南京工程学院数据结构样卷09级加答案Word文件下载.docx
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aabcbabcaabcaababc"
，模式串为"
abcaababc"
，写出模式串改进的next数组；
画出KMP算法的匹配过程，给出字符比较次数。
2.什么是栈和队列？
两者有何异同？
什么情况下需要使用栈或队列？
采用顺序存储结构的栈和队列，在进行插入、删除操作时需要移动数据元素吗？
为什么？
什么是队列的假溢出？
为什么顺序存储结构队列会出现假溢出？
怎样解决队列的假溢出问题？
链式存储结构队列会出现假溢出吗？
顺序存储结构的栈会出现假溢出吗？
3.已知一棵二叉树中根次序遍历序列为GCBHKAMFDJE，后根次序遍历序列为CBGHMAJEDFK，画出这棵二叉树并进行中序线索化。
4.设一段正文由字符集{A,B,C,D,E,F,G,H}组成，其中每个字符在正文中的出现次数依次为{23,5,17,4,9,31,29,18}，采用哈夫曼编码对这段正文进行压缩存储，画出所构造的哈夫曼树，并写出每个字符的哈夫曼编码。
5.删除以下带权无向图中的顶点D，画出删除D后图的邻接矩阵表示和邻接表表示。
6.构造以下带权无向图的最小生成树，并给出该最小生成树的代价。
7.已知关键字序列为{16,74,60,43,54,90,46,31,29,88,71,64,50}，散列表长度为11，采用除留余数法的散列函数为hash（k）=k%11，画出采用链地址法构造的散列表，计算（写出算式）。
8.画出对关键字序列{93,17,56,42,78,15,42*,25,19}进行希尔排序（升序）的每一趟排序过程，说明希尔排序算法的稳定性并解释原因，以及希尔排序适用于什么存储结构。
9.将关键字序列{29,10,25,26,58,12,31,18,47}用筛选法分别建成一个最大堆和一个最小堆，写出两个堆序列并画出其对应的完全二叉树。
三.程序阅读和改错题（15分，每小题5分）
1.阅读以下函数，回答问题。
template<
classT>
voidCirHDoublyLinkedList<
:
concat（CirHDoublyLinkedList<
&
list）
{
DLinkNode<
*rear=head->
prev;
rear->
next=>
next;
>
next->
prev=rear;
rear=>
next=this->
head;
this->
head->
prev=;
next=;
}
上述函数功能是什么？
以下调用语句的运行结果是什么？
CirHDoublyLinkedList<
char>
source（"
abcdef"
6）,list（"
xyz"
3）;
（list）;
cout<
<
"
source：
source<
list：
list;
2.下列trim（）函数欲删除当前字符串对象中的所有空格字符。
voidSString:
trim（）已知三叉链表表示的二叉树结点类TriNode声明如下：
classTriNode程序设计题（14分，每小题7分）
1.在带头结点的单链表类HSLinkedList中，增加以下成员函数：
voidHSLinkedList<
removeAll（HSLinkedList<
list）求二叉树中指定结点的层次。
1.使数据类型的定义和实现分离，使一种定义有多种实现。
2.Node<
*table[4];
Node<
table[4];
3."
abac"
4.ABCDEF+*G/-H+*+IJ+K*-
5.36
6.1148
7.7
8.右单支二叉树（包括空二叉树、只有根结点的二叉树）
9.511
10.n*（n-1）/2
11.
12.{41*4134105424}67{7869}
1.模式串"
改进的next数组为
j
1
2
3
4
5
6
7
8
模式串
a
b
c
"
中最长相同的前后缀子串长度k
-1
与
比较
≠
=
改进的next[j]
2.栈和队列都属于线性表结构，它们是两种特殊的线性表，栈的插入和删除操作都在线性表的一端进行，所以栈的特点是“后进先出”；
而队列的插入和删除操作分别在线性表的两端进行，所以队列的特点是“先进先出”。
深度优先搜索遍历算法需要使用栈作为辅助结构，广度优先搜索遍历算法需要使用队列作为辅助结构。
采用顺序存储结构的栈和队列，在进行插入、删除操作时不需要移动数据元素，因为栈和队列均不能进行中间插入、删除操作。
顺序队列，当入队的元素个数（包括已出队元素）超过数组容量时，队列尾下标越界，数据溢出。
此时，由于之前已有若干元素出队，数组前部已空出许多存储单元，所以，这种溢出并不是因存储空间不够而产生的，称之为假溢出。
顺序队列之所以会产生假溢出现象，是因为顺序队列的存储单元没有重复使用机制。
解决的办法是将顺序队列设计成循环结构。
链式存储结构队列不会出现假溢出。
因为每次元素入队，都要申请新结点，数据不会溢出。
顺序存储结构的栈不会出现假溢出。
因为顺序栈的存储单元可以重复使用，如果数组容量不够，则是数据溢出，而不是假溢出。
（3）
（4）
（5）
.
（6）
，代价是45
（7）
（8）
希尔排序算法是不稳定的，因为与距离较远的元素进行比较，不能保证排序稳定性。
希尔排序算法仅适用于顺序存储结构，因为与距离较远的元素进行比较，需要利用随机存储特性。
（9）
三.程序阅读题（15分，每小题5分）
1.将list链表合并连接到当前链表最后，设置list链表为空
（a,b,c,d,e,f,x,y,z）
（）
2.①运行结果为“abcdefxyzefxyz”，正确的运行结果是“abcdefxyz”。
②trim（）函数首先寻找串的第一个空格字符，用i记住空格字符下标；
再遍历串，将串中的非空格字符（用j记住其下标）逐个向前移动到空格字符位置（i下标）；
算法存在错误，删除后没将字符串结束符'
\0'
向前移动到len处，导致cout输出仍然到'
，如下图所示。
③改正：
函数体最后增加以下一句：
element[len]='
;
3.深拷贝创建二叉树时，没有为各结点建立指向父母结点的链。
改正如下：
①当TriNode构造函数不指定parent时
TriNode<
*TriBinaryTree<
copy（TriNode<
*p）
TriNode<
*q=NULL;
if（p!
=NULL）
{q=newTriNode<
（p->
data）;
程序设计题（14分，每小题7分）
以下给出参考程序，阅卷老师可根据实际情况评分，重点是表达算法思想。
1.在带头结点的单链表类HSLinkedList中，增加以下成员函数，删除所有与list匹配的子表。
{Node<
*start=head->
next,*front=head;
while（start!
=NULL）
{Node<
*p=start,*q=>
while（p!
=NULL&
&
q!
p->
data==q->
data）求二叉树中指定结点的层次。
一棵二叉树中结点所在的层次定义：
令根结点的层次为1，其他结点的层次是其父母结点的层次加1。
①在二叉链表存储的二叉树类BinaryTree中增加成员函数如下：
intBinaryTree<
getLevel（Tx）//返回x结点所在的层次
{//若空树或未查找到x返回-1
if（root==NULL）
return-1;
returngetLevel（root,1,x）;
//令根结点的层次为1
getLevel（BinaryNode<
*p,inti,Tx）
{//在以p结点（层次为i）为根的子树中求x结点所在层次
{if（p->
data==x）
returni;
//查找成功
intlevel=getLevel（p->
left,i+1,x）;
//在左子树查找
if（level!
=-1）
returnlevel;
returngetLevel（p->
right,i+1,x）;
//继续在右子树中查找
}
//查找不成功
②在二叉链表结点类BinaryNode中增加表示结点层次的成员变量level，结点构造函数声明如下：
BinaryNode（Tdata,BinaryNode<
*left=NULL,BinaryNode<
*right=NULL,intlevel=0）
构造二叉树时设置每个结点的层次属性。
例如，二叉树类BinaryTree的一种构造函数声明如下：
BinaryTree<
BinaryTree（Tprelist[],intn）//以标明空子树的先根序列构造一棵二叉树
{inti=0;
root=create（prelist,n,i,NULL,1）;
//根结点的层次为1
//以标明空子树的先根次序遍历序列创建一棵子树，该子树根结点是prelist[i]，
//根结点层次是level，其父母结点由parent指向，返回创建子树的根结点指针
BinaryNode<
*BinaryTree<
create（Tprelist[],intn,int&
i,intlevel）
{BinaryNode<
*p=NULL;
if（i<
n）
{Telem=prelist[i++];
if（elem!
{p=newBinaryNode<
（elem,NULL,NULL,level）;
//创建结点，层次是level
p->
left=create（prelist,n,i,level+1）;
//创建左子树
right=create（prelist,n,i,level+1）;
//创建右子树
returnp;
BinaryTree类的getLevel（p）成员函数声明如下，算法同查找。
getLevel（Tx）//返回值为x结点所在的层次，若空树或未查找到x返回-1
*find=search（x）;
//查找
if（find==NULL）
returnfind->
level;
在二叉树中插入一个结点时，以插入结点为根的子树中所有结点的层次也随之改变，因此，BinaryTree类需要提供以下setLevel（）方法动态维护层次属性。
//设置以p结点（层次为level）为根的子树中所有结点的层次
voidBinaryTree<
setLevel（BinaryNode<
*p,intlevel）
{if（p!
{p->
level=level;
setLevel（p->
left,level+1）;
right,level+1）;
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