统计学简答题详细版.docx

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统计学简答题详细版

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1、简述统计总体的概念及特点。

统计总体就是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。

它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体，简称为总体。

总体的特征：

1.同质性:

构成总体的个别事物在某个方面（或某一点上）必须具有相同的性质.

2.变异性:

构成总体的个别事物除了至少在某一个方面具有相同的性质以外，其他方面应该存在差异.

3.大量性:

构成总体的个别事物要求足够的多，这是探究客观事物规律性的基础.

2、简述变量的概念及基本类型。

可以取不同值的量，称为变量。

总体单位的数量标志大多是可变的，也即其标志表现是有差异的。

这种可变的数量标志就是变量，各单位的标志值，就是变量值。

变量按其所受影响因素不同，可分为确定性变量和随机变量。

变量按其数值形式不同，可以分为离散性变量和连续型变量

3、简述统计调查方式及其特点。

统计调查方式：

1.普查：

一个国家或一个地区为详细地了解某项重要的国情、国力而专门组织的一次性、大规模的全面调查。

主要用来调查属于一定时点上现象的总体特征

普查的特点：

（1）普查通常是周期性的。

全国经济普查每10年进行两次，分别在逢３、逢８的年份实施。

全国人口普查在每逢年数尾数为0的年份进行。

（2）普查一般需要规定统一的标准时间，避免调查数据的重复与遗漏，保证调查结果的准确性。

（3）普查比任何其他调查方式、方法所取得的资料更全面、更系统。

（4）普查涉及面广、工作量大、时间较长，而且需要大量的人力和物力、组织工作较为繁重，因此普查的适用范围比较窄，只能调查一些最基本的特定现象.

2.

3.

4.重点调查：

在调查对象中选择一部分重点单位进行调查，用以反映总体基本情况的一种非全面调查方法。

5.典型调查：

根据调查目的与要求，在对所研究现象全面分析的基础上，有意识地选择有代表性的典型单位进行深入细致地调查，以便认识事物的本质与发展规律的一种非全面调查方法

4、简述常用的数据搜集方法。

数据的收集方法：

访问调查法、问卷调查法、德尔菲法、电脑辅助调查法、实验法、网络调查法

访问调查法：

又称派员调查，他是调查者与被调查者通过面对面的交谈而得到所需资料的调查方法。

按调查对象的不同，分为居民入户调查和个别采访；按对调查过程控制程度不同，分为标准式和非标准式调查

5、简述完整的调查方案应包括的内容。

基本内容：

1．调查目的；

2．调查对象、调查单位和报告单位；

3．调查项目与调查表；

4．调查时间、调查方式与方法；

5．调查的组织实施计划。

6、简述设计问卷的提问项目时应遵循的规则。

（1）问题的顺序安排应注意逻辑性；

（2）问题的顺序安排应注意兴趣；（3）问题的顺序安排应注意先易后难；（4）开放性问题一般放在最后。

7、简述数据分组的基本原则与组距分组的基本步骤。

数据分组原则：

（1）科学性原则：

指从现象本身的特点和研究目的出发，使组与组之间有显著的差异，而同族内部的单位又具有同质性，就是正确选择分组标志和正确划分各组界限。

（2）完备性原则：

指总体的任何一个单位或一个原始数据都能归属某组，不能出现遗漏，又称不遗漏原则

（3）互斥性原则：

指总体任意单位或任意原始数据都只能归属于一个组，而不能同时属于两个或两个以上的组，避免同一单位在不同组中重复出现

组距分组的基本步骤：

1、确定组数；2、确定组距；3、确定组限的表示方法；4、编制频数分布表。

8、简述算术平均数与方差的概念及作用。

算术平均数，也称均值，是指将一组数据相加后除以数据的个数所得到的一个数值。

适用于数值型数据，而不适用于分类数据和顺序数据。

算数平均数的性质：

1.各变量值与其算术平均数的离差之和等于零，即

2.各变量值与其算术平均数的离差平方和最小，即

，亦即

方差：

各个变量值与其算术平均数的离差平方的平均数，称为方差，作用：

反映一组数据与其平均值的离散程度。

9、简述总体参数的点估计与区间估计的主要区别。

（1）定义不同。

点估计就是用一个样本统计量

作为总体参数中未知参数

的估计的方法；而区间估计是指用两个统计量

（

）、

（

）构造一个随机区间，满足P

）=1-

该区间以1-

的概率包含未知参数

。

（2）估计可靠性的刻画不同。

点估计没有给出估计的可靠性，而区间估计在给出随机区间的同时，也给出这一区间包含未知参数的概率。

10、怎样理解假设检验问题的P值？

它与显著性水平有什么样的关系？

P值是零假设为真时，检验统计量得到的至小象观测值那么极端情形的概率，通常称为观测到的显著性水平，是零假设能被拒绝的最小显著性水平。

11、回归分析中关于误差项有哪些基本假设？

基本假设：

（1）误差项的期望值为0，即对所有的i有E（

）=0；

（2）误差项的方差为常数，即对所有的i有var（

）=E（

）

=

;

（3）误差项之间不存在自相关关系，其协方差为0，即当i

时，有cov（

）=0

（4）自变量是给定的变量，与随机误差项线性无关；

（5）随机误差项服从正态分布。

12、简述样本决定系数的含义及其意义。

样本决定系数

是指总离差平方和中回归平方和所占的比重，用以反映回归直线与样本观测值拟合优度的统计分析指标。

反映了因变量的变化中能用自变量解释的比例。

的值总是在0和1之间，也可以用百分数表述。

样本决定系数

的取值在[0,1]区间内，

越接近于1，表明回归拟合的效果越好；

越接近0，表明回归拟合的效果越差。

与F检验相比，

可以更清楚直观地反映回归拟合的效果，但是并不能依此作严格的显著性检验。

13、简述时间数列的基本分类，并举例说明。

（1）按现象随时间变化的表现，分为平稳数列和非平稳数列；

（2）按指标知道表现形式，分为绝对数数列（时期数列、时点数列）、相对数数列、平均数数列

举例说明：

时期数列：

国内生产总值的构成的时间数列就是一个时期数列，例如，2007年国内生产总值249529.9亿元就是我国各行业在2007年12个月内创造的增加值的总和；

时点数列：

年末人口数构成的时间数列就是一个时点数列。

例如，2007年我国年末人口数为132129万人是指2007年12月31日24时我国的人口规模。

相对数时间数列：

例如人均水果产量时间数列就是一个相对数时间数列。

14、简述模型拟合法及其基本思想。

根据时间数列的变动规律，拟合相应的模型反映其长期趋势的方法，称为模型拟合法。

基本思想：

首先根据时间数列变动的形态特征，选择一个合适的模型；然后，利用观测值估计模型中的参数；最后，依据此模型描述研究现象的长期趋势。

15、简述统计指数的分类。

按研究范围不同，统计指数可分为个体指数和总指数；

按编制指数的方法论原理不同，指数可分为简单指数和加权指数；

按指数性质不同，指数可分为数量指数和质量指数；

按反映的时态状况不同，指数分类为动态指数和静态指数；

按指数所选用的基期不同，可分为环比指数和定基指数。

按指数选用的权数不同，可分为可变权数指数和不变权数指数

16、简述同度量因素的概念及其在统计指数中的作用。

指数理论中，通常讲引入的使复杂现象同度量化的媒介因素（在指数计算公式中分子、坟墓处于相同水平的因素）称为同度量因素。

他在编制指数中不仅起到同度量的作用，还起到权数的作用，所以又称为权数。

17、简述编制拉氏指数与派氏指数的基本原理

拉氏指数：

1.同度量因素的引入。

引入相应的因素，将复杂现象同度量化，使各因素能直接相加

2.同度量因素时期的确定。

将同度量因素固定在基期的水平上

派氏指数：

1.同度量因素的引入．引入相应的因素，将复杂现象同度量化，使各因素能直接相加

2.同度量因素时期的确定，将同度量因素固定在报告期;