QC七手法DOC 56Word文档格式.docx
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特性可以用零件规格、帐款回收率、产品不良率等与品质有关，或者以和成本有关的材料费、人事费用等加以分类。
应避免抽象或含混不清的主题。
决定大要因：
可利用4M来分类：
MAN（作业人员）、MACHINE（机械）、MATERIAL（材料）、METHOD（作业方法）。
决定中小要因：
中小要因约3～5个较为恰当。
决定影响问题点的主要原因：
将影响较大的要因圈上红圈以便下对策。
填制作目的、日期及制作者等资料。
问题的整理：
使大家对问题与要因有一致性的看法。
追查真正的原因：
张贴在工作现场附近，如果发现新的问题，可就这些要因再一次检查。
寻找对策：
利用柏拉图找出影响度最大的几个项目，或在特性要因图上加上不同影响程度的记号。
在各主要因都能掌握后，制作追求对策型特性要因图。
教育训练：
透过讨论而学习他人的经验和技术。
人
制造
金額
訂貨情報掌握不確實
1沒有生產計劃配合
利润低
沒有式樣
為何交貨延遲
生产条件不好欠缺交货意识运送成本高
數量少
库存安全量低单方面的决定
方法不明确
2交货期短没交货计划
存放位置不足
交貨
物品
制作目的／為何交貨延遲
日期／1988.03.03
制作者／馬主任等7人
<
特性要因图>
>
四、散布图
把互相有关连的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；
然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。
2.制作步骤
收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表。
找出数据之中的最大值和最小值。
划出纵轴与横轴刻度，计算组距；
一般以横轴代表原因，纵轴代表结果。
组距的计算应以数据中的最大值减最小值，原因与结果两个数据都必须计算出来，将组距除以轴长即得知每一刻度的数值。
将各组对应数据标示在坐标上。
记入必要事项：
把收集数据的目的、数据数量、产品名称或工程名称、绘制者、日期等都记载清楚，将图形所得心得记入图形旁边空白处。
五、管制图
管制图纵轴代表产品品质特性，以制程变化数据为分度；
横轴代表产品的群体号码、制造日期，依照时间顺序将点划在图上，再与管制界限比较以判别产品品质是否安定的一种图形。
计量值管制图：
用来测量长度、重量、面积、温度、时间。
如X-R管制图。
计数值管制图：
计算不良数、缺点数，一般常使用的有P管制图、C管制图、U管制图。
3.研判
点子超出上下管制界限外时，应马上采取洞查发生原因的行动。
点子虽然在上下管制界限内，呈现特殊排列现象，也要采取行动。
例如：
周期性变动幅度突然变小或大。
六、直方图
将所收集的数据、特性质或结果值，用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积，用柱形划出的图形。
可用来了解产品在规格标准之下分布的形态、制程的中心值与差异的大小等情形。
2.步骤
收集数据并且记录在纸上；
抽样分布应就全部均匀的加以抽查。
找出数据中的最大值与最小值；
最小值用圆圈框出，最大值则用四方形标示，然后记录在每行底列，再根据底列的数据找出全体的最大值与最小值。
计算全距：
算出最大值与最小值之差。
决定组数和组距：
组数就是直方图柱形数量，根据数据数量的多寡来决定。
组数（K）=1+3.23logn
组距＝全距÷
组数
组距通常是2、5或10的倍数。
决定各组的上组界或下组界。
最小一组的下组界=全部数据的最小值-测量值最小位数（一般是1）×
0.5→
最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距
最小二组的下组界=最小一组的上组界
决定组的中心点
（上组界+下组界）÷
2=组的中心点
制作次数分配表：
依照数值的大小记入各组的组界内，然后计算各组界的次数。
制作直方图：
横轴表示测量值的变化，从轴表示次数，将各组的组界分别标示在横轴上，各组次数的多少则用柱形划在各组距上。
填上主题、规格、平均值、数据来源、日期。
七、层别法
是针对部门别、人别、工作方法别、原材料、零件别、设备、地点等分别收集数据以找出其间之差异、而针对差异加以改善的方法。
2.对象和项目
有关人的层别：
班别、组别、年龄别、男女别、教育程度别、健康条件别、资历别等。
机械设备的层别：
年代别、治工具别、生产速度别、新旧型别。
作业方法、条件的层别：
手续别、顺序别、作业方法别、人工机械别，温度别、湿度别、压力别、浓度别。
时间的层别：
小时别、日期别、周期别、上下中旬别、月别、季别、年别。
原材料零件层别：
产地别、材质别、等级别、大小别、重量别、制造工厂别、成分别、安全使用期间别。
测量检查的层别：
仪器别、测量人员别、测量方法别、检查场所别。
环境天候的层别：
气温别、照明度别。
制品的层别：
新旧品别、标准品和特殊品别、包装别、良品和不良品别。
QC7大手法
种类
图形
用途
备注
累計影響度
不良個數
1
2
A
B
C
溫度不足
│
壓力不足
時速不足
其它
Q
七
大
手
法
特性要因图
分类清楚
1.管理﹑教育用
2.改善﹑解析用
3.源流管理用
4.现场操作标准用
可应用反转法由找要因变换为找对策方法
柏
拉
图
个%
n=225个
250100
20080
15060
10040
5020
00
ABCDEF其它
1.决定改善目标
2.明了改善效果
1.掌握重点分析
能以前面几项为改善之要点可忽略最后几项
查
检
表
简易有效
1.日常管理用
2.收集数据用
1.改善管理用
帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集
特性
日班
夜班
項目
金額
层别法
比较作用
1.应用层别区分法，找出实际差异的因素，而对症下药．
2.以4M，每1M层别之.
借用其它图形本身无固定图形
散布图
相关易域
1.了解二种因素（或数据）之间的关系.
2.发现原因与结果的关系.
应用范围较受限制
管制图
趋势明朗
UCL＝＝＝＝＝＝＝＝
CL
LCL＝＝＝＝＝＝＝＝
1.掌握制程现况的品质.
2.发现异状实时采取行动.
现况生产中品质让稳定的一种管制情报
直方图
了解品质
1.了解分布
2.了解制程能力
1.与规格比较
2.批品质情况
了解一批品质之好坏
QC七大手法
1.根据事实﹑数据发言
───────图表﹑查检表﹑散布图
2.整理原因与结果之关系以探讨潜伏性之问题
───────特性要因图
3.有变异性存在，须考虑平均值与变异数
───────直方图﹑管制图
4.数据须根据来源考虑适当分层
───────层别法
5.重点管理，对影响较大之2～3项原因采取措施
───────柏拉图
—1—
查检表（CheckSheet）
一﹑何谓查检表
说是一种为了便于汇集数据，使用简单记号填记并予统计整理，俾作进一步分析或做为核对﹑检查之用而设计的一种表格或图表。
二﹑查检表的设计要领
查检表并无一定的标准格式，只要根据使用的目的，以及为求方便使用，利于作统计分析，而去设计适合自已所需的查核表：
2-1．应能迅速﹑正确﹑简易地收集到数据
2-2．记录时要考虑到能层别
2-3．数据履历要清楚
2-4．尽可能以符号，数字记入，避免使用文字
2-5．查检项目不宜太多，以4～6项为原则
2-6．最好能一次记录下来后，就能表示出图表状况来
2-7．如能写实图形，更可一目了然
2-8．查检表配合目的，必要时检讨修正
2-9．预留定位，以供实际查核中，可再增列
－2－
三﹑查检表的种类与作法
查检表的种类
──记录用（或改善用）查检表
主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目，原因及分布情形。
──点检用查检表
主要功用为确认作业﹑机器﹑整备既预防措施实施情形。
查检表的设计步骤
1.明确目的
2.决定查检项目
3.决定抽检方式
4.决定查检条件
5.设计表格实施查检
四﹑查检表之应用
4-1．有问题必须迅速地采取措施
4-2．问题若未获解决，马上研究采取适当措施
4-3．查检表之项目应随着工程的改善而改变内容
4-4．查检表应能反应出下一工程或市场的关系
4-5．由记号即能判断，并采取行动
4-6．收集的数据应能获得层别的情报
4-7．进行数据收集时，先准备好查检工具
4-8．让收集者了解收集目的及方法
4-9．收集的数据非所欲得者，检讨后重新收集之
4-10．基准须一致
4-11．计算单位符合实际
4-12．考虑样本数
－3－
五﹑数据收集
5-1．数据收集的意义
5-2．数据的分类
Ａ．依来源分
Ｂ．依时间先后分
Ｃ．依特性分
5-3．数据收集的目的
为了把握现状﹑解析﹑管理﹑调节既判断是否合格
5-4．数据收集的步骤
5-5．数据收集的要领
六﹑数据的整理
6-1．数据整理之方法
6-2．数据要理的步骤
6-3．数据整理注意事项
七﹑个案研习（CASESTUDY）
－4－
层别观念
一﹑何谓层别观念
1.是为发现问题要因最有效，最简单的手法，最基本的观念。
2.从查检别的事实现象加以分门别类……此称为层……以寻求层间的差异或共通点，作为思考要因的主要线索。
產生影響
造成問題
顯出現象
要因變化
3.由此线索出发，依据KKD以上推论发生问题的原因。
4.经由确认以发掘问题的真因而采取恒久对策。
二﹑层别的要素
1.4M
机械﹑材料﹑人员﹑方法
2.环境
地区﹑天气﹑工作所处之状况
3.时间
日﹑期﹑上班
－5－
三﹑层别的一例
层别观念常实现于其它QC手法
下表是应用层别观念之查检表
周一
周二
周三
周四
周五
周六
甲
机
台
材
料
产
量
60
65
70
58
62
74
乙
68
72
－6－
柏拉图（ParetoDiagram）
一﹑柏拉图的由来
──意大利经济学者V.Pareto于1897年分析其社会经济结构之结论，以所得大小与拥有所得之关系用一定的方程式表示，称为「柏拉法则」。
──1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘「柏拉法则」，即经济学上所称之劳伦兹曲线。
──美国J.M.Juan将劳伦兹（Lorenz）曲线应用到品管上，同时创出「VitalFew,TrivialMany」（重要的少数，琐细的多数）的名词，并借幅Pareto名字将此现象定为「柏拉图原理」。
二﹑柏拉图的定义
2-1．根据所搜集之数据，按不良原因，不良状况，不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。
2-2．从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响程度如何，以判断问题的症结点，并针对问题采取改善措施故又称「ABC图」。
－7－
三﹑柏拉图的作法
3-1．决定数据的分类项目
a.依结果的分类／不良项目别﹑场所别﹑工程别。
b.依原因的分类／材料别﹑机器别﹑设备别﹑作业者别。
3-2．决定收集数据之期间
3-3．按发生次数顺序，将项目及次数记入不良分析表
3-4．按分类项目别，统计数据作统计表
（例）
不良项目
不良次数
不良率
累积不良率
影响度％
累积影响度
18
12.0
37.5
13
8.7
20.7
27.1
64.6
8
5.3
26.0
16.7
81.3
D
4
2.7
28.7
8.3
89.6
其它
5
3.3
32.0
10.4
100.0
合计
48
总检查数：
150
各项不良数
不良率％＝───────x１００
总检查数
影响度％＝───────x100
总不良数
－8－
a.各项目按出现数据之大小﹑顺序排列，并求其累计次数。
b.求各项目的数据及累计数的影响度。
c.其它项排在最后，其它项若太大时，要检讨是否尚有
其它重要要因需提出分列。
3-5．引用图表用纸绘出纵轴及横轴。
纵轴左侧直线代表不良次数，不良率或损失金额，右侧直线代表累计影响度；
横轴代表项目。
3-6．点上累计不良次数（或累积不良率）及累积影响度，并以折线连结则得柏拉图。
100%
％
32.0
↑不良率
↑累計影響度
30.0
24.0
18.0
12.0
6.0
0
ABCD其它
3-7．于空白处记入，数据收集的期间﹑记录者﹑绘图者及总检查数﹑总不良数……。
－9－
四﹑柏拉图绘制之注意事项
4-1．横轴之项目别，须依大小顺序由高而低排列，其它项列于末项。
4-2．项目别尽可能归纳成4～6项，必要时再予识别。
4-3．纵轴之左侧尽可能换算成金额来表示，使其更具意义。
4-4．柏拉图之柱形图横轴距离要相同。
4-5．改善前后之比较时。
4-6．纵轴与横轴可以表示下列项目
──纵轴：
金额﹑品质﹑时间﹑安全﹑其它。
──横轴：
现象﹑机器设备﹑作业者﹑作业方法﹑原料﹑时间。
五﹑柏拉图之用途
5-1．作为降低不良的依据
5-2．决定改善的对策目标
5-3．确认改善效果
5-4．应用于发掘现场的重要问题点
5-5．用于整理报告或记录
5-6．可作不同条件的评价
5-7．可供确认或调整特性要因图
5-8．柏拉图分析具有「检定假说」之意义
5-9．配合特性要因分析图使用
－10－
六﹑那些数据可以整理为柏拉图
──品质方面／时间方面／成本方面／安全方面／治安方面。
──营业方面／交通方面／选举方面／士气方面／医学方面。
千圆%
n=129,670个
125100
損失金額
10080
7560
5040
2520
CEADBF其它
－11－
特性要因图
（CharacteristicDiagram）
一﹑何谓特性要因图
对于结果（特性）与原因（要因）间或所期望之效果（特性）与对策间之关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图。
特性要因图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年所发明，故又称「石川图」。
又因其形状似鱼骨，故亦称鱼骨图。
其在阐明原因与结果之关系，亦称因果图。
二﹑特性要因图的画法
步骤1：
决定问题（或品质）的特性。
步骤2：
准备适当的纸张，绘出特性要因图的骨架，将特性写在右端，自左划上一条粗的干线（称母线），就是代表制程。
步骤3：
把原因分类成几个大类，每大类划于中骨上，且以
圈起来，并依制程别分类，一般分为人﹑机械﹑材料﹑方法……其它。
步骤4：
探讨大原因的原因，再细分中小原因时，应注意必须能揣取对策者为主要条件。
步骤5：
决定影响问题点之原因的顺序─以集中思考自由讨论的方式，指出认为影响可能性最大者，并于图中按顺序予以标记。
－12－
三﹑绘图应注意事项
3-1．集合全员的知识与经验。
3-2．应用脑力激荡术﹑全员发言。
3-3．把要因层别。
3-4．把重点放在解决问题上，依5W1H的方法逐项列出。
3-5．应按特性别绘制多张的特性要因图。
3-6．原因解析愈细愈好。
3-7．确认原因好重要程度，且须考虑其可行性﹑价值，并经讨论表决后决定。
3-8．应将圈出的重要原因整理出来，重新制作另一个特性要因图。
3-9．记入必要的事项于图旁。
3-10．品质特性的决定以现场第一线所发生的问题来考虑。
3-11．管理者避免指示。
3-12．经过三阶段的酝酿
一个完整的特性要因图，必须经过三阶段的酝酿──
Ａ提出原因
Ｂ说明原因
Ｃ圈选要因
－13－
四﹑特性要因图的特点
──就是一种教育的过程
──就是讨论问题的快捷方式
──可以显示出水准
──展现现场问题的因果关系﹑工作层次
五﹑特性要因图的用法
──依末端小原因，调查现场实情。
──应挂于工作场所附近，遇问题随即集合讨论应用。
──引用特性要因图所考虑的原因，进行现状分析，依其影响程度，研拟改善对策。
──可就管制图﹑直方图所显示出来的不稳定状态进行个案查明原因。
六﹑特性要因图的种类
6-1．追求原因型
6-2．追求对策型
七﹑特性要因图的思考原则
7-1．脑力激荡术
7-2．５Ｍ法
7-3．５Ｗ１Ｈ
7-4．系统图法
八﹑个案研习（CASESTUDY）
－14－
散布图（ScatterDiagram）
一﹑何谓散布图
为研究两个变量间之相关性，而汇集成对二组数据，在方格纸上以点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为「散布图」。
二﹑散布图的用途
2-1．确认两组数据（或原因与结果）之间的相关性。
2-2．可检视制程品质特性，在管制图使用之经济性。
2-3．可用于检讨制程不同变量的影响因素。
2-4．可做为设定标准之用。
三﹑相对应的两组数据间关系的分类
3-1．原因（要因）与结果（特性）之关系
3-2．结果（特性）与他结果（特性）之关系
3-3．结果（特性）与两个原因（要因）间之关系
四﹑散布图之作法
（例）某制品之烧溶温度及硬度间是否存有关系存在，今收集30
组数据，试分析之。
－15－
收集30组以上的相对数据，整理到数据表上。
x
y
NO.
烧溶温度C
硬度
810
47
11
840
52
21
44
890
56
12
870
53
22
850
3
830
51
23
880
54
45
14
24
57
15
820
46
25
50
6
59
16
26
7
17
860
55
27
28
9
42
19
49
29
10
20
30
找出数据X，Y之最大值及
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