物流管理专业学生情况分析Word格式文档下载.docx
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甘肃省
13
10.7
14.9
贵州省
14
11.6
26.4
海南省
2
1.7
28.1
河北省
7
5.8
33.9
河南省
8
6.6
40.5
黑龙江
1
.8
41.3
湖北省
42.1
江苏省
43.8
内蒙古
4
3.3
47.1
山东省
47.9
山西省
3
2.5
50.4
陕西省
52
43.0
93.4
四川省
96.7
天津市
97.5
浙江省
100.0
共计
121
(二)月消费数额分析
物流管理专业121个学生每月数额分布在500-1500范畴内,每月消费最多学生和每月消费最低学生每月消费额相差1000,由于本章节内容是数据描述,因此暂且不对消费额进行分析。
记录量
N
缺失
均值
975.2066
中值
1000.0000
众数
1000.00
原则差
233.19555
方差
54380.165
偏度
.674
偏度原则误
.220
峰度
.288
峰度原则误
.437
全距
极小值
500.00
极大值
1500.00
月消费额
600.00
700.00
6
5.0
800.00
32
38.0
900.00
38.8
48
39.7
78.5
1200.00
90.1
1300.00
90.9
11
9.1
从上图与表可以看出,121个学生中有48人每月消费在1000元,占到所有学生比例39.7%,排名第一,另一方面是每月消费800元,一共有32位学生,占到所有学生比例26.4%,学生消费平均值约为975.21元人民币,大多数学生消费额落在了平均值周边,众数为1000,也就是说在这121个学生中,每月1000元消费额学生最多。
(三)物流专业认知数据分析
通过对121名物流管理学生调查,咱们得知在她们报志愿之前懂得并有一定理解物流管理专业学生一共有83人,占所有学生68.6%,别的学生在报志愿之前并不懂得物流管理这个专业。
通过度析可以看出来学校在对物流管理专业宣传上还是比较到位,有大某些学生都理解物流管理专业,这对于咱们日后对学生培养有一定好处,虽然有大某些学生理解物流管理专业,但是盲目报物流管理专业学生依然占到了总人数31.4%,近3成学生对物流管理专业并不理解,这就规定日后教学工作中要继续深化学生对于物流管理认知限度,做到让她们理解自己专业并热爱自己专业。
物流专业认知
理解
83
68.6
不理解
38
31.4
(四)校园生活满意限度分析
通过对物流管理学生调查发现她们对于当前校园生活满意限度并不高,其中满意当前校园生活仅有55人,占比例不到50%,只有45.5%,尚有66人并不满意当前校园生活,比例占到了54.5%,也就是说当前有大概一半学生满意校园生活,另一半学生不满意当前校园生活。
据理解,有一某些同窗对当前大学生活很迷茫,诸多人都不懂得自己该干什么,后来会干什么,也不懂得上大学意义,并且学校制度与人们想象大学不太同样,也就是学校应当多关注一下学生。
校园生活满意限度
满意
55
45.5
不满意
66
54.5
二、多变量分析
(一)籍贯与月消费有关性分析
通过记录数据表里面数据,咱们大概可以看出来自不同地区,她们消费状况也是不同,不同环境也会是学生月消费存在差别因素,地区不同会使同窗们消费习惯和观念有着差别,因此当前需要咱们来验证一下她们之间关系。
咱们做了月消费状况线性回归图以及月消费状况和籍贯交叉表来进行分析。
从描述分析表和线性回归图中咱们可以看出物流管理专业121名学生中最大月消费金额在1500元,最小消费金额是500元,最大值和最小值极差是1000元,阐明了同窗们月消费差别较大,平均金额是975元,原则差是233.19555,方差是54380.165,原则差值较大,则表白该随机变量取值预期盼望值偏差较大。
也就是同窗们月消费状况波动较大,但是她们也来自各种不同省份,因此假设有也许是成立,但是需要去验证,下表中数据可以看出月消费和机关有关性大小。
从上交叉表中,咱们可以很清晰看出来自不同省份同窗们月消费状况,安徽省同窗平均月消费在900元,贵州省同窗月消费大多在1000元与1200元,海南省、河北省、山西省、四川省和甘肃省学生月消费大多在1000元,河南省月消费大多在800元,陕西省大多月消费是800元。
由于伽马值数值介于0和1之间,因此观测实际数集中在左下角和右下角时,取值为1,表达两个变量之间有关性很强;
取值为0时,表达两个变量之间互相独立,而从上表中咱们可以看出伽马值为0.103不不大于0不大于1,咱们可以判断出月消费和机关有一定有关性,但是有关性很弱,因此咱们假设是对。
(二)班级与月消费状况分析
每个班同窗都是随机分派,因此每个班级和学生月消费状况应当是没关于系,当前咱们假设班级与月消费状况无关,也就是三个班月消费无差别,咱们需进行下面分析和研究:
SUMMARY
组
观测数
求和
平均
二班
40
38300
957.5
56352.5641
一班
41
38800
946.3414634
63048.78049
三班
40
40900
1022.5
42814.10256
方差分析
差别源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
136168.6152
68084.3076
1.
0.
3.
组内
6389451.22
118
54147.89169
总计
6525619.835
120
>
回绝
<
接受
0.05
从上表中咱们可以看出三个班人数分别是41人、40人和40人,每个班月消费均值是:
一班957.5元、二班946.34元、三班是1022.5元,每个班月消费方差值较大,则表达数据比较不稳定,而f值与fcrit在组间差别源是1.2573768<
3.07,显示为接受,而在组内89>
1,显示为回绝,p-value值0.288<
0.5,显示为回绝,组内是57>
0.5,显示为接受,回绝代表是三个班中月消费有差别,阐明了咱们原假设是错误。
(三)父母学历和月消费状况分析
在进行数据分析前,咱们需要给父母学历进行编码,咱们将学历分为:
未接受过教诲-0、小学-1、初中-2、高中和中专-3、大专和大学-4、研究生-5。
然后做出交叉表如下:
咱们很容易从上表中看出大某些同窗父妈妈学历都是2和3,也就是说大某些学生父母学历都是初中、中专和大专、大学,只有很少某些学生父母没有受过教诲,一某些同窗父母学历是1和4,也就是受过小学和研究生教诲,在两个爸爸与月消费状况,妈妈与月消费状况交叉表中,咱们可以看出父妈妈受过小学、初中、高中、中专及大专教诲,大概有80-90个左右学生月消费状况重要集中在800元和1000元,爸爸和妈妈学历是研究生学生月消费状况大都在1300元到1500元。
肯德尔系数又称和谐系数,时表达多列等及变量有关限度一种办法,肯德尔系数值介于0与1之间,计算值都为正值,若表达有关方向,从上表中父妈妈与月消费状况分析中,咱们看到肯德尔系数分别为0.246、0.214、0.90、0.82都是正数,也就是说父妈妈学历与学生月消费都是正有关,具备一定信度。
表中显示伽马值都较低,爸爸学历与学生月消费中伽马值为0.328,妈妈学历与学生月消费状况中伽马值为0.123,阐明物流管理专业学生月消费状况与父母学历是有一定有关性,但是它们之间有关性较低,又由于0.328>
0.123,因此同步阐明爸爸学历与学生月消费有关性要不不大于妈妈学历与学生有关性要大,换句话说,爸爸学历要比妈妈学历更能影响学生消费状况。
(四)性格与月消费状况分析
为了研究学生性格与学生月消费状况与否有关性及其有关状况,咱们给性格也做了编码,外向用数字0表达,内向用数字1表达,当前咱们运用性格与月消费交叉表来观测她们之间关系:
从上表中咱们可以看出,物流管理专业学生中,有78个同窗性格都是外向,有43个同窗性格是内向,性格内向同窗中有3名月消费是600元,3名月消费是700元,16名同窗月消费是800元,1名同窗是900元,14名同窗是1000元,2名同窗月消费是1500元;
在78名性格外向同窗中,有1名学生月消费为500元,4名同窗月消费为600元,3名同窗月消费是700元,16位同窗月消费是800元,,34名同窗月消费是1000元,10位同窗月消费为1200元,1名同窗月消费为1300元,剩余9名同窗月消费是1500元。
可以很明确看出性格外向同窗每月月消费要比性格内向学生月消费高,性格内向同窗34%学生月消费都是800元,而性格外向学生中有44%学生月消费是1000元,并且月消费在1000-1500人数占到了将近70%,因而,学生性格也是导致她们月消费状况不同一种因素。
表中伽马系数值为0.311,阐明学生性格与学生月消费状况具备有关性,并且她肯德尔系数值都为正值,也阐明了生性格与学生月消费状况是正有关。
(五)朋友数量与月消费状况分析
人们这毕生中会有诸各种朋友,每一种阶段都会结识新朋友,在上大学前也会有诸多朋友,而这些朋友数量也也许会影响学生月消费水平吧,通过咱们对数据分析,指出了下面交叉表:
朋友数量与消费额
朋友数量(个)
<
=10
11-20
21-30
>
31
消费额
17
18
51
35
16
19
从朋友数量和月消费交叉表中可以看出朋友数量不大于10个学生一共有51个,她们月消费额大多集中在800-1000元;
朋友数量在11-20个学生一共35个,她们月消费额大多集中在1000元;
朋友数量在不不大于20学生一共35个,她们月消费额集中在1200元以上,从这个成果看来,学生朋友数量在一定限度上影响着学生月消费额,朋友数量越多,月消费额越高,这就可以看出,学生朋友数量对学校与消费水平是有一定影响,它们具备一定有关性。
(六)学生校园生活满意度与月消费状况分析
学生在学校满意度不同,通过上面单变量分析咱们懂得,有一半人对大学生活很满意,但有一大半人对大学生活是不满意,当前咱们给满意与否做了编码,满意-0,不满意-1,然后咱们对大学生活满意度与月消费做了交叉表分析,见下表:
从上表可以看出,学生对校园生活感到满意人数是55,感到不满意人数是66。
其中满意学生中消费者不不大于或等于1000元有33人占所有满意人数60%,不满意学生消费额不不大于或等于1000元有41人,占所有不满意人数62.1%。
从上述成果来看,似乎学生对校园生活满意度与她们月消费额之间关系并不是很大,但是事实真如此吗?
咱们需要通过有关性系数来检查,见下表有关性系数:
从上表中数据咱们可以看出,月消费状况与校园生活满意度伽马值为0.59,而它们肯德尔系数分别是0.36和0.44,这个数字已经很接近都接近与0.5,阐明校园生活满意度与月消费状况具备一定有关性,并且还是正有关。