计量经济学第三版课后习题答案解析.docx

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计量经济学第三版课后习题答案解析

第二章简单线性回归模型

2.1

(1)①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系,用Eviews分析:

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

12/23/15Time:

14:

37

Sample:

122

Includedobservations:

22

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

56.64794

1.960820

28.88992

0.0000

X1

0.128360

0.027242

4.711834

0.0001

R-squared

0.526082

    Meandependentvar

62.50000

AdjustedR-squared

0.502386

    S.D.dependentvar

10.08889

S.E.ofregression

7.116881

    Akaikeinfocriterion

6.849324

Sumsquaredresid

1013.000

    Schwarzcriterion

6.948510

Loglikelihood

-73.34257

    Hannan-Quinncriter.

6.872689

F-statistic

22.20138

    Durbin-Watsonstat

0.629074

Prob(F-statistic)

0.000134

有上可知,关系式为y=56.64794+0.128360x1

②关于人均寿命与成人识字率的关系,用Eviews分析如下:

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

12/23/15Time:

15:

01

Sample:

122

Includedobservations:

22

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

38.79424

3.532079

10.98340

0.0000

X2

0.331971

0.046656

7.115308

0.0000

R-squared

0.716825

    Meandependentvar

62.50000

AdjustedR-squared

0.702666

    S.D.dependentvar

10.08889

S.E.ofregression

5.501306

    Akaikeinfocriterion

6.334356

Sumsquaredresid

605.2873

    Schwarzcriterion

6.433542

Loglikelihood

-67.67792

    Hannan-Quinncriter.

6.357721

F-statistic

50.62761

    Durbin-Watsonstat

1.846406

Prob(F-statistic)

0.000001

由上可知,关系式为y=38.79424+0.331971x2

③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系,用Eviews分析如下:

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

12/23/14Time:

15:

20

Sample:

122

Includedobservations:

22

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

31.79956

6.536434

4.864971

0.0001

X3

0.387276

0.080260

4.825285

0.0001

R-squared

0.537929

    Meandependentvar

62.50000

AdjustedR-squared

0.514825

    S.D.dependentvar

10.08889

S.E.ofregression

7.027364

    Akaikeinfocriterion

6.824009

Sumsquaredresid

987.6770

    Schwarzcriterion

6.923194

Loglikelihood

-73.06409

    Hannan-Quinncriter.

6.847374

F-statistic

23.28338

    Durbin-Watsonstat

0.952555

Prob(F-statistic)

0.000103

由上可知,关系式为y=31.79956+0.387276x3

(2)①关于人均寿命与人均GDP模型,由上可知,可决系数为0.526082,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验:

t(β1)=4.711834>t0.025(20)=2.086,对斜率系数的显著性检验表明,人均GDP对人均寿命有显著影响。

②关于人均寿命与成人识字率模型,由上可知,可决系数为0.716825,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验:

t(β2)=7.115308>t0.025(20)=2.086,对斜率系数的显著性检验表明,成人识字率对人均寿命有显著影响。

③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型,由上可知,可决系数为0.537929,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验:

t(β3)=4.825285>t0.025(20)=2.086,对斜率系数的显著性检验表明,一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。

 

2.2

(1)

①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型,用Eviews分析结果如下:

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

12/23/15Time:

17:

46

Sample(adjusted):

133

Includedobservations:

33afteradjustments

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

X

0.176124

0.004072

43.25639

0.0000

C

-154.3063

39.08196

-3.948274

0.0004

R-squared

0.983702

    Meandependentvar

902.5148

AdjustedR-squared

0.983177

    S.D.dependentvar

1351.009

S.E.ofregression

175.2325

    Akaikeinfocriterion

13.22880

Sumsquaredresid

951899.7

    Schwarzcriterion

13.31949

Loglikelihood

-216.2751

    Hannan-Quinncriter.

13.25931

F-statistic

1871.115

    Durbin-Watsonstat

0.100021

Prob(F-statistic)

0.000000

②由上可知,模型的参数:

斜率系数0.176124,截距为—154.3063

③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型,检验模型的显著性:

1)可决系数为0.983702,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

2)对于回归系数的t检验:

t(β2)=43.25639>t0.025(31)=2.0395,对斜率系数的显著性检验表明,全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。

④用规范形式写出检验结果如下:

Y=0.176124X—154.3063

(0.004072)(39.08196)

t=(43.25639)(-3.948274)

R2=0.983702F=1871.115n=33

⑤经济意义是:

全省生产总值每增加1亿元,财政预算总收入增加0.176124亿元。

(2)当x=32000时,

①进行点预测,由上可知Y=0.176124X—154.3063,代入可得:

Y=Y=0.176124*32000—154.3063=5481.6617

②进行区间预测:

先由Eviews分析:

X

Y

 Mean

 6000.441

 902.5148

 Median

 2689.280

 209.3900

 Maximum

 27722.31

 4895.410

 Minimum

 123.7200

 25.87000

 Std.Dev.

 7608.021

 1351.009

 Skewness

 1.432519

 1.663108

 Kurtosis

 4.010515

 4.590432

 Jarque-Bera

 12.69068

 18.69063

 Probability

 0.001755

 0.000087

 Sum

 198014.5

 29782.99

 SumSq.Dev.

 1.85E+09

 58407195

 Observations

 33

 33

由上表可知,

∑x2=∑(Xi—X)2=δ2x(n—1)= 7608.0212x(33—1)=1852223.473

(Xf—X)2=(32000— 6000.441)2=675977068.2

当Xf=32000时,将相关数据代入计算得到:

5481.6617—2.0395x175.2325x√1/33+1852223.473/675977068.2≤

Yf≤5481.6617+2.0395x175.2325x√1/33+1852223.473/675977068.2

即Yf的置信区间为(5481.6617—64.964

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