统计学经典简答题Word下载.docx
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如何认识总体和总体单位?
5.普查和全面统计报表的区别是什么?
普查属于不连续调查，调查的内容主要反映国情国力方面的基本统计资料；
而全面统计报表属于连续调查，调查的主要内容是需要经常掌握的各种统计资料。
全面统计报表要经常填报，因此报表内容固定，调查项目较少；
而普查是专门组织的一次性调查，在调查时可以包括更多的单位，分组更细、项目更多。
因此，有些社会经济现象不可能也不需要进行经常调查，但又需要掌握比较全面、详细的资料时，就可以通过普查来解决。
普查花费的人力、物力和时间较多，不宜经常调查，取得经常性统计资料还需要全面统计报表。
6.简述并举例说明调查单位与填报单位的关系.（07秋、08春、08秋）
题目可改为：
“举例说明调查单位与填报单位的概念、区别与联系”？
答案相同（如下）。
调查单位是调查项目的承担者，是调查对象所包含的具体单位；
填报单位是负责向上提交资料的单位。
两者在一般情况下是不一致的。
对工业企业生产设备进行普查时，调查单位是每一台工业生产设备，而填报单位是每一个工业企业。
但调查单位和填报单位有时又是一致的。
对工业企业进行普查时，调查单位是每一个工业企业，而填报单位也是每一个工业企业，两者是一致的。
7.简述并举例说明重点调查与典型调查的不同（08秋）
重点调查是专门组织的一种非全面调查，它是对所要调查的全部单位中选择一部分重点单位进行调查。
对大型煤矿的产量及劳动生产率和生产成本的调查。
典型调查是根据调查的目的和任务，对所研究的总体的现象总体进行初步分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单位进行调查研究，借以认识事物的发展规律。
它们不同有：
（1）选取单位的方式不同。
重点调查是是根据重点单位标志总量是否占全部单位标志总量的绝大比重来确定；
而典型调查中调查单位是在对总体情况分析的基础上有意识地抽选出来的；
（2）调查目的不同。
重点调查的目的是掌握基本情况；
而典型调查是用于分析研究并推断总体。
（3）推断总体的可靠性和准确性不同。
重点调查不能用来推断总体，而典型调查虽然可以推断总体，但由于是有意识地选取单位，所以难以保证可靠性和准确性。
8.简述统计调查方案包括的内容。
（07秋）
调查方案包括的内容有：
（1）调查目的；
（2）调查对象；
（3）调查项目；
（4）调查表；
（5）调查时间和时限；
（6）调查的组织工作。
9.什么是统计分布？
它包括哪两个要素？
（08春）
在分组的基础上，把总体的所有单位按组归并排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为统计分布。
统计分布的实质是，把总体的全部单位按某标志所分的组进行分配所形成的数列，所以又被称为分配数列或分布数列。
它包含两个要素：
总体按某标志所分的组和各组所占的单位数——次数。
10．简述变量分组的种类及应用条件。
（07秋、08春、08秋）
变量分组包括单项式分组和组距式分组。
离散变量变动幅度小，分组可以选单项式分组。
如果离散变量变动幅度大，分组应该选择组距式分组。
而对于连续变量只能用组距式分组。
11.统计分组的概念及分类；
单项式分组和组距式分组的应用条件；
根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按某一标志划分为若干性质不同而又有联系的的几个部分，称为统计分组，如：
（1）按其任务与作用不同分为类型分组、结构分组和分析分组；
（2）按分组标志的多少不同分为简单分组和复合分组；
（3）按分组标志的性质不同分为品质分组和变量分组。
单项式分组适合于离散变量，且变量值变动幅度小的情况下应用；
组距式分组适合于离散变量变动幅度很大，或连续变量的情况下采用。
12.简述并举例说明结构相对指标和比例相对指标有什么不同。
结构相对指标是以总体总量为比较基准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。
如各工种的工人数占全部工人数的比重。
比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间的比例关系和协调平衡情况。
如轻重工业比重。
13.加权算术平均数和加权调和平均数有何区别与联系?
答:
它们都是计算平均指标经常要用到的两个指标.加权算术平均数中的权数一般情况下是资料已经分组得出分配数列的情况下标志值的次数.而加权调和平均数的权数是直接给定的标志总量.在经济统计中,经常因无法直接得到被平均标志值的相应次数的资料而采用调和平均数形式来计算,使用调和平均数的计算结果与加权算术平均数的计算结果相同.
14.变异系数的概念及应用条件。
（07秋/08春）
变异系数是以相对数形式表示的变异指标。
它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均指标对比得到的。
常用是标准差系数。
变异系数的应用条件：
由于全距、平均差和标准差都是绝对指标，其数值的大小不仅受到各单位标志值差异程度的影响，而且还受到总体单位标志值本身水平高低的影响。
所以在对比不同水平的变量数列之间的标志值的变异程度时，为了消除数列水平高低的影响，就必须计算变异系数。
（07秋、08春）
15.简述抽样推断的概念及特点（08秋）
抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推断总体相应数量特征的一种统计分析方法。
抽样推断的特点主要有：
（1）抽样推断是一种由部分推算整体的研究方法；
（2）抽样推断是建立在随机取样的基础上；
（3）抽样推断运用概率估计的方法；
（4）抽样推断的误差是可以事先计算，并加以控制。
16.简述抽样调查的特点、优越性和作用。
抽样调查特点：
（1）抽样推断是一种部分推断整体的研究方法；
（3）抽样推断运用的是概率估计的方法；
抽样调查的优越性：
经济性、时效性、准确性和灵活性。
抽样调查的作用：
（1）解决全面调查无法解决或难以解决的问题；
（2）补充和订正全面调查的结果；
（3）应用于生产过程中质量的检查和控制；
（4）用于对总体的某种假设进行检验。
17.抽样误差的概念及影响其大小的因素。
抽样误差指由于抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差。
影响抽样误差的因素有：
（1）总体各单位标志值的差异程度；
（2）样本的单位数；
（3）抽样方法；
（4）抽样调查的组织形式。
18.简述相关分析的含义及相关的种类。
（08秋）
相关分析就是研究两个或两个以上变量之间相互关系的统计分析方法，它是研究二元总体和多元总体的重要方法。
分类有：
（1）按相关的程度分类有完全相关、不完全相关和不相关三种；
（2）按相关的方向分类有正相关和负相关两种；
（3）按相关的数学形式分类有线性相关和非线性相关两种；
（4）按相关变量的多少分类有一元相关和多元相关。
19.相关的种类及相关系数的取值范围和判断标准。
（07春）
种类有：
相关系数的联取值范围和判断标准有：
（1）相关系数的数值范围是在-1和+1之间，即-1≦r≦1，r>
0为正相关，r<
0为负相关。
（2）|r|<
0.3为微弱相关，0.3<
|r|<
0.5为低度相关，0.5<
0.8为显著相关，0.8<
1为高度相关，|r|=0时为不相关，|r|=1时完全相关。
20.简要说明回归直线方程中待定参数a.b的含义。
（07秋）
回归方程中的a代表直线的起点值，在数学上称为直线的纵轴截距，它表示x=0时y的常数项。
参数b称为回归系数，表示自变量x增加一个单位时因变量y的平均增加值。
回归系数的正负号与相关系数是一致的，因此可以从回归系数的正负号可以确定两变量相关的方向。
21.简述在综合指数计算中对同度量因素时期的要求。
（07秋、08秋）
在统计指数编制中，能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总，并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素，称为同度量因素。
一般情况下，编制数量指标综合指数时，应以相应的基期的质量指标作为同度量因素；
而在编制质量指标综合指数时，应以相应的报告期的数量指标作为同度量因素。
22.简述指数的作用。
指数的作用有如下几个方面：
（1）综合反映复杂现象总体数量上的变动状态；
（2）借助指数体系来分析现象总体变动受各个因素变动的影响程度，包括现象总体的总量指标和平均指标的变动受各个因素变动的影响程度；
（3）利用连续编制的指数数列，对复杂现象总体长时间发展变化趋势进行分析。
23.平均指数的基本含义和计算形式是什么？
平均指数是从个体指数编制出发来编制总指数的，即先计算出各种产品或商品的数量指标或质量指标的个体指数，然后进行加权平均计算，来测定现象的总变动程度。
平均指数的计算形式为算术平均数指数和调程平均数指数。
24.简述平均指标的特点和作用。
平均指标主要用于反映社会经济现象总体单位某一数量标志在一定时间、地点条件下所达到的一般水平。
它的特点在于把总体各单位的标志值的差异给抽象化了，它可能与各单位所有标志值都不相同，但作为代表值来反映这些单位标志的一般水平。
平均指标的作用：
（1）反映总体各单位变量分布的集中趋势；
（2）比较同类现象在不同单位的发展水平；
（3）分析现象之间的依存关系；
（4）被作为评价事物和问题解决的数量标准或参考。
25.举例说明时期数列与时点数列的概念及特点。
如果每一指标值是反映某现象在一段时期内发展过程的总量，则这种数列叫时期数列；
如果每一指标值是反映某现象在一时刻上的总量，则这种数列叫时点数列。
它们的特点如下：
（1）时期数列的各指标值具有连续统计的特点，而时点数列的各指标值不具有连续统计的特点；
（2）时期数列各指标值具有可加性特点，而时点数列各指标值不能相加；
（3）时期数列各指标值的大小与所包含时期长短有直接的联系，而时点数列各指标值的大小与所包含时期长短没有直接的联系。
26.简述环比发展速度\增长速度与定基发展速度\增长速度之间的关系（08秋）
（1）环比发展速度与定基发展速度的关系是：
A、环比发展速度的连乘积等于定基发展速度；
B、相邻定基发展速度的比等于相应的环比发展速度；
（2）环比增长速度等于环比发展速度减1；
定基增长速度等于定基发展速度减1。
1、统计的含义与本质是什么？
（1）“统计”一词可以有三种含义：
统计活动、统计数据、统计学
统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动，通常被划分为统计调查、统计整理、和统计分析三个阶段；
统计数据是通过统计活动获得的，用以表现研究现象特征的各种形式的数据；
统计学则是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析数据的科学。
（2）统计的本质是关于为何统计，统计什么，和如何统计的思想。
2、统计学的学科性质：
1、统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点。
统计学的研究对象是各种现象的数量方面。
2、统计学就其学科范畴而言，具有方法性、层次性和通用性的特点。
3、统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
3、总体、样本、个体三者关系如何？
试举例说明。
总体：
就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体；
样本：
就是从总体中抽区的一部分个体所组成集合，也称为子样；
组成总体的每个个别事物就称为个体，也称为总体单位。
（1）总体与个体的关系（可变性）
总体容量随着个体数的增减可变大或变小；
随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；
随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以转换/
（2）样本与总体的关系
样本是所要研究的对，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的。
总体和样体的角色是可以改变的。
4、理解标志、指标、变量三者的含义？
标志与指标的联系与区别？
标志是用以描述或体现个性特征的名称；
统计指标简称指标，是反映现象总体数量特征的概念及其数值；
从狭义上看，变量是指可变的数量标志；
从广义上来看，变量不仅指可变的数量标志，也包括可变品质标志，因此，可变标志就是变量。
（1）标志与指标的区别：
指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征；
指标与标志的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既能用文字来表现品质标志，也能用数字来表现数量标志。
（2）标志与指标的联系：
标志是计算统计指标的依据，即统计指标数值是根据个体的标志综合表现而来的；
由于总体与个体的确定是相对的，可以换位的，因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的；
指标与标志同属于变量的范畴。
5、什么是统计指标体系？
有哪些表现形式？
同一总体多个反面数量特征的、一系列相互联系的统计指标所形成的体系称为统计指标体系
表现形式：
数学等式关系：
若干统计指标之间可以构成一个等式关系
相互补充关系：
各个指标相互配合，相互补充，从不同方面开说明现象的数量特征
相关关系：
各个指标之间的存在着一定的相关关系
原因、条件和结果关系：
若干指标中有的是原因，有的是条件有的则为结果
6、如何设计统计数据收集方案？
（1）统计数据的收集包括四个环节：
确定数据收集目的；
设计数据收集方案；
开展数据收集活动；
评估数据收集质量。
（2）统计数据收集方案包括以下一些方面：
数据收集目的；
数据及其类型；
数据收集对象和观测单位；
观测标志和调查表；
数据收集方式和方法；
数据所属时间和数据收集期限；
数据收集地点；
数据收集的组织。
7、统计数据整理有哪些基本步骤？
整理方案的设计；
数据项处理；
统计分组和汇总；
整理数据的显示；
整理数据的保存与公布。
8、简述统计分组的含义、性质和作用。
（1）含义：
统计分组就是根据统计研究的目的和事物本身的特点，选择一定的标志（一个或多个），将研究现象总体划分为若干性质不同的组或类的一种统计研究方法。
（2）性质：
统计分组兼有分与合的双重功能，是分与合的对立统一；
统计分组必须遵循“穷尽原则”和“互斥原则”；
统计分组的目的是要在同性质的基础上研究总体的内在差异性；
统计分组在体现分组标志的组间差异的同时，却可能掩盖了其他标志的选择是核心问题。
（3）作用：
揭示现象所属类型；
解剖总体内在结构；
分析现象之间关系。
9、在统计数据收集过程中，可能存在哪些误差？
（1）观测性误差也叫登记性误差或调查性误差。
它是在调查观测的各个环节因工作粗心或被观测者不愿很好配合而造成的所收集数据与实际情况不符合的误差。
（2）代表性误差是指在抽样调查中，因样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量特征不符的误差。
系统性代表性误差，是由于抽样框不完善、抽样时违反随机原则、被调查者无回答等因素引起的误差。
观测性误差与系统性代表性误差合在一起称为非抽样误差。
偶然性代表性误差，是由于抽样的随机性引起的样本结构与总体结构不完全相符而产生的估计结果与总体真值不一致的误差，这种误差在随机抽样中不可避免，但可以计算和控制。
10、什么是变量分布的集中趋势、离中趋势和分布形状？
集中趋势：
反映变量分布中各个变量值向中心值靠拢或聚集的程度；
离中趋势：
反映变量分布中各个变量值远离中心值的程度；
变量分布的形状：
反映变量分布的偏斜程度和尖陡程度。
11、什么是平均指标？
有什么作用？
常用的平均数有哪些？
（1）平均指标是将变量的各个变量值差异抽象化、以反映变量值一般水平或平均水平的指标，也就是反映变量分布中心值或代表值的指标。
（数值平均数、位置平均数）
（2）平指标的作用：
通过反映变量分布的一般水平，帮助人们对研究现象的一般数量特征有一个客观的认识；
利用平均指标可以对不同空间的发展水平进行比较，消除因总体规模不同而不能直接比较的因素，以反映他们之间总体水平上存在的差距，进而分析产生差距的原因；
利用平均指标可以对某一现象总体在不同时间上的发展水平进行比较，以说明这种现象发展变化的趋势或规律性；
利用平均指标可以分析现象之间的依存关系或进行数量上的推算；
平均指标还可以作为研究和评价事物的一种数量标准或参考。
（3）常用的平均数：
数值平均数（算术平均数、调和平均数、几何平均数）；
位置平均数（中位数与分位数、众数）
12、算术平均数、中位数和众数三者的数量关系说明什么样的变量分布特征？
中位数、算术平均数、众数三者完全相等时，变量分布完全对称（正态分布）
中位数、算术平均数、众数三者存在差异时，变量分布不对称
在轻微偏态时，众数与算术平均数的距离约等于中位数与算术平均数距离的3倍
13、什么是离散指标？
常用的离散指标有哪些？
（1）离散指标就是反映变量值变动范围和差异程度的指标，即反映变量分布中各个变量值远离中心值或代表程度的指标，亦称为变异指标或标志变动度指标。
（2）离散指标的作用：
可以用来衡量比较平均数的代表性；
可以用来反映各种现象活动过程的均衡性、节奏性或稳定性；
为统计推断提供依据
（3）全距（亦称极差）、四分位差、异众比率、平均差、标准差、离散系数等。
14、什么是总体分布和样本分布？
两者有什么联系？
总体分布就是总体中所有个体关于某个变量（标志）的取值所形成的分布；
样本分布就是样本中所有个体关于某个变量（标志）的取值所形成的分布。
联系：
抽样估计，就是要以可知但非唯一的样本统计值去估计唯一却未知的总体参数的值。
15、什么是抽样分布？
它首哪些因素影响？
（1）抽样分布就是样本统计量的概率分布，它由样本统计量的所有可能取值和与之对应的概率所组成。
（2）影响因素：
①总量分布；
②样本容量；
③抽样方法；
④抽样组织形式；
⑤估计量构造。
抽样误差与非抽样误差有什么区别？
抽样误差是由抽样的非全面性与随即性所引起的偶然性误差
非抽样误差是随即抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差
16、影响抽样误差的因
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