科来业务性能管理系统技术白皮书文档格式.docx

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1刖言

读者对象

本文档主要适用于以下工程师:

系统工程师

技术支持工程师

2系统简介

科来业务性能管理系统（以下简称为“UPM”）是成都科来软件有限公司全新推出

的业务性能管理方案。

2.1系统概述

用户的业务活动从来没有像现在这样依赖于网络系统，并且核心业务和网络系统的融

合已经成为一个趋势。

核心业务的发展和支撑业务系统的网络系统的发展都很迅速，

这种发展相互促进，同时互相影响，系统也在发展中变得越来越庞大，越来越复杂。

支撑核心业务系统的网络系统的运维工作，包括网络基础设施、相关的应用系统、数

据库以及安全保障系统的运维已经变成一个至关重要的工作，网络系统的运维终将和

企业的核心业务活动完全融合起来。

UPM是真正的基于业务网络的性能管理系统，能让网络的运维和业务的保障紧密结

合起来，帮助用户提升以业务为核心的主动网络运维能力，提升业务保障工作和故障

处置的效率。

2.2系统组成

UPM由前端回溯分析服务器（以下简称为“前端”）和UPM分析中心（以下简称为“UPM中心”）这两部分组成。

前端

前端设备可分布式部署在业务系统通讯传输的各个重要汇聚节点，通过交换机端口镜

像或使用流量分流设备采集业务通信数据。

前端实时采集分析的性能指标参数和应用

报警信息，并通过管理接口上报到UPM中心进行汇总分析。

UPM中心

UPM中心部署在数据中心用于集中管理配置前端设备，集中收集前端设备采集的业务性能指标及报警信息进行汇总展现。

2.3系统架构

UPM中心和前端采用了B/S（Browser/Server）架构，通过定期的心跳进行数据交互，从而完成对全局网络的集中监控和管理。

UPM中心和前端的功能架构，如下图所示：

2.4系统亮点

科来UPM以最大提升业务网络的运维效率和故障处置能力为研发目标，系统围绕客户的业务网络，提供以业务为核心的网络支撑环境梳理、实时性能监控和快速故障定

位分析功能。

网络环境梳理

围绕业务系统部署分析设备，制定分析策略，面向业务主动分析，从以物理网络为对象的运行维护模式提升至以业务网络为对象的运行维护模式。

实时性能监控

以业务网络性能监控为视角的监控视图，实时发现影响业务性能的网络性能异常。

快速故障定位

围绕业务系统的图形化分析视图，各种性能异常警报在业务逻辑图上关联展示，迅速、

准确的定位故障点，提升故障处置效率。

2.5系统部署

系统基于“分布式部署，集中管理”的设计理念，安装部署简单。

在需要监控的网络

链路中部署前端用于网络流量的采集和分析。

UPM中心对部署在各个网络链路中的

前端进行管理，并显示其上报的各类统计数据。

用户通过UPM中心可以实现对网络

的分布式集中管理，典型的系统部署如下图所示：

3技术特性

3.1支持业务集中监控

在业务集中监控页面中，用图形直观展示出每个业务的运行状态，用户可以快速发现

状态异常的业务。

3.2支持应用智能梳理

根据前端提供的服务访问数据，图形化展示网络中主机和服务的访问关系，通过该视

图可以快捷的定义应用，进行应用梳理。

3.3支持业务逻辑图

用户根据自身业务的关系自定义业务逻辑图，当业务中某个应用出现故障时，会在业

务逻辑图中高亮显示，用户可以快速定位故障点。

3.4支持业务历史分析

用户可以查询业务的历史状态信息，可以快速还原故障发生时的现场，便于用户分析

问题和解决故障。

3.5支持应用多段分析

系统提供针对单个应用的多段分析视图，当应用出现分段丢失、重传问题时，能够提

取监控该应用的所有前端的数据进行对比分析。

3.6支持综合指标查询

系统提供应用、服务器和客户端的指标查询功能，采用图形化展示，并可以进行不同

指标间的对比查询和同一指标在不同时间段的对比查询。

3.7支持数据包下载

系统提供基于应用和应用路径的数据包下载功能。

3.8支持配置集中下发

系统提供了应用、警报和网段配置的集中下发功能。

4应用价值

UPM是基于网络智能分析的解决方案，以业务网络通讯智能分析为基础，独立采集分析数据，不依赖和影响其它系统。

能够提供支撑业务系统的网络传输、主机服务、应用响应和交易处理的全面性能分析参数，能真正的提供业务网络集成监控分析能力。

4.1业务梳理-面向业务的主动分析

对支撑业务的应用服务、主机系统、网络路径进行主动梳理并建立关联关系，制定针

对性的监控分析策略和警报策略。

4.2性能监控-1分钟内发现性能问题

智能分析业务网络的应用响应性能、主机服务性能、网络传输性能和交易处理性能，提供集成的业务网络性能监控视图。

4.3故障分析-5分钟内定位问题点

基于业务逻辑的图形化分析视图，性能异常警报、关键性能指标、多段数据对比等图

形化显示和关联挖掘。

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