专业名称概率论与数理统计文档格式.docx
《专业名称概率论与数理统计文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《专业名称概率论与数理统计文档格式.docx（17页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
吴述金
S010605071037课程名称：
高等数理统计
AdvancedMathematicalStatistics
5周学时总学时：
90
第一章基本概念
第二章点估计理论
第三章假设检验理论
第四章区间估计
通过本课程的学习，学生对高等数理统计的基本理论有一个全面的了解。
在教师指导下，阅读相关的论文。
为进一步学习后继课程打好基础。
考核方式及要求闭卷考试
高等代数、数学分析、概率论、数理统计。
1．陈希孺高等数理统计中国科学技术出版社1999
2．郑忠国高等数理统计北京大学出版社2001
丁帮俊审核人：
濮晓龙
S0106050701003课程名称：
随机过程
StochasticProcesses
3周学时总学时：
54
硕士学位必修课适用专业：
1、随机过程简介
①随机过程基本概念；
②Bernoulli过程；
③Poisson过程。
2、离散时间的Markov链
①Markov性；
②状态的分类与周期；
③常返性；
④吸收概率与平均吸收时间；
⑤平稳分布；
⑥转移概率的极限性质；
⑦强Markov过程。
3、连续时间的Markov链
①转移概率函数与Q-矩阵；
②Markov链的强Markov性，嵌入Markov链，最小Q-过程；
③对称性与可逆性。
4、更新过程
①更新过程与更新方程；
②延迟更新过程；
③更新定理；
④有偿更新过程与可终止更新过程。
5、Brown运动
①Brown分布及其性质；
②Brown分布的转移概率函数；
③半群和无穷小算子；
④Brown分布的首达时间；
⑤Brown运动的近似计算。
6、随机微分方程初步
①随机微分方程产生的背景；
②Itô
积分；
③Itô
公式。
正确理解随机过程的基本概念；
熟练掌握Poisson过程、Markov链、更新过程和Brown运动的基本性质；
掌握Itô
公式；
熟悉Poisson过程、Markov链、更新过程和Brown运动的基本应用；
了解随机过程部分相关领域的前沿研究现状。
闭卷考试或开卷考试。
测度论。
1．何声武，随机过程引论，北京：
高等教育出版社，1999．
2．钱敏平，龚光鲁，随机过程论，北京：
北京大学出版社，1997．
3．EdwardP.C.Kao,AnIntroductiontoStochasticProcesses,Beijing:
ChinaMachinePress,2003.
吴述金审核人：
王文胜
S010605071006课程名称：
线性模型
LinearModels
Chapter1Introduction;
Chapter2LinearModels；
Chapter3TheLinearRegressionModels；
Chapter4TheGeneralizedLinearRegressionModels；
Chapter5ExactandStochasticLinearRegressionModels；
Chapter6PredictionProblemsintheGeneralizedRegressionModels
Chapter7AnalysisofIncompleteDatasets
通过本课程的学习，学生对线性模型的最新理论有一个全面的了解。
在教师指导下，阅读相关的论文，能够很快进入相关研究领域做相应研究。
从而对线性模型前沿有一定的了解。
考核方式及要求：
已经学习过数学分析、高等代数、回归分析，了解Bayes统计思想，对测度理论有初步了解。
1．王松桂线性模型的理论及其应用安徽教育出版社1980
2．C.R.RaoLinearModels（Leastsquaresandalternatives）Springer-Verlag1995
S010605071010课程名称：
时间序列
TimeSeriesAnalysis
3周学时总学时：
1、基本概念；
2、趋势；
3、平稳时间序列模型；
4、非平稳时间序列模型；
5、模型识别；
6、参数估计；
7、模型诊断；
8、预报；
9、季节模型。
回归分析。
1．TimeSeriesAnalysis,J.D.Cryer,UniversityofIowaPress,1989.
2．IntroductionToTimeSeriesAndForecasting,P.J.Brockwell,andR.A.Davis,Springer,NewYork,2002.
3.TimeSeriesAnalysis:
ForecastingandControl,3rded.,G.E.P.Box,G.M.JenkinsandG.C.Reinsel,PrenticeHall,1994.
张志强审核人：
汤银才
S0106050701036课程名称：
金融时间序列
AnalysisofRinancialTimeSeries
1、金融时间序列及其特征；
2、线性时间序列分析及其应用；
3、条件异方差模型；
4、门限型模型；
5、其他非线性模型；
6、极值模型与VaR。
开卷考试。
时间序列。
1．AnalysisofFinancialTimeSeries,RueyS.Tsay,Wiley,2002。
2．非线性时间序列分析，安鸿志，陈敏，上海科学技术出版社，1998。
S0106050701038课程名称：
统计决策论与贝叶斯分析
StatisticalDecisionTheoryandBayesianAnalysis
1、统计决策的基本概念；
2、效用函数与损失函数；
3、先验分布的确定；
4、贝叶斯分析；
5、贝叶斯计算方法。
掌握统计决策理论的基本内容，了解贝叶斯统计的思想方法，能进行复杂的贝叶斯计算，在理解所学内容的基础上，对贝叶斯统计在21世纪的发展有比较全面的理解
考查。
高等数理统计，测度论。
1．J.O.Berger著，StatisticalDecisionTheoryandBayesianAnalysis，中译本：
统计决策论与贝叶斯分析，贾乃光译，中国统计出版社，1998
2．茆诗松、王静龙、濮晓龙著，高等数理统计，高等教育出版社，1998。
濮晓龙审核人：
丁帮俊
S0106050701017课程名称：
可靠性统计
ReliabilityStatistics
硕士专业选修课适用专业：
1、可靠性中的基本概念;
2、指数分布的统计分析
3、威布尔分布与极值分布的统计分析
4、其它分布的统计分析
5、恒定应力加速寿命试验
6、步进应力加速寿命试验
7、序进应力加速寿命试验
8、加速寿命试验中的最优设计
9、竞争失效产品的统计分析
10、寿命数据处理中的统计计算方法
学生在理解讲课内容的基础上，阅读大量相关论文，从而对基本知识有深入理解和对前沿技术有全面的了解。
开卷。
1、《高等数理统计》
1、L.J.BainandM.Engelhardt,StatisticalAnalysisofReliabilityandLife-TestingModels:
TheoryandMethods,2ndEd.,MarcelDekker,Inc.,1999
2、W.Q.Meeker,L.A.Escobar,StatisticalMethodsforReliabilityData,JohnWileyandSons,Inc,1998.
3、茆诗松，王玲玲，可靠性统计，华东师范大学出版社，1984
4、茆诗松，王玲玲,加速寿命试验，科学出版社，2000
5、J.F.Lawless著，茆诗松，濮晓龙，刘忠译，寿命数据中的统计模型与方法，中国统计出版社，1998
汤银才审核人：
程依明
S0106050701018课程名称：
6
管理
TheSixSigmaManagement
1、六西格玛管理与数理统计；
2、产品检验的抽样计划；
3、统计过程控制的基本手段和原则；
4、统计过程控制的高级方法；
5、经典的试验设计和分析；
6、用设计确保质量。
本课程是介绍统计学方法在质量管理、尤其是六西格玛管理中的应用，要求学生对统计方法应用的背景有所了解，能够结合实际问题理解统计学的一些基本思想、原理和应用，并能做到触类旁通，理解应用统计的一般思想。
无。
1．R.S.Kenett,S.Zacks著，ModernIndustrialStatistics:
DesignandControlofQualityandReliability,中国统计出版社（英文影印版），2003
2．上海质量科学研究院编著，六西格玛核心教程，中国标准出版社，2002
S010605071019课程名称：
统计过程控制
Statisticsofstochasticprocesses
1、扩散过程与Girsanov定理
2、极大似然估计
3、金融数学中的过程统计
（1）
4、金融数学中的过程统计
（1）
郑伟安审核人：
汪荣明
S0106050701021课程名称：
金融经济学
FinancialEconomics
3周学时3总学时：
60
精算学、概率论与数理统计
《金融经济学》教学内容：
第一章、金融和金融体系
第一节、金融的定义
第二节、金融系统
第三节、财务报表的理解与预测
第四节、财务报表案例分析
第二章、时间和资源的分配
第一节、货币的时间价值与现金流贴现分析
第二节、生命周期理财计划
第三节、如何分析投资项目
第四节、投资项目案例分析
第三章、价值评估模型
第一节、资产价值评估原则
第二节、已知现金流的价值评估
第三节、普通股价值评估
第四节、价值评估案例分析
第四章、风险管理与投资组合理论
第一节、风险管理理论
第二节、规避风险、保险和分散化
第三节、投资组合选择
第四节、风险管理案例分析
第五章、资产定价
第一节、资本资产定价模型
第二节、远期价格与期货价格
第三节、期权与或有要求权
第四节、资产定价案例分析
第六章、公司理财
第一节、资本结构
第二节、融资与公司战略
第三节、融资案例分析
1、了解金融经济学的基本思想；
2、了解金融和金融体系；
3、掌握时间和资源的分配；
4、了解价值评估模型；
5、掌握风险管理与投资组合理论；
6、掌握资产定价原理和方法；
7、了解公司理财；
8、通过金融市场案例分析，将所学的理论具体应用在实践中。
（1）交流与讨论的参与度（10％）
（2）作业与小论文（30％）
1、案例分析2、与金融市场理论发展相关热点问题的分析
以E-mail:
bzhou@方式提交
（3）期末考试（60％）（闭卷）
本课程在已学习过《数学分析》、《高等代数》、《概率论》、《数理统计》等课程基础上，为帮助学生了解金融市场的基本构架和运作方式，加深对金融市场各类数学模型的理解，进而为进入金融市场奠定理论与实务基础。
本课程选用中国人民大学出版社2004年11月出版的《金融学》作为教材，本书由美国著名金融专家慈维.博迪和罗伯特.C.莫顿（1997年诺贝尔经济学奖获得者）著，该书在全球金融领域教材占有重要地位。
同时，为紧密结合金融市场的发展，主讲老师将结合中国金融市场发展中热点的理论及实务问题通过案例分析来扩大学生的视野，提高对金融市场的认知度。
主要参考书目、文献与资料：
[1]Briankettell金融经济学金融出版社2005
[2]洛伦慈.格利茨金融工程学经济科学出版社1998
[3]菲利普.乔瑞利率风险管理中信出版社2000
[4]施兵超等译金融风险管理上海财经大学出版社2002
[5]布赖恩.科伊尔信用风险管理中信出版社2003
[6]唐.M.钱斯衍生金融工具与风险管理中信出版社2004
[7]菲利普.乔瑞金融风险管理师手册中国人大出版社2004
周斌审核人：
S0106050701025课程名称：
概率论极限理论
LimitTheoremsofProbabilityTheory
1、基本概念及定理；
2、2、独立随机变量和的概率不等式；
3、3、弱极限定理：
收敛于无穷可分分布；
4、4、弱极限定理：
中心极限定理与弱大数定律；
5、5、强极限定理：
强大数定律；
6、6、强极限定理：
重对数定律。
概率论。
1．LimitTheoremsofProbabilityTheory,ValentinV.Petrov,ClarendonPress,1995.
2．ConvergenceofProbabilitymeasures,P.Billingsley,Wiley,1968.
S0106050701033课程名称：
保险通论
1、保险法和保险合同；
2、保险承保；
3、保险赔偿；
4、保险投资；
5、保险财务和会计；
6、保险监管；
7、人身保险；
8、财产保险；
9、信用和责任保险；
10、风险管理
本课程为本科非保险专业的研究生开设，学生在理解本课程的基础上，通过阅读相关的论文和了解保险实务，使得学生在保险的理论和实务方面有所提升，从而为概率统计和保险精算研究生的发展打好基础。
1．[美]肯尼撕.布莱克，哈罗德.斯基珀，人身保险。
北京；
北京大学出版社，1999
2．[美]哈罗德.斯基珀，国际风险与保险：
环境—管理分析.北京：
机械工业出版社，1999
3、徐文虎，保险学，上海：
上海人民出版社，2004
4、魏华林，保险法学。
北京：
中国金融出版社，2001
5、许谨良，财产保险和责任保险，上海：
复旦大学出版社，2002
6、魏迎宁，人身保险。
成都：
西南财经大学出版社，1999
7、张洪涛，郑功成。
保险学。
中国人民大学出版社，2000
8、卓志，人寿保险的经济分析引论。
9、孙祁祥，保险学。
北京大学出版社，1996
10、何文炯，风险管理。
大连：
东北财经大学出版社，1999
11、宋明哲，现代风险管理。
台北：
五南出版公司，2001
韩天雄审核人：
S0106050701040课程名称：
高等寿险精算
AdvancedLifeActuarialScience
《高等寿险精算》教学内容：
第一章、初等寿险精算的基本内容
第一节、复利数学
第二节、x岁生命的剩余寿命
第三节、人寿保险的基本类型
第四节、生命年金
第五节、净保费
第六节、净保费准备金
第二章、多重衰减
第一节、多重衰减模型
第二节、衰减力度
第三节、（x）的取整寿命
第四节、保险的一般类型
第五节、连续模型
第三章、多个生命保险
第一节、联合生命状态
第二节、最后生存者状态
第三节、一般对称状态
第四节、Schuette-Nesbitt公式
第五节、非对称年金与非对称保险
第四章、保单组合的索赔总额
第一节、正态近似
第二节、索赔总额分布的精确计算
第三节、复合Poisson分布的近似
第四节、复合Poisson分布的递推计算
第五节、停止—损失再保险
第五章、死亡概率的估计
第一节、问题的描述
第二节、古典方法
第三节、极大似然方法
第四节、统计推断
第五节、Bayesian方法
第六节、衰减的多重原因
4、掌握初等寿险精算的基本内容；
5、掌握常见的多重衰减模型；
6、掌握多个生命保险风险模型及其应用；
4、掌握保单组合的索赔总额计算和近似计算方法；
5、掌握死亡概率估计的若干种常见方法；
（2）作业与相关论文的选读（２０％）
（3）期末考试（７０％）（闭卷）
本课程的前期课程要求：
《随机过程》、《高等数理统计》、《高等概率论》和《保险学基本原理》等课程。
《高等寿险精算讲义》
[1]Bowers,N.L.,JR.,Gerber,H.U.,Hickman,J.C.,Jones,D.A.andNesbitt,C.J.（1997）.ActuarialMathematics.2nded.Schaumburg,Ill.:
SocietyofActuaries.
[2]HansU.Gerber（1997）.LifeInsuranceMathematics,ThirdEdition.Springer-Verlag.
汪荣明审核人：
张志强
S0106050701041课程名称：
高等非寿险精算
AdvancedNon-lifeActuarialScience
《高等非寿险精算》教学内容：
第一章、保费计算原理
第一节、保费计算原理的一些基本背景
第二节、一些
升级会员 