。

最后总结出这篇报告,以巩固所学。

  SPSS,全称是StatisticalProductandServiceSolutions,即“统计产品与服务解决方案”软件,是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,也是世界上公认的三大数据分析软件之一。

SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点,被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。

具体到管理方面,SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。

这门课中也会用到AMOS软件。

  关于SPSS的书,很多都是首先介绍软件的。

这个软件易于安装,我装的是19.0的,虽然20.0有一些改变和优化,但是主体都是一样的,而且都是可视化界面,用起来很方面且容易上手。

所以,我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。

  首先是T检验这一部分。

由于参数检验的基础不牢固,这部分也是最初开始接触应用统计的东西,学起来很多东西拿不准,比如说原假设默认的是什么。

结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。

不过现在弄懂了。

这部分很有用的是T检验。

T检验应用于当样本数较小时,且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时,还要求两样本的总体方差相等时,已知一个总体均数u,可得到一个样本均数及该样本标准差,样本来自正态或近似正态总体。

T检验分为单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验。

其中,单样本T检验是样本均数与总体均数的比较的T检验,用于推断样本所代表的未知总体

  均数μ与已知的总体均数uo有无差别;

独立样本T检验主要用于检验两个样本是否来自具有相同均值的总体,即比较两个样本的均值是否相同,要求两个样本是相互独立的;

配对样本T检验中,要正确理解“配对”的含义,主要用于检验两个有联系的正态总体的均值是否有显著差异,跟独立检验的区别就是样本是否是配对样本。

这几个方法用软件操作起来都是相对简单的,关键是分清楚什么时候用这个什么时候用那个。

  然后是方差分析。

方差分析就是将索要处理的观测值作为一个整体,按照变异的不同________把观测值总变异的平方和以及自由度分解为两个或多个部分,获得不同变异________的均值与误差均方,通过比较不同变异________的均方与误差均方,判断各样本所属总体方差是否相等。

方差分析主要包括单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析等。

这一部分在学习的过程中出现一些问题,就是用SPSS来操作的时候分不清观测变量和控制变量,如果反了的话会导致结果的不准确。

其次,对Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用目的不清楚,现在基本掌握了多重比较方法选择:

一般如果存在明确的对照组,要进行的是验证性研究,即计划好的某两个或几个组间(和对照组)的比较。

宜用Bonferroni(LSD)法;

若需要进行多个均数间的两两比较,且各组个案数相等,适宜用Tukey法;

其他情况宜用Scheffe法。

最后,对方差齐性检验、多重比较检验、趋势检验理解不够透彻,在方差检验中,PostHoc键有LSD的选项:

当方差分析F检验否定了原假设,即认为至少有两个总体的均值存在显著性差异时,须进一步确定是哪两个或哪几个均值显著地不同,则需要进行多重比较来检验。

LSD即是一种多因变量的三个或三个以上水平下均值之间进行的两两比较检验。

  相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。

相关分析研究现象之间是否相关、相关的方向和密切程度,一般不区别自变量或因变量。

主要有双变量相关分析、偏相关、距离相关几个方法。

双变量相关分析是相关分析中最常使用的分析过程,主要用于分析两个变量之间的线性相关分析,可以根据不同的数据类型和条件,选用Pearson积差相关、Spearman等级相关和Kendall的tau-b等级相关。

当数据文件包括多个变量时,

  直接对两个变量进行相关分析往往不能真实反映二者之间的关系,此时就需要用到偏相关分析,从中剔除其他变量的线性影响。

距离相关分析是对观测变量之间差异度或相似程度进行的测量,其中距离需要弄清楚,距离分析是对观测量之间相似或不相似程度的一种测度,是计算一对观测量之间的广义距离。

这些相似性或距离测度可以用于其他分析过程,例如因子分析、聚类分析或多维定标分析,有助于分析复杂的数据集。

  接着是回归分析。

相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度,一般不区别自变量或因变量。

而回归分析则要分析现象之间相关的具体形式,确定其因果关系,并用数学模型来表现其具体关系。

比如说,从相关分析中我们可以得知“质量”和“用户满意度”变量密切相关,但是这两个变量之间到底是哪个变量受哪个变量的影响,影响程度如何,则需要通过回归分析方法来确定。

回归分析的目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度,并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。

运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;

按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。

如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。

如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。

应用回归分析时应首先确定变量之间是否存在相关关系,如果变量之间不存在相关关系,对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。

正确应用回归分析预测时应注意:

①用定性分析判断现象之间的依存关系;

②避免回归预测的任意外推;

③应用合适的数据资料;

  接下来是因子分析。

因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。

最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。

他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性,一科成绩好的学生,往往其他各科成绩也比较好,从而推想是否存在某些潜在的共性因子,或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。

因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。

将相同本质的变量归入一个因子,可减少变量的数目,还可检验变量间关系的假设。

因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量。

从显性的变量中得到因子的方法有两类。

一类是探索性因子分析,另一类是验证性因子分析。

探索性因子分析不事先假定因子与测度项之间的关系,而让数据“自己说话”。

而验证性因子分析假定因子与测度项的关系是部分知道的,即哪个测度项对应于哪个因子,虽然我们尚且不知道具体的系数。

这一部分不能用SPSS来操作,要用AMOS,用起来也很方便。

  最后一部分学习的是结构方程模型。

结构方程模型是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。

它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。

在近三十年内,其大量应用于社会科学及行为科学的领域里,并在近几年开始逐渐应用于市场研究中。

结构方程模型是对顾客满意度的研究采用的模型方法之一。

其目的在于探索事物间的因果关系,并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以表述。

结构方程模型与传统的回归分析不同,结构方程分析能同时处理多个因变量,并可比较及评价不同的理论模型。

与传统的探索性因子分析不同,在结构方程模型中,我们可以提出一个特定的因子结构,并检验它是否吻合数据。

通过结构方程多组分析,我们可以了解不同组别内各变量的关系是否保持不变,各因子的均值是否有显著差异。

  这门课要学习完了,整个学习的过程是充满曲折和挑战的,我见证了自己从一无所知到困惑迷茫再到略懂再到会用的过程。

甚至学完之后有些问题还没有彻底搞清楚,自己接下来还会不断的探索的。

SPSS是个很神奇的工具,结合AMOS和EXCEL更是如虎添翼,相信学习了SPSS在以后的论文和数据分析中很有用。

这门课给我的感觉是看起来很难,但是实际学起来就好很多,因为当我结合具体实例和软件的时候,很多抽象的问题就豁然开朗了。

但是想给老师一个建议,这门课需要很强的统计和概率论的基础,要不然就会很难听懂或者听得半懂。

然后这门课的很多方法的相关资料都是用在医疗卫生、自然科学领域的,在管理中的应用的资料不怎么多。

老师希望我们上课的时候结合在管理中的应用来学习,但是资料有限,希望老师在这个方面多给学生一些引导。

实训心得体会4

  时间过的真快,转眼间实训时间就过了,回想起来,真是获益匪浅。

金蝶k3培训的第一天做了总账系统的操作,刚开始上课时,自己还不在状态,有些跟不上老师的做账步骤,常常做着做着就落下几个没做的程序,导致后面的题目越做越困难,很难找出自己错在哪里,实在是够呛的。

所以在之后几天,我先把书本看了一遍,在听完老师当天的课程后,剩下的时间自己分配,然后就继续忙前一天不熟悉而没做完的任务,终于渐渐地明白了金蝶的操作步骤和理解了每一操作的意思。

经过努力,看到自己做的账务操作心里还是很高兴的。

接下来的学习内容我都尽量跟上老师的步伐,那样我才不会被落下。

  通过这学期会计培训,深刻的让我体会到会计工作在企业的日常运转中的重要性,以及会计工作对我们会计从业人员的严格要求。

在实际操作过程中我找出自身存在的不足,对今后的会计学习有了一个更为明确的方向和目标。

通过实训,我们对会计核算的感性认识进一步加强。

加深理解了会计核算的基本原则和方法,将所有的会计电算化、基础会计和财务会计等相关课程进行综合运用,了解会计内部控制的基本要求,掌握从理论到实践的转化过程和会计操作的基本技能;

将会计专业理论知识和专业实践,有机的结合起来,开阔了我们的视野,增进了我们对企业实践运作情况的认识,为我们毕业走上工作岗位奠定坚实的基础。

  金蝶k3软件系统给会计人员的工作带来了很多方便,比起传统的手工做账,操作更简便,工作效率也得到很大的提高,权限设置非常明确,更有利于企业的内部控制。

在实验过程中自己也遇到大大小小的各种问题,有的向同学寻求帮助,有的向老师请教,但都必须及时把问题解决,不能拖到后面或者忽略问题,这样不但会影响后面的实验,还会降低工作效率。

  实训中发现了自己的许多不足:

课上的学习没有把知识很好地串起来,而业务不是像书上一样分块进行讲解的,它是连续的,所以在处理一笔业务的时候,知道要做什么,却常常不知道从何处着手。

因此,在学以致用方面还需要努力。

  在实训过程中遇到过的几个问题及解决方法:

  1、各系统时间的设置。

启用的系统时间到后面的实训审核凭证的时候,系统会出现"

不能超前建账时间"

或"

不能滞后建账时间"

,这一错误的根源在于启动总账系统时间时,必须大于或等于账套的启用时间。

  2、权限的设置。

每一个用户(除账套主管外)的权限掌握在账套主管的手中,只有账套主管给予用户权限,用户才能行使他的职责。

如果没有设置用户权限,在后面的操作中用户就不能进入账套。

  3、单据设计。

当打开单据设置时,没有出现应收款管理和应付款管理等分类,只有启动相应的系统才会有相应的单据分类,此时在系统启用中启动应付和应收,再进入单据设置就会出现应收和应付款管理。

  实训的内容包括对核算账套管理、基础资料设置、总账系统、应收款应付款管理系统、固定资产管理系统、业务系统等一套完整的财务软件的操作与练习。

通过老师在课堂上对知识的讲解与自己动手操作同步学习的基础上,和这次独立实训操作的过程中,使我们熟练的掌握了金蝶财务软件,为以后的会计职业发展道路奠定了一定的基础。

  实训的时候也有不少认识:

  1、做会计需要理清思路,这样具体工作起来有方向,效率比较高,否则很容易在一个问题上卡住。

而理清思路后就是具体的一些工作,这些工作有时会重复,比较枯燥,但很需要耐心。

  2、最好在项目开始之前,完成前期数据准备。

金蝶k3使用前,必须设置好基础资料,基础资料是运行k3系统的基石,有点像盖房子之前先要准备好材料一样。

基础资料的准备顺序基本上就是系统默认的顺序。

在需要时会自动

  提示你需要先处理哪一些。

金蝶软件相对比较容易学,但比较适合规模小的企业;

学习不同的财务软件,有助于我们在不久的将来进入企业后,能快速地、熟悉地处理会计、财务上的工作,这无疑是对我们非常有意义的,所以当前我们必须好好地、认真地学习财务软件的应用与操作,使我们能够有充分的准备而踏入社会,走上工作岗位。

  “纸上学来终觉浅,绝知此事要躬行”。

这门实训课学到了不少东西,同时也发现自己对会计的专业知识掌握得很少。

所谓会计行业越老越值钱,以前总认为会计最重要的是经验,这次的实训课程让我深刻认识到理论是否扎实也是很关键的,毕竟会计对专业性要求比较高,而且有一些比较基础性的理论知识是必须掌握的,否则,真正到了工作会没有头绪的!

  总之,会计工作需要我们将理论知识和动手操作相结合,并付之足够的耐心和细心才能在学习和工作中游刃有余。

  作为一名即将毕业的学生,在就业竞争与学习中我们应该多学学以致用服务社会。

平常我们在学习中更多的是学习和专业有关的理论知识,然而今天在经济全球化的形势下,要求我们不仅要学会课本上的理论知识,更多的是要把理论与实践相结合。

今天我们有机会在实训课上接触了金蝶软件,它把我们日常学习的与专业有关的知识紧密的接合了起来,这让我们深刻明白学习是一个环环相扣的环节。

希望在今后的学习和实践过程中,我能将所学应用自如!

实训心得体会5

  在这一个星期的实训时间里,从对超市物流,营销等迷糊的情况下,通过在上收集资料和实地的参观,由最基础的接受供应商商品到配合总公司对收货部一些工作改进等等相关工作的实践上,使我对超市物流,营销,仓储以及管理相关知识有了相对解和熟悉。

现拣一些认识和经验总结如下:

  

(1)超市仓储是一门大学问,比如既要保持商品一定库存量保证卖场不会出现缺货少货,又要防止库存量过大加大仓库压力或是导致商品积压,增加商品因发现不及时出现临期过期等事情发生,这会提高公司损耗率,增加公司运营成本和损失。

可是人人乐超市的仓储具有一定安全问题,因为看他们的超市货架很高,取货很不方便。

  (3)超市所有部门都是核心部门,各个部门之间,通过分工明确,协调工作,为顾客提供一个高质量服务,完美购物环境体验,最终增加超市营业额。

零售行业最终收入来自营业额,这也是提供享受购物环境的物质保障。

而每一个部门好坏都最终影响着超市销售状况的好坏。

比如,商品首先要通过收货部验收,接受质量好的商品,根据商品条码等相关信息录入

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