国家课题申报Word文件下载.docx

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学习分析是近年来教育技术领域内迅速发展的新热点，它是运用先进的分析方法和工具预测学习结果诊断学习中发生的问题优化学习效果的一类教学技术的集合。

对于学习分析的研究，也并不是突然产生，最初是对社会网络分析以及教育数据挖掘等内容的研究。

查阅大量文献可发现学习分析通常被认为是从学术分析和行为分析中分裂出来的技术，所以可以认为是数据挖掘和分析技术的不断发展和演变中才成就了今日的学习分析。

国内外对学习分析都有一定的研究和应用，比较有代表性的有“香港中文大学医学院的日志管理系统”、“澳大利亚Wollongong大学的学习网络可视化与评估项目”、“美国马里兰大学（UMBC）‘查找我的行为’反馈学习工具的应用”等，其中“美国马里兰大学（UMBC）‘查找我的行为’反馈学习工具的应用”在基于Blackboard课程管理系统的学习系统中利用学习分析技术加入了一个名为“查找我的行为”（CMA）的学生反馈工具来帮助学生评价自己的每一次学习过程。

CMA工具可以记录下学生利用Blackboard课程管理系统学习过程中的各种数据，例如学生的发言次数，与他人交流的次数等。

此外，CMA工具还可以让学习者了解自己在某次学习中的学习程度，了解到自己的水平在全体学习者中的层次，对于一些学习者学习程度较弱的领域，CMA工具给予不同颜色的提示。

总体来说，目前学习分析主要利用大数据和数字化的手段，记录学习者的学习过程，并为学习者和教育者的进一步教学提供依据和支持。

选题意义和研究价值：

在基础教育领域，传统的学校教育一大难题，便是如何创设适合每一位儿童的教育，这要求教育决策者近乎完美的了解学生的学习情况，从而针对每个学生的不同情况，“对症下药”，实现个性化学习，从而为每一位儿童的生命成长提供多种可能，那么如何记录下每一位儿童的学习过程并分析出有利于教学的结果呢？

基于大数据的学习分析和测评提供了一种解决方案，同时结合我校“共同走向关怀生命的教育”和“为每一名学生的可持续发展和人生幸福夯实基础”的生命教育理念，依托学校创新建构的“慧创城”全景式育人场域，构建出一座能为每名学生提供各种发展可能的个性化优质化教育生态场，这就要求强大的学习记录和分析平台给予支持，我们期望通过“给予生命成长的学生全景式数字化评测系统研究”能够实现我们上述教育理想，为每一位孩童建立数字化的学习档案，通过数据分析，用信息化手段描绘出每位孩童的学习历程，为老师、家长和学生自己提供一个可观测可测量可记录的大数据学习分析平台，为学校“慧创城”育人场域的全面建构，为学生的生命成长，乃至为区域的优质化教育，提供一个具有一定应用和推广价值的发展模式。

6.2本课题的研究目标、研究内容、主要观点和创新之处

研究目标：

尝试构建一个基于学生生命成长的学习分析和综合评测系统，并与学校的教育教学工作深入融合，变革教与学的基本方式，创新学校教育教学的新模式。

研究内容：

（1）相关理论的学习：

学习分析理论、数据建模与分析理论、协同理论、无边界教育理论

（2）相关内容的信息化平台建设：

学科评测子系统、品德记录子系统、单元测评子系统、微课自学子系统等

（3）基于理论和平台的教学模式变革与建构：

在日常教育教学工作中实践研究平台系统的使用，并组织相关人员结合数据和案例，深入研究整理过程性研究成果，尝试构建基于平台应用的教与学的新模式。

创新之处：

本课题运用数字化手段，构建家校双向互动，品学综合测评，线上线下有机结合的学生全景式学习分析和评测系统，为学生全人发展提供数据记录和分析平台，用信息化和数字化描绘出以“慧创城”为教育生态场域的学生生命成长历程，为教与学的深度变革，提供真实高效的一手资料，为学生进一步发展的每一种可能，提供数据支撑，为学校乃至区域的教育优质化教育均衡化提供解决方案。

6.3本课题的研究思路、研究方法、技术路线和实施步骤

6.3.1研究思路和方法

首先，根据《中央电化教育馆关于组织开展全国教育信息技术研究2018年度课题申报工作的通知》，结合我单位研究条件和自身研究优势，确定“大数据支持的学习分析与测评研究”这一研究方向并进一步确定“基于生命成长的学生全景式数字化评测系统研究”这一选题。

其次，查阅大量文献和权威资料，了解国内外研究现状，奠定课题研究的理论基础。

再次，选取“学习分析与测评”方面有成功经验的国家和地区，进行案例分析，从理念、机制、路径、模式及政策等方面进行比较研究，总结他们的经验和做法，得出一些有益启示，在此基础上，从学生学习的分析方法、测评形式、数据收集、系统建构、制度建设等多个方面探索“基于生命成长的学生全景式数字化评价系统”的长效运行机制。

最后，结合比较研究、案例研究等，得出总结与启示，同时针对我校具体案例和实际问题，提出本课题的建设构想。

具体地，本课题采用的研究方法有：

（1）案例分析法：

本课题主要使用案例分析法，首先对学生的学习评价进行理论上的界定，同时建立试验模型，在应用中，对案例结果进行论述和分析，并结合相关资料和理论进行反复修正和完善，最终结合实际案例和相关理论，对课题研究进行剖析、总结和梳理。

（2）文献资料法：

利用图书馆、档案馆及互联网等广泛查相关的文献资料，加以分析与研究。

（3）比较研究法：

本课题通过搜集国内外成功经验和案例，进行总结、比较和筛选，得到启示，加以借鉴。

（4）交叉学科研究法：

本课题涉及的内容和学科比较广泛，除信息技术外，还涉及到了语文、数学、德育等学科，因此在具体研究中，组织跨学科教师进行交叉学科研究。

6.3.2技术路线和实施步骤

本课题拟采用的技术路线如下：

本课题实施步骤如下（2018年8月至2020年8月）

第一阶段：

研究起始阶段（2018年8月至2018年10月）

搜集资料，对课题研究进行分析论证，走进课堂和学生，实地调研，收集相关数据，同时查阅资料，形成立项报告，制定出本课题研究的实施方案并对课题组成员进行培训，统一思想认识。

第二阶段：

研究实施阶段（2018年11月至2019年2月）

集合本单位实际，组织人员，初步建构本课题模式系统，并选择实验班级进行实验，组织课题组成员对实验班级进行访谈和调研，收集相关资料，完善实验系统，为下阶段深入研究做准备。

第三阶段：

深入研究阶段（2019年3月至2020年2月）

全面实施评测系统，并结合常态教学，开展系列听评课、观摩课活动，研讨探究系统对学生学习和成长的影响及作用，尝试构建“基于生命成长的学生全景式数字化评测系统”的运行机制，记录研究过程，为进一步完善系统和机制模式提供一手资料。

第四阶段：

成果总结阶段（2020年3月至2020年5月）

认真总结前一阶段研究的得失，完善并提出后一阶段的研究方案，加强理论学习，形成相关研究的研究报告。

第五阶段：

完善总结阶段（2020年6月至2020年8月）

整理材料，收集分析研究成果，课题组对课题研究进行总结和反思，整理和升华，形成一般模式或规律机制，撰写研究报告，进一步完善平台系统，同时整理过程性研究成果，汇总各方资料，组织相关人员进行结题论证并申请结题。

7.可行性分析

已取得的相关研究成果和主要参考文献（限填20项）

主要参加者的学术背景和研究经验、组成结构（如职务、专业、年龄等）

完成课题的保障条件（如研究资料、实验仪器设备、研究经费、研究时间及所在单位条件等）

7.1相关研究成果和主要参考文献

本单位一直致力于为每一位学生的可持续发展和人生幸福夯实基础的教育理念，走实生命教育之路，为践行学生全人教育理想，构建出以培育学生综合素养的“慧创城”育人体系，在学校设立“交警系统”、“司法系统”、“金融系统”、“儿童大学”等育人子系统，成全儿童的生命成长场域，为学生的生命成长提供多种可能，为进一步提升我校育人场域的效率，记录和分析每一位儿童的学习生活状况，我校结合自身情况，特确立了“基于生命成长的学生全景式数字化评测系统研究”这一课题，通过前期论证和资料查阅，本单位主要参考文献如下：

[1]祝智庭,孙妍妍,彭红超.解读教育大数据的文化意蕴[J].电化教育研究,2017,38（01）:

28-36.

[2]刘清堂,王洋,雷诗捷,张思.教育大数据视角下的学习分析应用研究与思考[J].远程教育杂志,2017,35（03）:

71-77.

[3]吴永和,李若晨,王浩楠.学习分析研究的现状与未来发展——2017年学习分析与知识国际会议评析[J].开放教育研究,2017,23（05）:

42-56.

[4]韩锡斌,黄月,马婧,程建钢.学习分析的系统化综述:

回顾、辨析及前瞻[J].清华大学教育研究,2017,38（03）:

41-51+124.

[5]赵慧琼,姜强,赵蔚.大数据学习分析的安全与隐私保护研究[J].现代教育技术,2016,26（03）:

5-11.

[6]刘三女牙,彭晛,刘智,孙建文,刘林,郑年亨.基于文本挖掘的学习分析应用研究[J].电化教育研究,2016,37（02）:

23-30.

[7]牟智佳,武法提,乔治·

西蒙斯.国外学习分析领域的研究现状与趋势分析[J].电化教育研究,2016,37（04）:

18-25.

[8]何克抗.“学习分析技术”在我国的新发展[J].电化教育研究,2016,37（07）:

5-13.

[9]郑勤华,陈耀华,孙洪涛,陈丽.基于学习分析的在线学习测评建模与应用——学习者综合评价参考模型研究[J].电化教育研究,2016,37（09）:

33-40.

[10]吴永和,曹盼,邢万里,马晓玲.学习分析技术的发展和挑战——第四届学习分析与知识国际会议评析[J].开放教育研究,2014,20（06）:

72-80.

[11]郑燕林,李卢一.对大数据支持的学习分析与评价的需求调查——基于教师的视角[J].现代远距离教育,2015（02）:

36-42+47.

[12]王良周,于卫红.大数据视角下的学习分析综述[J].中国远程教育,2015（03）:

31-37.

[13]冯翔,余明华,马晓玲,吴永和.基于大数据技术的学习分析系统架构[J].华东师范大学学报（自然科学版）,2014（02）:

20-29.

[14]刘凤娟.大数据的教育应用研究综述[J].现代教育技术,2014,24（08）:

13-19.

[15]朱珂,刘清堂.基于“学习分析”技术的学习平台开发与应用研究[J].中国电化教育,2013（09）:

127-132.

[16]徐鹏,王以宁,刘艳华,张海.大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示[J].远程教育杂志,2013,31（06）:

11-17.

[17]李青,王涛.学习分析技术研究与应用现状述评[J].中国电化教育,2012（08）:

129-133.

[18]霍昕.移动端中小学学习测评系统的设计与实现[D].大连理工大学,2015.

[19]严景芳.信息化背景下双平台教学的学习检测与评价初探——以“两型·

七步”导学一体教学为例[J].江苏教育研究,2018（03）:

15-17.

[20]胡英山.项目学习中的一般性测评方法[J].教育,2015（29）:

64.

7.2主要参加者的学术背景和研究经验、组成结构（如职务、专业、年龄等）

7.3完成课题的保障条件（如研究资料、实验仪器设备、研究经费、研究时间及所在单位条件等）

8.预期研究成果

01预期研究成果+02最终研究成果

开始时间

结束时间

阶段成果名称

成果形式

负责人

成果类型