城市交通规划四阶段法课程设计Word格式.docx
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Tka：
NE
式中：
T——研究对象地区总的交通生成量；
Tk——出行目的为k时的交通生成量；
k出行目的；
l——人口属性（常住人口、就业人口、工作人口、流动人口）；
ak――某出行目的和人口属性的平均出行生成量；
Ne――某属性的人口。
1.1.2分部计算过程
此次规划的对象为某地区，划分为5个交通小区，如图1-1所示
图1-1某地区交通小区划分示意图
设定此次交通规划为中长期规划，规划年限为15年，规划基年为2016年,
即规划期为2017年到2031年。
表1-1是规划区域人口历史数据，表1-2是各小区现状的OD调查结果。
在常住人口原单位不变的情况下采用原单位法预测其将来的出行生成量。
表1-1规划区域人口历史数据（万人）
年份
小区A
小区E
3小区C
小区D
2006
71.28
62.64
60.6
64.68
62.16
2007
71.88
68.28
66.6
68.16
72.72
2008
71.3
62.6
64.7
62.2
2009
71.9
68.3
68.2
72.7
2010
78
77.4
74.3
77.9
79
2011
89.3
80
85.1
82.1
83.9
2012
91.2
86.3
94.8
87.1
88.7
2013
90.8
98.5
91
90.4
95.2
2014
106
106.7
96.1
105
2015
108.8
110.9
102.2
108
105.1
2016
129
130
136
131
132
表1-22015
年现状OD调查结果（万人）
OD
小区B
小区C
合计
65
98
59
300
71
119
346
95
110
89
404
63
86
72
329
54
113
324
335
351
333
345
339
1703
由表1-1数据，通过运用线性回归方程法对小区A~E在2030年的区域人口进行预测。
60
＜小区山
线性｛小区闪
140
120
100
EO
小区B区域人口数量满足方程
根据图中所得方程对小区B在2030的人口数量进行预测:
YB6.444203112873214.764（万人）
2OD62QO82010201220142016
y=5,376x-10722
Ra=O-B77
2006200820102012201^2016
小区c
200620082010201220142016
小区C区域人口数量满足方程
根据图中所得方程对小区C在2030的人口数量进行预测:
Yc6.59203113167217.29（万人）
yr5.006k-11552
R®
-0.872
♦小区D
-线性［小区0）
小区D区域人口数量满足方程
根据图中所得方程对小区D在2030的人口数量进行预测:
Yd5.806203111592199.986（万人）
V=6.01fix-12012
Ra=O.B92
♦小区E
——线性（小tZE）
小区E区域人口数量满足方程
根据图中所得方程对小区E在2030的人口数量进行预测:
Ye6.016203112012206.496（万人）
整理的各区现在的出行发生量与吸引量如表1-3所示：
表1-3各区现行出发交通量与吸引量
O
D
A
B
C
E合计
现状人口
未来人口
196.656
214.764
217.29
199.986
E
206.496
3391703
658
1035.192
现状出行生成量：
T
300346
329324
351333345
3391703）（万次/日）
现状常住人口：
N129130136131132658（万人）
将来常住人口：
M196.66214.76217.29199.99266.501035.30（万人）常住人口原单位：
TN17036582.588（次/（日?
人））
因此，将来的生成交通量XM（TN）1035.3022.5882679.34（万次/日）
1.2发生与吸引预测
1.2.1理论知识
与交通生成总量的预测方法相同，发生与吸引交通量的预测方法也分原单位法、增长率法、交叉分类法和函数法。
本报告中仍采用原单位法对发生与吸引交通量进行预测。
利用原单位法预测发生与吸引交通量时，首先需要分别计算发生原单位和吸引原单位，然后根据发生原单位和吸引原单位与人口、面积等属性的乘积预测得到发生与吸引交通量的值，可用下式表示。
Oibx
DjcXj
Oi――小区i的发生交通量；
b――某出行目的的单位出行发生次数（次/（日•人））；
x――常住人口、白天人口、从业人口、土地利用类别、面积等属性变量；
Dj——小区j的吸引交通量；
c――某出行目的的单位出行吸引次数（次/（日•人））；
；
i，j——交通小区。
当个小区的发生交通量与吸引交通量之和不相等，且各小区的发生交通量或吸引交通量之和均不等于交通生成总量时，需要对其进行调整，根据区域的交通生成总量对推算到各小区的发生量进行校正。
假设交通生成总量T是由全人口P与生成原单位p而得到的，贝
TpP
n
如果交通生成总量T与总发生交通量OOi有明显的误差，则可以将Oi
修正为：
i1
OioOii1,2,,n
为了保证T与总吸引交通量DDj也相等，这样发生交通量之和、吸引
交通量之和以及交通生成总量三者才能全1部相等，为此，需将Dj修正为：
DjDDjj1,2,,n
1.2.2分部计算过程
假设各小区的发生与吸引原单位不变，由表1-3中计算得到的结果对将来的发生交通量与吸引交通量进行预测。
（1）求现状发生与吸引原单位。
小区A的发生原单位：
300/129=2.326（次/日•人）
小区A的吸引原单位：
335/129=2.597（次/日•人）
小区B的发生原单位：
346/130=2.662（次/日•人）
351/130=2.700
（次/
日
•人）
404/136=2.971
333/136=2.449
329/131=2.551
345/131=2.634
324/132=2.455
339/132=2.568
小区B的吸引原单位:
小区C的发生原单位:
小区C的吸引原单位:
小区D的发生原单位:
小区D的吸引原单位:
小区E的发生原单位:
小区E的吸引原单位:
整理数据，并绘制表格如下所示：
表1-4现状小区发生与吸引的原单位（单位：
次/日•人）
2.326
2.662
2.971
2.511
2.455
2.597
2.700
2.449
2.634
2.568
（2）计算各交通量小区的将来发生与吸引交通量
小区A的发生交通量：
2.326=457.340
（万次/日）
小区A的吸引交通
量:
2.597=510.696
小区B的发生交通
2.662=571.603
小区B的吸引交通
2.700=579.863
小区C的发生交通
217.290
2.971=645.479
小区C的吸引交通
2.449=532.041
小区D的发生交通
2.511=502.255
小区D的吸引交通
2.634=526.681
小区E的发生交通
2.455=506.854
小区E的吸引交通
2.568=530.319
整理数据，并绘制表格如下所示:
表1-5各小区未来的出行发生与吸引交通量（单位：
万次/日）
Od
457.340
571.603
645.479
502.255
506.854
510.696
579.863
532.041
526.681
530.319
（3）调整计算。
由上面结果可知：
小区A~E总的吸引交通量：
DDaDbDcDdDe2762.491
小区A~E总的发生交通量：
OOaObOcOdOe2758.231
各小区发生交通量之和不等于其吸收交通量之和，所以，需要进行调整计算。
调整的目标是使得上述两者相等，即满足下式：
DjO
调整方法可以采用总量控制法，即使各小区发生交通量之和等于其吸收交通量之和，且都等于将来的交通生成总量2770.808万次/日。
根据总量控制法的基础公式可推导得到：
O'
iOiTOiN
D'
jDjTiDjN
按上式的计算结果如下：
j
O1
2679.340/2683.530=456.625
O2
2679.340/2683.530=570.710
O3
2679.340/2683.530=644.471
O4
2679.340/2683.530=501.471
O5
2679.340/2683.530=506.062
D；
2679.340/2679.600=510.646
D2
2679.340/2679.600=579.646
D3
2679.340/2679.600=531.989
D4
2679.340/2679.600=526.630
D5
2679.340/2679.600=530.268
调整后的结果如表
1-6所示。
表1-6各区未来的出行发生与吸引交通量（单位：
456.625
570.710
644.471
501.471
506.062
510.646
579.807
531.989
526.63
530.268
2679.340
由上可以看出，调整以后，各小区的发生与吸引交通量之和相等，均等于交
通生成总量2679.340万次/日。
2.交通分布预测
2.1理论知识
交通分布预测是交通规划四阶段预测模型的第二步，是把交通的发生与吸引量预测获得的各小区的出行量转换成小区之间的空间OD量，艮卩OD矩阵。
此次课程设计对交通分布的预测采用增长系数法中的福莱特法。
在交通分布预测中，增长系数法的原理是，假设在现状交通分布量给定的情况下，预测将来的交通分布量。
增长系数法的算法步骤如下：
（1）令计算次数m0。
（2）给定现状OD表中qm、Oim、Djm、Tm及将来OD表中的Ui、Vj、X。
（3）求出各小区的发生与吸引交通量的增长率F,、Fd：
。
F<
Ui/O：
F&
Vj/Djm
（4）求第m1次交通分布量的近似值q：
1
m1m
qjqij
fF&
Fj
ij
（5）收敛判别。
Oim1
m1
qj
jm1
Dj
FJ1
i
Ui/Oim11
Fd：
Vj/d：
11
Ui_
将来OD表中的发生交通量
j——将来OD表中的吸引交通量；
X——将来OD表中的交通生成量；
F,――i小区的第m次计算发生增长系数;
FD1；
――j小区的第m次计算吸引增长系数;
――任意给定的误差常数。
福莱特法是假设i,j小区间分部交通量qj的增长系数不仅与i小区的增长系数和j小区的吸引增长系数有关，还与整个规划区域的其他交通小区的增长系数有关。
模型公式为:
mmLiLj
Foi?
FDj?
（—^）
小区的位置系数；
Ljj小区的位置系数。
2.2计算过程
设定收敛标准为3%，现状OD表见表1-2，将来的发生与吸引交通量见
表1-5。
（1）求发生交通量增长系数F,和吸引交通量增长系数Fd：
1.598+59X1.526）=0.621
LiB0
—0——0346/（78X1.524+0X1.652+71X1.652+78X
qBj?
FDj
j
1.598+119X1.526）=0.638
Oe0
~00
qCj?
FDjj
1.598+89X1.526）=0.633
OD
00
qDj?
FDj
1.598+72X1.526）=0.632
Oe
qEj?
1.598+0X1.526）=0.632
Da
qiA?
Foi
1.524+54X1.562）=0.633
Db°
0Cl0
qiB?
Foi
1.524+113X1.562）=0.642
De0qic0?
F°
i0i
1.524+98X1.562）=0.640
Dd°
qiD?
Foi
1.524+59X1.562）=0.633
De0
0CL0
qiE?
FOi
1.524+0X1.562）=0.630
（3）求qj1。
10匚0
qAAqAAFoa
（0.622+0.633）/2=0
qABqABFoa
Lie
LiD
LiE
LjA0
LjB0
LjC0
LjD
LjE0
404/（95X1.524+110
329/（108X1.524+63
324/（54X1.524+113
X1.652+0X1.652+110
X1.652+86X1.652+0
X1.652+98X1.652+59
335/（0X1.522+78X1.649+95X1.595+108
351/（65
333/（78
345/（98
339/（59
Fda0
（LiA
1.522+0X1.649+110X1.595+63
1.522+71
1.522+78
1.522+119
1.649+0X1.595+86
1.649+110X1.595+0
1.649+89
X1.595+72
Fdb0
（0.622+0.642）/2=103.212
FOa0FDe0
10
qACqAC
（0.622+0.640）/2=123.721
10匚0匚0
qADqAD卜OAFDD
（0.622+0.633）/2=149.393
qAEqAE卜OAFDe
（LiA0
X
1.552
1.524
1.652
1.598
1.526
LjB0）2
Ljc0）2
LjE0）.2
LjD0）.2
LjA。
）.2
（0.622+0.630）/2=85.789
qBAqBA卜OBFDa
（0.638+0.633）/2=126.624
（LiB0
LjA0）「2
100
qBBqBBFOr
（0.638+0.642）/2=0
qBCqBC卜OB
（LiB0
LjB0）.「2
Fd「
Ljc°
）2
（0.638+0.640）/2=123.641
qBDqBD卜OBFDd
（0.638+0.633）/2=130.554
qBEqBE卜OBFDe
（0.638+0.630）/2=189.990
qCAqCAFOcFDa
（0.633+0.633）/2=146.249
qCBqCBFOcFDb
（0.633+0.642）/2=180.357
qeeqee卜oc
（0.633+0.640）/2=0
qCDqCDFOc
Fdc0
FDd0
（0.633+0.633）/2=167.188
qCEqCEFOcFDe
（0.633+0.630）/2=141.369
qDAqDAFODFDa
（0.632+0.633）/2=158.707
qDBqDBFOdFDb
（0.632+0.642）/2=105.448
qDCqDC卜ODFDC
（0.632+0.640）/2=136.694
qDDqDD卜OD
（0.632+0.633）/2=0
qDEqDE卜OD
Fdd0
Fde0
（0.632+0.630）/2=112.243
qEAqEA卜OEFDa
（0.617+0.633）/2=80.359
qEBqEB卜Ou卜Da
EB
（0.617+0.642）/2=180.410
qECqEC
f0f0
FoeFdc
（0.617+0.640）/2=150.754
qEDqED
Foe0Fdd0
（Lie0
（LiD0
（LiE0
LjD0）2
LjA°
）,2
）.2
LjD0）」2
LjB0）2
LjE°
LjB0）.2
Lje0）2
78X1.649
0X1.649
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