人工智能培训课程大纲Word格式文档下载.docx
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Python编程技术,能
continue的用法
够完成较小程序的开
发,
尚达不到企业的用
高级变量类型
列表概念及操作、元组概念及操
人标准。
作、字典概念及操作、字符串概念
及操作、集合概念及操作、for循
环及forelse用法
函数应用
函数的基本语法、函数执行流程、
文档注释、带参数的函数、带返回
值的函数、函数的嵌套调用、匿名
函数、递归函数、局部变量和全局
变量、引用
文件操作
文件的概念、文件的打开与关闭、
文件读写,以及文件定位读写、文
件、目录相关操作
面向对象
面向对象介绍、类和对象的概念、
魔术方法的意义及作用、对象成员
的访问控制权限、继承的概念及意
义、继承、多层继承和多继承、多
态的概念以及应用、类属性和实例
属性、实例方法、类方法、静态方
法、设计模式:
单例模式
异常处理
理解异常的作用、捕获异常、异常
的传递规则、自定义异常
模块和包
模块和包的概念、__all__
的用法、
import语
句
用
法
、
from...import...
from...import*
用法
项目:
飞机大战pygame介绍、界面搭建、键盘事
件检测、显示飞机、
控制飞机、飞机发射子弹、显示敌
机、敌机移动规则、敌机发射子弹、
碰撞检测、面向对象完成代码封装
人工智能+Python就业班课程大纲
第二阶段：
Linux系统应用
Linux发展历史、Ubuntu操作系统
可掌握的核心能力:
python和Linux
介绍与使用、Linux命令使用、常
1.能够熟练使用Linux
高级编程
（2
用ssh/ftp服务器安装与配置、
操作系统；
号老师）
vi/vim编辑器使用
2.掌握网络编程相关
网络编程
网络通信技术介绍、IP地址介绍、
技术,能够实现网络间
端口概念介绍、基于UDP通信技术
数据通信；
相关接口、基于TCP通信技术相关
3.掌握程序设计中处
接口、TCP3次握手和4次挥手概
理并发相关技术,并能
念、TCP/IP协议概念
够编写支持高并发量
的网络程序；
并发编程
并发技术介绍、多线程并发技术相
4.能够熟练掌握MySQL
关接口、线程同步与互斥锁、线程
操作相关技术,熟练编
同步与互斥锁、死锁介绍、进程的
写各种数据库操作SQL
概念以及状态、多进程并发技术相
语句,并能够进行
关接口、进程间通信技术、进程池
Python与MySQL之间的
概念及应用、迭代器及生成器概念
数据交互；
及语法、协程并发技术介绍、yield
5.掌握正则表达式语
关键字用法、协程-greenlet介绍
法规则以及Python
处
与使用、协程-gevent介绍与使用
理正则表达式的re
模
块,能够实现对字符串
正则表达式
正则表达式理论知识、正则表达式
进行复杂模式匹配；
语法规则、re模块的使用
6.掌握web服务器的工
作流程,以及web框架
数据库编程
数据库理论知识、MySQL数据
的实现原理。
库基本使用、MySQL查询、MySQL
可解决的现实问题:
与Python的交互、MySQL高级话
能够使用面向对象的
题、SQL-分组查询、SQL-分页查询、
程序设计方法,基于
SQL-连接查询、自关联、SQL-子查
Linux操作系统进行高
询、Python与MySQL的交互、MySQL
并发量的网络程序开
视图、MySQL事务、MySQL索引、
发。
MySQL用户管理
市场价值:
熟练掌握Python
技术
Python语法
进阶GIL（全局解释器锁）、深拷贝
和常见网络协议
可满
和浅拷贝话题、私有化、
import
足企业开发的初级需
模块导入问题剖析、再议封装、继
求,根据市场反馈数据
承、多态、多继承以及
MRO顺序、
看,薪资普遍在
回顾静态方法、类方法、property
6000-8000元/月。
属性讲解与应用、魔术方法与属
性、with上下文管理器、面向对
象程序设计强化理解、
闭包、装饰
器
项目：
web服务器通信过程、HTTP协议、
mini-web
服务器
web服务器实现
WSGI协议、Mini-web框架实现
框架
第三阶段：
前端开
html与css
html概述及基本结构、html标签
可掌握的核心能
发（20）
及布局入门、css载入方式、css
力：
3号老师
选择器、css属性入门、css基本
1、可根据UI设计，开
布局演示、相对地址与绝对地址、
发web网站的前端页
列表及表单、盒子模型、
css显示
面；
属性、css元素溢出、表格、定位、
2、PC端和移动端页面
css权重
特效开发；
JavaScript
变量、数据类型及基本语法规范、
3、前端页面性能优化。
函数、条件语句、获取元素方法及
操作元素、事件属性及匿名函数、
综合实例、数组及操作方法、循环
1、开发常见Web网站
语句、字符串及操作方法、调试程
的前端页面和移动端
序的方法、定时器、变量作用域、
H5页面；
封闭函数
2、跟后台进行数据通
信；
3、掌握当前市场流行
jQuery
jquery选择器、jquery
样式操作、
的前后端分离的开发
绑定click
事件、jquery
动画、
模式中所用的前端框
jquery特殊效果、jquery
链式调
架。
用、jquery
属性操作、jquery循
环、jquery
事件、表单验证、事
件冒泡及事件委托、
Dom操作、
前端作为web网站开发
javascript
对象、json和ajax请
的半壁江山，全栈工程
求
师必备技能，
8000-12000月
Vue.js框架
vue.js简介及基本概念、Vue.js
模板语法、计算属性和侦听属性、
Class与Style绑定、条件渲染、
列表渲染、事件处理、表单输入绑
定、过滤器、实例生命周期、数据
交互、ES6语法、vue组件、vue
单文件组件、vue组件开发自动化
工具、生成vue单页面应用项目目
录、组件嵌套、路由、数据请求及
跨域、打包上线
第四阶段：
Flask框架Flask框架介绍、路由定义及
Web开发（30）视图函数、Cookie及Session、
4号老师Jinja2模板语言、ORM与数据库、
CSRF攻击与防御、蓝图、单元测
1、可根据产品原型图，开发web网站的前端界
试
2、可根据业务流程图，
Redis缓存、Git源代码管理、常
开发web网站的后台业
新经资讯网
见web网站开发逻辑、前后端不分
务；
离模式、Flask-Session使用、图
3、可根据web框架设
片验证码、容联云短信验证码、七
计，开发对应的数据
牛云存储、后台新闻管理、
库；
Gunicorn+Nginx部署
4、缓存服务器的操作
和设计；
Django框架Django框架介绍、Django模型、5、异步任务的实现。
ORM及数据库操作、视图及模板、
Django中间件、可解决的现实问题：
DjangoRESTframework1、高并发全功能的web
网站开发；
购物电商平台项目编码、前后端分
美多商城离模式、RESTful接口开发、vue
组件、MySQL读写分离、Django高
级第三方模块、FastDFS分布式文
件系统、Celery异步操作、在线
支付、Nginx+uWSGI部署
第五阶段：
爬虫入门
爬虫相关工具、requests模块、
数据处理
数据的提取方法、xpath语法、lxml
（20）
模块、多线程、多进程爬虫、线程
5号老师
池、协程池实现爬虫
爬虫提高
selenium实现动态网页的数据抓
取、常见的反爬措施、mongodb数
据库的基本使用、mongodb数据库
的高级查询、mongodb的聚合操作、
mongodb的索引和备份恢复、
mongodb和python
的交互、scrapy
框架、scrapy_redis
的分布式组
件
2、提供数据响应速度灵活运用缓存；
3、根据实际问题设计出相应数据库表。
web全栈工程师，独立
开发前端和后端业务，
10000-20000。
1、掌握爬虫的工作原理和实现流程；
2、掌握通用的反反爬
的机制；
3、掌握mongodb数据
库的应用；
4、可使用基础的模块实现数据采集；
5、可使用主流的爬虫框架实现数据采集；
6、能够自己造轮子实
电商广告推荐系统项目用户点击流日志收集、用户画像建现爬虫框架；
模、推荐对象画像建模、数据实时7、掌握数据分析基本
计算平台、数据离线计算平台、推流程与步骤；
荐算法模型、协同过滤算法
爬虫框架开发框架的基础结构、框架核心模块的
封装、框架动态模块的加载、框架
实现请求去重、框架中使用线程
池、协程池、框架分布式的实现、
框架实现增量式爬虫功能、框架实
现断点续爬功能
8、掌握数据挖掘的一般过程。
1、能够实现定向抓取互联网上的海量信息；
2、能够运用爬虫框架包括实现分布式爬虫；
项目
苏*商品数据爬虫、当*商品数据爬
3、能够根据具体需求，
虫、京*商品数据爬虫、亚**商品
实现定制的爬虫框架；
数据爬虫
4、能够对海量数据进
行分析，根据需求挖掘
数据的潜在价值。
具备互联网数据采集
的爬虫开发能力，市场
薪资普遍在
11000-25000
第六阶段：
数据挖掘
科学计算numpy、pandas、数据可
人工智能
视化matpalotlib、金融数据的
1、掌握数据挖掘基础
（15）
分析和处理
工具使用；
机器学习
特征工程、监督学习分类算法、监
2、掌握数据挖掘处理
督学习回归算法、非监督学习、
数据方法；
Scikit-learn
使用、模型选择与
3、了解常见机器学习
调优
算法原理；
量化交易
历史数据、实时数据、股票数据指
4、根据量化交易规则
标、多因子模型、量化交易策略、
设计策略；
回测框架
5、掌握深度学习算法
和框架；
深度学习
TensorFlow
框架开发；
6、图像识别、检测的
TensorflowIO操作；
神经网络基
础、全连接神经网络实现；
卷积神
经网络网络与实现；
项目案例：
验
证码识别
图像识别边缘检测；
对象识别；
特征点检测；
分类检测训练
语音识别读取音频数据；
语音特征提取；
语
音信号生成；
语音识别器
实现。
1、从数据支持到策略开发；
2、实现自动交易策略；
3、深度学习模型的训练过程；
4、图像识别、检测任务。
具备可对数据进行初步分析和挖掘，进行机器学习建模或深度学习训练，根据市场反馈数据看，薪资普遍在
15000-30000。
第七阶段：
自动化运维
shell
基本语法及脚本开发规范、
面试强化
变量、表达式、shell脚本
1、掌握shell
编程基
常见符号和命令、shell流程控制、
础和开发技巧；
编程综合演练、项目生命周
2、掌握shell
编程常
期、代码发布流程、django项目
用表达式和流程控制
生产环境部署、手工代码发布、简
语句；
单脚本编写流程及提高、大型脚本
3、掌握项目发布的流
编写流程及提高
程规范；
数据结构
4、掌握生产脚本的编
写流程规范；
5、了解项目生命周期
及项目常见开发模式。
1、项目环境自动化部
署；
2、项目代码自动化发
布；
3、项目生命周期理解。
复习和巩固所学知识，
进行专题面试强化。
就业指导
算法复杂度、链表、桟和队列、排
序、搜索
简历撰写、模拟面试
人工智能+Python在职加薪班
学习对象具有一定开发经验的PythonWeb工程师，爬虫工程师，人工智能工程师，需要具备各个方向
的专业知识基础。
注：
获取更多免费学习视频+资料+笔记，请加QQ：
2632311208。
上课方式在线学习
培训时间随到随学
人工智能+Python在职加薪班课程大纲
课程阶段名称主讲内容技术要点学习目标
Web阶段
RPC原理与实践
RPC介绍、通信协议、服务器工作
，详情可询咨询老师
点击咨询
（一）——RPC原
模型、异常处理
培训费用人工智能
+Python学费价格
理
详情（享受优惠价的条件是什么？
）
人工智能+Python
在职加薪班课程大
服务注册、服务发现、服务调用负
（二）
纲
载均衡
——分布式RPC
Protobuf协议、HTTP/2协议、gRPC
1.理解RPC与HTTP的关联；
（三）
使用、异常处理
理解RPC的技术实现；
——gRPC
3.
理解分布式RPC的技术实现；
4.gRPC的使用开发；
（四）
协议选择、Thrift使用
5.Thrift的使用开发；
——Thrift
6.
能够基于OpenStack搭建云服务平
OpenStack云计
云计算基础、OpenStack简介
台；
7.
掌握云计算平台特点及基本架构功
算快速入门
实验环境、支撑性服务部署、认证
能；
组件部署、glance组件部署、计
8.
掌握openstack环境部署；
算之环境部署
9.
掌握openstack
平台日常简单使用
算组件部署、网络组件部署
第一个VM实例、可视化界面部署、
技巧；
算之综合实践
块存储运用、深入理解VM创建
10.掌握openstack
平台故障梳理思
路。
服务与服务高效率通信实现；
公司私有云搭建。
定制映像、定制网络
算之实践拓展
Web进阶必备内容，市场价值在
20K-30K
爬虫阶段（7）
Docker安装配置、Docker核心技
Docker核心技术
术原理、DockerCompose原理与
深入理解Python爬虫开发核心思
原理及其应用
使用、环境搭建案例
路；
PyCharm配置并使用Docker、基于
掌握多种队列、消息队列的原理与
Python爬虫开发
Docker配置安装爬虫网络库、
开发使用；
环境与Docker
HTTP/HTTPS与WebSocket、PC/移
掌握多种数据去重方案的原理与开
动端数据抓包
发使用；
爬虫去重应用场景、去重原理介
4.
掌握多种响应数据解析、存储方案
爬虫中的去重处
的开发使用；
绍、临时去重与持久化去重、信息
理介绍及方案实
5.
掌握多种异步框架的原理与开发使
摘要指纹去重、SimHash指纹去
现
用；
重、布隆过滤器原理与实现
Python爬虫中的
爬虫请求管理介绍、请求去重原理
掌握多种爬虫客户端工具的原理与
请求管理的实现
与实现、请求调度原理与实现、
Redis队列原理与实现、Kafka原
理与使用、Rabbitmq原理与使用、
断点续爬/增量式爬虫原理
基础数据解析方式、特殊数据解析
方式、数据清洗流程、数据存储介
数据处理业务
绍、关系型数据库ORM使用、非关
系型数据库ORM使用
进程/线程/协程对比、操作系统
IO模型介绍、IO设计模式原理与
介绍、Python常用异步IO库原理
异步任务设计
与使用、分布式异步任务框架原理
与使用
爬虫系统/架构设计、爬虫系统/
爬虫架构实现以
架构设计实现、各大电商网站数据
及案例实战运用
采集、微信小程序/公众号数据采
集、各大生活类网站数据采集
爬虫反爬分析介绍、常见反爬措施
爬虫中的反爬分
与处理方案、多形式代理使用实
析与应对
践、多形式验证码处理实践、JS
逆向解析处理与实践
人工智能阶段
深度学习简史、代价函数、梯度下
深度学习基础
降算法、激活函数、前馈神经网络
神经网络优化难度、正则化、参数
深度学习优化进
初始化策略、优化算法、批量归一
阶
化
卷积操作、池化操作、图像识别类
卷积神经网络
网络结构、数据扩充、目标检测类
网络结构
RNN、循环网络训练、双向/多层/
7.掌握爬虫框架的设计与开发使用；
8.掌握多种爬虫反爬处理方案的实现；
9.掌握快速搭
升级会员 