《概率论与数理统计》课程教学进度与教案表1314Word格式.docx

《概率论与数理统计》课程教学进度与教案表1314Word格式.docx

《《概率论与数理统计》课程教学进度与教案表1314Word格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《概率论与数理统计》课程教学进度与教案表1314Word格式.docx（21页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

（对本周教学内容的修改、补充、标注等）

第1周

第一章概率论的基本概念

第一节随机试验（重点）

第二节样本空间

第三节概率与频率

（一）教学引入（由日常生活中的福彩等彩票等引入新课内容）

（二）新课教学

1、如何学习概率论与数理统计

2、随机现象与随机试验的概念，举例说明

3、随机事件与样本空间，事件的关系与运算，对立事件。

4、频率与概率的概念，频率的稳定性，频率的基本性质。

概率的基本性质，概率性质的推广。

（三）课堂小结（强调理解熟记事件之间的关系与运算）

2

习题1.11.2 

1、3、6、7

第2周

第四节等可能概型（重点、难点）

第五节条件概率（重点）

（一）教学引入（复习概率的概念与性质，引入新课内容）

1、频率、概率的定义、概率的性质

2、等可能概型定义（掌握）

3、古典概率公式（掌握）

4、几何概型（掌握）

5、例题

6、复习概率的概念与性质

7、条件概率的概念与性质（理解）

8、条件概率的计算（重点）

9、概率的乘法公式（重点）

10、完备事件组（掌握）

11、全概率公式（难点）

12、贝叶斯公式（难点）

13、例题

（三）课堂小结（强调这两个公式概率意义的理解及相互关系，分析出例题中所给的条件事件找到完备事件组的概率）

4

习题1.3 

1、3、4、5

习题1.4 

1、3、5

习题1.5 

1、3、6

第3周

第六节独立性

（一）教学引入（复习概率的定义及性质，之前的各种概型，引入新内容）

（二）新课教学

1、独立性的定义

2、事件独立性的性质

3、三个及上个以上事件的独立性

4、应用事件独立性计算概率

5、二项概率公式

6、例题

（三）课堂小结（）

习题1.6 

1、3、4

第4周

第二章随机变量及其分布

第一节随机变量

第二节离散型随机变量及其分布

第三节随即变量的分布函数

第四节连续型随机变量及其概率密度（重点）

（一）教学引入（对第上一章的内容进行回顾，为了更进一步的深入研究随机试验的结果，揭示随机现象的统计规律，同时也便于把数学工具引入到教学工作，引入新课内容）

1、随机变量的概念与分类

2、离散型随机变量的概念与性质

3、离散型随机变量的分布律及其求法

4、几个常用的离散型分布：

0-1分布、二项分布、泊松分布（重点、难点）

5、例题

6、复习概率的定义

7、随机变量的分布函数的概念及几何意义、实际应用背景（理解）

8、随机变量分布函数的性质（理解）

9、随机变量的分布函数的求法（重点）

10、例题

（三）课堂小结（总结随机变量的分布函数的求法及几种常见分布函数的实际应用背景）

习题2.12.2

5、6、7

习题2.3

1、4、5、6

第5周

（一）教学引入（复习分布函数的概念，引入新课内容）

1、复习分布函数的概念

2、连续型随机变量的概念及其分布函数的性质

3、分布函数的概率密度函数（重点、难点）

4、几种常见的连续型随机变脸：

均匀分布、正态分布、标准正态分布、指数分布（重点、难点）

（三）课堂小结（总结连续型随机变量的概率密度函数、正态分布、均匀分布、指数妇女部、正态分布的应用背景）

习题2.4

1、3、4、5

第6周

第五节多维随机变量分布

（一）教学引入（复习一维随机变量，得出在很多随机试验中，只用一维随机变量来描述往往不够，常常需要考虑多个随机变量，引入新课内容）

1、复习一维随机变量的概率与性质

2、二维随机变量及其联合分布，二元分布函数的几何意义及基本性质（重点、难点）

3、二维离散型随机变量及联合分布律

4、二维连续型随机变量及联合概率密度、性质（重点、难点）

5、n维随机变量的分布函数

（三）课堂小结（总结二维随机变量的联合分布及其计算方法）

习题2.5

1、2、

第7周

（一）教学引入（复习二维随机变量的联合分布，引入新课内容）

1、复习二维随机变量的联合分布

2、二维随机变量边缘分布函数的概念

3、离散型随机变量的边缘分布律及条件分布律（重点）

4、连续型随机变量的边缘分布的密度函数和条件密度函数（重点）

6、复习二维随机变量的联合分布律

7、二维随机变量的独立性概念（重点）

8、二维离散型随机变量独立性条件（重点）

9、n维随机变量的独立性的概念

（三）课堂小结（总结二维随机变量的的分布函数集概率密度，独立性的条件）

5

第8周

（一）教学引入（复习一维随机变量函数的分布，引入新课内容）

1、两个离散型随机变量的函数的分布

2、两个连续型随机变量函数的分布

3、几种常用函数的分布：

Z=X+Y，Z=X/Y，M=max（X,Y）及N=min（X,Y）

4、例题

（三）课堂小结（总结两个随机变量的函数的分布及其求解方法）

7

第9周

第五节两个随机变量的函数的分布

第六节随机变量函数的分布

（一）教学引入（复习分布函数，引入随机变量的函数的分布）

1、复习分布函数

2、离散型随机变量的函数的分布（重点）

3、连续型随机变量的函数的分布

5、解决本章习题难点

习题2.6

1、2

第10周

期中考试

习题课、试卷讲解

习题课及试卷讲解

第11周

第三章随机变量的数字特征

第一节数学期望（重点）

（一）教学引入（在实际解决问题时，有时不容易确定随机变量的分布，有时只需知道它的某些数字特征即可，引入新课内容）

1、数学期望的概念：

离散型及连续型

2、数学期望的计算（重点）

3、随机变量函数的数学期望：

离散型、连续型（重点）

4、数学期望的性质（重点）

（三）课堂小结（随机变量的数学期望及其性质，随机变量函数的数学期望）

习题3.1

1、2、3、4、5、9

第12周

第二节方差（重点、难点）

第三节协方差和相关系数

（一）教学引入（复习随机变量的数学期望，引入方差）

1、复习随机变量的数学期望

2、方差的概念（熟悉）

3、方差的计算（重点、难点）

4、方差的性质（掌握）

5、切比雪夫不等式（掌握）

6、协方差的概念及其计算（理解）

7、相关系数的概念及其计算（理解）

（三）课堂小结（方差的计算、协方差与相关系数的计算）

习题3.21、2、3、4、12、13

习题3.31、2、4

第13周

习题课

第14周

第四章大数定律与中心极限定理

第一节随即变量序列的收敛性

第二节大数定律

第三节中心极限定理（重点）

第五章数理统计基础知识

第一节数理统计基本概念

第二节统计量及其分布函数

第三节几种常用统计量的分布

（一）教学引入（复习在相同条件下进行的大量重复试验规律、试验次数无限增加时的性质，引入新课内容）

1、复习期望与方差、切比雪夫不等式

2、大数定律概述、切比雪夫定理、伯努利定理（难点）

3、列维—林德伯格定理（独立同分布中心极限定理）（重点）

4、在实际问题中的应用

5、总体、个体、简单样本（重点）

6、统计量、样本均值、样本方差和样本矩（重点）

7、x2分布、t分布、F分布

8、分位点、抽样分布的概念、正态分布的常用分布

9、常用定理

（三）课堂小结（大数定律及独立同分布中心极限定理、列维—林德伯格定理；

正态总体的样本均值样本方差的分布、用统计量进行计算）

习题4.14.2

3、5

习题4.3

3

习题5

1

第六章开始为数理统计部分，由于课时的原因，对此部分只作选讲

第15周

第六章参数估计

第一节点估计

第二节估计量的评价准则

第三节区间估计

（一）教学引入（在解决实际问题时，我们可根据问题本身的专业或以往经验，有时可以判断总体分布的类型，但总体分布的参数还是未知，还要通过样本来估计，引入新课内容）

1、点估计、估计量与估计量的概念

2、矩估计法

3、最大似然估计法

4、估计量的评选准则

5、单个正态总体的数学期望的区间估计

（三）课堂小结（点估计、估计量、矩估计及估计量的优良性准则）

习题6.1

1、2、3、5、6

习题6.2

3、5

习题6.3

3、4、7

第三节内容自学

第16周

第七章假设检验

第一节假设检验的基本概念

第二节总台总体参数的假设检验

（一）教学引入（复习参数估计内容，引入假设检验）

1、假设检验的基本方法

2、假设检验两类错误的概念

3、t-检验对单个正态方差未知时，期望的检验

4、运用X2检验对单个正态总体方差的检验

5、习题课

第17周

总复习

第18周

课程教学总结页

教师

学期

课程

教学

总结

任课教师（签名）：

年月日

教研室

意　见

教研室负责人（签名）：

系（部）

系（部）主任（签名）：