计量经济学报告完整版01Word文档格式.docx
《计量经济学报告完整版01Word文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量经济学报告完整版01Word文档格式.docx（12页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
09
日
一、实验题目：
中国旅游业影响因素分析
二、经济原理：
三、数据的采集：
根据理论分析和经验，采用时间序列数据（可以消除地处间发展水平的差异），选取了入境旅游人数、国内旅游人数、城镇居民可支配收入及宾馆数量四个变量。
选取从2003年到2013年十年间的数据，数据来源于中华人民共和国国家统计局以及中经网数据统计库
四、模型设定：
设计建立一个多元线性回归模型:
Yi=β1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+u
其中，Y为我国的旅游收入（万元）
X2为入境游客人数（万人）
X3为我国国内游客人数（万人）
X4为城镇人口可支配收入（元）
X5为宾馆数量（个）
原始数据
旅游收入（亿元）
入境旅游者人数（万人）
国内旅游者人数（百万）
城镇居民可支配收入（元）
宾馆数量（个）
2003
1266.73
4638.70
629
4283.00
3720
2004
1641.80
5112.75
640
4838.90
4418
2005
2104.91
5758.79
644
5160.30
5201
2006
2487.02
6347.84
695
5425.10
5782
2007
3113.64
7279.56
719
5854.02
7035
2008
3434.63
8344.39
744
6280.00
10481
2009
3999.32
8901.29
784
6859.60
7358
2010
4518.67
9790.83
878
7702.80
8880
2011
4995.54
9166.21
870
8472.20
9751
2012
6838.08
10903.8
1102
9421.60
10888
2013
7686.00
12029.2
1212
10493.00
11828
数据来源:
中华人民共和国国家统计局,中经网数据统计库
五、模型的参数估计、检验与修正
1.平稳性检测和协整检验
a）平稳性检测
由于在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值都大于相应的t检测统计量值，表示入境游客人数（X2）、国内游客人数（X3）、城镇居民可支配收入（X4）与城镇居民可支配收入（X5）都存在单位根，都是非平稳序列。
b．协整检验
可见序列e无单位根，序列Y与X2、X3、X4和X5协整。
2.最小二乘估计
利用Eviews软件进行OLS估计
由此可见，该模型R2=0.9953，R2=0.9922可决系数很高，F检验值为319.5912，明显显著。
但是当α=0.05时，tα/2（n-k）=t0.025（11-4）=2.365,因此X2,X4和X5的系数t检验都不显著，这表明可能存在严重的多重共线性。
3.多重共线性
各变量的相关系数矩阵：
X2
X3
X4
X5
1.000000
0.935255
0.968085
0.940537
0.973019
0.856192
0.904963
0.940537
由线性相关矩阵可以看出，各解释变量间的相关系数较高，证实确实存在严重的多重共线性。
采用逐步回归的方法来检验和解决多重共线性问题
分别作Y对X2、X3、X4和X5的一元回归，结果如下：
选取保留X4，再顺次加入其它变量
从上面几个模型可以看出，在原模型中加入变量X5模型的统计检验效果并没有得到较好的改善，模型的F值也没有得到提高，故应该把这个因素从模型中剔出。
保留变量X3，再加入X2进行回归分析
而加入X2后，虽然R2得到提高，但是模型的F值没有得到提高，同时X2也没有通过t检验，故应该剔出X2
此时的模型为：
Y=–3746.944+3.512733X3+0.695004X4
t=（-10.68023）（2.345428）（4.822560）
R2=0.991682R2=0.989602F=476.8625DW=1.387784
4.异方差检验
采用图示法
由于样本数目太小，不能采用Goldfeld—Quandt检验和White检验，因此采用ARCH检验。
在α=0.05时,χ2α（p）=0.7.81473
计算（n-p）R2=（11-3）×
0.156410=1.40769﹤χ2α（p）=7.81473
因此,模型不存在异方差
5.自相关检测
根据前面的表可知，DW=1.389984。
给定显著性水平a=0.05，查D-W表，n=11,k=2，得到下限临界值dl=0.658上限临界值du=1.604，因为dl﹤DW﹤du，不能判定是否有自相关，所以我们假定模型存在自相关。
下面采用科克伦—奥克特迭代法来解决自相关问题:
查D-W表，n=10,k=2,下限临界值dl=0.697上限临界值du=1.641,DW=1.932934，大于du,小于4-du，说明已无自相关。
同时，R2，F值与t也都达到理想水平。
对一阶自回归方程
Yt=α*+β*1Yt-1+β*3X3+β*4X4+u*t
直接进行最小二乘估计
六、经济分析
由以上模型得知，我国旅游业的当年收入（Y）不仅与当年的国内游客人数（X3）和城镇居民可支配收入（X4）密切相关，还与去年的旅游业收入（Y（-1））、国内游客人数（X3（-1））和城镇居民可支配收入（X4（-1））有着密不可分的联系。
众所周知，旅游业是二十一世纪最为环保的经济产业之一，具有低投资高回报的特点。
而中国是世界上旅游业发展速度最快的国家之一，随着改革开放以来，人民收入的不断上涨，生活水平的不断提高，越来越多地人（X3）投入到旅游活动中来，而且可支配收入（X4）的提高，使得人们对旅游活动质量的要求越来越高。
而旅游活动的开展，也带动了相关产业的发展，扩大国内需求，刺激经济发展，拉动GDP增长，从而又进一步的推动了人民生活质量。
因此，大力开发旅游业，充分利用现有资源，从消费者需求出发，增强规划与管理，提高服务质量，以致创收，这是加快我国经济建设的最优途径之一。
虽然在上述计量经济学分析中，自变量Y（旅游收入）对因变量X2（入境游客人数）与X5（宾馆个数）的影响作用不大，但是在现实经济活动中，他们同X3（国内游客人数）、X4（城镇居民可支配收入）一样,是确实保障我国旅游经济蓬勃发展不可缺少的重要因素。
改革开放以来，大量的海外游客进入我国进行旅游活动，为我国经济的飞速发展带来了大量的外汇基础。
2010年接待海外旅游者达到9791万人次，跃居世界第五大旅游吸引国、亚洲首位旅游大国。
因此，加大旅游地区的宣传，是吸引海外游客，推动经济发展的又一良策。
在增加旅游人数的同时，加强旅游业配套设施建设也非常重要，如在饭店宾馆方面，就应该根据实际情况适当增加其个数，增设不同档次的服务，改善其环境，提高顾客满意度，使旅游业的利润最大化。
升级会员 