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a23

a31

a32

a33

a11a22a33a12a23a31a13a21a32

a11a23a32a12a21a33a13a22a31-

从二、三阶行列式的内在规律引出

n阶行列式的定义.

设有n2个数,排成n行n列的数表

an1

an2

a1n

a2n

ann

即n阶行列式.这个行列式等于所有取自不同行不同列的n个元素的

乘积

的代数和,这里jij2

则带有符号:

当jij2

jn是1,2,,n的一个排列,每一项⑴都按下列规

jn是偶排列时,⑴带正号;

当jij2jn是奇排列

时,⑴带负号.

ai1ai2

a21a22

a1n

a2n

ann

1

j1j2jn

j』jn

a1j1a2j2

anjn

这里表示对所有n级排列求和.

J1J2Jn

1.2行列式的性质

性质2

一个数乘行列式的一行

(或列),等于用这个数乘此行列

性质1行列互换,

行列式不变.

an

kai1

kai2

kain

k

ai1

ain

an1

性质3如果行列式的某一行(或列)是两组数的和,那么该行列

式就等于两个行列式的和,且这两个行列式除去该行(或列)以外的

各行(或列)全与原来行列式的对应的行(或列)一样.即

M

bc

ai2K

b2C2Kbncn

an2K

K

3

b2

bn

Ci

C2

Cn

ani

性质

4如果行列式中有两行

(或列)

对应元素相同或成比例,那

么行列式为零.即

al1

ain

ani

=0.

性质5把一行的倍数加到另一行,行列式不变.即

ai1cak1

ai2Cak2

ak1

ak2

3n2

ain

ainCakn

akn

aki

性质6对换行列式中两行的位置,行列式反号•即

 

性质7行列式一行(或列)元素全为零,则行列式为零.即

ai1ai2C’n-Iain

00000.

an1an2an,n-1ann

2、行列式的几种常见计算技巧和方法

2.1定义法

适用于任何类型行列式的计算,但当阶数较多、数字较大时,计算量大,有一定的局限性.

计算行列式0

解析:

这是一个四级行列式,在展开式中应该有424项,但由

于出现很多的零,所以不等于零的项数就大大减少.具体的说,展开

式中的项的一般形式是a2j2a3j3a4j4.显然,如果h4,那么a“0,

从而这个项就等于零•因此只须考虑ji4的项,同理只须考虑

j23,j32,j41的这些项,这就是说,行列式中不为零的项只有

ai4a23a32a41

4321

6,所以此项取正号•故

a14a23a32a41

24.

0=

2.2利用行列式的性质

即把已知行列式通过行列式的性质化为上三角形或下三角形•该

方法适用于低阶行列式.

2.2.1化三角形法

上、下三角形行列式的形式及其值分别如下:

1a1a2

例2计算行列式Dn1

1a1b1a2

anbn

a3n

a11a22ann,

311322Ann・

an1an2an3

观察行列式的特点,主对角线下方的元素与第一行元素对

应相同,故用第一行的1倍加到下面各行便可使主对角线下方的元

素全部变为零•即:

化为上三角形.

解:

将该行列式第一行的

倍分别加到第2,3•••(n1)行上去,

可得

Dn1

abM

a2

O

b]b2Kbi.

222连加法

这类行列式的特征是行列式某行(或列)加上其余各行(或列)

后,使该行(或列)元素均相等或出现较多零,从而简化行列式的计

算•这类计算行列式的方法称为连加法.

x1m

X2

Xn

例3计算行列式

Dn

x2m

Xi

Xnm

D

n

i1

m

Xim.

223滚动消去法

当行列式每两行的值比较接近时,可采用让邻行中的某一行减或者加上另一行的若干倍,这种方法叫滚动消去法.

例4计算行列式Dn

2

n1

从最后一行开始每行减去上一行,

12n2

2.2.4逐行相加减

对于有些行列式,

虽然前

n行的和全相同,但却为零•用连加法明

显不行,这是我们可以尝试用逐行相加减的方法.

a1

例5计算行列式D

a3

ar

将第一列加到第二列,新的第二列加到第三列,以此类推,得:

a100

0a20

D00a3

000

00

an0

1n1a1a2

1n1a1a2an.

例6解行列式Dn

x1

a?

a1

2.3降阶法

将高阶行列式化为低阶行列式再求解.

2.3.1按某一行(或列)展开

x10

0x1

00x

anan1an2

按最后一行展开,得

Dna1xn1a2xn2an1xan.

2.3.2按拉普拉斯公式展开

拉普拉斯定理如下:

设在行列式D中任意选定了k1kn-1个

行.由这k行元素所组成的一切k级子式与它们的代数余子式的乘积的和等于行列式D.即

DM1A1M2A2MnAn,其中Ai是子式Mi对应的代数余子式.

Bnn

Ann

Cnn

0Bnn

Ann?

B

nn・

aaaa

b

例7解行列式Dnb

从第三行开始,每行都减去上一行;

再从第三列开始,每列都加

到第二列,得

Dn0

aaa

n1aa

n2

n1a

?

bn2

n2n1ab

2.4升阶法

就是把n阶行列式增加一行一列变成n+1阶行列式,再通过性质化简算出结果,这种计算行列式的方法叫做升阶法或加边法•升阶法的最大特点就是要找每行或每列相同的因子,那么升阶之后,就可以利用行列式的性质把绝大多数元素化为0,这样就达到简化计算的效果.

其中,添加行与列的方式一般有五种:

首行首列,首行末列,末行首列,末行末列以及一般行列的位置.

11

一110

例8解行列式D=

01

10

使行列式D变成n1阶行列式,即

111

001

010

再将第一行的1倍加到其他各行,得:

D=

从第二列开始,每列乘以

1加到第一列,得:

(n1)11

1n1.

2.5数学归纳法

有些行列式,可通过计算低阶行列式的值发现其规律,然后提出假设,再利用数学归纳法去证明•对于高阶行列式的证明问题,数学归纳法是常用的方法.

cos

2cos

例9计算行列式Dn

用数学归纳法证明

当n1时,D1cos

当n2时,d2

猜想,Dncosn

由上可知,当n

假设当nk时,

也成立.

k1时,

将Dk

因为

Dk

2cos

2cos21cos2

2时,结论成立.

结论成立.

即:

cosk.现证当n

1时,结论

Dk1

1按最后一行展开,

cosk,

1?

DkDk1.

cosk

cosk

coskcossinksin

所以

coskcos

sinksin

1.

这就证明了当nk1时也成立,从而由数学归纳法可知,对一切的自然数,结论都成立.

Dncosn.

2.6递推法

技巧分析:

若n阶行列式D满足关系式

aDnbDn1cDn20.

则作特征方程

ax2bxc0.

1若0,则特征方程有两个不等根,则DnAx1n1Bx2n1.

2求出.

若0,则特征方程有重根x1x2,则DnAnBx1n1.

在①②中,A,B均为待定系数,可令n1,n

9

5

4

例10计算行列式Dn

按第一列展开,得

Dn9Dn120Dn2.

Dn9Dn120Dn20•

作特征方程

x9x200.

解得

x14,x25.

DnA?

4n1B?

5n1.

当n1时,9AB;

当n2时,614A5B.

A16,B25,

Dn5n14n1.

3、行列式的几种特殊计算技巧和方法

3.1拆行(列)法

3.1.1概念及计算方法

拆行(列)法(或称分裂行列式法),就是将所给的行列式拆成两个或若干个行列式之和,然后再求行列式的值•拆行(列)法有两种情况,一是行列式中有某行(列)是两项之和,可直接利用性质拆项;

二是所给行列式中行(列)没有两项之和,这时需保持行列式之值不

变,使其化为两项和.

3.1.2

例题解析

1a1

a2a3

例11

计算行列式Dn

1an

把第一列的兀糸看成两项的和进仃拆列,

101a2

1a3

an1

an1

上面第一个行列式的值为

1,

Dn1a1

1a?

1a1Dn1.

这个式子在对于任何n

都成立,

因此有

a1Dn

a11

a2Dn2

1da?

an

ii

1aj.

3.2构造法

3.2.1概念及计算方法

有些行列式通过直接求解比较麻烦,这时可同时构造一个容易求

虽然Dn不是范德蒙德行列式,

行列式来间接求出Dn的值.

构造n1阶的范德蒙德行列式,得

但可以考虑构造n1阶的范德蒙德

解的行列式,从而求出原行列式的值.

3.2.2例题解析

X1

例12求行列式Dn

X

fX

A门1an

An,n1XAn1,n1X,

将fX按第n1列展开,得

fXA,n1AzniX

其中,x的系数为

An,n1

nn1

1DnDn.

又根据范德蒙德行列式的结果知

fxX%

X2XXnXiXj

1jin

由上式可求得

Xn1的系数为

XnXiXj.

故有

DnX1

3.3特征值法

3.3.1概念及计算方法

设1,2,n是n级矩阵A的全部特征值,则有公式

A12n.

A的行列

A可逆当且

故只要能求出矩阵A的全部特征值,那么就可以计算出式.

3.3.2例题解析

例13若1,2,n是n级矩阵A的全部特征值,证明:

仅当它的特征值全不为零.

证明:

因为A12n,则

A可逆A012n0i0i1,2n.

A可逆当且仅当它的特征值全不为零.

4、几类特殊的行列式的巧妙计算技巧和方法

4.1三角形行列式

4.1.1概念

形如

ana12

31n

an3

这样的行列式,

形状像个三角形,故称为“三角形”行列式.

4.1.2计算方法

由行列式的定义可知,

a1n

a3na11a22ann,

&

11&

22ann•

4.2“爪”字型行列式

4.2.1概念

ao

b1

C1

C

a〔C[

bi

b1ao

字型行列式.

“爪”

“爪”字,故称它们为

这样的行列式,形状像个

422计算方法

利用对角线消去行列式中的“横线”或“竖线”,均可把行列式化

成“三角形”行列式.此方法可归纳为:

“爪”字对角消竖横.

4.2.3

例14

计算行列式

,其中ai0,i1,2,n.

分析:

这是一个典型的

字型行列式,计算时可将行列式的第

i(i2,3,n.)列元素乘以

—后都加到第一列上,原行列式可化为三

ai

角形行列式.

aob1b2

概念

4.3.2计算方法

4.3

a111

1a2

ana1

“么”

i2ai

字型行列式

4.3.1

bnb2dao

a〔c〔

C2

a2b2

C2&

anCn

C1ao

aobb2bn

C1a〔

C2a2

a2C2

a〔g

Cnan

bnb2b1ao

样的行列式,

字,

b2b1ao

形状像个“么”

c

因此常称它们为“么”

th

利用“么”字的一个撇消去另一个撇,就可以把行列式化为三角形行列式.此方法可以归纳为:

“么”字两撇相互消.

注意:

消第一撇的方向是沿着“么”的方向,从后向前,利用an消

去Cn,然后再用ani消去Cni,依次类推.

4.3.3例题解析

例15计算n1阶行列式Dni

11b1

bn1

从最后一行开始后一行加到前一行(即消去第一撇)

,得

i1n

1bi

nn1

1

12

nn3

bn1bn

4.4“两线”型行列式

4.4.1概念

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