《概率论与数理统计》课程教学进度与教案表1314Word格式.docx

1、（对本周教学内容的修改、补充、标注等）第1周第一章 概率论的基本概念第一节 随机试验（重点）第二节 样本空间第三节 概率与频率（一） 教学引入（由日常生活中的福彩等彩票等引入新课内容）（二） 新课教学1、如何学习概率论与数理统计2、随机现象与随机试验的概念，举例说明3、随机事件与样本空间，事件的关系与运算，对立事件。4、频率与概率的概念，频率的稳定性，频率的基本性质。概率的基本性质，概率性质的推广。（三）课堂小结（强调理解熟记事件之间的关系与运算）2习题1.1 1.2 1、3、6、7第2周第四节 等可能概型（重点、难点）第五节 条件概率（重点）（一） 教学引入（复习概率的概念与性质，引入新课内

2、容）1、 频率、概率的定义、概率的性质2、 等可能概型定义（掌握）3、 古典概率公式（掌握）4、 几何概型（掌握）5、 例题6、 复习概率的概念与性质7、 条件概率的概念与性质（理解）8、 条件概率的计算（重点）9、 概率的乘法公式（重点）10、 完备事件组（掌握）11、 全概率公式（难点）12、 贝叶斯公式（难点）13、 例题（三）课堂小结（强调这两个公式概率意义的理解及相互关系，分析出例题中所给的条件事件找到完备事件组的概率）4习题1.3 1、3、4、5习题1.4 1、3、5习题1.5 1、3、6第3周第六节 独立性（一）教学引入（复习概率的定义及性质，之前的各种概型，引入新内容）（二）新

3、课教学1、独立性的定义2、事件独立性的性质3、三个及上个以上事件的独立性4、应用事件独立性计算概率5、二项概率公式6、例题（三）课堂小结（）习题1.6 1、3、4第4周第二章 随机变量及其分布第一节 随机变量第二节 离散型随机变量及其分布第三节 随即变量的分布函数第四节 连续型随机变量及其概率密度（重点）（一）教学引入（对第上一章的内容进行回顾，为了更进一步的深入研究随机试验的结果，揭示随机现象的统计规律，同时也便于把数学工具引入到教学工作，引入新课内容）1、随机变量的概念与分类2、离散型随机变量的概念与性质3、离散型随机变量的分布律及其求法4、几个常用的离散型分布：0-1分布、二项分布、泊松

4、分布（重点、难点）5、例题6、复习概率的定义7、随机变量的分布函数的概念及几何意义、实际应用背景（理解）8、随机变量分布函数的性质（理解）9、随机变量的分布函数的求法（重点）10、例题（三）课堂小结（总结随机变量的分布函数的求法及几种常见分布函数的实际应用背景）习题2.1 2.25、6、7习题2.31、4、5、6第5周（一）教学引入（复习分布函数的概念，引入新课内容）1、复习分布函数的概念2、连续型随机变量的概念及其分布函数的性质3、分布函数的概率密度函数（重点、难点）4、几种常见的连续型随机变脸：均匀分布、正态分布、标准正态分布、指数分布（重点、难点）（三）课堂小结（总结连续型随机变量的概率

5、密度函数、正态分布、均匀分布、指数妇女部、正态分布的应用背景）习题2.41、3、4、5第6周第五节 多维随机变量分布（一） 教学引入（复习一维随机变量，得出在很多随机试验中，只用一维随机变量来描述往往不够，常常需要考虑多个随机变量，引入新课内容） 1、复习一维随机变量的概率与性质2、二维随机变量及其联合分布，二元分布函数的几何意义及基本性质（重点、难点）3、二维离散型随机变量及联合分布律4、二维连续型随机变量及联合概率密度、性质（重点、难点）5、n维随机变量的分布函数（三）课堂小结（总结二维随机变量的联合分布及其计算方法）习题2.51、2、第7周（一）教学引入（复习二维随机变量的联合分布，引入

6、新课内容）1、复习二维随机变量的联合分布2、二维随机变量边缘分布函数的概念3、离散型随机变量的边缘分布律及条件分布律（重点）4、连续型随机变量的边缘分布的密度函数和条件密度函数（重点）6、复习二维随机变量的联合分布律7、二维随机变量的独立性概念（重点）8、二维离散型随机变量独立性条件（重点）9、n维随机变量的独立性的概念（三）课堂小结（总结二维随机变量的的分布函数集概率密度，独立性的条件）5第8周（一）教学引入（复习一维随机变量函数的分布，引入新课内容）1、两个离散型随机变量的函数的分布2、两个连续型随机变量函数的分布3、几种常用函数的分布：Z=X+Y，Z=X/Y，M=max（X,Y）及N=m

7、in（X,Y）4、例题（三）课堂小结（总结两个随机变量的函数的分布及其求解方法）7第9周第五节两个随机变量的函数的分布第六节 随机变量函数的分布（一）教学引入（复习分布函数，引入随机变量的函数的分布）1、复习分布函数2、离散型随机变量的函数的分布（重点）3、连续型随机变量的函数的分布5、解决本章习题难点习题2.61、2第10周期中考试习题课、试卷讲解习题课及试卷讲解第11周第三章 随机变量的数字特征第一节 数学期望（重点）（一）教学引入（在实际解决问题时，有时不容易确定随机变量的分布，有时只需知道它的某些数字特征即可，引入新课内容）1、数学期望的概念：离散型及连续型2、数学期望的计算（重点）3

8、、随机变量函数的数学期望：离散型、连续型（重点）4、数学期望的性质（重点）（三）课堂小结（随机变量的数学期望及其性质，随机变量函数的数学期望）习题3.11、2、3、4、5、9第12周第二节 方差（重点、难点）第三节 协方差和相关系数（一）教学引入（复习随机变量的数学期望，引入方差）1、复习随机变量的数学期望2、方差的概念（熟悉）3、方差的计算（重点、难点）4、方差的性质（掌握）5、切比雪夫不等式（掌握）6、协方差的概念及其计算（理解）7、相关系数的概念及其计算（理解）（三）课堂小结（方差的计算、协方差与相关系数的计算）习题3.2 1、2、3、4、12、13习题3.3 1、2、4第13周习题课第

9、14周第四章 大数定律与中心极限定理第一节 随即变量序列的收敛性第二节 大数定律第三节 中心极限定理（重点）第五章 数理统计基础知识第一节 数理统计基本概念第二节 统计量及其分布函数第三节 几种常用统计量的分布（一）教学引入（复习在相同条件下进行的大量重复试验规律、试验次数无限增加时的性质，引入新课内容）1、复习期望与方差、切比雪夫不等式2、大数定律概述、切比雪夫定理、伯努利定理（难点）3、列维林德伯格定理（独立同分布中心极限定理）（重点）4、在实际问题中的应用5、总体、个体、简单样本（重点）6、统计量、样本均值、样本方差和样本矩（重点）7、x2分布、t分布、F分布8、分位点、抽样分布的概念、

10、正态分布的常用分布9、常用定理（三）课堂小结（大数定律及独立同分布中心极限定理、列维林德伯格定理；正态总体的样本均值样本方差的分布、用统计量进行计算）习题4.1 4.2 3、5习题4.33习题51第六章开始为数理统计部分，由于课时的原因，对此部分只作选讲第15周第六章 参数估计第一节 点估计第二节 估计量的评价准则第三节 区间估计（一）教学引入（在解决实际问题时，我们可根据问题本身的专业或以往经验，有时可以判断总体分布的类型，但总体分布的参数还是未知，还要通过样本来估计，引入新课内容）1、点估计、估计量与估计量的概念2、矩估计法3、最大似然估计法4、估计量的评选准则5、单个正态总体的数学期望的区间估计（三）课堂小结（点估计、估计量、矩估计及估计量的优良性准则）习题6.11、2、3、5、6习题6.23、5习题6.33、4、7第三节内容自学第16周第七章 假设检验第一节 假设检验的基本概念第二节 总台总体参数的假设检验（一）教学引入（复习参数估计内容，引入假设检验）1、假设检验的基本方法2、假设检验两类错误的概念3、t-检验对单个正态方差未知时，期望的检验4、运用X2检验对单个正态总体方差的检验5、习题课第17周总复习第18周课 程 教 学 总 结 页教师学期课程教学总结任课教师（签名）： 年 月 日教研室意见教研室负责人（签名）：系（部）系（部）主任（签名）：