概率论与数理统计教程魏宗舒课后习题解答答案78章.docx
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概率论与数理统计教程魏宗舒课后习题解答答案78章
概率论与数理统计教程-魏宗舒-课后习题解答答案-7-8章
第七章假设检验
7.1设总体，其中参数，为未知，试指出下面统计假设中哪些是简单假设，哪些是复合假设：
（1）；
（2）；
（3）；（4）；
（5）.
解：
（1）是简单假设，其余位复合假设
7.2设取自正态总体，其中参数未知，是子样均值，如对检验问题取检验的拒绝域：
，试决定常数，使检验的显著性水平为0.05
解：
因为，故
在成立的条件下，
，所以=1.176。
7.3设子样取自正态总体，已知，对假设检验，取临界域，
（1）求此检验犯第一类错误概率为时，犯第二类错误的概率，并讨论它们之间的关系；
（2）设=0.05，=0.004，=0.05，n=9，求=0.65时不犯第二类错误的概率。
解：
（1）在成立的条件下，，此时
当时，
所以检验函数应取，此时，。
7.5设某产品指标服从正态分布，它的根方差已知为150小时。
今由一批产品中随机抽取了26个，测得指标的平均值为1637小时，问在5%的显著性水平下，能否认为该批产品指标为1600小时?
解总体，对假设，，采用U检验法，在为真时，检验统计量
临界值
，故接受。
7.6某电器零件的平均电阻一直保持在2.64，根方差保持在0.06，改变加工工艺后，测得100个零件，其平均电阻为2.62，根方差不变，问新工艺对此零件的电阻有无显著差异？
去显著性水平=0.01。
解设改变工艺后电器的电阻为随机变量，则未知，，
假设为，统计量
由于，故拒绝原假设。
即新工艺对电阻有显著差异。
7.7有甲乙两个检验员，对同样的试样进行分析，各人实验分析的结果如下：
实验号
12345678
甲
4.33.283.53.54.83.33.9
乙
3.74.13.83.84.63.92.84.4
试问甲乙两人的实验分析之间有无显著差异？
解此问题可以归结为判断是否服从正态分布，其中未知，即要检验假设。
由t检验的统计量
取=0.10，又由于，，故接受
7.8某纺织厂在正常工作条件下，平均每台布机每小时经纱断头率为0.973根，每台布机的平均断头率的根方差为0.162根，该厂作轻浆试验，将轻纱上浆率减低20%，在200台布机上进行实验，结果平均每台每小时轻纱断头次数为0.994根，根方差为0.16，问新的上浆率能否推广？
取显著性水平0.05。
解设减低上浆率后的每台布机断头率为随机变量，有子样试验可得其均值和方差的无偏估计为0.994及，问新上浆率能否推广就要分析每台布机的平均断头率是否增大，即要检验
由于未知，且n较大，用t检验，统计量为
查表知，故拒绝原假设，不能推广。
7.9在十块土地上试种甲乙两种作物，所得产量分别为，，假设作物产量服从正态分布，并计算得，，，取显著性水平0.01，问是否可认为两个品种的产量没有显著性差别？
解甲作物产量，乙作物产量，即要检验
由于，未知，要用两子样t检验来检验假设，由F检验，统计量为
（取显著性水平0.01）
故接受假设，于是对于要检验的假设取统计量
又时，，所以接受原假设，即两品种的产量没有显著性差别。
7.10有甲、乙两台机床，加工同样产品，从这两台机床加工的产品中随机地抽取若干产品，测得产品直径为（单位：
mm）：
甲20.5，19.8，19.7，20.4，20.1，20.0。
19.6，19.9
乙19.7，20.8，20.5，19.8，19.4，20.6，19.2。
试比较甲乙两台机床加工的精度有无显著差异？
显著性水平为。
解：
假定甲产品直径服从，由子样观察值计算得，。
乙产品直径服从，由子样观察值计算得，。
要比较两台机床加工的精度，既要检验
由F-检验
时查表得：
，
由于，所以接受，即不能认为两台机床的加工精度有显著差异。
7.11随机从一批钉子中抽取16枚，测得其长度为（cm）
2.142.102.132.152.132.122.132.10
2.152.122.142.102.132.112.142.11
设钉长服从正态分布，分别对下面两个情况求出总体均值的90%的置信区间
（1）；
（2）未知
解
（1）由子样函数，，可求的置信区间
置信下限
置信上限
（2）在未知时，由子样函数，可求得置信区间为
置信下限
置信上限
7.12包糖机某日开工包糖，抽取12包糖，称得重量为
9.910.110.310.410.510.29.79.810.110.09.810.3
假定重量服从正态分布，试由此数据对该机器所包糖的平均重量求置信水平为95%的区间估计。
解由于未知，用统计量，计算各数据值后可以得到均值的置信区间，置信上限为，下限为
7.13随机取9发炮弹做实验，得炮口速度的方差的无偏估计（米/秒）2，设炮口速度服从正态分布，分别求出炮口速度的标准差和方差的置信水平为90%的置信区间。
解选取统计量，可得的置信区间为：
因为
故，标准差的置信区间取方差的根方即可。
7.14假设六个整数1，2，3，4，5，6被随机地选择，重复60次独立实验中出现1，2，3，4，5，6的次数分别为13，19，11，8，5，4。
问在5%的显著性水平下是否可以认为下列假设成立：
。
解：
用拟合优度检验，如果成立
列表计算的观察值：
组数i
频数
1
2
3
4
5
6
13
19
11
8
5
4
10
10
10
10
10
10
3
9
1
-2
-5
-6
0.9
8.1
0.1
0.4
2.5
3.6
，=11.07
由于，所以拒绝。
即等概率的假设不成立。
7.15对某型号电缆进行耐压测试实验，记录43根电缆的最低击穿电压，数据列表如下：
测试电压3.83.94.04.14.24.34.44.54.64.74.8
击穿频数11127884641
试对电缆耐压数据作分析检验（用概率图纸法和拟合优度检验）。
解：
用正态概率纸检验出数据基本上服从正态分布，下面拟合优度检验假设
其中为和的极大似然估计，其观察值
所以要检验的假设
分组列表计算统计量的观察值。
组距
频数
标准化区间
4.1
4.14.2
4.24.3
4.34.5
4.54.6
4.6
5
7
8
12
6
5
-1.25
-1.25-0.79
-0.79-0.34
-0.340.57
0.571.03
0.31
0.1056
0.1087
0.1526
0.3488
0.1328
0.1515
4.5408
4.6741
6.5618
14.9984
5.7104
6.5145
0.0464
1.1574
0.2152
0.5994
0.0147
0.3521
用查表由于，所以不能否定正态分布的假设。
7.16用手枪对100个靶各打10发，只记录命中或不命中，射击结果列表如下
命中数：
012345678910
频数：
0241022261812420
在显著水平下用拟合优度检验法检验射击结果所服从的分布。
解对每一靶打一发，只记录命中或不命中可用二点分布描述，而对一个靶打十发，其射击结果可用二项分布来描述，其中未知，可求其极大似然估计为
设是十发射击中射中靶的个数，建立假设
用拟合优度检验法列表如下：
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0
2
4
10
22
26
18
12
4
2
0
0.000977
0.009765
0.043945
0.117188
0.205212
0.246094
0.205212
0.117188
0.043945
0.009765
0.000977
0.098
0.976
4.395
11.719
20.521
24.609
20.521
11.719
4.395
0.976
0.098
0.098
1.074
0.036
0.252
0.107
0.079
0.310
0.007
0.036
1.074
0.098
取，=
由于，所以接受。
7.17在某细纱机上进行断头率测定，试验锭子总数为440，测得断头总次数为292次只锭子的断头次数纪律于下表。
问每只锭子的纺纱条件是否相同？
每锭断头数012345679
锭数（实测）263112381931103
解：
如果各个锭子的纺纱条件元差异，则所有锭子断头次数服从同一个普哇松分布，所以问题是要检验每只锭子的断头数。
其中未知，求其极大似然估计为，建立假设，由拟合优度检验。
列表
断头数
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4-8
268
112
38
19
8
0.5169
0.3411
0.1126
0.0247
0.0047
227.41
150.09
49.53
10.897
2.068
5.568
9.668
2.684
6.026
17.016
取，=，
取，=
由于，所以拒绝。
即认为每只锭子纺纱条件不相同。
第八章方差分析和回归分析
8.1考察温度对某一化工产品得率的影响，选了五种不同的温度，在同一温度下做了三次实验，测得其得率如下，试分析温度对得率有无显著影响。
温度
60
65
70
75
80
得率
90
92
88
91
93
92
96
96
93
84
83
83
84
89
82
解把原始数据均减去90后可列出如下计算表和方差分析表，表示因子水平数，为重复实验次数。
温度
60
65
70
75
80
0
5
-2
1
3
2
6
6
3
-6
-7
-2
-6
-4
-8
0
6
15
-15
-18
计算表
方差分析表
来源
平方和
自由度
均方和
F比
温度
e
260.4
38
4
10
65.1
3.8
17.1
总和
298.4
17
由于，所以在上水平上认为温度对得率有显著影响。
8.2下面记录了三位操作工分别在四台不同机器上操作三天的日产量：
机器
操作工
甲
乙
丙
15
17
15
18
15
17
17
20
17
17
16
22
17
15
18
15
19
15
17
16
16
15
16
17
16
19
18
17
18
22
18
17
21
22
18
17
试在显著性水平下检验：
（1）操作工之间有无显著性差异？
（2）机器之间
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