西农数理实验三.docx
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西农数理实验三
实验三实验报告
一、实验目的
1、掌握二项式检验的使用方法;
2、熟悉并掌握K-S检验方法;
3、掌握并练习两个独立样本检验方法;
4、掌握卡方检验。
二、实验要求
1、验证某产品的合格率是否是否低于0.9.
2、检验某地区儿童身高是否符合正态分布。
3、某工厂用甲乙两种工艺生产同一种产品,利用样本数据检验两种工艺下产品使用寿命是否存在显著差异。
4、为研究心脏病猝死人数与日期的关系,收集到168个观测数据,利用这批样本数据推断猝死人数与日期的关系是否为2.8:
1:
1:
1:
1:
1:
1.
3、实验原理
二项分布:
K-S检验:
卡方检验:
(O为频数
,i=1,2,...r)
4、实验内容
第一题:
非参数检验(精确检验方法)
1、打开文件
2、分析==非参数检验==旧对话框==二项式
3、将是否合格导入检验变量列表
4、将检验比例修改为0.9
5、单击确定,得到分析结果:
由结果可知t=0.193,大于0.05,接受原假设,即验证某产品的合格率低于0.9。
第二题:
1、打开文件
2、分析==非参数检验==旧对话框==k-s检验,得到
3、将周岁儿童的身高导入检验变量列表中
4、单击确定,得到分析结果为:
第三题
1、打开文件
2、分析==非参数检验==旧对话框==两个独立样本检验
3、将“使用寿命”导入“检验变量列表”;
将“使用工艺”导入“分组变量列表”
4、定义组
5、继续
6、确定
Mann-Whltney检验
Kolmogorov-Smirnov检验
得到两个样本检验结果,其中:
1、双样本Mann-Whltney检验检测0.05>0.01两种工艺下使用寿命有明显差异
2、双样本Kolmogorov-Smirnov检验检测0.037<0.05差异显著
虽然两种结果具体数据不一样,但都可反应出两种工艺下使用寿命有明显差异。
第四题
1、打开文件
2、分析==非参数检验==旧对话框==卡方
3、将“死亡日期”导入“检验变量列表”,选择“值”
4、将六组数据一次添加(后五组数据相同,六组数据相加得1)
5、确定
由结果分析知0.256大于0.05,所以接受原假设,即心脏病猝死人数与日期有一定关系
5、存在问题与解决情况
本次实习中用到了四种检验方法,二项式检验、K-S检验、两个独立样本检验、卡方检验。
不同的问题需要相应的方法来分析解决问题。
例如,要用卡方检验方法来进行分布的等同性检验;若函数分布为连续,且不含参数,趋于无穷的情况下使用K-S检验方法等。
经过老师讲解和与同学讨论,知道了变量的表示和输入方式,得以熟悉和掌握了各种检验方法的基本使用方法。