研究的基本类型与方法文献研究与元分析.docx
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研究的基本类型与方法文献研究与元分析
中卷研究的基本类型与方法2
第十章文献研究
这里所指的文献资料，包括任何形式的有价值的可以传递的信息。
可以是文字形式的，如报纸、杂志、书籍、信件、文件、电报、日记等等。
也可以是非文字形式的，如：
声音（广播、唱片、演讲录音）、影像（电视、电影、录像）等等。
就文献资料的来源说，有可以自由购买收集的公开出版物或其它可资研究的材料；也有通过一些特别途径和手段获得的文件、信件、电稿、物品等。
1．文献分析的程序
（1）资料收集
（2）编码
（3）统计
（3）推论
（1）资料的收集
对资料的取样。
资料收集以后，必须加以整理、分析，对分析的结果进行解释，对所研究的变量关系作种种推论，从中导出结论，找出有规律性的东西。
要想直接从所收集到的大量原始资料中建立解释，是相当困难的。
所以，研究者一定要对资料进行加工处理。
（2）编码
编码的基本原则：
其一，各种类别必须是根据研究的目的而建立。
其二，各种类别必须都能穷尽。
其三，各个类别必须相互排斥，不能重复。
其四，各个类别要根据同一种分类标准进行分类。
假设研究不同阶层的民众对引起第三次世界大战的因素的看法与态度，将看法与态度作以下编码，然后取得数据，进行统计分析：
1.一定不会有第三次世界战。
2.军备竞争。
3.一国或一些国家对世界负有责任。
4.经济利益的冲突。
5.权力冲突，有些国家有意图扩张或获得更多控制权的倾向。
6.意识形态的冲突，政治信仰与政治系统的对立。
7.一般的人性；人的侵略倾向、天性等。
8.伦理道德问题，价值的崩溃，宗教影响力的丧失。
9.人民相互间的不信任，由社会传统与经验的不同所导致的误解，文化的差异。
10.其他
11.X没有回答。
12.Y不知道。
（3）统计分析
统计分析是整理资料的一种重要方法和工具，当然不是唯一的方法和工具，但是，使用统计分析，更有通过概率的推论，分析和掌握不确定性的事物的特征与关系，这在心理学上是非常重要的方法和工具。
实际上，在二次大战中，统计技术、运筹学就已在战争军事决策中起到了重要作用。
例如，在太平洋战争中，美军在决定如何对付日军飞机的袭击中，使用统计分析，计算了几百个战例的情况，从而作出最大限度减少伤亡的战术决策。
搜集和整理心理方面的情报，更要熟悉和使用统计分析技术。
（4）结论与解释
对资料进行编码、并选择合适的统计方法处理资料后，并非就能获得清晰明确的结果。
由于心理行为现象是十分错综复杂的，不可能指望通过一些处理，获得一些统计结果，就可以揭示所研究的现象的本质关系与原因。
比如说，我们研究士兵的战场焦虑症与其人格特征的关系。
我们选取了一些士兵样本，测验到他们在焦虑量表上的得分，以及他们在艾森克人格问卷（EPQ）上的得分，发现焦虑量表得分与艾森克人格问卷上的N（神经质）分量表的得分有高度的相关。
然而，我们是否就可以断定士兵的战场焦虑症就是其人格特征（高N分）引起的呢？
显然还不能。
相关系数高并不意味着两种变量之间存在因果关系。
也就是说，对统计分析的结果，还必须作进一步的分析和推论，方可下结论，并需要进一步对结论作出恰当的解释。
2．内容分析
•内容分析（contentanalysis）。
这种技术已被广泛地运用到社会学、行为科学、心理学等领域，是一种处理文献资料（报纸、杂志、电视、广播、著作、文件等等）的重要技术。
伯雷逊（B．Berelson）认为：
内容分析是对明显的传播内容作客观而有系统的量化并加以描述一种研究方法。
[1]
•内容分析不是对文献资料作一般的理解和解释，而是通过对内容的分析，发现有价值的东西。
比如，对一位政治家的报告作理解性的分析，这不是内容分析，而是理解。
但是，从这位政治家的报告中发现其个性倾向、情绪特征、价值取向等等，这就是内容分析。
[1]B．Berelson（1952）ContentAnwlgsisinCommunicationResearch.NewYork:
FreePress.
内容分析的特征
（1）量化。
分析内容中的各种语言特性、以及其它一些可作分析的指标。
（2）不仅仅是对文献资料的内容作叙述性的解说和一般性的理解，而要分析内容对整个传播过程的影响，以及内容所显示的其它意义。
•有人利用内容分析技术确定《红楼梦》后80回是不是高鄂所写，他们用电脑计算“的”字在《红楼梦》中出现的频率。
结果发现前面部份与后80回的“的”字出现的频率是不同的，所以，判断《红楼梦》系二人所作。
•尤尔考证《基督的模仿》一书究竟是肯庇斯作，还是杰尔森所作，选取了这两个人所写的其它文献，从五个方面比较三种文献中出现的频率，（见表4．2），可见，肯庇斯更有可能是《基督的模仿》的作者。
洛夏墨迹测验
•R：
回答数目
•T：
回答时间
•Zf：
组织频率
•Zsum：
加权的工分之和
•P：
常见的回答
•（Z）：
成对的回答
•Fr＋rF：
倒影的回答
•W：
整体回答
•（WV）：
质量不好的整体回答
•D：
常见的部份回答
•Dd：
不常见的部份的回答
•S：
空白回答
•M：
人在运动
•（M－）：
质量差的M
•FM：
动物运动
•m无生命运动
•c纯颜色
•Cn：
颜色命名个数
•CF：
颜色－形状
•FC：
纯非彩色的颜色
内容分析与步骤
（1）文献资料的样本
（2）编码
（3）信度分析与效度分析
（4）统计分析
（5）推论
（1）文献资料的样本
在确定了所要分析的对象的总体后，要使用随机取样的方法，从文献资料中抽取一定的样本。
可以使用随机数码表取样，也可以使用间距取样方法等等。
随机取样的方法有很多种，可以根据具体需要来作选择。
总之，要保证样本具有代表性，保证被选取的机会都是均等的。
这直接关系到结论的正确性。
（2）编码
•对所要分析的文献资料进行编码，确定其内容的类别、指标、计数单位等。
例如，对某电视台节目的内容分析，将其节目分为新闻、教育文化、娱乐、公共服务、其它几个类别。
又如尤尔考察《基督的模仿》作者，将作者写作特征分为五个类别来检测。
•类别是一种分析的指标。
除此之外，指标还包括a.单词符号；b.句子段落；c.条目；d.篇幅；e.标题；f.概念；g.主题；h.人物等等
•计数的单位包括：
a.印刷页数；b.版面大小；c.段落长短；d.符号出现次数；e.电视播放时间；f.唱片的厘米、米；g.出现的频率；h.显示的强度等等。
（3）信度分析与效度分析
•公式中，rtt表示信度，n表示分析人员人数，X表示相互同意度。
•X=2M/（N1+N2）（M：
完全同意数目；N1与N2：
第一个与第二个评分员应有的同意数目）
PPT图例
（4）统计分析
可根据资料选择相应的统计方法
（5）结论
根据研究证据推导结论。
如判断红楼梦属二人手笔；罗夏测验诊断动机、情绪、人格与障碍；更如后面的实例中推论一民族的经济发展水平。
优点
（1）可以借此技术研究那些不能亲身经历的问题。
（2）内容分析适合于作纵向分析。
（3）内容分析不像其它方法如测验、实验、调查那样，必须考虑并且慎重对待研究对象的反应，依赖于研究对象的同意与合作。
内容分析不存在研究对象的反应，因此，可以透过文献资料而探测心理的变化。
（4）内容分析可以抽取大容量的样本，并且费用低。
其它方法很难这样，样本一大，费用、精力会很紧张。
局限
（1）内容分析所选用的文献资料往往带有一定的倾向性。
（2） 保留下来的文献资料大都经过某种选择。
像公开发表的文献与内部发行的文献就有所不同。
（3） 文献资料保存下来有时会不完整，因此，也会影响分析研究。
（4） 内容分析所使用的变量大多是次数等级等变量，较少或较难获得等距和比率变量。
所以，统计分析往往受到一定的限制。
研究实例
成就动机与社会经济成长
资源来源：
McClelland,D.C.TheAchievingSociety.Princeton,N.J.:
VanNostrand.1961.
研究假设：
一个国家的人民的成就动机与其经济增长率有关。
方法：
英国（1500－1830）对此期文学作品（戏剧、航海记录、街头民歌等）编码，计算成就动机的指数。
以煤的进口数量反映经济成长，即煤为提供经济活动的主要原动力。
进口数量则以实际进口数偏离预期进口数的标准差表示。
中古时代的西班牙（1200－1730）。
从一般读物和名著这些文学作品中评估成就动机。
分三阶段：
经济成长期（1200－1492）高峰期（1492－1610），萎缩期（1610－1710）。
经济活动以每年从西班牙开往世界的船只总吨数计算。
结果：
（1）英国。
成就动机的高低预示经济专长，动机变化先于经济改变约30－50年。
（2）西班牙。
最初的高成就动机跟随着经济起飞；成就动机降落，跟随着经济生动的下降。
PPT图例P29
中国人的国民性格：
与日、俄、美三国的比较
本研究对从古代到本世纪30年代、50年代、80年代、90年代5个年代组，以及不同国别即中国、日本、俄国、美国295件长短篇小说中507个典型人物进行内容分析，结果发现：
1。
中国人与日本人有较大类同，证明西方学者的“后儒家学说”是成立的，的确存在一种东亚文化及东方人格；
2。
历来描述中国人的诸多特性，表现频率最高（亦即中国人最显著的特性）为报国抱负、智慧取向、神秘主义及两面性。
3。
中国人国民性格特性变迁呈现三种特征：
衰化趋势（某些特征衰化）、凹凸现象（某些特征50年代出现最高峰和最低峰）、以及发展趋势（某些特征逐渐发展）。
据此预测未来中国人国民性格的变迁，认为有四种可能性。
PPt图例P33
第十一章元分析
1．元分析的概念
2．效度综合法
3．实例分析
1．元分析的概念
•元分析（meta-analysis，也有人翻译为荟萃分析，整合分析等）是一种量化综合同一问题不同研究结果的研究方法。
它可以将不同地方、不同年代的研究资料综合起来研究。
安娜斯塔西认为“元分析取代传统的文献研究，在心理学中受到越来越多的关注。
”
•“meta-”前缀有“时间上较后的”：
“位于…之后的”：
“变化；变形”：
“改变”：
“超越；超出；更为广泛”：
“处于较高发展状态的”等意。
•心理学领域有很多元分析的研究报道。
如关于结构化面试的元分析，发现非结构化面试的平均效度为0.2，但是结构化面试的平均效度为0.44。
有研究认为（坎皮恩等，1988），对采用结构化面试录用的149名员工追踪，发现每年的收益达10万美元。
•又如关于家庭婚姻治疗的元分析报道，沙第斯等（Shdish，etal.1995）根据163项关于婚姻家庭治疗的研究所做的元分析，结论是：
接受治疗比无治疗的控制组效果显著，即2/3的可能性好于不治疗，也明显好于药物、手术、药理学治疗的效果。
杜恩和斯克瓦伯（Dunn&Schwebel,1995）检验了15项方法严谨、公开发表的研究，发现行为婚姻治疗、认知-行为婚姻治疗、领悟婚姻治疗在对配偶行为的改变和婚姻关系的整体评估上大大好于没有治疗。
[
•每一个独立的研究由于样本量相对较小等原因，总有它的局限性。
如果将相同领域与课题的研究综合起来考察，是一种资源的充分利用。
综合的目的首先是找出所有研究结果中的一致性，消除研究过程中存在矛盾的地方，对整个研究的进行概括与总结。
•元分析的重要性在于，可以为某领域的研究积累必要的知识。
此外，更值得重视的是，元分析的方法比一般的概括分析更科学、更精确地总结相关研究结果，从而有可能对这一领域的研究结果作出更可靠、更客观的结论。
•元分析的步骤包括：
•提出假设。
界定所要研究的范围不能太窄，一般来说，相对宽些更容易得出可靠的结论。
•对原始研究的样本的整合。
元分析要将所有的原始研究的样本整合为一个样本。
所以，进入元分析的样本最好尽可能概括各种渠道、不同质量的样本。
只有当样本充足，要此基础上进行的推论才更可靠。
有研究认为出版发表的研究与未出版发表的研究相比，有很大的不同，所以最好两者资料都应该纳入元分析。
至于质量好坏的研究，不应该只挑质量好的研究，将各种质量的研究，包括有种种缺陷的研究纳入元分析，会增加相同结论的保险系数。
•收集原始研究的数据资料。
原始研究的数据资料有两种，其一是用来进行元分析的数据，如t值、p值、样本量等，依具体的分析方法而定。
其二是概括原始研究的特点，这对后面解释研究结果是否不可靠是非常重要的。
如表所述，研究特点包括被试的特点、设计的特点、主试的特点以及报告的特点等。
•对原始研究的分析与解释。
使用种种分析技术与方法，对所有收集的研究进行分析与解释。
•评论。
对原始研究所作出的评论应当提供前面几个步骤的详细信息，以便读者能用批判的眼光了解结论的真实度与可信度。
•元分析的方法有以下三种：
•计数统计法：
将原始研究的结果按其是否为正面意义、反面意义以及无意义分类，然后总结其分布的次数。
•显著水平综合法：
将P值和相关统计值如t值、Z值、X2值整合起来估计整体的显著水平。
•效度综合法：
将每项研究的效度平均标准差整合起来估计整体的效度。
2.综合效度
综合效度系数综合效度系数有两种，其一为总体相关系数ρ。
在自变量和应变量连续测量的研究中，使用ρ系数。
一般认为，其标准为：
效度小：
ρ=0.1
效度中等：
ρ=0.3
效度大：
ρ=0.5
其二为标准分数δ。
在实验组与对照组实验设计的研究中，使用δ系数。
δ系数即第i项研究中实验组与对照组均数μiE与μiC之差除以i项研究中各组的标准差σi的标准分数：
δ=μiE-μiC/σi
δ=0.5表明，实验组平均成绩高出对照组的半个标准差（均数为0，标准差为1）。
以下是衡量δ的标准：
效度小：
ρ=0.2
效度中等：
ρ=0.5
效度大：
ρ=0.8
PPT图例Ｐ４７
3.元分析的实例分析
关于教学效果的元分析
RobertBangert-Drowns、JamesKulik&Chen-LinKulik（1991）研究了40个有关频繁测验的教学效果的报告。
其中35项研究是以学生考试成绩作为教学效果的指标。
表中效度系数可以将其转换成百分位来理解，0－1相当于一个标准差，效度系数0表明实验组的平均数位于控制组分数分布的第50位，没有差异；效度系数1表明实验组位于控制组的第84位。
表中效应尺度的计算：
（实验组M–控制组M）／二组SD的平均数。
PPT图例Ｐ５０
20年来中国人心理治疗与药物治疗联合治疗效果的元分析
[摘要]目的：
对20年来我国心理治疗与药物治疗联合治疗的现状与效果进行一次总的检验与评估。
方法：
搜集20年来有关心理治疗的文献，根据要求得到有效资料24篇，对其进行元分析研究。
结果：
结果表明，总效果量为0.769，95％的置信区间为（0.624，0.913）。
对各项研究效果量的齐性检验表明，各项研究的g值差异不显著。
结论：
元分析结果提示：
20年来我国的心理治疗与药物治疗联合治疗总的说来是效果显著的。
[关键词]元分析，心理治疗，效果量
1研究方法
1.1文献收集和入选
本研究文献的收集主要利用中国期刊网和重庆维普这两个数据库，采用关键词（心理治疗、心理健康）和期刊名进行检索，主要搜集了《中国心理卫生杂志》、《中国临床心理杂志》、《心理科学》、《健康心理学》、《中国临床康复》等学术刊物20年发表的文献，并根据以下条件进一步筛选：
首先，必须是关于心理治疗或心理治疗与药物治疗联合治疗的研究；其次，每个研究中都分有实验组和控制组，每组都有平均数和标准差的数据，可以提供足够的信息以求出G值。
最后得到有效资料24篇（详见表1）。
1.2数据处理
根据Cohen（1988）、Hedges等人的算法进行元分析，并自行编写计算机程序处理全部数据。
PPT图例Ｐ５７
效果量的计算公式如下：
ME（为实验组平均数，MC为控制组平均数,SDpooled为实验组和控制组的联合标准差）
采用Hedges（1982）提出的总效果量G的无偏估计的方法，对该研究的总效果量进行估计，公式为：
这样我们可以得到总效果量G值为0.896，并且95％的置信区间为（0.415，1.377）。
（详细数据见表1）
以上G值是一个标准分数的概念，按Cohen的标准，0.2左右表示效果量小；0.5左右表示效果量中等，即高出半个标准差；0.8左右表示效果量大，即高出近一个标准差。
因此与平常使用的效度概念有点不同。
为保持与平常使用的效度概念的一致，我们以下式将G值换算成（0，1）取值的分数系统：
adG=0.5+0.3*G
则总效果量为0.769；95％的置信区间为（0.624，0.913）。
假定各研究组合的总体效度为零，根据检验公式：
＝0.896/0.24=3.63。
超过置信水平.05的临界值1.96，因此，总体效度为零的假设被拒绝，各研究组合的结果支持具有显著性效度的结论。
在研究中，我们试图综合这24个独立的值来检验心理治疗是否有效，为了在元分析中定量综合所有的研究结果，首先必须假定每一个研究都能代表全域效果量的样本估计，那我们就需要用齐性检验来做出回答，如果每个研究都齐性，那么他们是在检验同一假设，如果不齐性，那么他们就不是在检验同一假设。
对各个研究做齐性检验，其结果结果说明这些研究是齐性的，即这些研究是在检验同一假设。
讨论
20年来，我国的心理治疗与药物治疗联合治疗呈现良好的发展趋势。
总的看来，对精神障碍、心身障碍以及躯体障碍的心理治疗与药物治疗联合治疗有显著的效果，总效果量为0.769；95％的置信区间为（0.624，0.913）。
这一点是令人鼓舞的。
但是，我们也应该看到，与国外相比，我国的心理治疗有相当明显的距离。
这主要表现在关于心理治疗的研究报导并不丰富。
例如，入选的研究仅有24项。
其次，值得关注的是，24项是关于心理治疗与药物治疗的联合治疗研究，极其缺乏关于纯粹的心理治疗的研究报导。
据国外研究，纯粹的心理治疗与心理治疗和药物治疗的联合治疗效果是不同的。
联合治疗有时还可能混淆和干扰心理治疗的效果。
所以，我国应当加强心理治疗的研究，我们也期待着能够对我国单纯的心理治疗进行总的检验与研究。
（注：
可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!
）
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