Oracle BIEE 中的时间维与时间轴函数Word文件下载.docx
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时间轴函数概述
如果采用关系型数据库,直接通过SQL语句进行这样的计算是比较麻烦的。
OracleBIEE提供的解决方法是时间轴函数。
时间轴函数是位于逻辑模型层内的函数,使用时间轴函数能够定义出“去年同期值”或“本年累计值”之类的与时间相关的计算字段。
OracleBIEE现在支持两个时间轴函数:
∙Ago:
从当前时间起回溯用户指定的n个时间段,返回当时的度量值。
∙ToDate:
从用户指定时间段的起点开始,到当前时间为止,计算度量值的累计值。
使用时间轴函数的前提条件是在逻辑模型内定义了时间维。
上面两个函数说明中的“时间段”实际上指的是时间维的层级(Level)。
例如使用Ago函数定义“去年同期值”,指定的时间段为“年”这一层级,指定的回溯周期为1,表示得到去年的值。
再比如使用ToDate函数定义“本年累计值”,指定的时间段也是“年”这一层级,表示从年的起点(年初)开始到当前时间为止,求度量值的累计值。
创建时间维的准备工作
时间维的创建过程与创建普通维度基本相同,只是维度对象的某些设置不同。
因此创建物理模型、逻辑模型、及展现模型的过程在此不细说了,如果你不了解请参考之前的文章
在物理模型层,导入时间维表V_COMMON_DATE;
将V_COMMON_DATE.DAY_ID定义为V_COMMON_DATE的主键;
将V_COMMON_DATE.DAY_ID定义为V_FINANCE_EXPENSE.CONSUME_DATE的外键。
在逻辑模型层,将物理表“V_COMMON_DATE”拖放到逻辑模型“Finance”内;
使用“RenameWizard”重命名;
将逻辑字段“DayId”定义为逻辑表“DateDim”的逻辑主键;
在逻辑表“DateDim”和“ExpenseFact”之间创建逻辑连接。
在展现模型层,将逻辑表“DateDim”拖放到展现模型“消费分析”内;
只保留年、月、日的名称字段,并重命名。
需要注意的是,OracleBIEE对与时间维相关的物理表及逻辑表有以下要求[6]:
∙如果某个物理表的字段被映射到了时间逻辑表上,那么这个物理表中的字段不能再映射到其他逻辑表中。
∙作为时间逻辑表的数据源的物理表,只允许与物理事实表关联。
且关联只能基于外键(foreignkey),而不能基于复杂连接(complexjoin)。
创建时间维
与创建普通维度对象一样,以逻辑表“DateDim”为基础创建维度对象“Date”;
依次定义层级:
“TotalLevel”、“YearLevel”、“MonthLevel”、“DayLevel”,并设定层级的元素数;
将逻辑表“DateDim”的各列拖放当相应的层级;
定义各层级的层键,并设定主层键,以及用于下钻的层键。
层级
Level
元素数
Numberofelements
层键
Key
主层键
Primary
用于下钻
Usefordrilldown)
TotalLevel
1
N/A
YearLevel
3
YearId
Yes
No
YearName
MonthLevel
36
MonthId
MonthName
DayLevel
1000
DayId
DayName
时间维与普通维度有两处不同。
首先,双击维度“Date”节点,在“Dimension”对话框中需要选中“TimeDimension”选项,以表明此维度对象为时间维度。
其次,时间维度中需要定义时间序列键(ChronologicalKey)。
时间序列键的作用是表明时间维中具有一组单调增加的时间序列值[1]。
定义时间序列时存在以下原则:
∙时间维中,至少一个层级上应定义有时间序列键[2]。
∙物理存储的最细时间粒度上必须定义时间序列键[3]。
在例子中,物理表“V_FINANCE_EXPENSEE”的日期字段“CONSUME_DATE”为日期,即物理存储的最细时间粒度为日期,因此时间维“Date”的“DayLevel”上应该定义时间序列键。
∙除了必要的时间序列键,时间维的各个层级上均可建立额外的时间序列键,这主要是为提高查询性能服务[4]。
∙时间维的同一层级上可以建立多个时间序列键,但只有第一个时间序列键有效。
[5]
在这个简单的例子中,我只把层级“DayLevel”的逻辑层键“DayId”定义为时间序列键。
使用时间轴函数定义度量值
定义好时间维后,就可以在逻辑事实表中定义使用时间轴函数的逻辑列了。
在逻辑表“ExpenseFact”上单击右键,选择“NewObject\LogicalColumn”创建逻辑列。
在“LogicalColumn”对话框中选择“Useexistinglogicalcolumnsassource”再按右侧的按钮,可以打开“ExpressionBuilder”编辑逻辑列的公式。
最后不要忘记将逻辑列添加到展现模型中。
例如,使用Ago函数定义“去年同期值”。
AGO(Finance."
ExpenseFact"
.Amount,Finance."
Date"
."
YearLevel"
1)
第一个参数是逻辑字段Finance."
.Amount,是用于时间轴运算的度量值;
第二个参数是逻辑模型时间维的层级Finance."
,表明回溯的时间单位为年;
第三个参数表示回溯的时间周期,1则为回溯一年,即去年。
再例如,使用ToDate函数定义“本年累计值”。
TODATE(Finance."
)
,表明累计计算开始自年时间的起点,终止到当前时间。
在进行时间查询时应注意几个重要的粒度[7],以查询select"
DateDim"
MonthName"
"
AmountYearAgo"
为例:
∙"
为查询粒度。
逻辑列对应的时间维层级为时间序列粒度。
∙在包含时间序列函数的查询中,时间序列粒度必须大于等于查询粒度。
逻辑列对应的物理表的时间粒度被称为存储粒度。
∙与存储粒度对应的时间维层级上必须定义时间序列键。
Ago与ToDate函数可以嵌套调用,但需要遵守一定规则[8]。
在使用时间序列函数时也有一定限制,具体请参考BIEE文档[9]。
查询
定义如下查询,其中“消费金额(同期)”与“消费金额(年累计)”分别为使用Ago和ToDate函数创建的逻辑列:
结果如下图所示:
zw1840athotmaildotcom
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