东华理工大学Word文档格式.docx

上传人:b****6 文档编号:20567372 上传时间:2023-01-24 格式:DOCX 页数:10 大小:34.27KB
下载 相关 举报
东华理工大学Word文档格式.docx_第1页
第1页 / 共10页
东华理工大学Word文档格式.docx_第2页
第2页 / 共10页
东华理工大学Word文档格式.docx_第3页
第3页 / 共10页
东华理工大学Word文档格式.docx_第4页
第4页 / 共10页
东华理工大学Word文档格式.docx_第5页
第5页 / 共10页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

东华理工大学Word文档格式.docx

《东华理工大学Word文档格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《东华理工大学Word文档格式.docx(10页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

东华理工大学Word文档格式.docx

托运单价(元/kg)

1.7

2.25

4.5

1.12

托运手续是客户首先向公司提出托运申请,公司给予批复,客户根据批复量交货给公司托运。

申请量与批复量均以公斤为单位,例如客户申请量为1000kg,批复量可以为0~1000kg内的任意整数,若取0则表示拒绝客户的申请。

小张同学在该公司调度室做毕业实习,有一天公司汤经理给他2个问题,希望他能研究研究。

问题1:

如果某天客户申请量为:

E类6500kg,F类5000kg,G类4000kg,H类3000kg,要求G类货物占用的体积不能超过F、H两类货物体积之和的三倍,问公司应如何批复才能使得公司获利最大?

问题2:

每天各类货物的申请总量是随机变量,现有六月份一个月的数据,为获取更大收益,需要对将来的货物申请总量进行预测。

请预测其后7天内(7月1日至7日),每天各类货物申请量大约是多少?

根据问题一是已知客户的申请量来求得运输公司的批复量,我们可以分析得出对于这类的问题最好的解决办法就是用所学到的线性规划方法来做,根据具体条件确立目标函数进行求解

问题二要根据前一个月的数据,需要对将来申请的货物总量进行预测,设计到的数据很多很大,并与真实值进行比较,从而得出该模型的运算方法是否合理。

二,符号说明及假设

1,符号说明

e,E类货物的批复量

f,F类货物的批复量

g,G类货物的批复量

h,H类货物的批复量

Mt,第t期的步长为N的移动平均值

N,一次平移的步长+

2,合理假设

1,客户对货物的需求量是由客户定义的,是随机的。

2,假设在预期时间里其他因素对客户的需求量不计。

三,模型的建立

模型一

问题一

根据题目和问题所给的约束条件,利用线性规划模型求得最优解。

假设公司对E、F、G、H四类货物的批复量分别为e、f、g、h。

得到线性方程组为:

首先应明白e,f,g,h的值都应是大于等于0的,这是前提条件,根据具体要建立如下方程组:

0.003g<

=3(0.0015f+0.0008h)

0.0012e+0.0015f+0.003g+0.0008h<

=27.252

e+f+h<

=24000

e<

=6500,f<

=5000,g<

=4000,h<

=3000

目标函数:

MaxZ=1.7e+2.25f+4.5g+1.12h

利用我们所知的lingo数学软件进行求解,如下:

程序:

model:

title货运分配问题;

maxZ=1.7*e+2.25*f+4.5*g+1.12*h;

-0.0045*f+0.003*g-0.0024*h<

0;

0.0012*e+0.0015*f+0.003*g+0.0008*h<

27.252;

e+f+g+h<

24000;

6500;

f<

5000;

g<

4000;

h<

3000;

end

结果:

Objectivevalue:

40232.00

VariableValueReducedCost

e6460.000

f5000.000

g4000.000

h0.000000

即公司最大收益MaxZ=40232.00

相应的批复量为:

问题二

我们从题目已知,客户的物品分为A、B、C、D四类,每一类有自己的申请总量,并且四类货物是相互独立的。

针对该问题,我们采用时间序列算法。

时间序列模型

所谓时间序列就是将某一个指标在不同时间上的不同数值,按照时间的先后顺序排列而成的数列。

所谓时间序列预测,就是知道某个经济变量在历史上各时期所取的值,预测它的未来值。

预测所根据的基本假设是:

历史数据所显示出来的规律性,可以被延伸未来时期,在预测期与观察期经济环境基本相同时,这一假定可以被接受。

一次移动平均值法

移动平均法,是假定预测值同预测期相邻的若干观察期的数据有密切关系。

所谓移动平均法,就是根据某一产品过去的实际销售数值(观察值),按时间顺序排列由远而近按一定的跨越期(或步长)数据逐一求得移动平均值,将接近预测期的最后一个移动平均值,作为确定预测值的基础。

一次移动平均法,就是采取算术移动平均,是以相同的权数对各期观察值,按一定的跨越期求其移动平均值,并以最后一个移动平均数为基础,确定其预测值。

设给定的时间序列观察值X1,X2,…,Xt(t≥N)

一次移动平均法的基本公式如下:

   

(1)

预测方程为:

(2)

称为第t期的步长为N的移动平均值,一次移动平均法是以第t期的平均值作为第t+1期的预测值。

步长对预测值有着很大的影响。

如果N取得大,求移动平均值是使用的数据就多,于是随机成份抵消得较好,对数据的平滑作用强,但当数据由一个水平变到另一个水平时,预测值要经过一段较长的时间才能跟上,即预测值对数据变化的敏感性较差。

基本公式的递推形式

由公式

(1)

(3)

或写成 

  (4)

公式(3)和(4)称为移动平均法的递推公式。

与利用公式

(1)计算相比较,递推公式显然减少了计算量。

通过试验我们知道采取四步预测为最优,并将23——30天的预测值与真实值进行了比较。

结果如下:

A类

真实值

2480

2026

2249

1674

3666

2029

1238

预测值

2276.25

2568.75

2179.75

1898.5

1813.25

2109.75

2404.5

误差

-0.08216

0.26789

-0.03079

0.13411

-0.50539

0.03979

0.94224

B类

3409

3729

3489

3172

4568

4015

2393.25

2745.75

2955.75

3284.25

3449.75

3739.5

3811

-0.29796

-0.26368

-0.15284

0.035388

-0.2448

-0.06862

0.039553

C类

1663

2736

4552

8794

5552

11953

9552

3169

2129.25

2103.25

2518

4436.25

5408.5

7712.75

0.905592

-0.22177

-0.53795

-0.71367

-0.20096

-0.54752

-0.19255

D类

1773

2519

6050

4710

1179

2393

2579

3109.5

2751.75

3052

3543.75

3763

3614.5

3583

0.75380

0.09239

-0.49554

-0.2476

2.19168

0.51044

0.389298

未来七天预测值如下:

E类货物:

时间

第一天

第二天

第三天

第四天

第五天

第六天

第七天

2151

2271

1922

1895

2060

2037

1979

F类货物:

3855

4026

3890

3859

3907

3920

3894

G类货物:

8962

9004

9868

9346

9295

9378

9472

H类货物:

2715

2217

2476

2497

2416

2466

四,模型的分析

通过此模型虽然可以算出未来七天的各类货物的预测值,但是通过数据的比较可以看出预测值与真实值间相差较大,为此我们可以寻求一种更好的解决办法。

五参考文献

【1】MATLAB帮助文档

六附录

六月份申请量数据表(单位:

千克kg)

日期

总计

1

1601

2845

4926

2239

11611

2

5421

2833

2871

243

11368

3

1890

4488

4447

2750

13575

4

4439

4554

2996

1484

13473

5

1703

2928

5088

4378

14097

6

3232

3497

2829

3593

13151

7

376

2261

3893

2117

8647

8

1167

6921

6706

1873

16667

9

1897

1391

8064

1750

13102

10

3737

3580

3386

5938

16641

11

1807

4451

5317

1459

13034

12

1628

2636

3112

7757

15133

13

1723

3471

4226

2441

11861

14

2584

3854

4520

1373

12331

15

1551

3556

3494

2365

10966

16

2479

2659

2918

2660

10716

17

1199

4335

2860

3078

11472

18

4148

2882

5514

3636

16180

19

2449

4084

2008

3081

11622

20

1999

5822

3204

13051

21

1690

2889

2840

1318

8737

22

3374

2175

2893

4083

12525

23

2015

2510

1121

3833

9479

24

9325

25

850

9834

26

16340

27

18350

28

14965

29

20390

30

17035

数学建模论文评分表

学生姓名:

胡卫刚班级10211121学号:

1021112130

汪凯凯班级:

10211121学号:

1021112123

刘新元班级:

1021112104

数学建模论文题目:

面试时间最短问题

项目内容

满分

实评

能结合所学课程知识、有一定的能力训练。

符合选题要求

(5人一题)

工作量适中,难易度合理

能熟练应用所学知识,有一定查阅文献及运用文献资料能力

理论依据充分,数据准确,公式推导正确

能应用计算机软件进行编程、资料搜集录入、加工、排版、制图等

能体现创造性思维,或有独特见解

总体设计正确、合理,各项技术指标符合要求。

说明书综述简练完整,概念清楚、立论正确、技术用语准确、结论严谨合理;

分析处理科学、条理分明、语言流畅、结构严谨、版面清晰

设计说明书栏目齐全、合理,符号统一、编号齐全。

 格式、绘图、表格、插图等规范准确,符合国家标准

有一定篇幅,字符数不少于5000

总分

100

指导教师评语:

指导教师签名:

年月日

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 高等教育 > 研究生入学考试

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1