Eviews面板数据之随机效应模型Word下载.docx

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（4）面板单位根检验。

年人均消费（consume）和人均收入（income）数据以及消费者价格指数（p）分别见表1，2和3。

表11996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费（元）数据

人均消费

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

CONSUMEAH

3607.43

3693.55

3777.41

3901.81

4232.98

4517.65

4736.52

CONSUMEBJ

5729.52

6531.81

6970.83

7498.48

8493.49

8922.72

10284.6

CONSUMEFJ

4248.47

4935.95

5181.45

5266.69

5638.74

6015.11

6631.68

CONSUMEHB

3424.35

4003.71

3834.43

4026.3

4348.47

4479.75

5069.28

CONSUMEHLJ

3110.92

3213.42

3303.15

3481.74

3824.44

4192.36

4462.08

CONSUMEJL

3037.32

3408.03

3449.74

3661.68

4020.87

4337.22

4973.88

CONSUMEJS

4057.5

4533.57

4889.43

5010.91

5323.18

5532.74

6042.6

CONSUMEJX

2942.11

3199.61

3266.81

3482.33

3623.56

3894.51

4549.32

CONSUMELN

3493.02

3719.91

3890.74

3989.93

4356.06

4654.42

5342.64

CONSUMENMG

2767.84

3032.3

3105.74

3468.99

3927.75

4195.62

4859.88

CONSUMESD

3770.99

4040.63

4143.96

4515.05

5022

5252.41

5596.32

CONSUMESH

6763.12

6819.94

6866.41

8247.69

8868.19

9336.1

10464

CONSUMESX

3035.59

3228.71

3267.7

3492.98

3941.87

4123.01

4710.96

CONSUMETJ

4679.61

5204.15

5471.01

5851.53

6121.04

6987.22

7191.96

CONSUMEZJ

5764.27

6170.14

6217.93

6521.54

7020.22

7952.39

8713.08

表21996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均收入（元）数据

人均收入

INCOMEAH

4512.77

4599.27

4770.47

5064.6

5293.55

5668.8

6032.4

INCOMEBJ

7332.01

7813.16

8471.98

9182.76

10349.69

11577.78

12463.92

INCOMEFJ

5172.93

6143.64

6485.63

6859.81

7432.26

8313.08

9189.36

INCOMEHB

4442.81

4958.67

5084.64

5365.03

5661.16

5984.82

6679.68

INCOMEHLJ

3768.31

4090.72

4268.5

4595.14

4912.88

5425.87

6100.56

INCOMEJL

3805.53

4190.58

4206.64

4480.01

4810

5340.46

6260.16

INCOMEJS

5185.79

5765.2

6017.85

6538.2

6800.23

7375.1

8177.64

INCOMEJX

3780.2

4071.32

4251.42

4720.58

5103.58

5506.02

6335.64

INCOMELN

4207.23

4518.1

4617.24

4898.61

5357.79

5797.01

6524.52

INCOMENMG

3431.81

3944.67

4353.02

4770.53

5129.05

5535.89

6051

INCOMESD

4890.28

5190.79

5380.08

5808.96

6489.97

7101.08

7614.36

INCOMESH

8178.48

8438.89

8773.1

10931.64

11718.01

12883.46

13249.8

INCOMESX

3702.69

3989.92

4098.73

4342.61

4724.11

5391.05

6234.36

INCOMETJ

5967.71

6608.39

7110.54

7649.83

8140.5

8958.7

9337.56

INCOMEZJ

6955.79

7358.72

7836.76

8427.95

9279.16

10464.67

11715.6

表31996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的消费者物价指数

物价指数

PAH

109.9

101.3

100

97.8

100.7

100.5

99

PBJ

111.6

105.3

102.4

100.6

103.5

103.1

98.2

PFJ

105.9

101.7

99.7

99.1

102.1

98.7

99.5

PHB

107.1

98.4

98.1

PHLJ

104.4

100.4

96.8

98.3

100.8

99.3

PJL

107.2

103.7

99.2

98

98.6

PJS

109.3

99.4

100.1

PJX

108.4

102

101

100.3

PLN

107.9

99.9

98.9

PNMG

107.6

104.5

99.8

100.2

PSD

109.6

102.8

101.8

PSH

109.2

101.5

102.5

PSX

99.6

103.9

PTJ

109

101.2

PZJ

98.8

二、1.输入操作：

步骤：

（1）File——New——Workfile

（2）Startdate——Enddate——OK

（3）Object——NewObject

（4）Typeofobject——Pool

（5）输入所有序列名称

（6）定义各变量点击sheet—输入consume？

income？

p?

（7）将表1、2、3中的数据复制到Eviews中

2.估计操作：

（1）点击poolmodel——Estimate

对话框说明

Dependentvariable:

被解释变量；

Common：

系数相同部分

Cross-sectionspecific:

截面系数不同部分

（2）将截距项选择区选Randomeffects（个体随机效应）

Cross-section：

Random

备注：

若是个体时间小于模型则选择cross-section：

randomperiod：

random

得到如下部分输出结果：

相应的表达式是：

（64.9）

其中虚拟变量

的定义是：

豪斯曼检验：

接下来利用Hausman统计量检验应该建立个体随机效应回归模型还是个体固定效应回归模型。

：

个体效应与回归变量（

）无关（个体随机效应回归模型）

）相关（个体固定效应回归模型）

分析过程如下：

（3）在上述输出结果选择：

View—Fixed/RandomEffectsTesting—CorrelatedRandomEffects-HausmanTest

得到如下检验结果：

由检验输出结果的上半部分可以看出，Hausman统计量的值是18.76，相对应的概率是0.0000，即拒接原假设，应该建立个体固定效应模型。

检验结果的下半部分是Hausman检验中间结果比较。

个体固定效应模型对参数的估计值为0.686232，随机效应模型对参数的估计值为0.722。

两个参数的估计量的分布方差的差为0.000068。

综上分析，1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费和人金收入问题应该建立个体固定效应回归模型。

人均消费平均占人均收入的68%。

随地区不同，自发消费（截距项）存在显著性差异。

如有侵权请联系告知删除，感谢你们的配合！