自动控制原理MATLAB仿真实验报告.docx

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自动控制原理MATLAB仿真实验报告

文档编制序号:

[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]

 

自动控制原理MATLAB仿真实验报告

自动控制原理实验报告

学院电子信息与电气工程学院

实验一MATLAB及仿真实验(控制系统的时域分析)

一、实验目的

学习利用MATLAB进行控制系统时域分析,包括典型响应、判断系统稳定性和分析系统的动态特性;

二、预习要点

1、系统的典型响应有哪些

2、如何判断系统稳定性

3、系统的动态性能指标有哪些

三、实验方法

(一)四种典型响应

1、阶跃响应:

阶跃响应常用格式:

1、;其中可以为连续系统,也可为离散系统。

2、;表示时间范围0---Tn。

3、;表示时间范围向量T指定。

4、;可详细了解某段时间的输入、输出情况。

2、脉冲响应:

脉冲函数在数学上的精确定义:

其拉氏变换为:

所以脉冲响应即为传函的反拉氏变换。

脉冲响应函数常用格式:

①;

(二)分析系统稳定性

有以下三种方法:

1、利用pzmap绘制连续系统的零极点图;

2、利用tf2zp求出系统零极点;

3、利用roots求分母多项式的根来确定系统的极点

(三)系统的动态特性分析

Matlab提供了求取连续系统的单位阶跃响应函数step、单位脉冲响应函数impulse、零输入响应函数initial以及任意输入下的仿真函数lsim.

四、实验内容

(一)稳定性

1.系统传函为,试判断其稳定性

2.用Matlab求出的极点。

%Matlab计算程序

num=[32546];den=[134272];G=tf(num,den);pzmap(G);p=roots(den)

运行结果:

p=

+

-

+

-

图1-1零极点分布图

由计算结果可知,该系统的2个极点具有正实部,故系统不稳定。

%求取极点

num=[122];den=[17352];p=roots(den)

运行结果:

p=

+

-

故的极点s1=,s2=+,

s3=-,s4=

(二)阶跃响应

1.二阶系统

1)键入程序,观察并记录单位阶跃响应曲线

2)计算系统的闭环根、阻尼比、无阻尼振荡频率,并记录

3)记录实际测取的峰值大小、峰值时间及过渡过程时间,并填表:

由图1-3及其相关理论知识可填下表:

=

实际值

理论值

峰值Cmax

峰值时间tp

过渡时间

ts

4)修改参数,分别实现和的响应曲线,并记录

5)修改参数,分别写出程序实现和的响应曲线,并记录

%单位阶跃响应曲线

num=[10];den=[1210];step(num,den);

title('StepResponseofG(s)=10/(s^2+2s+10)');

图1-2二阶系统单位阶跃响应曲线

%计算系统的闭环根、阻尼比、无阻尼振荡频率

num=[10];den=[1210];G=tf(num,den);

[wn,z,p]=damp(G)

运行结果:

wn=

z=

p=

+

-

由上面的计算结果得系统的闭环根s=-1±3i,阻尼比、无阻尼振荡频率

实验二MATLAB及仿真实验(控制系统的根轨迹分析)

一实验目的

1.利用计算机完成控制系统的根轨迹作图

2.了解控制系统根轨迹图的一般规律

3.利用根轨迹图进行系统分析

二预习要点

1.预习什么是系统根轨迹

2.闭环系统根轨迹绘制规则。

三实验方法

(一)方法:

当系统中的开环增益k从0到变化时,闭环特征方程的根在复平面上的一组曲线为根轨迹。

设系统的开环传函为:

,则系统的闭环特征方程为:

根轨迹即是描述上面方程的根,随k变化在复平面的分布。

(二)MATLAB画根轨迹的函数常用格式:

利用Matlab绘制控制系统的根轨迹主要用pzmap,rlocus,rlocfind,sgrid函数。

1、零极点图绘制

❑[p,z]=pzmap(a,b,c,d):

返回状态空间描述系统的极点矢量和零点矢量,而不在屏幕上绘制出零极点图。

❑[p,z]=pzmap(num,den):

返回传递函数描述系统的极点矢量和零点矢量,而不在屏幕上绘制出零极点图。

❑pzmap(a,b,c,d)或pzmap(num,den):

不带输出参数项,则直接在s复平面上绘制出系统对应的零极点位置,极点用×表示,零点用o表示。

❑pzmap(p,z):

根据系统已知的零极点列向量或行向量直接在s复平面上绘制出对应的零极点位置,极点用×表示,零点用o表示。

2、根轨迹图绘制

❑rlocus(a,b,c,d)或者rlocus(num,den):

根据SISO开环系统的状态空间描述模型和传递函数模型,直接在屏幕上绘制出系统的根轨迹图。

开环增益的值从零到无穷大变化。

❑rlocus(a,b,c,d,k)或rlocus(num,den,k):

通过指定开环增益k的变化范围来绘制系统的根轨迹图。

❑r=rlocus(num,den,k)或者[r,k]=rlocus(num,den):

不在屏幕上直接绘出系统的根轨迹图,而根据开环增益变化矢量k,返回闭环系统特征方程1+k*num(s)/den(s)=0的根r,它有length(k)行,length(den)-1列,每行对应某个k值时的所有闭环极点。

或者同时返回k与r。

❑若给出传递函数描述系统的分子项num为负,则利用rlocus函数绘制的是系统的零度根轨迹。

(正反馈系统或非最小相位系统)

3、rlocfind()函数

❑[k,p]=rlocfind(a,b,c,d)或者[k,p]=rlocfind(num,den)

它要求在屏幕上先已经绘制好有关的根轨迹图。

然后,此命令将产生一个光标以用来选择希望的闭环极点。

命令执行结果:

k为对应选择点处根轨迹开环增益;p为此点处的系统闭环特征根。

❑不带输出参数项[k,p]时,同样可以执行,只是此时只将k的值返回到缺省变量ans中。

4、sgrid()函数

❑sgrid:

在现存的屏幕根轨迹或零极点图上绘制出自然振荡频率wn、阻尼比矢量z对应的格线。

❑sgrid(‘new’):

是先清屏,再画格线。

❑sgrid(z,wn):

则绘制由用户指定的阻尼比矢量z、自然振荡频率wn的格线。

四实验内容

1.要求:

二、记录根轨迹的起点、终点与根轨迹的条数;

三、确定根轨迹的分离点与相应的根轨迹增益;

四、确定临界稳定时的根轨迹增益

%Matlab计算程序

z=[];p=[0-1-2];k=1;G=zpk(z,p,k);figure

(1);pzmap(G)

figure

(2);rlocus(G)

title('实验所作曲线');

(a)由图2-2知,起点分别为0,-1,-2,终点为无穷远处,共三条根轨迹.

(b)结合图2-3和图2-5得分离点d=,相应的根轨迹增益k=.

(c)结合图2-3和图2-4得临界稳定时的根轨迹增益=

图2-1零、极点分布图

图2-2根轨迹图

图2-3根轨迹图

(2)

%求临界稳定时的根轨迹增益Kgl

z=[];p=[0-1-2];k=1;G=zpk(z,p,k);

rlocus(G)

title('实验临界稳定时的根轨迹增益Kgl');

[k,p]=rlocfind(G)

运行结果:

Selectapointinthegraphicswindow

selected_point=

+

k=

p=

+

-

图2-4根轨迹图(3)

实验三MATLAB及仿真实验(控制系统的频域分析)

一实验目的

1.利用计算机作出开环系统的波特图

2.观察记录控制系统的开环频率特性

3.控制系统的开环频率特性分析

二预习要点

1.预习Bode图和Nyquist图的画法;

2.映射定理的内容;

3.Nyquist稳定性判据内容。

三实验方法

1、奈奎斯特图(幅相频率特性图)

❑对于频率特性函数G(jw),给出w从负无穷到正无穷的一系列数值,分别求出Im(G(jw))和Re(G(jw))。

以Re(G(jw))为横坐标,Im(G(jw))为纵坐标绘制成为极坐标频率特性图。

MATLAB提供了函数nyquist()来绘制系统的极坐标图,其用法如下:

❑nyquist(a,b,c,d):

绘制出系统的一组Nyquist曲线,每条曲线相应于连续状态空间系统[a,b,c,d]的输入/输出组合对。

其中频率范围由函数自动选取,而且在响应快速变化的位置会自动采用更多取样点。

❑nyquist(a,b,c,d,iu):

可得到从系统第iu个输入到所有输出的极坐标图。

❑nyquist(num,den):

可绘制出以连续时间多项式传递函数表示的系统的极坐标图。

❑nyquist(a,b,c,d,iu,w)或nyquist(num,den,w):

可利用指定的角频率矢量绘制出系统的极坐标图。

❑当不带返回参数时,直接在屏幕上绘制出系统的极坐标图(图上用箭头表示w的变化方向,负无穷到正无穷)。

当带输出变量[re,im,w]引用函数时,可得到系统频率特性函数的实部re和虚部im及角频率点w矢量(为正的部分)。

可以用plot(re,im)绘制出对应w从负无穷到零变化的部分。

2、对数频率特性图(波特图)

对数频率特性图包括了对数幅频特性图和对数相频特性图。

横坐标为频率w,采用对数分度,单位为弧度/秒;纵坐标均匀分度,分别为幅值函数20lgA(w),以dB表示;相角,以度表示。

MATLAB提供了函数bode()来绘制系统的波特图,其用法如下:

❑bode(a,b,c,d,iu):

可得到从系统第iu个输入到所有输出的波特图。

bode(a,求取系统对数频率特性图(波特图):

bode()

求取系统奈奎斯特图(幅相曲线图或极坐标图):

nyquist()b,c,d):

自动绘制出系统的一组Bode图,它们是针对连续状态空间系统[a,b,c,d]的每个输入的Bode图。

其中频率范围由函数自动选取,而且在响应快速变化的位置会自动采用更多取样点。

❑bode(num,den):

可绘制出以连续时间多项式传递函数表示的系统的波特图。

❑bode(a,b,c,d,iu,w)或bode(num,den,w):

可利用指定的角频率矢量绘制出系统的波特图。

❑当带输出变量[mag,pha,w]或[mag,pha]引用函数时,可得到系统波特图相应的幅值mag、相角pha及角频率点w矢量或只是返回幅值与相角。

相角以度为单位,幅值可转换为分贝单位:

magdb=20×log10(mag)

四实验内容

1.用Matlab作Bode图.要求:

画出对应Bode图,并加标题.

(1)

(2)

%Matlab计算程序

sys=tf([25],[1425]);figure

(1);bode(sys);

title('实验BodeDiagramofG(s)=25/(s^2+4s+25)');

图3-1Bode曲线图

2.用Matlab作Nyquist图.要求画对应Nyquist图,并加网格和标题.

%Matlab计算程序

sys=tf([1],[11]);

figure

(1);

nyquist(sys);

gridon;

title('实验NyquistPlotofG(s)=1/(s^2++1)');

图3-4Nyquist曲线图

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