奥鹏南开20春学期160316091703《概率论与数理统计》在线作业 随机docWord文档下载推荐.docx

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C.不变 

D.增减不定 

C

3..

D

4.设X1，X2,X3是X的一个样本，EX的一个无偏估计量为（）

A.X1/2X2/3X3/4 

B.X1/4X2/6X3/12 

C.X1/2X2/3-X3/6 

D.2X1/3X2/2-X3/6 

5..

A.

B.

C.

D.

B

6.设X~N（0,1），有常数c满足P（x>

=c）=P（x<

c），则c=（）

A.1 

B.0 

C.1/2 

D.-1 

7.设二维随机变量X,Y无关,X服从标准正态分布，Y服从标准正态分布，则D（X+Y）=

A.0.1 

C.0.25 

D.2 

8.12个乒乓球中有9个新的3个旧的,第一次比赛取出了3个,用完后放回去,第二次比赛又取出3个,第二次取到的3个球中有2个新球的概率为（ 

A.0.455 

B.0.535 

C.0.406 

D.0.345 

9.设X~N（μ，σ2），那么关于概率P（X<

μ+2）的说法正确的是（）

A.随μ增加而变大 

B.随μ增加而减小 

C.随σ增加而不变 

D.随σ增加而减小 

10.随机事件是样本空间的（）。

A.子集 

B.全集 

C.样本点 

D.样本 

11..

12.若X与Y线性不相关，以下哪一个是正确的（）。

A.cov（X,Y）=1 

B.cov（X,Y）=-1 

C.cov（X,Y）=0 

D.cov（X,Y）=100 

13..

14..

15.设随机变量服从λ=3的泊松分布，则正确的为（）

A.E（X）=D（X）=3 

B.E（X）=D（X）=1/3 

C.E（X）=3D（X）=1/3 

D.E（X）=1/3D（X）=9 

16..

17.从1～2000中随机取一个整数，取到的整数能被5整除的概率为（ 

）。

18.以下哪一个是协方差的定义（）。

A.cov（X,Y）=E[（X-EX）（Y-EY）] 

B.cov（X,Y）=E[XY] 

C.cov（X,Y）=E[X-Y] 

D.cov（X,Y）=E[（X-EX）（Y-EY）] 

19.某班级学生的年龄是右偏的，均值为20岁，标准差为4.45.如果采用重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本，那么样本均值的分布为（）

A.均值为20，标准差为0.445的正态分布 

B.均值为20，标准差为4.45的正态分布 

C.均值为20，标准差为0.445的右偏分布 

D.均值为20，标准差为4.45的右偏分布 

20..

21..

22.有两箱同种类的零件，第一箱装50只，其中10只一等品；

第二箱装30只，其中18只一等品，今从两箱中任挑出一箱，然后从该箱中取零件2次，每次任取1只，作不放回抽取，试求第1次取到的零件是一等品的条件下，第2次取到的也是一等品的概率为（）。

B.0.470 

C.0.486 

D.0.500 

23.假设检验中，显著性水平为α，则（）。

A.犯第二类错误的概率不超过α 

B.犯第一类错误的概率不超过α 

C.α是小于等于10%的一个数，无具体意义 

D.可信度为1-α 

24.二维正态随机变量X、Y，X和Y相互独立的充分必要条件是ρ＝（）。

A.0 

B.1 

C.-1 

D.任意 

25..

26.设连续型随机变量X的密度函数和分布函数分别为f（x）和F（x），则下列选项正确的是（ 

27.下面哪一个选项不是林德伯格-莱维中心极限定理成立所必须满足的条件（）

A.独立 

B.同分布 

C.数学期望与方差存在 

D.服从二项分布 

28.袋中有4个白球和5个黑球，采用放回抽样，连续从中取出3个球，取到的球顺序为黑白黑的概率为（ 

29.某随机变量X～U（a，b）（均匀分布），则X的期望是（）。

A.ab 

B.（b-a）/2 

C.（ab）/2 

D.ab/2 

30..设二维随机变量X,Y相互独立且同分布，P（X=-1）=P（Y=-1）=0.5，P（X=1）=P（Y=1）=0.5，则下列答案正确的是

A.P（X=Y）=0.5 

B.P（X=Y）=0 

C.P（X=Y）=0.75 

D.P（X=Y）=1 

31.切比雪夫不等式只能估计方差存在的随机变量。

A.错误 

B.正确 

32.德伯格-莱维中心极限定理要求随机变量之间相互独立。

33..

34.随机变量X的方差为0，等价于X为常数的概率为1。

35.必然事件与任何事件独立。

（ 

）

36.设随机变量X~N（2，σ2），且P（2<

X<

4）=0.3，则P（X<

0）=0.1

37.设随机变量服从[0,2]的均匀分布，Y=2X+1,则D（Y）=4/3.

38.由二维随机变量的联合分布可以得到随机变量的边缘分布

39.设A，B为两随机事件，如果（AB）=P（A）P（B）,则称事件A,B相互独立。

40.如果三个事件相互独立，则任意一事件与另外两个事件的积、和、差均相互独立。

41.若D（X+Y）=D（X）+D（Y）,则COV（X,Y）=0

42.随机变量X,Y一定满足D（X+Y）=D（X）+D（Y）

43.若事件A，B，C满足AUC=BUC，则A与B相等。

44.设随机变量X~N（2,9），且P（X>

=a）=P（X<

=a），则a=2。

45.不可能事件和必然事件与任何事件相互独立。

46.（X,Y）是二维离散型随机变量，则（X,Y）的所有可能取值只能是有限对或可列对

47.切比雪夫大数定律，伯努利大数定律，辛钦大数定律，这三个大数定律成立的条件是相同的。

48.随机变量X的期望是E（X）,随机变量Y的期望E（Y）,X与Y满足E[X+Y]=E[X]+E[Y]，则X与Y不一定相互独立

49.若X为随机变量，其方差D（X）为10，则D（6X）=60。

50.棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理的使用要求随机变量服从二项分布。