智慧交通数据整合及展示系统设计方案Word文档下载推荐.docx

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4.1.3.大屏显示方案管理系统27

4.1.4.综合交通出行手机APP29

4.2.应用支撑平台38

4.2.1.交通地理信息平台38

4.2.2.交通视频图像整合平台43

4.2.3.交通数据资源管理平台52

4.2.4.系统基础软件61

4.3.大数据资源中心62

4.3.1.数据需求分析62

4.3.2.数据采集方案65

4.3.3.数据清理方案66

4.3.4.交换共享方案66

4.3.5.数据资源建设67

4.4.主机及存储系统70

4.4.1.概述70

4.4.2.设计方案70

4.4.3.性能分析71

4.4.4.配置方案73

第五章项目建设与运行管理74

5.1.项目建设主管单位74

5.2.项目建设管理机构74

5.2.1.技术支持组74

5.2.2.专家顾问组74

5.2.3.工程监理单位75

5.3.项目运行维护75

5.3.1.运行维护机制75

5.3.2.数据维护75

5.3.3.运行维护机构76

5.3.4.运行维护经费概算76

第六章项目建设投资估算78

1第一章项目建设背景分析

“十三五”是交通运输行业转方式、调结构，加快推进现代交通运输业发展的关键时期，信息化作为现代交通运输业的核心内涵之一，在“十三五”期间必须在新起点上实现新跨越。

“十三五”江西省交通运输发展已进入以调整结构、加强衔接、提升服务为特征的新阶段，对交通运输信息化提出了新的更高要求。

推进综合运输体系建设，构建“大交通”格局，需要以信息化为助力，加强公路、水路、民航、铁路和城市交通等多种运输方式的有效衔接，实现各种运输方式之间的信息资源的整合、对接和共享。

十九大报告明确提出要建设“交通强国”的发展战略，赣州市当前正在优化城市交通路网，完善现代交通建设，实现与周边城市互连互通。

在《赣州市“十三五”综合交通运输规划》中明确提出了赣州未来五年的发展方向，通过补齐交通短板、建设现代交通体系等内容，建设空中、地上、水面、地下空间的立体交通格局，助推赣州“十三五”交通转型升级。

近年来，赣州市交通运输行业信息化建设取得了显著成绩，信息化应用、行业监管以及公共服务水平得到了明显提升，但仍面临着一些矛盾和问题，如公路、水路、道路运输等行业信息化水平有待完善，以及城市交通配套问题、多种交通方式间的衔接、交通枢纽城市建设、与周边城市对接；

交通运输行业管理系统建设缺乏统一规划和顶层设计，以及数据资源整合利用程度不足等。

为贯彻落实交通运输部、省交通运输厅“十三五”期间信息化工作的总体部署和要求，结合赣州市交通运输行业信息化建设的迫切需求，特提出建设赣州市智慧交通数据整合展示系统，深化信息化建设的总体框架和建设内容，以尽快发挥信息化对发展现代交通运输业的支撑和保障作用，增强安全监管和应急处置能力，提升行业管理和决策分析效能，更好的为老百姓提供更便捷、更及时的交通出行服务。

2第二章项目建设的必要性

2.1.解决交通信息资源缺乏有效整合、共享效率低的需要

赣州市交通运输局及直属各单位，如赣州市公交公司等都各自开展了不同程度的信息化建设，其交通信息资源分散在各自独立的应用系统和数据库中，数据资源存在“散、小、乱”的问题，缺乏系统组织，数据资源共享度不高。

本项目的建设，将为赣州市整合包括城市道路、国省干线、高速公路、地面公交、水路运输等各领域信息资源，建立起赣州市交通行业数据中心并实现跨部门跨区域信息资源共享，为未来政府向社会开放数据奠定坚实的基础。

2.2.增强突发事件应对能力，打造平安交通格局的需要

由于赣州市过境车辆众多，各类交通事故时有发生，交通拥堵频发，对过境车的及时疏导，部门间业务协同能力较差，保障交通畅通的一个极大挑战。

赣州市交通运输安全和应急保障的基础比较薄弱，迫切需要利用信息技术和智能化技术提高交通运输系统的主动预警和安全保障能力、提高管理和运营单位的应急处置能力。

进一步拓宽安全监管覆盖面，建立交通运输安全监管全方位、全过程无缝衔接的新模式，构建反应迅速、处置高效的应急保障体系，增强交通安全保障、应急处置和防灾减灾能力。

目前，赣州市尚无统一的、综合的交通大数据资源中心，无法在充分掌握行业运行情况的基础上，进行综合、深入的分析，从全局的角度展开行业管理与指导。

2.3.提升政府综合监管能力，满足公众便捷出行的需要

随着经济社会持续快速发展，城市道路资源有限供应与交通流量无限增长的矛盾日益突出，交通拥堵、空气质量恶化等问题逐渐加剧，公众对交通出行的需求更加迫切，需要利用智能交通手段，不断提高信息服务水平和服务质量，构建无处不在、人性化的综合交通出行信息服务体系。

为出行者提供时间、路线、成本、出行方式等的多种选择，实现科学、合理、高效、节能的出行。

同时也是政

府提升管理和服务水平的必然选择。

充分体现以人为本，执政为民的交通执政理念，是对党的十八大报告中提出的建设服务型政府的积极响应。

2.4.促使智慧交通真正成为赣州经济发展先行官的需要

随着我国社会经济的迅猛发展，交通运输在社会经济发展的地位越来越重要，它是社会经济发展中的重要基础设施和支柱产业。

交通运输是重要的生产性服务业和消费性服务业，是社会生产、分配、交换、消费各个方面得以正常进行的重要桥梁和纽带，对国家和地区的经济起着非常重要的推动作用，因此，2015年3月28日党中央、国务院战略部署并提出了要切实发挥好交通运输在国民经济和社会发展中的“先行官”作用，提出了一系列决策部署，成为发展先行官的内容如下：

一是加快推进交通基础设施建设，切实发挥交通对稳增长的关键性作用。

二是加快综合交通运输体系建设，切实发挥交通运输对推进实施“三大战略”的先行引领作用。

三是加快推动现代流通发展，切实发挥交通运输服务对扩大消费的促进作用。

四是加快实施交通运输利民惠民措施，切实发挥交通运输对保障和改善民生的支撑作用。

五是加快推动实施交通运输“走出去”战略，切实发挥交通运输在全方位对外开放中的先导作用。

3第三章项目总体设计方案

3.1.建设目标

通过本项目建设建立赣州市智慧交通数据综合展示系统，使大数据中心成为赣州市交通综合运输协调、交通安全应急指挥、数据共享和信息发布的中枢，从而建立赣州市交通运输的工作协调机制、应急联动机制和信息共享机制。

支撑行业监管和精细化管理，提高政府服务、决策和应急处置能力；

支撑行业企业间数据共享、协调联动，提高企业服务水平和运行效率；

从而为公众提供更好、更及时交通出行服务，把赣州市建设成为“四个交通”（综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通）的示范城市。

3.2.建设任务

项目建设任务可概括为“1+3+4”，“1”一个大数据资源中心、“3”指的是三个应用支撑平台，“4”指的是四个综合应用展示系统。

3.2.1.综合应用平台

借助云计算、互联网+、大数据、人工智能等高新技术，构建覆盖整个赣州市辖区的智慧交通平台，汇聚全市交通领域人、车、路、行为大数据资源，监测分析全市交通运行状况、科学支撑全市交通规划建设、丰富提升全市交通大数据信息服务，推动全市交通大数据资源的内部整合与纵横向开放共享。

具体分为4项业务应用：

（1）交通数据综合展示系统根据业务应用平台对全市交通运行状况的监测、预测和预警业务要求，充分考虑全市交通运行状态统一监测的需求，建立一体化运行监测，形成面向监测人员的统一工作环境，构建涵盖地面公交、出租车各种交通方式的综合交通运行监测指标体系，并设定预警阈值，实现路网、公共交通、出租、城际交通、货运、综合枢纽等各监测领域的日常监测以及重大活动、重大节假日、拥堵点段及交通吸引点等专题监测与展示。

（2）综合交通应急指挥系统

根据赣州市交通运输局发布的交通应急预案的要求，实现内本行政区域内发生的交通突发事件进行应急响应，实现突发事件信息上报、接收，对交通突发事件定位、分析，协调各方面的资源进行事件处置。

（3）大屏显示方案管理系统

根据日常监测展示、节假日监测展示、重大活动监测展示等指挥中心大屏的不同展示与切换需求，可以灵活的制作大屏显示方案，并且对展示方案设置其展示时间，方便指挥中心人员进行动态切换。

（4）综合交通出行手机APP立足于现有城市交通资源，对交通信息进行采集、分析、挖掘、发布，打造全方位、一站式的公众出行信息服务，为用户提供包括实时路况、实时公交、出租车空车分布、网上汽车票查询预订、出行规划、交通客服以及交通资讯在

内的出行前与出行途中的全程交通信息服务，用户足不出户即可了解城市交通动态，科学规划出行方案。

3.2.2.应用支撑平台

（1）交通地理信息平台

建设全市统一的建设具有特色且高效务实、统一的二维GIS系统，对全市交通行业交通地理空间及属性数据进行统一规划、统一建设、统一管理，构建全市交通用行业统一的交通运输地理信息系统，实现全市交通地理信息跨部门高效共享，形成全市交通行业统一的“一张图”。

（2）交通视频图像整合平台通过接入整合市交通局所属单位已整合的视频资源，从而实现全市交通视频资源的可视化集中调取展示，以及按照市政府应急办、综治办的要求进行交通视频资源的共享交换。

（3）交通数据资源管理平台通过资源描述项记录资源结构和资源属性的数据体系进行管理。

通过信息资源目录的建立，为数据资源的采集、分类、描述、处理、展现、应用和管理提供统一的标准规范，为分散异构信息资源的管理和使用提供基础性支撑。

3.2.3.大数据资源中心

交通大数据资源中心需要将赣州市交通运输局及下属单位各类交通基础设施数据、动态营运数据的进行资源整合、交换、共享，实现数据的采集、传输、清洗和存储，满足行业内部畅通高效的基础信息共享和交换，并提供与行业外部数据共享统一的接口。

本部分建设内容主要是对交通行业数据进行梳理，完成数据资源规划工作，进行数据库设计，并完成各类历史数据的梳理和导入工作。

3.3.

系统架构

图3-1总体技术架构图

（1）基础环境层基础支撑层提供了行业综合运行协调与应急指挥信息采集、传输和处理的基本条件和基础环境，主要包括运行指挥场地、数据采集终端、网络传输系统、主机存储、安全系统、指挥调度系统、移动应急指挥终端等。

（2）数据资源层

数据资源层负责各种动、静态信息资源整合、统一管理、统一对外提供数据服务。

本工程将在整合现有行业运行管理与应急业务资源、视频资源、空间地理信息资源以及卫星定位监控资源等，形成全行业共享的数据中心。

（3）应用支撑层应用支撑层处于信息资源层与应用系统层之间，为实现信息共享、应用系统功能、业务协同工作提供技术支撑，是构建相关业务应用系统的基础，主要包括理信息基础平台、视频图像整合平台、交通信息资源管理平台等专业应用支撑平台，以及操作系统、数据库管理系统、应用中间件软件等基础支撑软件。

（4）应用层应用层是整个工程业务功能及应用的实现，依靠数据资源层和应用支撑层所提供的数据与技术支撑，通过对行业运行协调与应急处置需求的深入分析，整合、设计开发各类应用系统。

本次工程开发和完善的应用系统主要包括交通数据综合展示系统、综合交通应急指挥系统、大屏显示方案管理系统和综合交通出行手机APP。

（5）用户层和展现层面向各级行业管理部门、其他政府部门、从业企业、从业人员、社会用户等各类用户，提供各类交通运输行业运行数据服务。

系统主要展现方式为网站、手机APP和微信公众号。

（6）保障体系层相关保障体系包括信息化标准规范体系、信息安全保障体系、建设与运营保障体系，保障体系是本工程顺利建设与运行的重要条件。

4第四章项目具体建设内容

项目具体建设内容将按照1个大数据资源中心、3个交通应用支撑平台（交通地理信息平台、交通视频资源整合平台、交通数据资源管理平台）和4个综合应用展示系统（交通数据综合展示系统、综合交通应急指挥系统、大屏显示方案管理系统和综合交通出行手机APP）进行建设。

4.1.综合应用平台

4.1.1.交通数据综合展示系统

4.1.1.1.系统概述

综合交通辅助决策支持基于交通数据整合的数据资源库，通过对交通业务领域各项常用指标在不同维度（时间维度、空间维度和其他维度）的分析，为交通相关部门提供交通行业运行动态信息的查询、统计和分析服务，以便管理者及时掌握交通运行态势与特点，掌握相关业务领域变化情况，研判未来一段时期的运行趋势，以更加科学、高效的开展交通运行分析工作，为城市交通行业科学决策提供支撑。

4.1.1.2.综合交通运行监测

通过综合交通日常运行监测系统的建设，对城市路网、普通公路、高速公路、轨道交通、地面公交、出租汽车、省际客运、民航客运等各交通领域信息进行全面整合与实时监测，增强综合交通运行监测能力。

4.1.1.2.1.城市路网监测预警

城市路网监测与预警主要通过接入实时路况信息（第三方互联网企业），对城市的拥堵路段和交通事件的监测与分析，及时发布城市路网的实时运行动态。

（1）城市道路实时路况接入交管局的城区道路路况数据，按照“畅通”、“基本畅通”、“轻度

拥堵”、“中度拥堵”、“严重拥堵”，并用颜色进行路况展示

（2）城市道路拥堵路段排名接入交管局的城区道路数据，获取赣州市各道路拥堵路段及速度，计算出主干道和快速路的拥堵路段排名前十位。

（3）城市道路交通事件信息通过接入城市路网发生的各类城市道路养护事件、交通事故、交通管制等，掌握整个路网的运行动态，并以GIS方式进行展示，为监测分析提供支持。

4.1.1.2.2.高速公路监测预警

高速公路监测与预警主要通过对市境内的高速公路进出城交通量、高速公路实时路况和交通事件信息的监测与分析，获取高速公路的实时运行状态，当高速公路拥堵时间或拥堵长度达到一定条件进行预警。

（1）高速公路交通量监测接入市境内高速公路的收费站过车数据，对进出城的日交通量、小时交通量进行监测，以及与上周同期的对比分析。

（2）高速公路实时路况监测对市境内的高速公路实时路况进行监测，在GIS上用不同颜色路段展示实时路况的情况，并支持各高速公路的定位，以及拥挤、慢行和畅通所占比的查询。

（3）高速公路交通事件监测对市境内的高速公路的交通事件进行监测，并根据上报时间的桩号在地图上进行标注展示，支持按照阻断原因进行查询。

（4）高速公路预警信息对市境内的高速公路日交通量、小时交通量与历史同期进行对比，对满足一定条件的拥堵时间或拥堵长度进行领域级预警。

4.1.1.2.3.普通公路监测预警

普通公路监测与预警主要通过对市境内的普通公路交通量、普通公路实时路况和交通事件信息的监测与分析，获取普通公路的实时运行状态，当普通公路拥堵时间或拥堵长度达到一定条件进行预警。

1）普通公路交通量监测

接入市境内普通公路的检测器数据，对进出国道省道县道进出城的日交通量、小时交通量进行监测，以及与上周同期的对比分析。

（2）普通公路实时路况监测

对市境内的普通公路实时路况进行监测，在GIS上用不同颜色路段展示实时路况的情况，并支持各普通公路的定位，以及拥挤、慢行和畅通所占比的查询。

（3）普通公路交通事件监测对市境内的普通公路的交通事件进行监测，并根据上报时间的桩号在地图上进行标注展示，支持按照阻断原因进行查询。

（4）普通公路预警信息对市境内的普通公路日交通量、小时交通量与历史同期进行对比，对满足一定条件的拥堵时间或拥堵长度进行领域级预警。

4.1.1.2.4.地面公交监测预警

地面公交监测与预警接入公交GPS数据及公交IC卡数据，通过数据融合算法，整合不同公交公司的GPS数据，并结合视频摄像头的监测功能，完成对赣州市范围内地面公交运行状态的监控，基于运营速度，运送速度、发车间隔、运行可靠性，客流量及公交OD分布、乘降客流量、换乘客流量、公交客流方向系数等监测指标，为全面监测分析城市地面公交运行状态提供支撑，并及时对公众发布。

（1）地面公交运力投放监测根据公交刷卡数据，实时监测各公交线路客流情况，基于历史统计数据及车辆运载能力、发车密度，对比实时监测的客流情况，评价区间运力供需情况。

（2）基于路况信息的公交运力监测基于道路平均速度、拥堵指数等实时路况信息，对公交运行速度、运力投放情况进行动态监测，通过建立不同路况、不同发车密度下的运力缺口阈值，实现公交运力的动态监测。

（3）地面公交运送速度监测

通过公交GPS数据，实时监测地面公交运行速度，根据全路网的公交运行

速度分布情况，确定公交运行瓶颈点。

（4）地面公交客流量监测根据公交刷卡数据，实时监测各公交线路客流量，并分线路统计日客流总量、客流周转量，并根据历史平均值、上周平均值及昨日数值设定预警阈值

（5）地面公交延误及准点率监测

通过地面公交车载GPS数据，实时监测公交车辆的站间运行情况，基于畅通情况的区间运送时间，统计公交车辆的准点率及延误时间。

（6）地面公交客流服务水平监测根据地面公交服务水平评价体系，通过发车密度、运营速度等指标的模型计算，监测评价地面公交客流服务水平。

4.1.1.2.5.出租汽车监测预警出租汽车监测与预警主要对小时运营车辆数、出车率、趴车点、空重车状态与异常聚集的监测与分析，获得出租汽车实时运行状态，并对早晚高峰小时运营车辆数、热点区域小时运营车辆数、趴车点出租汽车数达到一定条件时进行预警。

（1）出租车实时空间分布监测实时监测出租车的空间位置分布，可以按重点区域、重点路段、自定义路段进行分区域状态监测。

（2）出租车运营状态实时监测实时监测出租车运行状态（空、重车统计），形成载客、空驶、停运状态的出租车专题图，通过对分区域出租车的运力分析，确定运力投放需求，预警并引导区域出租车运力平衡。

（3）出租车运力投放监测通过出租车空间位置及运行状态（空、重车统计）的实时监测，分析区域的出租车运力情况。

（4）分时段出租车运营数量监测统计单位间隔内不同区域的运营出租车数量，绘制全天分时段的运营出租车数量变化曲线，同时，根据分时段出租车分布图，对比分析不同时段的出租车分布情况。

（5）出租车交接班行为分析对出租车交接班行为的时空特征进行实时统计分析，实时监测交接班出租车的交接时间、车辆信息、驾驶员信息以及所处区域位置信息，以图表形式进行展示。

（6）车辆异常聚集预警对热点及一般网格内集聚超过一定量（可设定）出租汽车后并且车辆运行状态为空车或停运时，后台进行报警提示坐席，便于及时通知相关部门，处理异常聚集类事件的发生，维护行业稳定。

（7）人员异常聚集预警通过与运管基础数据比对，对出租司机的籍贯、所属企业等关键属性进行数据分析，结合监控网格对车辆的监控，提供同一籍贯或者同一所属企业的出租汽车司机的非法聚集事件预警。

便于系统坐席及时通知相关部门，处理异常聚集类事件的发生，维护行业稳定。

4.1.1.2.6.长途客运监测预警

长途客运监测与预警主要对赣州市各长途客运场站的进出城旅客数、上座率、实载率和车辆监控的监测与分析，掌握赣州市各个长途客运站实时运行状态，对进出城量以及客运车辆违规情况达到一定条件时进行预警。

（1）客流监测

用来监测分析各客运站进出城旅客数、上座率、实载率，以1小时为粒度进行展示，并支持按照条件来进行查询。

（2）车辆预警信息接入联网联控系统中省际客运车辆监测信息，对其车辆运行动态进行监测与预警。

4.1.1.3.交通路网运行分析

对赣州市路网运行情况进行分析，包括赣州市域内的城市道路、普通公路和高速公路的运行情况进行分析，主要包括：

（1）路网速度特征分析统计赣州市路网早高峰、晚高峰平均车速，对比不同等级路段的早、晚高

峰车速，并进行环比分析

（2）道路交通量特征分析

统计赣州市路网平均流量，对比不同时段不同等级道路的交通流量，并进行环比分析。

（3）交通指数特征分析划分交通运行指数为畅通、基本畅通、缓行、轻度拥堵、拥堵五个等级，分别以不同的颜色表示，以时间分布、空间分布的口径对比统计赣州市交通运行指数，生成直观的统计图表。

（4）道路时间特征分析统计分析工作日、休息日两种维度的交通运行状况，并进行对比分析。

（5）道路空间特征分析统计分析不同方向主要道路、热点区域、主要境界线等的交通运行情况，并进行对比分析。

（6）节假日路网运行分析

针对赣州的实际情况，主要展开赣州旅游旺季交通运输分析、赣州冬夏交替交通运行分析和周末与平时对比分析；

分析这些时期交通运输的不同特点，为交通运输保障提供支撑。

进行各类综合交通运输分析，梳理交通运输相关指标，进行综合分析，为综合交通保障提供决策支持。

分析节假日城市道路交通指数运行规律，特别是一些重点区域、重点道路、重要时间段的交通指数分析，为旅游旺季期间路网运行及疏导提供决策依据。

接入高速、国省干道交通流数据，按照时间维度和空间维度统计出城与进城交通量；

进行重点道路交通量的时空分析，为赣州市域内的高速、国省干道运行保障提供决策支持与保障。

4.1.1.4.交通出行特征分析

按照时间维度、营运线路等角度对道路客运发送量、运输量等度量指标进行统计，实现对赣州市交通出行特征的分析。

春节、五一、十一、中秋、旅游旺季等特殊时段出行特征分析，包括历年发送量趋势分析、日和小时发送量分布、线路发送量排名、运量时序分布及预测。

从而为汽车客运站、公路运输管理人员、交通行业管理者掌握日常和节假日客流出行特征，预判区域交通运行态势，为行业主管部门根据特殊情况及时调整应对措施提供辅助决策资料，并通过信息服务平台及时向社会发布相关信息，给百姓出行带来便利。

4.1.1.4.1.日常出行特征分析线路运量指标时间维度分析：

按照出行线路对运量信息进行汇总，统计历年该线路的出行情况、预判趋势；

按出行线路汇总各小时运量信息，统计该线路的出行高峰时段情况、预判趋势；

地区的日、周、月发送量统计分析及趋势预判；

线路的实载率分析：

按客运线路，对一定周期内的实载率情况进行统计分析，及时合理调整调配运力；

营运时间内各小时发送量：

按照地区营运时间内各小时出行情况进行统计和趋势预判。

4.1.1.4.2.