去多次研究文档格式.docx
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减去法去多次波
K-L滤波去多次
最后我们确定用TAUP域预测反褶积（gap=36ms,oprl=320ms）和RADON速度滤波压制多次波。
处理效果见附图11所示。
长周期的多次波用BFM模块去比较好，FK法和COHERE都容易造成同相轴的畸变。
图３是去多次前后的对比图，可以看到多次波去得比较干净，资料原始品质保持很好。
对于短周期的鸣震，用时间域或Taup域预测反褶积都可以，但要注意参数的选择，不可造成太大的畸变，Taup域预测效果较好，也是大家的公认体会。
2.6衰减多次波
海上地震资料主要问题是消除多次波。
当然对于多次波干扰严重的地区，连常规处理都难以见到有效波的影子，就更不能谈AVO处理了。
有些地区的资料多次波影响并不严重，或目的层段不受多次波的干扰，就可以不考虑去多次波的问题，以免不必要的工作量和引起不必要的假异常的可能，其实流程是越简单越好。
有些地区则可以适当去掉多次波。
去除多次波，使振幅变化不受多次波干扰，从而更真实可信，避免了假异常。
多次波的存在严重影响了CDP道集上AVO现象，尤其是在近道上，许多方法都对其无能为力。
在处理过程中，采用了预测反滤波法衰减短周期多次波（鸣震），采用了自适应聚束滤波法衰减长周期多次波，它是一种在消除全部地震道上多次波的同时，无畸变地从叠前地震资料中提取信号的有效工具，它恢复了AVO变化规律。
2.6.1交混回响和鸣震
交混回响是海洋中勘探时海水层中多次反射的总效应，也叫鸣震。
有时也专指浅水层中相继到来的多次波互相混合在一起所形成的稳定振荡的情况，而不包括分开的相邻多次波。
有的陆上也记录到交混回响。
目前在数字处理中主要用预测反滤波来消除其影响。
由于预测反褶积在“2.5.1提高纵向分辨率的反滤波处理”一节中已介绍，不再重复。
下面重点阐述用自适应聚束滤波法衰减长周期多次波的原理和方法。
2.6.2长周期多次波
当地下深部存在强波阻抗界面时，能产生多次反射波。
其特点与正常反射波相似，只是传播速度低于相同的t0时间的正常反射波，时距曲线斜率大，对于简单多次波，其旅行时间与对应的一次波似是为倍数关系。
自适应聚束滤波法是基于应用聚束滤波技术进行地震波波场分离。
MUV聚束滤波是一种多道滤波方法,它能够在输出噪音能量为最小的前提下,提取出无畸变的信号。
自适应聚束滤波方法在提取信号的过程中,估计出信号和噪音的特性。
White在1988年应用MVU聚束滤波方法于从勘探资料中提取出一次反射信号。
Hu在1995年和Hu和White（1998）详细给出了聚束滤波方法的原理和应用。
2.6.2.1技术描述
信号和噪音模型
为了将一次波和相关噪音分开,数据模型可以按照信号,相关噪音和随机噪音表述为;
（1）
其中,;
和分别是第个有效信号在第道上的振幅、相位和时间延迟;
和分别是第个相关噪音在第道上的振幅、相位和时间延迟。
设计准则及其解
MVU聚束滤波方法的基本设计准则是最小方差、无偏,即满足以下两个条件;
（1）无信号（一次波）畸变;
（2）输出噪音能量为最小。
对于消除相关噪音的MVU聚束滤波方法的约束条件是;
（1）相关噪音（多次波）的零或最小响应;
（2）控制随机噪音的增益。
这个多约束问题的解是;
（2）
其中,,及表示估计值;
是一个单位矩阵,是一个零矩阵.如果随机噪音是正态分布的、且在每道能量相同,即,那么信号可由下式估计出;
（3）
图2.13表示一个人工合成资料的例子;
输入数据含有1个一次波和2个多次波且都有AVO.输出结果给出了多次波和估计出的一次波及随机噪音。
对于这样简单的情形,聚束滤波方法处理得非常满意。
六.多次波产生的基理及分类
海上多次波的形成和海上采集环境有关，因为激发和接收都是在海水面下，而海水和空气、硬海底和海水都是好的反射界面，而且海水对声波衰减很小，这样在海水面和海底之间就形成了来回反射的多次波；
另外海上地下界质成层性比较好，如果再经过较好的压实作用，也会形成强的反射界面，形成地层之间来回反射的多次波。
一般分为海底多次波,海底微屈多次波,与海水面有关的多次波和层间多次波。
这个地区无论是短周期的层间多次波还是长周期的海底多次波都很强,因此必需结合实际情况,有的放矢,选择有效的方法进行多次波的压制。
七.压多次波方法综合描述
7.1多次波的特征
多次波最明显的特征之一是周期性，通过相关分析可以确定多次波的周期；
多次波的另一个特征是速度低，在记录上可以见到在同一时间段出现两组不同斜率的双曲线，陡的是多次波，缓的是一次波。
层间多次波一般具有明显的周期性，而与一次波的速度差异很小。
有些地区层间多次波比较发育。
与海水面有关的多次波往往出现在深水地区，多次波的振幅很强，衰减很慢，它有一定的周期性，与一次波的速度差异明显，在记录上很容易识别它们。
有些地区海底多次波比较强，从上到下几乎都淹没在多次波的影子里。
7.2压制多次波的方法
根据多次波的特点，人们已经找到了几种实用方法，每一种方法都可以解决一定的问题，但每一种方法又有其局限性。
基于多次波周期的预测方法主要有t-x域的预测反褶积,-p域的预测反褶积,自适应深水反褶积,这些方法对短周期的层间多次波都有一定的压制效果,其中-p域的预测反褶积在特普公司资料处理中应用的较为广泛,也较为成熟。
基于多次波和一次波速度差异的方法主要有t-x域F-K速度滤波,t-x2域F-K速度滤波,双曲速度滤波HVF,t-x域空间重采样中值滤波,速度反演法,叠前偏移法,K-L变换方法。
每种方法都有其自身的特点,其中F-K速度滤波和双曲速度滤波HVF应用的较为广泛,F-K速度滤波如果参数使用不恰当比较容易产生假频和低频损失的现象,双曲速度滤波HVF对中远偏移距的多次波压制效果较好而对近道多次波则效果不佳。
基于波动理论的方法主要有波场延拓法,散射反演法。
另外还有基于模型的方法这两类方法计算公式复杂,运算速度慢。
理论与实际资料有一定误差因此较少采用。
此外利用叠加是较为简便和常用的方法,中值叠加和加权叠加都能压制多次波,它们通常与其他方法结合使用。
无论那种方法有多好,都不可能一次性解决所有问题。
因此在去除多次波之前首先了解多次波的特点,找到适合本地区资料的一种或几种方法结合使用,利用每种方法的优势,弥补其它方法的不足才能有效压制多次波。
八.适合本地区的压制多次波的方法
针对这个地区地震资料的特点,利用我们特普公司这些年来资料处理的经验,我们首先采用TP域预测反褶积来压制层间多次波,然后采用HVF速度滤波和内切除的办法来压制长周期多次波可以的到良好的效果。
8.1压制短周期层间多次波
特普公司自行开发的快速TAUP域自适应反褶积模块可以有效的压制短周期多次波.TAUP域自适应反褶积模块在TAUP域根据射线参数p自动调节反褶积参数，能更有效地压制短周期与较长周期多次波，解决了多年以来困扰我们的一大难题，采用的快速算法，使得此项技术用于大数据量地震数据处理成为可能。
TP变换后的道集TP变换后的道集自相关DECONA自相关PDECON自相关
图十四TP域各类预测反褶积自相关比较图
图十五TP域预测反褶积前后比较图
图十六TP域预测反褶积前后叠加比较图
由图十四可以看到在TP域内使用PDECON可以非常干净的压制层间多次波,其自相关图上多次波能量完全消失。
在时间域（图十五）上可以看到延续相位收敛,层间多次明显减少。
叠后可以看到鸣震明显减弱,有效信息大量出现,但能量较弱。
8.2压制长周期多次波
目前特普公司在压制长周期多次波积累了很多经验,其中较为常用的有两类:
F-K速度滤波和双曲速度滤波HVF。
F-K速度滤波如果参数使用不恰当比较容易产生假频和低频损失的现象（如图十七）,而对于丽水地区来说,信噪比较低,中深层有效信息都来自于低频,因此F-K速度滤波,不适合在这个地区应用。
双曲速度滤波HVF对中远偏移距的多次波压制效果较好而对近道多次波则效果不佳。
因此我们可以采用双曲速度滤波HVF和近道切除的办法有效压制长周期多次波。
F-K速度滤波剖面双曲速度滤波HVF剖面
图十六F-K速度滤波和双曲速度滤波HVF比较图
由上图可以看到F-K速度滤波较双曲速度滤波HVF对中深层有效信息的低频部分有所损伤,因此采用曲速度滤波HVF法。
HVF法要求有准确的速度才能有效压制多次波,如何拾取正确的速度成为去多次波效果的关键。
准确的速度分析可有效压制多次波,改善叠加效果。
处理中采用常（变）速扫描方法有效控制速度变化趋势。
为获取解释性好的速度道集,采取大切除，低通滤波，小时窗AGC，反褶积，FK去多次等方法，最大限度的提高信噪比，以获得高信噪比的速度道集合。
另外可在初叠加中拾取信噪比较高的反射较好的层位，来投影到速度谱上控制速度的拾取,大大提高速度了解释的正确性。
图十七层位控制精确拾取速度
图十七
近道切除
十八多次波压制前后比较图
由上图可以看出,我们可以采用双曲速度滤波HVF和近道切除的办法有效压制长周期多次波,有效波清晰。
8.3叠后频谱整形可以有效提高信噪比（图十九）
利用噪音背景、多次波和有效波频谱的差异，通过频谱整形，可适度提高有效波频带在频率域中的能量级别，减小噪音及多次波的能量级别，从而压弱多次,干扰及噪音频率成分能量,使中深层有效波清晰,而相位特性不变，从而起到压制噪音,有效提高信噪比的作用。
频谱整形前剖面频谱整形后剖面
图十九频谱整形前后比较图
经过一系列的处理,噪音及多次波得到了明显的压制,有效波增强,于是我们得到了高信噪比的叠加剖面（图二十）。
图二十处理前后叠加剖面比较图
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