计量经济学建模与分析.doc
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计量经济学建模与分析
一、研究问题
我国1998年各地区城镇居民平均每人全年家庭可支配收入与交通和通讯支出之间的相关性。
二、建立模型
以我国1998年各地区城镇居民平均每人全年家庭交通和通讯支出(Y)为被解释变量,我国1998年各地区城镇居民平均每人全年家庭可支配收入(X)为解释变量,进行分析。
建立一元线性回归模型:
Y=β1+β2X+μ
其中:
Y代表各地区城镇居民平均每人全年家庭交通和通讯支出(元);X代表各地区城镇居民平均每人全年家庭可支配收入(元);μ为随机干扰项。
三、估计参数
变量
可支配收入
交通和通讯支出
地区
In
cum
甘肃
4009.61
159.60
宁夏
4112.41
231.51
吉林
4206.64
172.65
陕西
4220.13
193.65
青海
4240.13
191.76
黑龙江
4268.50
185.78
内蒙古
4353.02
206.91
辽宁
4617.24
201.87
安徽
4770.47
237.16
湖北
4826.36
214.37
海南
4852.87
265.98
河北
5084.64
270.09
山东
5380.08
255.53
湖南
5434.26
255.79
江苏
6017.85
255.65
天津
7110.54
258.56
浙江
7836.76
388.79
北京
8471.98
369.54
上海
8773.10
384.49
广东
8839.68
640.56
数据来源:
中国统计年鉴,北京:
中国统计出版社,1999
利用普通最小二乘法,根据上表数据,可估计出该回归方程为:
四、检验模型
由于地区之间存在不同的人均可支配收入,因此各个地区家庭交通和通讯支出也会有所不同,这种差异使得模型很容易产生异方差。
故作出残差图如下:
通过分析残差图可大致判断该模型很可能存在异方差。
但是否确实存在异方差还应通过更进一步的检验: