EIQpcb分析案例Word格式.docx

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Ｉ7

Ｉ8

Ｉ9

Ｉ10

Ｉ11

Ｉ12

Ｉ13

Ｉ14

Ｉ15

Ｉ16

E1

12

3

2

4

6

1

27

14

9

13

105

15

E2

10

8

5

58

E3

17

30

110

E4

11

7

104

16

E5

25

102

E6

47

E7

91

E8

23

148

E9

18

130

E10

29

94

E11

50

E12

150

E13

59

44

265

E14

20

120

E15

76

E16

24

112

E17

E18

69

E19

E20

35

19

181

E21

129

E22

38

E23

63

E24

28

147

E25

166

46

57

84

37

605

E26

E27

118

E28

61

E29

153

E30

137

单品出货量

615

225

34

240

243

254

162

711

108

45

196

282

121

286

119

3780

455

单品出货次数

22

26

445

在表上进行作业，将各行相加，可得每份订单之发货数量，而每行的非零数即为每份订单发货之品项数；

将各列相加，可得每品项这发货数量，而每列的非零数为每个品项之发货次数。

依次填入上表中。

（2）资料统计分析：

IQ分析：

依各品项（I）的数量（Q）值的大小排序，得如下表6.2：

表6.2IQ排序表

Tab.6.2IQsortingtable

I

Q

如下图6.1所示的IQ曲线：

图6.1肯德基配送订单IQ曲线

Fig.6.1KFCdeliveryorderIQcurve

根据IQ曲线可将各品项按ABC进行分类，A类有Ｉ8、Ｉ1，B类有Ｉ14、Ｉ12、Ｉ6、Ｉ3和Ｉ4，其它为C类。

这样A类品项占品项总数的2÷

16=12.5%,而其订单数占了订单总数的1326÷

3760=35.3%；

B类品项占品项总数的5÷

16=31.25%，其订单数占订单总数的1305÷

3760=34.7%；

C类品项占品项总数的56.25%，其订单数占订单总数的30%。

这是一种非常有用的信息，可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。

规划时可根据产品分类划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水准可设定不同水准。

EQ分析：

将各订单（E）的订货量（Q）进行排序，得如下表6.3所示

表6.3EQ排序表

Tab.6.3EQsortingtable

E

21

根据上表，可将订单进行ABC分类，其中A类有E25和E13两种，占订单总数的2÷

30=6.67%，而订单的订货量则占到了870÷

3760=23.14%；

B类订单有E20、E29、E12、E8和E24五种，占订单总数的5÷

30=16.67%，而订单的订货量则占到了779÷

3760=20.72%；

其它为C类，订单数占订单总数的23÷

30=76.67%，而订单的订量则占总订货量的56.14%。

可将其绘成如下图6.2所示的EQ曲线：

图6.2肯德基配送订单EQ曲线

Fig.6.2KFCdeliveryorderEQcurve

依此EQ曲线，规划时可将订单分类，少数而量大的订单可作重点管理，相关拣货设备的使用亦可分级。

EN分析：

了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。

单一订单出货品项数的计算在出货资料表中已完成，可以看到，就所列的十六项品项来说，每一订单的出货品项数都比较大，基本上都超过了10。

单一订单的出货项数较大，而产品品项数亦多，累积出货品项数较总出货品项大出数倍，并较总品项数多。

可考虑以批量拣取方式作业。

IK分析：

可以分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。

另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则。

各品项（I）的出货次数（K）已在出货资料表中列出，现将其从大到小排列如下表6.4：

表6.4IK排序表

Tab.6.4IKsortingtable

K

从上表中可以看到各品项的受订次数非常接近，但考虑到我们所作的简化处理，仍可作ABC分类：

将K=30的5类品项分为A类；

将K=29的品项作为B类；

其它的作为C类。

可得如下图6.4所示的IK曲线：

图6.3肯德基配送订单IK曲线

Fig.6.3KFCdeliveryorderIKcurve

依此IK曲线，规划时可依产品分类划分储区及储位配置，A类可接近入出口或便于作业的位置及楼层，以缩短行走距离，若品项多时可考虑作为订单分割的依据来分别拣货。

3基于EIQ-PCB分析的配送中心规划案例分析

3.1基本资料规划分析

以下为某药业公司2006-11-1到2007-4-30的采购订单及销售订单的基本资料。

商品的基本资料分析

（1）外部尺寸（单位:

mm）

最大:

680

360

440（L

W

H）

最小:

355

270

130（L

其中，各剂型包装箱平均规格以及重量信息如下所示:

针剂:

476

3ll

246（L

H）15.44Kg

片剂:

490

320

272（L

H）7.50Kg

水剂:

491

319

261（L

H）9.50Kg

成药:

495

307

260（L

H）11.50Kg

非药:

321

257（L

H）13.45Kg

（2）商品信息（平均值）

价值:

1000元/件

重量:

17Kg

面积:

0.52

0.34=0.1768

体积:

0.34

0.286=0.0506

（3）易于串味药品品项数

针剂品项数:

非药品项数:

（4）冷库药品品项数

（5）外用药（不含易于串味药品）品项数

617

（6）配送中心储存药品品项数

1302

1637

828

1545

926

总计:

623

（7）PCB资料分析

其中，P为托盘，C为料箱或包装箱，B为拆零药品。

表3.2物流中心出库PCB情况表

Tab.3.2physicaldistributioncentersleavethestorehousePCBsituationtable

订单类型

P

C

B

订单数量

比例

√

1285

2.37%

572

1.06%

0.02%

92

0.17%

9130

16.84%

24272

44.78%

18848

34.77%

分析结论如下:

（1）以托盘为单位的药品出库量只占到3.63%，即可从立体库直接出库；

以整件为单位的药品出库量占55.04%；

而以零货为单位的药品出库量高达81.39%。

（2）立体库直接出库的总单据量不大，要求的频次不高，可以为整件分拣区补货；

（3）平库区是整件存放区，每种品种存放小于托盘容量的数量，订货频次高以及出库量大的药品可适当多存放些；

（4）在拆零区每项可拆零的品种均应有库存，存放单件或者两件容量；

（5）将立体库和平库有机结合，可以有效地利用自动化设备，从而提高作业效率。

3.2订单订货量（EQ）分析

EQ分析可以了解单张订单订量分布，可决定订单处理、拣货系统规划，并影响出货方式及出货区规划。

EQ分析情况见表3.3所示。

表3.3订单订货量（EQ）分析

Tab.3.3orderformvolumeoforder（EQ）analysis

项目

数据表格及分析

ABC

分类

订货品项数

总订货量

定量比率

订单数

订单比率

平均订货数

A类

51-1600

798901.37

74.89%

4899

8.99%

163.07

B类

16-50

162102.78

15.20%

5814

10.67%

27.88

C类

0-15

105846.75

9.92%

43792

80.34%

2.42

分

析

结

论

（1）订单品项数分布比较分散，订单波动比较大，可进行ABC分类；

（2）A类单为大订单，整件出货，可考虑从立体库及整件分拣多区同时出库，作业区设置暂存区，进行单据与药品合流；

（3）B类单为较大订单，订量占15.20%，是总量的10.67%，主要由整件分拣区出库，部分由立体库出库；

（4）C类单为小订单，但订单数占总量的80.34%，较多。

主要集中于拆零和整件分拣区，建议组织专人拣选，以提高分拣效率。

3.3订单品项数（EN）分析

EN分析主要了解订单品项数的分布，影响订单处理原则及拣货系统规划、出货方式及出货区规划。

通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合考虑。

EN分析见表3.4所示。

表3.4订单品项数（EN）分析

Tab.3.4orderformgaugescountthe（EN）analysis

21-1500

825685.76

77.39%

10919

75.62

11-20

82624.93

7.74%

5230

15.80

0-10

158540.21

14.86%

38356

70.37%

4.13

（1）订单品项数分布较分散，两极分化，可进行ABC分类；

（2）A类单为多品项数订单，多整件出货，可考虑从立体库及整件分拣区同时出库，在出库区设置暂存区进行单据与药品合流；

（3）B类单为较大订单，主要由整件分拣区出库，部分由立体库出库；

（4）C类单品项数少，但订单数较多，占总量的70.37%，主要集中在拆零分拣区和整件分拣区，建议派专人负责全部拣选，提高分拣效率。

3.4IQ分析（针对C与B两种包装单位）

主要了解各类药品出货量的总分布状况，分析各类药品出货量及重要程度。

IQ分析结果可估算仓储系统规划、仓储设备选用及储位空间，同时影响拣货方式及拣货区规划。

（1）整件出货（C-IQ）分析

设计中对IQ进行ABC分类，分类原则如下:

将IQ值按由大到小的顺序排列，计算IQ值累计百分比。

该值在0－75%范围内的品项为IQA类品种，在75%－90%范围内的品项为IQB类品种，在90%－95%范围内的品项为IQC类品种，在95%－100%范围内的品项为IQD类品种。

则ABC分类结果如下:

表3.5针剂整件IQ-ABC分类统计表

Table3.5injectionentireitemIQ-ABCclassificationstatistical

类型

品项数

出库量

A

152

13.24%

215056

75.03%

157

13.68%

42929

14.98%

132

11.50%

14360

5.01%

D

707

61.59%

14278

4.98%

总计

1148

100%

286623

表3.6片剂整件IQ-ABC分类统计表

Table3.6tabletentireitemIQ-ABCclassificationstatisticaltable

15.95%

106144

75.06%

262

18.57%

21139

14.95%

190

13.74%

7077

5.00%

734

52.02%

7059

4.99%

1411

141419

表3.7水剂整件IQ-ABC分类统计表

Tab.3.7watermedicinalpreparationentireitemIQ-ABCclassificationstatisticaltable

99

13.01%

182545

75.09%

123

16.16%

36389

14.97%

93

12.22%

12041

4.95%

446

58.61%

12135

761

243110

表3.8成药整件IQ-ABC分类统计表

Tab.3.8preparedmedicineentireitemIQ-ABCclassificationstatisticaltable

180

13.65%

103743

75.07%

17.06%

20677

14.96%

6876

4.9