概率论与数理统计经管类试题及答案Word文件下载.docx
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+<
-=-≤+<
-=-Φ+Φ-=-Φ+-Φ=-Φ故选A。
因为(20.20.16PYc===+,所以0.04c=
又(210.80.20.02PXcd==-==++
所以10.020.040d=--=故选D
。
若~(XPλ,则((EXDXλ==,故D
由方差的性质和二项分布的期望和方差:
1512
(1((3695276633
DXYDXDY-+=+=⨯⨯+⨯⨯=+=
选A。
由切比雪夫不等式2
(
{|(|}1DXPXEXεε-<
>
-
可得
2
1600
{78008200}{|8000|200}10.96200
PXPX<
<
=-<
=选C
由方差的计算公式22
(((DEE=-,可得2
2(((EDEn
σμ=+=+
选B。
置信度表达了置信区间的可靠度,选D。
二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分
请在每小题的空格中填上正确答案。
错填、不填均无分。
本题为贝努利概型。
4次射击中命中3次的概率为3
334(0.6(0.44(0.6(0.40.3456C⋅=⨯⨯=
((((((0.20.140.06pABPAPABPAPAPB-=-=-=-
=
因为(((PABPAPAB-=-,所以可得(((0.3PABPAPAB=--=
所以(0.33
(|(0.88
PABPBAPA==
可以得到X的分布律为
123
(1,(2,(3PXPXPXaaa
======
由分布律的性质,可得1236
1aaaa
++==,故6a=。
1
{1}10.30.7xxPXedxe
eeλλλλ
λ----<
==-=-=⇒=⎰
所以22220
{2}11(0.51xxPXedxeeeλλλλλ----<
==-=-=-=⎰
{21}{1}{0}0.20.40.6PXPXPX-<
==-+==+=
此题为二维随机变量密度函数的性质,答案为1。
{2}{1,2}{2,1}0.4PXYPXYPXY====+==
121(2114444
C
EXC=-⨯+⨯+⨯==,所以4C=。
((((=(+(=4DXEXEXEXDXEX=-⇒
所以22(323(210EXEX-=-=
若~(,XBnp,则(,((1EXnpDXnpp==-,
由题意,有
(14
((113
EXnpDXnppp===--,则可得14p=
矩估计中用样本二阶中心距2
n
s估计总体方差。
即22
nsσ=
总体方差未知时,均值的置信区间为2
(1tnα⎛⎫
±
-⎝
经计算11.3=,2
21
1(1.09,1.041n
iisxsn==-==-∑所以平均工时的置信区间为
1.04(1(11.33.1824(11.31.65(9.65,12.952tnα
⎛⎫±
-=±
⨯=±
=⎝
总体方差已知,对均值的进行检验时用的统计量为U
估计回归方程时:
ˆˆ1yxββ=-=所以1191ˆ4
yxβ--===三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分
设1A={第一次命中},1(0.4PA=
2A={第一次命中},2(0.5PA=3A={第一次命中},3(0.7PA=
由于三次射击是独立的,所以恰好有一次击中目标的概率为:
(P123123123AAAAAAAAA++=(((((((((321321321APAPAPAPAPAPAPAPAP++=7.05.06.03.05.06.03.05.04.0⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯36.0=
(X,Y的分布律为:
四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分
(1X的概率密度函数为2,01((,120,AxxfxFxAx≤<
⎧⎪
'
==≤<
⎨⎪⎩
其他
由性质+-(1fxdx∞
∞
=⎰
有+12
120
-0
(221fxdxAxdxAdxAx
AA∞
=+=+==⎰
⎰⎰
则A=12ì
x,0£
x<
1ï
1ï
(2)所以X的概率密度函数为f(x=F¢
(x=í
1£
2ï
2ï
0,其他î
3333(3)P{0<
x£
}=F(-F(0=-0=2244解:
E(X=8´
0.4+9´
0.2+10´
0.4=9E(Y=8´
0.1+9´
0.8+10´
0.1=9由此可见甲乙射击的平均环数是相同的。
D(X=E[X-E(X]2=1´
0.4+0+1´
0.4=0.8D(Y=E[Y-E(Y]2=1´
0.1+0+1´
0.1=0.2从方差上看,乙的射击水平更稳定,所以选派乙去参赛。
五、应用题(10分解:
(1)提出零假设H0:
m=70,H1:
m¹
70.x-m0选择统计量t=s/nx-m066.4-70于是t===-1.215/5s/n由检验水平a=0.05,t0.025(24=2.064拒绝域为|t|³
t0.025,由于|t|=1.2<
2.064,从而不能否定H0.所以不能认为该镇居民日平均收入为70元.
(2)提出零假设H0:
s2=162,H1:
s2¹
162.(n-1S2选择统计c2=2s0由给定的样本值,计算得到c2=(n-1S22s0=24´
152=21.09162
由检验水平a=0.05,22拒绝域为c2>
c0.025(24=39.4或c2<
c0.975(24=12.4由于c2=21.09,没有落入拒绝域。
从而不能认为该镇居民日平均收入的方差为162.附:
其他常考大题题型例1.设某地区地区男性居民中肥胖者占25%,中等者占60%,瘦者占15%,又知肥胖者患高血压病的概率为20%,中等者患高血压病的概率为8%,瘦者患高血压病的概率为2%,试求:
(1)该地区成年男性居民患高血压病的概率;
(第一章,全概率公式)
(2)若知某成年男性居民患高血压病,则他属于肥胖者的概率有多大?
(第一章,贝叶斯公式)解:
设A1={肥胖者},A2={中等者},A3={瘦者}B={患高血压病}已知P(A1=0.25,P(A2=0.6,P(A3=0.15P(B|A1=0.2,P(B|A2=0.08,P(B|A3=0.02
(1)P(B=P(A1P(B|A1+P(A2P(B|A2+P(A3P(B|A3=0.101
(2)P(A1|B=P(A1BP(A1P(B|A10.25´
0.2==»
0.495P(BP(B0.101ì
1+x,-1£
0ï
例2.设随机变量X的概率密度为f(x=í
1-x,0£
1,试求E(X及D(X.ï
0,其他,î
(第四章,连续型随机变量的期望和方差求法)解:
E(X=ò
xf(xdx=ò
x(1+xdx+ò
x(1-xdx=0-¥
-10+¥
01E(X2=ò
x2f(xdx=ò
x2(1+xdx+ò
x2(1-xdx=-¥
011616例3.设(X,Y)的分布律如下,求cov(X,Y。
Y12D(X=E(X2-(EX2=X00.20.110.30.4(第四章,二维离散型随机变量协方差的计算)解:
E(X=0.2´
0+0.1´
0+0.3´
1+0.4´
1=0.7E(Y=0.2´
1+0.1´
2+0.3´
2=1.1E(XY=0.2´
0´
1´
2=0.7cov(X,Y=E(XY-E(XE(Y=0.7-0.7´
1.1=-0.07例4.设(X,Y)服从在区域D上的均匀分布,其中D由x轴、y轴及x+y=1所围成,求X与Y的协方差Cov(X,Y.(第四章,二维连续型随机变量协方差的计算)解:
(X,Y)的概率密度为y1O1x
ì
2,(x,yÎ
Df(x,y=í
î
0,(x,yÏ
DE(X=ò
ò
xf(x,ydxdy=ò
dxò
0D11-x02xdy=E(Y=ò
yf(x,ydxdy=ò
dyò
0D011-y01312ydx=31-x0E(XY=ò
xyf(x,ydxdy=ò
D12xydy=112136例5设某行业的一项经济指标服从正态分布N(μ,σ2),其中μ,σ2均未知.今获取了该指标的9个数据作为样本,并算得样本均值x=56.93,样本方差s2=(0.932.求m的置信度为95%的置信区间.(附:
t0.025(8=2.306(第七章,对m估计,方差已知)cov(X,Y=E(XY-E(XE(Y=-解:
分析:
对m估计,方差未知,置信区间为X±
ta(n-1×
S/n2计算得x=56.93,a=0.05,t0.025=2.306,S=0.93,n=9故m的置信度为95%的置信区间为:
X±
S/n=56.93±
2.306´
0.93/32(即56.215,57.645)。
ì
(q+1xq,0<
1,例6.设总体X的概率密度f(x;
q=í
其中未知参数0,其他,î
q>
-1,x1,x2,¼
xn是来自该总体的一个样本,求参数q的矩估计和极大似然估计.(第七章,矩估计和极大似然估计)解:
(1)矩估计总体期望E(X=ò
x(q+1xqdx=ò
(q+1xq+1dx=(q+1×
0011建立矩估计方程E(X=X,即ˆ1-2X解得q的矩估计量为q=X-1
(2)极大似然估计q+1=Xq+21q+2q+1x=q+2q+201qnq似然函数L(q=Õ
f(xk,q=Õ
(q+1xk=(q+1×
Õ
xkk=1k=1k=1nnnq取对数lnL(q=ln[(+1×
xk]=nln(q+1+qlnnk=1nqå
xk=1nk对q求导ndlnL(qn=+lnå
xk=0dqq+1k=1
ˆ解得q的极大似然估计量为q=-nlnå
xkk=1n-1例7.设变量y与x的观测数据(xi,yi(i=1,2,…,10大体上散布在某条直线的附近,经计算得出x=110å
i=110xi=25,y=110å
i=110yi=350,å
i=110xiyi=88700,å
xi=1102i=8250.试用最小二乘法建立y对x的线性回归方程.(第九章,线性回归方程)xy-nxyLxyå
ii88700-10´
25´
3501200iˆ====0.6解:
b1=22Lxx8250-10´
252000å
xi-nxiˆˆb0=y-b1x=350-0.6´
25=335ˆˆˆy对x的线性回归方程y=b+bx=335+0.6x01