消费者感官评价报告样本Word格式文档下载.docx
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（对回复者手持标度卡片）
极端喜爱9
很喜爱8
中等喜爱7
有点喜爱6
既没有喜爱也没有不喜爱5
有点不喜爱4
中等不喜爱3
很不喜爱2
极端不喜爱1
假如回复是5以上，就到P3,再到P4。
假如回复是4以下，就到P4，再到p3。
P3告诉我你为何喜爱这个产品？
————————————————————————————
探查并表示：
还有其它方面内容吗？
———————————————————————————
P4告诉我你为何不喜爱这个产品？
还有其它方面内容？
————————————————————————————
接下来问题必需要依据产品质地来进行。
指定一个数表明你对产品质地印象：
P5产品有多硬或软？
123456789
|||
很软恰好很硬
P6产品含油吗？
根本不含油恰好很油
P7产品有多湿？
很湿恰好很干
P8产品色泽怎样？
很不自然恰好很自然
P9产品质地怎样？
极端不喜爱喜爱极端喜爱
以下问题必需依据产品风味才能进行。
指定一个数据表明你对产品风味印象：
P10产品咸度怎样？
不够咸恰好太咸
P11产品甜度怎样？
不够甜恰好太甜
P12你感觉产品香料风味水平怎样？
太弱恰好太强
P13你对产品总体满意程度是什么？
很满意1
稍微满意2
既没有满意也没有不满意3
有部分不满意4
很不满意5
P14你品尝产品容器中数字是多少？
P15全方面考虑后，你感觉哪一个对产品叙述愈加好？
假如回复是5以上，就到P16,再到P17。
P16告诉我你为何喜爱这个产品？
P17告诉我你为何不喜爱这个产品？
P18产品有多硬或软？
P19产品含油吗？
P20产品有多湿？
P21产品色泽怎样？
P22产品质地怎样？
P23产品咸度怎样？
P24产品甜度怎样？
P25你感觉产品香料风味水平怎样？
P26你对产品总体满意程度是什么？
在第二个产品检验以后，问询问题P27~P28
P27两个产品更偏爱哪个？
387426
P28你为何喜爱那一个？
期望产品在哪些方面有所改善？
谢谢你回复，问卷结束了。
注释和解释
1、括号中右边数字是指数据进入通道。
2、给面试者指示是用全部大写字母表示。
能够用黑体字或字体改变来表示，但全部应该清楚地显示给回复问卷人。
3、假定概要必需包含1个、2个产品单体连续检验。
4、参与邀请函应跟随筛选问卷，这也能够来了解产品取得或交付、期望时间结构、约定、使用指令回顾和面试复查描述。
5、必需亲自进行假定面试。
一定要经过电话或自我管理模式进行合理修改。
6、问卷所需时间要比消费者面试时间短。
额外产品性质要作为特殊情况细察。
7、人口统计学问题也要在领域面试中搜集，但在这个例子中要省略。
（二）数据分析统计：
采取SPSS16.0软件建立数据，并进行统计分析。
结果以±
SD表示。
各组间两两比较采取theindependent-samplest-test法，P<
0.05为有统计学意义。
三、实习结论
比较两种产品喜好度，质地，风味，色泽等得到：
1．Preference
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight（g）
Toa
50
6.6800
1.07741
.15237
Baiweilin
5.6000
1.66599
.23561
IndependentSamplesTest
Levene'
sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.（2-tailed）
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Equalvariancesassumed
15.003
.000
3.849
98
1.08000
.28058
.52319
1.63681
Equalvariancesnotassumed
83.885
.52202
1.63798
结果：
Toa:
6.68±
1.08（有点喜爱）
Baiweilin:
5.60±
1.67（既没有喜爱也没有不喜爱）
偏好Toa（P<
0.05）
2．Hardness
5.9400
1.11410
.15756
6.7000
1.50170
.21237
4.337
.040
-2.874
.005
-.76000
.26444
-1.28477
-.23523
90.398
-1.28532
-.23468
5.94±
1.11
6.70±
1.50
两种产品硬度存在差异（P<
3．Oil
5.5200
1.56805
.22176
4.8000
1.72615
.24411
1.527
.219
2.183
.031
.7
.32980
.06552
1.37448
97.109
.06545
1.37455
5.52±
1.57
4.80±
1.73
两种产品含油存在差异（P<
4．Humidity
5.4200
1.42986
.20221
6.0000
.606
.438
-1.830
.070
-.58000
.31699
-1.20905
.04905
94.719
-1.20933
.04933
5.42±
1.43
6.00±
两种产品湿度无差异（P>
5．Color
6.3200
1.05830
.14967
1.59604
.22571
4.390
.039
1.403
.164
.38000
.27083
-.15745
.91745
85.108
-.15847
.91847
6.32±
1.06
5.94±
1.60
123456789
两种产品色泽不存在偏差（P<
6．Texture
6.1200
1.30368
.18437
5.0200
1.83492
.25950
8.118
3.456
.001
1.10000
.31832
.46830
1.73170
88.424
.46744
1.73256
6.12±
1.30
5.02±
1.83
两种产品质地存在差异（P<
7.Salinity
5.7000
1.03510
.14639
5.5000
1.05463
.14915
.004
.952
.957
.341
.0
.20898
-.21472
.61472
97.966
5.70±
1.04
5.50±
1.05
两种产品咸度不存在差异（P>
8.Sweetness
4.9400
1.49024
.21075
5.2200
1.29819
.18359
.905
.344
-1.002
.319
-.28000
.27950
-.83467
.27467
96.192
-.83480
.27480
4.94±
5.22±
两种产品甜度不存在差异（P>
9．Flavor
5.3200
1.54444
.21842
.365
.547
-1.252
.214
-.38000
.30352
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