问题详解信息论与编码练习文档格式.docx
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Rt≈1.288×
104比特
可见,此信道10秒能无失真传输得最大信息量小于这消息序列所含有的信息量,故从信息传输的角度来考虑,不可能在10秒钟将这消息无失真的传送完。
2、若已知信道输入分布为等概率分布,且有如下两个信道,其转移概率矩阵分别为:
试求这两个信道的信道容量,并问这两个信道是否有噪声?
3、已知随即变量X和Y的联合分布如下所示:
1
1/8
3/8
试计算:
H(X)、H(Y)、H(XY)、H(X/Y)、H(Y/X)、I(X;
Y)
解:
(1)
(2)
(3)H(X/Y)=H(XY)--H(Y)=1.811-1=0.811
(4)H(Y/X)=H(XY)--H(X)=1.811-1=0.811
(5)
4、有一个可以旋转的圆盘,盘面上被均匀的分成38份,用1,2,3,……,38数字标示,其中有2份涂绿色,18份涂黑色,圆盘停转后,盘面上指针指向某一数字和颜色。
(1)若仅对颜色感兴趣,计算平均不确定度;
(2)若对颜色和数字都感兴趣,计算平均不确定度;
(3)如果颜色已知,计算条件熵。
解:
(1)H(色)=
(2)P(色数)=H(色数)=
(3)H(数/色)=H(色数)-H(色)=
5、在一个二进制信道中,信源消息集X={0,1},且P(0)=P
(1),信宿的消息集Y={0,1},信道传输概率P(1/2)=1/4,P(0/1)=1/8。
求:
(1)在接收端收到y=0后,所提供的关于传输消息X的平均条件互信息量I(X;
y=0).
(2)该情况所能提供的平均互信息量I(X;
Y).
(1)
P(ij)=P(i/j)=
(2)方法1:
=
6某一无记忆信源的符号集为{0,1},已知p0=1/4,p1=3/4
(1)求符号的平均熵
(2)由100个符号构成的序列,求某一特定序列(例如有m个“0”和(100-m)个“1”))的自信息量的表达式。
(3)计算
(2)中的序列的熵。
(1)H(X)=
(2)
=
(3)
7、一阶马氏链信源有三个符号{u1,u2,u3},转移概率为:
P(u1/u2)=1/2,P(u2/u2)=1/2,P(u3/u1)=0,P(u1/u2)=1/3,P(u2/u2)=0,P(u3/u2)=2/3,
P(u1/u3)=1/3,P(u2/u3)=2/3,P(u3/u3)=0,
画出状态图并求出各符号稳定概率。
P(j/i)=解方程组求得W=
8、设有一信源,它在开始时以p(a)=0.6,p(b)=0.3,p(c)=0.1的概率发出X1,如果X1为a时则X2为a,b,c的概率为1/3;
如果X1为b时则X2为a,b,c的概率为1/3;
如果X1为c时则X2为a,b的概率为1/2,而为c的概率是0;
而且后面发出Xi的概率只与Xi-1有关。
又p(Xi/Xi-1)=p(X2/X1),i≥3。
试利用马儿可夫信源的图示法画出状态转移图,并求出状态转移矩阵和信源熵H∞
P(j/i)=解方程组得到W1=,W2=,W3=
9某信源符号有8个符号{u1,…u8},概率分别是1/2,1/4,1/8.,1/16,1/32,1/64,1/128,1/128,编成这样的码:
000,001,,011,100,101,110,111。
求
(1)信源的符号熵H(U)
(2)出现一个“1”或一个“0”的概率;
(3)这样码的编码效率;
(4)相应的香农码和费诺玛;
(5)该码的编码效率?
H(U)=
(2)每个信源使用3个二进制符号,出现0的次数为
出现1的次数为
P(0)=
P
(1)=
(4)相应的香农编码
信源符号xi
符号概率pi
累加概率Pi
-Logp(xi)
码长Ki
码字
x1
1/2
x2
1/4
0.5
2
10
x3
0.75
3
110
x4
1/16
0.875
4
1110
x5
1/32
0.938
5
11110
x6
1/64
0.969
6
111110
x7
1/128
0.984
7
1111110
x8
0.992
11111110
相应的费诺码
第一次分组
第二次分组
第三次分组
第四次分组
第五次分组
第六次分组
第七次分组
二元码
(5)香农码和费诺码相同
平均码长为
编码效率为:
10已知符号集{x1,x2,x3,…}为无限离散集合,他们出现的概率分别是p(x1)=1/2,p(x2)=1/4,p(x3)=1/8,p(xi)=1/2i,…。
(1)用香农编码方法写出各个符号的码字;
(2)计算码字的平均信息传输率。
(3)计算信源编码效率。
3解:
(1)pi=累加概率为Pi=累加概率分别为
符号
…
概率
1/256
累加概率
码长
8
二元码
(2)信源的信息量为
平均码长为:
码字的平均信息传输率为
R=bit/码
(3)编码效率
R=100%
11该二进制对称信道的概率转移矩阵为
,
(1)若p(x0)=3/4,p(x1)=1/4,求H(X),H(X/Y),H(Y/X)和I(X;
Y)。
(2)求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布。
12、某信源发送端有2个符号,xi,i=1,2,p(xi)=a,每秒发出一个符号。
接收端有3种符号yj,j=1,2,3,转移概率矩阵如下:
(1)计算接收端的平均不确定度;
(2)计算由于噪声产生的不确定度H(Y/X);
(3)计算信道容量
接收端的不确定度为:
(2)
H(Y/X)=
(3)
=0
得到
得
13发送端有3种等概率符号(x1,x2,x3),p(xi)=1/3,接收端收到3种符号(y1,y2,y3),信道转移概率矩阵如下:
(1)求接收端收到一个符号后得到的信息量H(Y);
(2)计算噪声熵H(Y/X);
(3)计算当接收到端收到一个符号y2的错误率;
(4)计算从接收端看的平均错误率;
(5)计算从发送端看的平均错误率;
(6)从转移矩阵中你能看出信道的好坏吗:
(7)计算发送端的H(X)和H(X/Y)。
(1)
条件概率,联合概率,后验概率
,,
H(Y/X)=
当接收为y2,发为x1时正确,如果发的是x1和x3为错误,各自的概率为:
P(x1/y2)=,P(x2/y2)=,P(x3/y2)=
其中错误概率为:
Pe=P(x1/y2)+P(x3/y2)=
(4)平均错误概率为
(5)仍为0.733
(6)此信道不好
原因是信源等概率分布,从转移信道来看
正确发送的概率x1-y1的概率0.5有一半失真
x2-y2的概率0.3有失真严重
x3-y3的概率0完全失真
(7)
H(X/Y)=
14、设离散无记忆信道的输入符号集X:
{0,1},输出符号集Y:
{0,1,2},信道矩阵为
P=
若某信源输出两个等该消息x1,x2,现在用信道输入符号集对x1,x2进行编码,W1=00,W2=11代表x1,x2。
按最大似然准则写出译码函数,并求出最小平均错误译码概率Pemin。
(1)选择译码函数F(b1)=F(b2)=F(b3)=F(b4)=F(b7)=x1
F(b5)=F(b6)=F(b8)=F(b9)=x2