人工智能培训课程大纲Word格式文档下载.docx

1、Python 编程技术 , 能continue 的用法够完成较小程序的开发,尚达不到企业的用高级变量类型列表概念及操作、元组概念及操人标准。作、字典概念及操作、 字符串概念及操作、集合概念及操作、 for 循环及 for else 用法函数应用函数的基本语法、函数执行流程、文档注释、 带参数的函数、 带返回值的函数、 函数的嵌套调用、 匿名函数、递归函数、 局部变量和全局变量、引用文件操作文件的概念、文件的打开与关闭、文件读写 , 以及文件定位读写、 文件、目录相关操作面向对象面向对象介绍、类和对象的概念、魔术方法的意义及作用、 对象成员的访问控制权限、 继承的概念及意义、继承、多层继承和多继

2、承、多态的概念以及应用、 类属性和实例属性、实例方法、类方法、静态方法、设计模式 : 单例模式异常处理理解异常的作用、 捕获异常、 异常的传递规则、自定义异常模块和包模块和包的概念、 _all_的用法、import语句用法、from.import.from.import *用法项目 : 飞机大战 pygame 介绍、界面搭建、键盘事件检测、显示飞机、控制飞机、 飞机发射子弹、 显示敌机、敌机移动规则、 敌机发射子弹、碰撞检测、 面向对象完成代码封装人工智能 +Python 就业班课程大纲第二阶段：Linux 系统应用Linux 发展历史、 Ubuntu 操作系统可掌握的核心能力 :python

3、 和 Linux介绍与使用、 Linux 命令使用、常1. 能够熟练使用 Linux高级编程（ 2用 ssh/ftp 服务器安装与配置、操作系统；号老师）vi/vim 编辑器使用2. 掌握网络编程相关网络编程网络通信技术介绍、 IP 地址介绍、技术 , 能够实现网络间端口概念介绍、 基于 UDP通信技术数据通信；相关接口、 基于 TCP通信技术相关3. 掌握程序设计中处接口、 TCP3 次握手和 4 次挥手概理并发相关技术 , 并能念、 TCP/IP 协议概念够编写支持高并发量的网络程序；并发编程并发技术介绍、 多线程并发技术相4. 能够熟练掌握 MySQL关接口、 线程同步与互斥锁、 线程操

4、作相关技术 , 熟练编同步与互斥锁、 死锁介绍、 进程的写各种数据库操作 SQL概念以及状态、 多进程并发技术相语句,并能够进行关接口、 进程间通信技术、 进程池Python 与 MySQL之间的概念及应用、 迭代器及生成器概念数据交互；及语法、协程并发技术介绍、 yield5. 掌握正则表达式语关键字用法、协程 -greenlet 介绍法规则以及 Python处与使用、协程 -gevent 介绍与使用理正则表达式的 re模块 , 能够实现对字符串正则表达式正则表达式理论知识、 正则表达式进行复杂模式匹配；语法规则、 re 模块的使用6. 掌握 web 服务器的工作流程 , 以及 web 框架

5、数据库编程数据库理论知识、 MySQL数据的实现原理。库基本使用、 MySQL查询、 MySQL可解决的现实问题 :与 Python 的交互、 MySQL高级话能够使用面向对象的题、SQL-分组查询、 SQL-分页查询、程序设计方法, 基于SQL-连接查询、 自关联、 SQL-子查Linux 操作系统进行高询、Python 与 MySQL的交互、MySQL并发量的网络程序开视图、 MySQL事务、 MySQL索引、发。MySQL用户管理市场价值 :熟练掌握 Python技术Python 语法进阶 GIL（ 全局解释器锁 ） 、深拷贝和常见网络协议, 可满和浅拷贝话题、私有化、import足企业

6、开发的初级需模块导入问题剖析、 再议封装、 继求 , 根据市场反馈数据承、多态、多继承以及MRO顺序、看,薪资普遍在回顾静态方法、 类方法、 property6000-8000 元 / 月。属性讲解与应用、魔术方法与属性、 with 上下文管理器、面向对象程序设计强化理解、闭包、装饰器项目：web 服务器通信过程、 HTTP协议、mini-web服务器web 服务器实现WSGI协议、 Mini-web 框架实现框架第三阶段： 前端开html 与 csshtml 概述及基本结构、 html 标签可掌握的核心能发（ 20）及布局入门、 css 载入方式、 css力：3 号老师选择器、 css 属性

7、入门、 css 基本1、可根据 UI 设计，开布局演示、相对地址与绝对地址、发 web 网站的前端页列表及表单、盒子模型、css 显示面；属性、 css 元素溢出、 表格、定位、2、PC 端和移动端页面css 权重特效开发；JavaScript变量、数据类型及基本语法规范、3、前端页面性能优化。函数、条件语句、 获取元素方法及操作元素、事件属性及匿名函数、综合实例、 数组及操作方法、 循环1、开发常见 Web网站语句、字符串及操作方法、 调试程的前端页面和移动端序的方法、定时器、变量作用域、H5 页面；封闭函数2 、跟后台进行数据通信；3 、掌握当前市场流行jQueryjquery 选择器、j

8、query样式操作、的前后端分离的开发绑定 click事件、 jquery动画、模式中所用的前端框jquery 特殊效果、 jquery链式调架。用、 jquery属性操作、 jquery 循环、 jquery事件、表单验证、事件冒泡及事件委托、Dom 操作、前端作为 web网站开发javascript对象、json 和 ajax 请的半壁江山，全栈工程求师必备技能，8000-12000 月Vue.js 框架vue.js 简介及基本概念、 Vue.js模板语法、计算属性和侦听属性、Class 与 Style 绑定、条件渲染、列表渲染、 事件处理、 表单输入绑定、过滤器、实例生命周期、数据交互、

9、 ES6 语法、 vue 组件、 vue单文件组件、 vue 组件开发自动化工具、生成 vue 单页面应用项目目录、组件嵌套、路由、数据请求及跨域、打包上线第四阶段： Flask 框架 Flask 框架介绍、路由定义及Web开发（ 30） 视图函数、 Cookie 及 Session 、4 号老师 Jinja2 模板语言、 ORM与数据库、CSRF攻击与防御、蓝图、单元测1、可根据产品原型图，开发 web网站的前端界试2、可根据业务流程图，Redis 缓存、 Git 源代码管理、常开发 web网站的后台业新经资讯网见 web网站开发逻辑、 前后端不分务；离模式、 Flask-Session 使

10、用、图3、可根据 web 框架设片验证码、 容联云短信验证码、 七计，开发对应的数据牛云存储、后台新闻管理、库；Gunicorn+Nginx 部署4 、缓存服务器的操作和设计；Django 框架 Django 框架介绍、 Django 模型、 5、异步任务的实现。ORM及数据库操作、视图及模板、Django 中 间 件 、 可解决的现实问题：DjangoRESTframework 1、高并发全功能的 web网站开发； 购物电商平台项目编码、 前后端分美多商城 离模式、 RESTful 接口开发、 vue组件、 MySQL读写分离、 Django 高级第三方模块、 FastDFS 分布式文件系统

11、、 Celery 异步操作、在线支付、 Nginx+uWSGI部署第五阶段：爬虫入门爬虫相关工具、 requests 模块、数据处理数据的提取方法、 xpath 语法、lxml（ 20）模块、多线程、多进程爬虫、线程5 号老师池、协程池实现爬虫爬虫提高selenium 实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施、 mongodb数据库的基本使用、 mongodb数据库的高级查询、 mongodb的聚合操作、mongodb的索引和备份恢复、mongodb和 python的交互、scrapy框架、 scrapy_redis的分布式组件2 、提供数据响应速度灵活运用缓存；3 、根据实际问题设计出相应数据

12、库表。web 全栈工程师，独立开发前端和后端业务，10000-20000 。1 、掌握爬虫的工作原理和实现流程；2 、掌握通用的反反爬的机制；3、掌握 mongodb 数据库的应用；4 、可使用基础的模块实现数据采集；5 、可使用主流的爬虫框架实现数据采集；6 、能够自己造轮子实电商广告推荐系统项目 用户点击流日志收集、 用户画像建 现爬虫框架；模、推荐对象画像建模、 数据实时 7 、掌握数据分析基本计算平台、 数据离线计算平台、 推 流程与步骤；荐算法模型、协同过滤算法爬虫框架开发 框架的基础结构、 框架核心模块的封装、框架动态模块的加载、 框架实现请求去重、框架中使用线程池、协程池、框架分

13、布式的实现、框架实现增量式爬虫功能、 框架实现断点续爬功能8 、掌握数据挖掘的一般过程。1 、能够实现定向抓取互联网上的海量信息；2 、能够运用爬虫框架包括实现分布式爬虫；项目苏 * 商品数据爬虫、 当 *商品数据爬3、能够根据具体需求，虫、京 * 商品数据爬虫、亚 * 商品实现定制的爬虫框架；数据爬虫4 、能够对海量数据进行分析，根据需求挖掘数据的潜在价值。具备互联网数据采集的爬虫开发能力，市场薪 资 普 遍 在11000-25000第六阶段：数据挖掘科学计算 numpy、pandas、数据可人工智能视化 matpalotlib 、金融数据的1 、掌握数据挖掘基础（ 15）分析和处理工具使用

14、；机器学习特征工程、 监督学习分类算法、 监2 、掌握数据挖掘处理督学习回归算法、非监督学习、数据方法；Scikit-learn使用、模型选择与3 、了解常见机器学习调优算法原理；量化交易历史数据、 实时数据、 股票数据指4 、根据量化交易规则标、多因子模型、量化交易策略、设计策略；回测框架5 、掌握深度学习算法和框架；深度学习TensorFlow框架开发；6 、图像识别、检测的TensorflowIO 操作；神经网络基础、全连接神经网络实现； 卷积神经网络网络与实现； 项目案例： 验证码识别图像识别 边缘检测；对象识别；特征点检测；分类检测训练语音识别 读取音频数据； 语音特征提取； 语音信

15、号生成；语音识别器实现。1 、从数据支持到策略开发；2、实现自动交易策略；3 、深度学习模型的训练过程；4 、图像识别、检测任务。具备可对数据进行初步分析和挖掘，进行机器学习建模或深度学习训练，根据市场反馈数据看，薪资普遍在15000-30000 。第七阶段：自动化运维shell基本语法及脚本开发规范、面试强化变量、表达式、 shell 脚本1、掌握 shell编程基常见符号和命令、 shell 流程控制、础和开发技巧；编程综合演练、项目生命周2、掌握 shell编程常期、代码发布流程、 django 项目用表达式和流程控制生产环境部署、 手工代码发布、 简语句；单脚本编写流程及提高、 大型脚

16、本3 、掌握项目发布的流编写流程及提高程规范；数据结构4 、掌握生产脚本的编写流程规范；5 、了解项目生命周期及项目常见开发模式。1 、项目环境自动化部署；2 、项目代码自动化发布；3、项目生命周期理解。复习和巩固所学知识，进行专题面试强化。就业指导算法复杂度、链表、桟和队列、排序、搜索简历撰写、模拟面试人工智能 +Python 在职加薪班学习对象具有一定开发经验的 Python Web工程师，爬虫工程师，人工智能工程师，需要具备各个方向的专业知识基础。注：获取更多免费学习视频 +资料 +笔记，请加 QQ：2632311208。上课方式在线学习培训时间随到随学人工智能 +Python 在职加薪

17、班课程大纲课 程阶 段名称 主讲内容 技术要点 学习目标Web阶段RPC原理与实践RPC介绍、通信协议、服务器工作，详情可询咨询老师点击咨询（一） RPC原模型、异常处理培训费用人工智能+Python 学费价格理详情（享受优惠价的条件是什么？）人工智能 +Python在职加薪班课程大服务注册、 服务发现、 服务调用负（二）纲载均衡分布式 RPCProtobuf 协议、HTTP/2 协议、gRPC1. 理解 RPC与 HTTP的关联；（三）使用、异常处理理解 RPC的技术实现； gRPC3.理解分布式 RPC的技术实现；4.gRPC 的使用开发；（四）协议选择、 Thrift 使用5.Thrif

18、t 的使用开发； Thrift6.能够基于 OpenStack 搭建云服务平OpenStack 云计云计算基础、 OpenStack 简介台；7.掌握云计算平台特点及基本架构功算快速入门实验环境、 支撑性服务部署、 认证能；组件部署、 glance 组件部署、计8.掌握 openstack 环境部署；算之环境部署9.掌握 openstack平台日常简单使用算组件部署、网络组件部署第一个 VM实例、可视化界面部署、技巧；算之综合实践块存储运用、深入理解 VM创建10. 掌握 openstack平台故障梳理思路。服务与服务高效率通信实现；公司私有云搭建。定制映像、定制网络算之实践拓展Web 进 阶

19、 必 备 内 容 ，市 场 价 值 在20K-30K爬虫阶段（ 7）Docker 安装配置、 Docker 核心技Docker 核心技术术原理、 Docker Compose原理与深入理解 Python 爬虫开发核心思原理及其应用使用、环境搭建案例路；PyCharm配置并使用 Docker 、基于掌握多种队列、消息队列的原理与Python 爬虫开发Docker 配置安装爬虫网络库、开发使用；环境与 DockerHTTP/HTTPS与 WebSocket、 PC/移掌握多种数据去重方案的原理与开动端数据抓包发使用；爬虫去重应用场景、去重原理介4.掌握多种响应数据解析、存储方案爬虫中的去重处的开发

20、使用；绍、临时去重与持久化去重、 信息理介绍及方案实5.掌握多种异步框架的原理与开发使摘要指纹去重、 SimHash指纹去现用；重、布隆过滤器原理与实现Python 爬虫中的爬虫请求管理介绍、 请求去重原理掌握多种爬虫客户端工具的原理与请求管理的实现与实现、请求调度原理与实现、Redis 队列原理与实现、 Kafka 原理与使用、 Rabbitmq 原理与使用、断点续爬 / 增量式爬虫原理基础数据解析方式、 特殊数据解析方式、数据清洗流程、 数据存储介数据处理业务绍、关系型数据库 ORM使用、非关系型数据库 ORM使用进程 / 线程 / 协程对比、操作系统IO 模型介绍、 IO 设计模式原理与

21、介绍、Python 常用异步 IO 库原理异步任务设计与使用、分布式异步任务框架原理与使用爬虫系统 / 架构设计、爬虫系统 /爬虫架构实现以架构设计实现、 各大电商网站数据及案例实战运用采集、微信小程序 / 公众号数据采集、各大生活类网站数据采集爬虫反爬分析介绍、 常见反爬措施爬虫中的反爬分与处理方案、多形式代理使用实析与应对践、多形式验证码处理实践、 JS逆向解析处理与实践人工智能阶段深度学习简史、 代价函数、 梯度下深度学习基础降算法、激活函数、 前馈神经网络神经网络优化难度、 正则化、参数深度学习优化进初始化策略、 优化算法、 批量归一阶化卷积操作、 池化操作、 图像识别类卷积神经网络网络结构、 数据扩充、 目标检测类网络结构RNN、循环网络训练、双向 / 多层/7. 掌握爬虫框架的设计与开发使用；8. 掌握多种爬虫反爬处理方案的实现；9. 掌握快速搭