实验三 SPSS 多元时间序列分析方法汇总Word下载.docx

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1%level

-2.579052

5%level

-1.942768

10%level

-1.615423

*MacKinnon(1996)one-sidedp-values.

AugmentedDickey-FullerTestEquation

DependentVariable:

D(M2)

Method:

LeastSquares

Date:

04/16/13Time:

10:

36

Sample(adjusted):

1991M052005M01

Includedobservations:

165afteradjustments

Variable

Coefficient

Std.Error

Prob. 

M2(-1)

0.013514

0.002379

0.0000

D(M2(-1))

-0.490280

0.074458

-6.584611

D(M2(-2))

0.070618

0.083790

0.842797

0.4006

D(M2(-3))

0.387086

0.073788

5.245935

R-squared

0.480147

Meandependentvar

1440.037

AdjustedR-squared

0.470461

S.D.dependentvar

1509.489

S.E.ofregression

1098.447

Akaikeinfocriterion

16.86513

Sumsquaredresid

1.94E+08

Schwarzcriterion

16.94042

Loglikelihood

-1387.373

Hannan-Quinncriter.

16.89569

Durbin-Watsonstat

1.965242

从上图我们可以看出t-statistic的值是5.681169,大于临界值,p>

a,故不能拒绝被检验的指数序列是非平稳的原假设。

因此一阶差分序列进行ADF检验,结果如下图显示。

D(M2)hasaunitroot

8(Automatic-basedonSIC,maxlag=13)

0.988183

0.9143

-2.579587

-1.942843

-1.615376

D(M2,2)

37

1991M112005M01

159afteradjustments

0.053616

0.054257

0.3247

D(M2(-1),2)

-1.526069

0.096352

-15.83852

D(M2(-2),2)

-1.519649

0.149134

-10.18981

D(M2(-3),2)

-1.225623

0.184003

-6.660869

D(M2(-4),2)

-1.237445

0.196285

-6.304319

D(M2(-5),2)

-0.972024

0.197161

-4.930093

D(M2(-6),2)

-0.810098

0.185290

-4.372060

D(M2(-7),2)

-0.605069

0.144997

-4.172983

0.0001

D(M2(-8),2)

-0.333781

0.080550

-4.143781

0.801713

16.07001

0.791137

2352.919

1075.320

16.85356

1.73E+08

17.02727

-1330.858

16.92410

1.970407

从上图我们可以看出t-statistic的值是0.988183,大于临界值,p>

因此二阶差分序列进行ADF检验,结果如下图显示

D(M2,2)hasaunitroot

7(Automatic-basedonSIC,maxlag=13)

-9.223132

D(M2,3)

38

-8.900755

0.965047

D(M2(-1),3)

6.431129

0.924672

6.955038

D(M2(-2),3)

4.970286

0.833541

5.962861

D(M2(-3),3)

3.802432

0.700773

5.426055

D(M2(-4),3)

2.617058

0.544596

4.805501

D(M2(-5),3)

1.688201

0.380559

4.436109

D(M2(-6),3)

0.910968

0.214990

4.237257

D(M2(-7),3)

0.325934

0.080151

4.066487

0.941321

0.112057

0.938601

4339.324

1075.236

16.84747

1.75E+08

17.00188

-1331.374

16.91018

1.963915

从上图我们可以看出t-statistic的值是-9.223132,小于临界值,p<

a,故拒绝被检验的指数序列是平稳的原假设。

DDM2hasaunitroot

D(DDM2)

41

DDM2(-1)

D(DDM2(-1))

D(DDM2(-2))

D(DDM2(-3))

D(DDM2(-4))

D(DDM2(-5))

D(DDM2(-6))

D(DDM2(-7))

DDM2

47

Convergenceachievedafter50iterations

MABackcast:

1990M121991M04

C

14.44319

10.74065

1.344723

0.1807

AR

(1)

-0.995579

0.055305

-18.00153

AR

(2)

-0.837713

0.047357

-17.68914

MA

(1)

-0.436708

0.096208

-4.539223

MA

(2)

0.175063

0.104359

1.677513

0.0954

MA(3)

-0.880075

0.052403

-16.79446

MA(4)

0.322618

0.100005

3.226012

0.0015

MA(5)

0.190454

0.096508

1.973453

0.0502

0.805361

16.34363

0.796682

2309.544

1041.391

16.78177

1.70E+08

16.93236

-1376.496

16.84290

F-statistic

92.80278

2.041303

Prob(F-statistic)

0.000000

InvertedARRoots

-.50+.77i

-.50-.77i

InvertedMARoots

.77+.22i

.77-.22i

-.30

-.40-.91i

-.40+.91i

【P127例4-3】

本案例的数据为联通股票的日股价序列,期限为2003年1月2日至2006年9月15日,共886个样本观测量。

对其进行单位根检验,结果如下:

Xhasaunitroot

0(Automatic-basedonSIC,maxlag=20)

0.076005

0.7067

-2.567575

-1.941181

-1.616459

D(X)

53

1/03/20039/14/2006

886afteradjustments

X(-1)

4.71E-05

0.000619

0.9394

-0.000167

0.000587

0.044573

0.044577

-3.382071

1.758589

-3.376668

1499.257

-3.380006

2.014381

从上图我们可以看出t-statistic的值是 

0.076005,大于临界值,p>

D(X)hasaunitroot

-29.94678

-2.567578

D(X,2)

54

1/06/20039/14/2006

885afteradjustments

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