管理统计 实验二.docx
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管理统计实验二
实验二统计推断
主要包括两个内容：
参数检验和非参数假设检验
参数检验（两独立样本T检验）
一、实验目的
掌握利用SPSS进行单样本T检验、两独立样本T检验和两配对样本T检验的基本方法，并能够解释软件运行结果。
利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。
二、实验内容及步骤（包括实验案例及基本操作步骤）
1．实验内容：
（1）利用数据“CH4男女性别身高32”，作男生、女生平均身高是否相同的假设检验。
（独立样本）
（2）去年股民投入股市资金平均5，利用“CH6CH9CH10证券投资额与依据”判断今年股民投入股市的资金是否有变化？
（单样本）
2.实验步骤：
（1）单击菜单analyze→comparemeans→independent→samplettest;
（2）选择实验变量到testariable（s）;
（3）选择总体标志变量到groupingvariable框中；
（4）单击definegroups定义两总体的标志值。
（5）两独立样本t检验的option选项含义与单体样本t检验的相同。
三、实验结论（包括SPSS输出结果及分析解释）
非参数检验
∙实验目的
学习利用SPSS进行卡方检验、分布检验等非参数检验。
二、实验内容及实验步骤
（一）卡方检验（Chi-Square过程）
实验内容：
某地一周内各日死亡数的分布如下表，请检验一周内各日的死亡危险性是否相同？
周日
死亡数
一
二
三
四
五
六
日
11
19
17
15
15
16
19
实验步骤：
1.建立数据文件。
定义变量名：
周日为day，死亡数为death。
按顺序输入数据。
2.选择菜单“Data→WeightCases”，弹出WeightCases对话框，选择变量death进入“FrequencyVariable”框，定义死亡数为权数。
3.选择菜单“Analyze→NonparametricTests→Chi-Square”，弹出Chi-SquareTest对话框。
在对话框左侧的变量列表中选择变量day，使之进入“TestVariableList”框，对一周内各日的死亡数进行分布分析。
4.单击“OK”按钮，得到输出结果。
（二）二项分布（Binomial过程）
实验内容：
某地某一时期内出生40名婴儿，其中女性12名（定Sex=0），男性28名（定Sex=1）。
问这个地方出生婴儿的性比例与通常的男女性比例（总体概率约为0.5）是否不同？
实验步骤：
1.建立数据文件。
定义性别变量为sex。
按出生顺序输入数据，男性为1,女性为0。
2.选择菜单“Analyze→NonparametricTests→BinomialTest”，弹出BinomialTest对话框。
在对话框左侧的变量列表中选择变量sex，进入“TestVariableList”框，“在TestProportion”框中键入0.50。
3．单击“OK”按钮，得到输出结果。
（三）单样本Kolmogorov-Smirnov检验（1-SampleK-S过程）
实验内容：
某地正常成年男子144人红细胞计数（万/立方毫米）的频数资料如下，问该资料的频数是否呈正态分布？
红细胞计数
人数
红细胞计数
人数
420-
440-
460-
480-
500-
520-
2
4
7
16
20
25
540-
560-
580-
600-
620-
640-
24
22
16
2
6
1
实验步骤：
1．建立数据文件。
定义频数变量名为f，并输入相应数据。
2．选择菜单“Analyze→NonparametricTests→1-SampleK-S”，弹出“One-SampleKolmogorov-SmirnovTest”对话框。
在对话框左侧的变量列表中选择变量f进入“TestVariableList”框，在“TestDistribution”框中选“Normal”项，表明与正态分布形式相比较。
3．单击“OK”按钮，得到输出结果。
（四）两独立样本比较（2IndependentSamples过程）
实验内容：
调查某厂的铅作业工人7人和非铅作业工人10人的血铅值（μg/100g）如下，问两组工人的血铅值有无差别？
非铅作业组
铅作业组
556791213151821
17182025344344
实验步骤：
1．建立数据文件。
定义分组变量为group（非铅作业组为1，铅作业组为2），血铅值为Pb。
按顺序输入数据。
2．选择菜单“Analyze→NonparametricTests→2IndependentSamples”，弹出Two-Independent-Samples-Test对话框。
在对话框左侧的变量列表中选择Pb,进入“TestVariableList框”；选择变量group，进入“GroupingVariable”框，点击“DefineGroups”钮，在弹出的“TwoIndependentSamples:
DefineGroups”对话框内定义Group1为1，Group2为2，单击“Continue”按钮返回；在“TestType”框中选择“Mann-WhitneyU”检验方法。
3．单击“OK”按钮，得到输出结果。
（五）K独立样本比较（KIndependentSamples过程）（选做）
实验内容：
随机抽样得以下三组人的血桨总皮质醇测定值（μg/L），试比较有无差异？
正常人
单纯性肥胖
皮质醇增多症
0.4
1.9
2.2
2.5
2.8
3.1
3.7
3.9
4.6
7.0
0.6
1.2
2.0
2.4
3.1
4.1
5.0
5.9
7.4
13.6
9.8
10.2
10.6
13.0
14.0
14.8
15.6
15.6
21.6
24.0
1．建立数据文件。
定义分组变量为group（正常人为1，单纯性肥胖为2，皮质醇增多症为3），总皮质醇测定值为pzc。
按顺序输入数据。
2．选择菜单“Analyze→NonparametricTests→kIndependentSamples”，弹出“TestsforSeveralIndependentSamples”对话框。
在对话框左侧的变量列表中选择变量pzc,进入“TestVariableList”框。
选择变量group，进入“GroupingVariable”框，单击“DefineRange”钮，在弹出的“KIndependentSamples:
DefineRange”对话框内定义Mininum为1，Maxinum为2，单击“Continue”钮返回。
在TestType框中选择“Kruskal-WallisH”检验方法。
3．单击“OK”按钮，得到输出结果。
（六）2相关样本比较（2RelatedSamples过程）（选做）
实验内容：
研究饲料中缺乏VitE对大鼠肝中VitA含量的关系，将大鼠按性别相同、体重相近的原则配成8对，并将每对大鼠随机分为2组（正常饲料组、VitE缺乏饲料组），一定时间后杀死大鼠，测定肝中VitA含量，结果如下表，问：
饲料中缺乏VitE对大鼠肝中VitA含量有无影响？
大鼠对别
正常饲料组
VitE缺乏饲料组
1
2
3
4
5
6
7
8
37.2
20.9
31.4
41.4
39.8
39.3
36.1
31.9
25.7
25.1
18.8
33.5
34.0
28.3
26.2
18.3
1．建立数据文件。
定义正常饲料组变量名为va1,VitE缺乏饲料组变量名为va2,按顺序输入数据。
2．选择菜单“Analyze→NonparametricTests→2RelatedSamples”，弹出“Two-Related-SamplesTests”对话框。
在对话框左侧的变量列表中选择变量va1，在“CurrentSelections”栏的“Variable1”处出现va1，选择变量va2，在“CurrentSelections”栏的“Variable2”处出现va2，然后使va1-va2进入“TestPair（s）List”框。
在“TestType”框中选择“Wilcoxon”和“Sign”两项。
单击“Options”按钮，弹出“Two-Related-Samples:
Options”对话框，在“Statistics”栏中选“Decriptives”，计算均数、标准差等指标.
3．单击“OK”按钮，得到输出结果。
（七）K相关样本比较（KRelatedSamples过程）（选做）
实验内容：
用某药治疗血吸虫病患者，在治疗前和治疗后一周、二周和四周各测定7名患者血清SGPT值的变化，以观察该药对肝功能的影响，结果如下表，问：
患者四个阶段的血清SGPT值有无不同？
患者编号
治疗前
治疗后
一周
二周
四周
1
2
3
4
5
6
7
63
90
54
45
54
72
64
188
238
300
140
175
300
207
138
220
83
213
150
163
185
54
144
92
100
36
90
87
实验步骤：
1．建立数据文件。
定义变量名：
治疗前为before、治疗后一周为w1、二周为w2、四周为w4，按顺序输入各组SGPT数据。
2．选择菜单“Analyze→NonparametricTests→kRelatedSamples”，弹出“TestsforServeralRelatedSamples”对话框。
在对话框左侧的变量列表中选择变量before、w1、w2和w4,进入“TestVariables”框。
在“TestType”框中选择“Friedman”和“Kendall’sW”两种检验方法。
再单击“Statistics”按钮，弹出“KRelated-Samples:
Statistics”对话框，在“Statistics”栏中选中“Decriptives”，计算均数、标准差等指标，单击“Continue”按钮返回。
3．单击OK钮，得到输出结果。
三、实验结论（包括SPSS输出结果及分析解释）
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