生物信息实验报告4四多序列分析及系统进化树构建Word文档格式.docx

生物信息实验报告4四多序列分析及系统进化树构建Word文档格式.docx

《生物信息实验报告4四多序列分析及系统进化树构建Word文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《生物信息实验报告4四多序列分析及系统进化树构建Word文档格式.docx（16页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

找到相似度最高的几个序列，通常把序列（Fasta格式文件）下载下来，或点击GenBank登录号，复制FSATA格式，整合在一个*.txt文档中（单独建立一个文件夹存放，后面的很多文件会自动装入该文件夹），如

>

XXXX

AGGCTTAACACATGCAAGTCGAGCGGAGCGAGGGTGCTTGCACCTTAGCTTAGCGGCGGACGGGTGAGTAATGCTTAGGAATCTGCCTATTAGTGGGGGACAACATTCCGAAAGGAATGCTAATACCGCATACGCC

表1氨基酸序列的同源性比对

物种

（Species）

GenBank登录号

（GenBankAccessionNo.）

相似性

（Similarity）

Anophelesgambiae

CAC35008.1

47%

Nasoniavitripennis

XP_001602830

49%

Xiphophorusxiphidium

AAP55673

46%

Camponotusfloridanus

EFN60989

Daniorerio

NP_919405

Drosophilamelanogaster

AAR85245

Gryllusbimacµ

latus

BAG65666

48%

Xenopus（Silurana）tropicalis

XP_002939960

Lymnaeastagnalis

ABQ10634

Gallusgallus

NP_990828

Rattusnorvegicus

EDL97896.1

2、仿刺参EGFR氨基酸序列通过GENBANK数据库比较，经CLUSTALW多重序列比对分析（图1）（注：

图为部分比对序列图）。

3、

应用MEGA5.1软件在Bootstrap置信值为1000的条件下构建同源关系树（图2）。

在同源关系树中，直观的显示了仿刺参EGFR基因与其他各物种之间的相互关系。

由同源树可已看出，仿刺参EGFR序列自聚为一支，在分子进化地位上与其生物学分类一致，因而得到的关系树反映了上述物种进化关系的远近。

图1仿刺参与其他物种的EGFR氨基酸序列比较

注：

“*”表示相同氨基酸，“：

”“·

”表示相似氨基酸，“-”表示此位置缺失氨基酸

A

图2根据EGFR氨基酸序列构建的系统进化树

用MEGA5.1软件Njboostrap方法构建，分支上的数字代表boostrap值

具体操作步骤如下：

点击File/loadsequences，将整理好的*.txt序列文件导入clustalx1.83，如图

接着点击Alignment/DoCompleteAligment

程序自动运行，得出结果，自动输出*.aln和*.dnd为后缀的两个文件，并自动存入你*.txt文件所在的文件夹内。

序列比对也可以直接用MEGA来做。

4、运行程序MEGA5.1，如下图所示：

点击：

File导入Clustal程序得到的*.aln文件。

再点File/ConverttoMEGAFormat，打开转换文件对话框，从目的文件夹中选中Clustal对比分析后所产生的*.aln文件，转换为*.meg文件。

转换时一路确认相关界面。

最后查看meg序列文件最后是否正常，命名新文件存盘保存*.meg文件，*.meg文件会和aln文件保存在上述*.txt同一个文件夹中。

点击OK键，新建文件名*.meg，然后保存。

5、关闭转换窗口，回到主窗口，现在点面板上的“Data”打开刚才的*.meg文件。

如果为蛋白质序列，选择“Proteinsequence”，点击“OK”，得到以下图示。

选择默认的Standard，点击OK后，如图所示。

点击程序中的

，可以得到下图

在另外一个窗口内，出现以下数据文件点击选择和编辑数据分类图标，可对所选择的序列进行编辑，完成后点击close即可。

另外，通过点击“C”“V”“Pi”“S”可以分别看到序列的保守区、可变区、最大简约信息位点、单序列位点变异。

序列编辑完成后，可进行保存，点击保存后出现以下界面，点击ok即可。

用Bootstrap构建进化树，MEGA的主要功能就是做Bootstrap验证的进化树分析，

具体构建过程如下

1参数的设置：

点击

，选择该菜单中的Construct/testNeighbor-Joiningtree，选择前面转换得到的*meg文件，对下图的参数进行设置：

说明：

系统进化树的测试方法TestofPhylogeny，通常要选择Bootstrapmethod，也可以选择不进行测试；

重复次数No.ofbootstrapReplications——通常设定至少要大于100比较好，随机数种子可以自己随意设定，不会影响计算结果。

一般选择500或1000。

Model/Method——通常选择Kimura2-parameter。

设定完成，点compute，开始计算得到进化树构建的结果。

如下图所示；

该窗口中有两个属性页，一个是原始树Originaltree，一个是bootstrap验证过的一致树Bootstrapconcensustree。

树枝上的数字表示bootstrap验证中该树枝可信度的百分比。

得到构建的进化树后可以对该进化树进行优化。

（2）保存成到word文档中：

点击下图中的Image,选择子菜单中的CopytoClipboard.

然后在Word中粘贴即可。

（1）利用该软件可得到不同树型，如下图所示：

除此之外，还可以有多种树型，根据需要来选择。

２）显示建树的相关信息：

点击图标i。

３）点击优化图标，可进行各项优化：

􀀹

Tree栏中，可以进行树型选择：

rectangulartree/circletree/radiationtree。

每种树都可以进行长度，宽度或角度等的设定

Branch：

可对树枝上的信息进行修改。

Lable：

可对树枝的名字进行修改。

Scale：

标尺设置

Cutoff：

cutoffforconsensustree。

一般为50%。

9、进化树的分类优化

Placerootonbranch：

可以来回转换。

Flipsubtree：

180度翻转分枝，名字翻转180度。

Swabsubtree：

交换分枝，名字不翻转。

Compress/expandsubtree与Setdivergenttime：

可以把同一分枝的基因压缩或扩展。

点击Compress/expandsubtree后，在要压缩的分枝处点击，出现以下界面，在name/caption中输入文件名（例如wwww），其他还有很多的选项，设置好了，点击OK。

所得到的结果，可以在压缩和扩展之间转换。