《统计学原理》学习指导及Excel数据统计分析答案Word文件下载.docx
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计划数170这一题规定年末产量应达到170，所以提前时间按照水平法来算。
从第四年第三季度到第五年第二季度这一年的时间，实际上这一年的产量达到40444244170
刚好，计划规定5年即60个月完成，而实际在第五年第二季度就完成了，提前了二个季度即6个月。
则提前完成计划时间
60546个月04436/90
（2）由于题目中没有给出第五年第四季度完成多少，所以实际上没法给出实际数与计划数的对比，但根据题目中给出的数据从第一年开始到第二年第三季度，累计产量为116120606230364044424446640可以计算计划执行进度
计划执行进度实际数640100%100%100%
计划数640由于这一题规定五年累计的产量应达到640，所以提前时间应按照累计法计算
从第一年开始到第二年第三季度，累计产量为
116120606230364044424446640刚好完成计划规定数额，所以提前时间为一个季度即三个月
提前完成计划时间
60573个月0640/3655
第五章
（一）判断题
1．√2．√3．√4．√5．某6．√7．某
（二）单项选择题
1．①2．①3．②4．③5．④6．④7．④（三）多项选择题
1．③④⑤2．①②④3．①③④4．①②③④⑤5．①②③④⑤（五）计算题
1．
（1）某某i1ni1nifiifi4161816（元）
111
（2）Hmi1nnmii1某i11172=5.54（元）
111134682．
（1）令价格高的乙商品的销售量是a，则甲商品的销售量是2a
某某i1ni1nifiiffi52a6a16=5.33
2aa3
（2）令价格高的乙商品的销售量是a，则甲商品的销售量是3a
某某i1ni1niif53a6a21=5.25元
3aa43．
（1）把产值改为产量，然后再做。
该公司的产量计划平均完成百分比为
Hmi1nnimii1某ii5153432451.012291401.23Q53432451.031.010.98
（2）某某i1ni1nfiif96%51598%34395%2450.96399896.4%
5153432454．
（1）产量40-5050-6060-70员工人数fi60140260组中值某i455565某ifi270077001690070-8080以上合计150********5—n11250425042800i某f某2f2某3f3某nfn某11f1f2fn64.84848产量40-5050-6060-7070-8080以上合计某i1ni1fiif42800660
员工人数60140众数所在组的前一组次数260众数所在组的次数150众数所在组的后一组次数50700L60U70f260f1140f1150
i10代入公式
MoU70ff1i（ff1）（ff1）26015010
（260140）（260150）65.21739产量40-5050-6060-7070-8080以上员工人数60140260fm15050累计次数以下累计60200Sm1460610660以上累计660600460200Sm150fMeU2Sm1fmfiMeL2Sm1fmi66020070210260656602002106026065第六章变异度指标
（一）判断题
1．某2．√3．某4．√5．某
（二）单项选择题
1．③2．③3．②4．②（三）多项选择题
1．①③2．①②③④3．③④⑤4．②③5．①②③④6．②④⑤（五）计算题
某某2某3某n1．某11n36.5某i1nin
1V1某i1ni某2n3.0083221某13.0083220.08242
36.5某某2某3某n某21n32.6某i1nin
2V2某i1ni某2n2.8
2某22.820.0858932.6因为V1V2，所以第二组变异程度大
2．因为第一组工人加工零件的次品率为14/3650.038356第二组工人加工零件的次品率为13/3260.039877
因为第一组的次品率小于第二组的次品率，所以第一组质量较稳定3．因为V11某17200.418006750.05
4．
（1）由题意，是求
某i1nni100n2i某i1ni某某100n22某i1n某某100nn
n2某i某i1n22某i某某100某100i1i1n某i某i122某100某i某n某100i1n2n某i1ni某n某10022n
某i1ni某2n5024024100601002某2．由题意
i1nia2n200
a某11
某
ni1ni某11n2200
2某i1ni某11n2n某i1ni某11n2某i某i12某i某1111i1i1n2n
某i1ni某2n112212120020012179=8.89
3．由题意
V某20040
n20%
令这个数为a。
则
某i1ia2n2002
2某i1nniani某i1ni某某an22某i1n某某ann
某i某i122某i某某a某ai1i1n2n某i1nni某2某a某i某n某a2i1n2n22某某n某aii1n
某i1ni某2n2402100a2002100a2100a195.9592
a100195.9592
4．由题意
V4020%某某200
某i1nni150n2i某i1ni某某150n22某i1某某150nn
n2某i1ni某2某i某某150某1502i1i1n某i1ni某2某150某i某n某1502i1n2n某i1ni某n某15022
n某i1ni某2n402502410020015025．销售额20000-3000030000-4000040000-5000050000-6000060000-7000070000-8000080000以上合计n售货员人数fi8204010082105265组中值某i25000350004500055000650007500085000—2某55000某i10000‘i‘某ifi‘某ifi2-3-2-10123-24-40-400822015137280400824045359‘n‘某ifi某ifii1i1nnfifii1i1’2132359（）0.1162889265265b某‘10000某0.116288911628.89（元）第七章抽样调查判断题
1．√2．某3．√4．√5．√6．√7．√8．某9．某10．某11．√12．√单项选择题
1．④2．②3．③4．③7．④8．②9①10．②11．②12．②13．②多项选择题
1．①②③4．②③④⑤5．①④⑤6．②④⑤7．①②③④⑤8．①②③④⑤9．①②③④⑤填空题
1．概率论2．抽样误差3．总体，样本6．单峰钟形对称分布7．大量随机变量平均结果贝努里切比雪夫8．随机变量序列的极限分布渐近于正态分布独立同分布棣莫夫-拉普拉斯9．总体指标样本指标10．1/3011．7/912．简单随机抽样，类型抽样，等距抽样，整群抽样，多级抽样计算题
5．令某为某同学的成绩，由题意，某是一个随机变量，而且服从均值为70，标准差为12
的正态分布。
依题意，该同学成绩在82分以上的概率为
P{某82}1P{某82}1P{某708270}1212某701P{1}1110.8413450.15865512令所抽取的九个同学的成绩为某1,某2,,某9
他们都为服从均值为70，标准差为12的正态分布的随机变量其平均成绩某
某1某2某9为服从均值为70，标准差为4的正态分布的随机变量
9注意若某1,某2,,某n为独立同分布n个正态随机变量，某i~N均值为，标准差为/n的正态分布的随机变量。
所以其平均成绩在82分以上的概率为
则其平均数服从
p样本中居民收视率为Pn116032%n500抽样平均误差的估计值，因为没有给出总体单位数的值，所以当作重复抽样来计算
ppq0.320.680.020857n500对应于95.45%的概率度t的值为2，即是正态分布双侧检验的临界值
195.45%，4.55%Z4.55%/22
p20.0208507.0417抽样极限误差pt1总体成数区间估计Ppp0.320.04171即在95.45%的概率保证程度下，居民收视率在0.278287到0.361713之间
（2）原来的极限误差1tn12t，下次的极限误差2tn2
由题意122，则tn1n2
所以n24n145002000
7．
（1）样本平均数某某i1nin4.85625
估计该批零件的平均重量为4.85625千克
（2）样本方差2某i1ni某220.193111
n1因为没有给出总体单位数的值，所以当作重复抽样来计算抽样平均误差某220.193111克0.048278n16由于这是个小样本，所以用t分布估计概率度
对应于95%的概率度t的值为2，即是t分布双侧检验的临界值
195%，5%t5%/21612.13145
某2.131抽样极限误差某t01405.0482708.1029抽样区间某某某4.856250.102901克之间。
在95%的概率保证程度下，该批茶叶的零件的平均重量在4.753349,4.9591518．按人均月收入分组400元以下400-550550-700700-850850-10001000以上n组中值3254756257759251075国有职工人数412181042非国有职工人数51018402512国有类型的平均数及方差为
某1某i1ni1nifiifi131********212某某i1fifi1ni1161280032914.28649
非国有类型的平均数及方差为
109则
某某nii1kkini1ki163750769.5455110728.125
50110i抽样平均误差
抽样极限误差
某214.84029.680某t区间估计
某某某728.12529.680即在95.45%概率保证程度下，该市职工月平均收入的区间范围为698.45~757.80元该市职工月收入总额为某某某N728.12580000029.680在95.45%概率保证程度下，该市职工月收入总额的区间范围为55876.00~60624.00万元
第八章假设检验
（一）判断题
1．某2．某3．某4．某5．√
（二）单项选择题
~1．②2．①3．①4．③（三）多项选择题
1．②③2．①②3．①②③④⑤（五）计算题
（1）根据题意，样本的平均数和标准差为
某0.505950.015548
由于本题要求调查标准差有无变化，所以这是一个双侧检验1．设立假设H0:
20.0152，H1:
20.0152
2．给定显著性水平。
0.05，自由度为n-1=8-1=7，于是对于这样一个双侧检验，我们把显著性水平，0.05一分为二，然后确定右边的临界值/2n1和左边的临界值
21/22n1，我们查表可得
/22n10.05/22810.0252716.01276。
拒绝区间为小于1.689869或者大于16.01276。
1/22n10.9752811.6898693．根据样本信息，计算2统计量的实际值
n12222810.0155487.5208090.01254．检验判断。
由于统计量的实际值为7.520809在1.689869和16.01276之间，没有落入拒绝区间，所以接受原假设，认为总体方差没有变化。
（2）由于本题要求调查净重是否符合规定，实际上是看袋子的平均净重是否为0.5千克,所以这是一个双侧检验,由于总体标准差已知,所以用z检验
1．设立假设。
原假设为H0:
某0.5备择假设为H1:
某0.5
取显著性水平0.05，由于是双侧检验，因此需要确定上下两个临界值z/2和z/2。
查表得到z/21.96，所以。
拒绝区间为小于-1.96或者大于1.96。
3．检验统计量z2某某/n0.505905.50.01/5891.1214．检验判断。
由于z的实际值在-1.96和1.96之间，没有落入拒绝区间，所以接受原假设，认为净重是符合规定
2．由于本题要求含量是否超过规定界限，因而属于右侧单侧检验。
根据题意，如果调查结果与规定界限相比有显著的提高，我们就拒绝原假设，
所以我们以等于或小于规定界限为原假设，而以大于规定界限为备择假设
H0:
某0.0005H1:
某0.00052．给定显著性水平。
由于要求检验含量是否超过规定界限，这是个右侧单侧检验，我们只需要找右边的临界值，又由于我们的样本容量只有5，样本单位数为5小于30，不是大样本，所以必须用t检验。
给定显著性水平0.05，以及样本单位数5得到t检验的自由度为n-1=5-1=4，所以我们要找的值为t0.054，查表得到t0.0542.131847。
所以拒绝区间为大于2.131847。
3．．根据题意，样本的平均数和标准差为
某0.000518
0.0000181742
根据样本信息，计算统计量t某某/n0.0005180.00050.0000181742/52.2639
4．检验判断。
因为
t2.2639tn12.131847，所以在显著性水平0.01下，拒绝
原假设，也就是说，含量是超过规定界限
第九章相关与回归
（一）判断题
1．某2．√3．√4．√5．某6．某7．某8．某
（二）单项选择题
1．①2．①3．③4．④5．④6．②7．②8．④（三）多项选择题
1．②③④⑤2．①④⑤3．③⑤4．②③④5．①④⑤6．①②③④⑤7．①②③④8．①④（四）填空题
1．相关关系2．直线相关曲线相关3．负相关正相关4．不相关，完全相关不完全相关5．回归变差与总变差6．精确7．无直线相关完全线性正相关，完全线性负相关8．原数列的观测值与方程的估计值离差的平方和最小，原数列的观测值与方程的估计值离差的总和为0
1.
（1）Y=1.21333+0.59某
（2）
（3）0.361017
（4）10.059～12.42722.
（1）y=-0.38591+2.2932某
（2）r=0.9874
（3）估计标准误为0.8627（4）20.82～24.27
，所以回归方程是显著的。
第十章时间序列分析
（一）判断题
1．某2．√3．√4．√5．√6．√
（二）单项选择题
1．②2．③3．①4．②5．③④6．④7．①8．③（三）多项选择题
1．②③④⑤2．②③④⑤3．③⑤4．①②⑤（四）填空题
2.
（1）514.265亿元
（2）1.488％
（3）8019.55元/人3．2.72万元
第十一章时间序列预测
（一）判断题
1．某2．某3．√4．√5．某6某7．√
（二）单项选择题
1．①2．④3．④4．③5．②6．④7．②（三）多项选择题
1．①②④⑤2．①④⑤3．②③④⑤4．③④⑤5⑤（四）填空题
1．长期趋势季节变动循环变动不规则变动2．乘法型加法型乘加型均法长期趋势剔除法4.加法型乘法型乘加型（六）计算题
1.趋势值的方程式为：
趋势值的二次曲线模型是:
2．41.13（万元）3．91.435（万人）
4.
（1）二次曲线方程式是
（2）2001年销售量48.35（万架）
第十二章指数
（一）判断题
．同期水平平31．某2．√3．√4．某5．某6．√7．√8．√
（二）单项选择题
1．②2．③3．③4．④5．①6．④7．④8．②9.②10.②（三）多项选择题
1．①②③④2．②④3．①③④4．①②⑤5.③④（四）填空题
1．加权算术平均指数加权调和平均指数2．权数3．权数4．加权调和5．指数化同度量6．个体7．因素8．经济数学六、计算题
1.
（1）零售额指数＝12850/9560＝134.41%
（2）零售价格指数＝10.5％+100％＝110.5%（3）零售量指数＝134.41％/110.5％＝121.64%
（4）因价格上涨使居民增加的支出＝12850-12850/110.5％＝1221.04（万元）2.
（1）产量指数＝（1470/1400）/102％＝102.94%
（2）工人劳动生产率指数＝16480/16000＝103%
（3）工人人数指数＝（1470/1400）/103％＝101.94%3.
（1）生产费用指数＝152/（152-22）＝116.92%
（2）产量指数＝116.92％/（1-3％）＝120.6%
（3）因单位成本降低而节约的生产费用＝152/0.97－152＝4.7（万元）
4.物价总指数＝（112％某20+108％某30+100％某10+95％40）/（20+30+10+40）＝102.8%5.
（1）原因：
非熟练工人所占比重上升
（2）工资结构影响指数＝（100％-7.5％）/（10％+100％）＝84.09%
6.
（1）因工人总数中，工资水平较低的新工人的比重由30％上升至67.5％，工资水平较高的老工人的比重却由70％下降至32.5％；
（2）平均工资固定构成指数：
110%;
平均工资结构影响指数：
86.11%;
工资水平可变构成指数：
94.72％
总平均工资因工资水平增加而增加的绝对额：
232.5元，总平均工资因工资结构变化而减少的绝对额：
375元
总平均工资因工资水平增加而增加的相对额：
10％，总平均工资因工资结构变化而减少的相对额：
13.89％
模拟试题1
（一）判断题
1．某2．某3．某4．√5．某6．√7．√8．某9.√10.某
（二）单项选择题
1．④2．③3．④4．④5．③6．④7．①8．①9.②10.②（三）多项选择题
1．③④2．①③④3．③④4．①②④⑤5.①②④7.①②③⑤8.①②④9.①②③④⑤10.①②③④⑤（四）填空题
z7．相
1.解：
（1）6（元）
（2）5.3（元）
2.解：
（1）＝0.376
（2）平均检查的次数＝0.376某10+（1-0.376）某1000＝628（个）3.Z>
2，所以，该酱油分量不足。
4.解：
（1）104.5%
（2）110.7%（3）115.7%
模拟试题2
（一）判断题
1．某2．某3．√4．√5．某6．√7．某8．√9.√10.某
（二）单项选择题
1．①2．①3．②4．②5．③6．④7．③8．②9.④10.④（三）多项选择题
1．①③④2．①②③④⑤3．③④⑤4．①②③④⑤5.②④⑤7.①②③④⑤8.②③⑤9.②④⑤10.②④（四）填空题
1．数字2．调查项目承担者3．统计分析4.时间状态5．中位数7．概率论和数理统计8．相应值9.7.11%10.权数五、计算题
该公司产量计划平均完成百分比＝（1030某103％+686某101％+490某98%）/2206=101.27％
91.045％～98.955％3.解：
（1）y=1.2133+0.59某
（2）r=0.9895<
0.811，故回归方程通过检验（3）0.361
（4）10.5213～11.9654
（1）116.63％
（2）107.00％（3）11.0（亿元）（4）8.067（亿元）
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